不同的主键不能指向完全相同的记录。主键是用于唯一标识数据库表中每一条记录的字段或字段组合。它的作用是确保数据的唯一性和完整性。每个主键值都必须是唯一的,不同的主键值对应不同的记录。
在数据库中,主键通常用于快速查找和访问数据,以及建立表之间的关系。如果不同的主键可以指向完全相同的记录,那么就无法保证数据的唯一性,也无法正确地进行数据查询和关联操作。
因此,不同的主键必须指向不同的记录,以确保数据的准确性和一致性。
上一篇我们介绍了在有主键的表中删除重复数据,今天就介绍如何删除没有主键的表的重复数据。
需要按照自增ID字段进行增量查询,有些表的自增ID是主键,而有些表的自增只是普通索引,有些采用MyISAM,有些采用InnoDB。
我们之所以常常把 DB 等价位 DBMS,是因为我们使用 DBMS 来访问 DB,DB 对我们来说是透明的。
先上结论:Innodb在idb文件中存储数据,无论是页还是记录,都是物理无关的,但是记录的物理无关只能在同一页中有效 (文末有解释)
一块原生的(Raw)物理磁盘,可以把他看成一个字节一个字节单元组成的物理存储介质
索引是什么? 数据库中查找操作非常普遍,索引就是提升查找速度的一种手段。 索引分类 B+树索引 它就是传统意义上的索引,它是最常用、最有效的索引。 哈希索引 哈希索引是一种自适应的索引,数据库会根据表的使用情况自动生成哈希索引,我们人为是没办法干预的。 全文索引 用于实现关键词搜索。但它只能根据空格分词,因此不支持中文。 若要实现搜索功能,可选择lucene。 RTree索引 在mysql很少使用,仅支持geometry数据类型;相对于BTREE,RTREE的优势在于范围查找。 B+树
在上一篇《InnoDB一致性非锁定读》中,我们了解到InnoDB使用一致性非锁定读来避免在一般的查询操作(SELECT FOR UPDATE等除外)时使用锁。然而锁这个事情是无法避免的,数据的写入,修改和删除都需要加锁。今天我们就继续学习InnoDB锁相关的知识。
那么怎样在I/O 块大小 的限制下快速利用二分查找找到目标值呢?我们得引入新的数据结构,B+树正好可以解决上述I/O块大小的限制,解决限制不是说增大了限制范围,而是我们在此限制上改变了数据的存储结构,即在同等限制条件下,快速检索到目标数据,如下是B+树的原理讲解:
《学习InnoDB:核心之旅》中,我介绍了innodb_diagrams项目来记录InnoDB的内部,它提供了这篇文章中用到的图表。(请注意,下面的每张图片都链接到同一张图片的更高分辨率版本。) 空间和每个页面的基本结构已经在InnoDB空间文件布局基础中描述过,现在我们将升入研究索引页面的物理结构,这将为逻辑或者更高级别之上对索引的讨论打下基础。
在mysql数据库中,myisam引擎和innodb引擎使用的索引类型不同,myisam对应的是非聚簇索引,而innodb对应的是聚簇索引。聚簇索引也叫复合索引、聚集索引等等。
Oracle GoldenGate Command Interpreter for Oracle
FOREIGN KEY 约束也能防止非法数据插入外键列,因为它必须是它指向的那个表中的值之一。
MyISAM和InnoDB是MySQL最常用的两个存储引擎,本文将进行详尽的介绍和对比。对于MySQL其余几种存储引擎,请读者自行搜索学习。
数据库范式 目前,主要有六种范式:第一范式、第二范式、第三范式、BC范式、第四范式和第五范式。满足最低要求的叫第一范式,简称1NF。在第一范式基础上进一步满足一些要求的为第二范式,简称2NF。其余依此类推。 范式可以避免数据冗余,减少数据库的空间,减轻维护数据完整性的麻烦,但是操作困难,因为需要联系多个表才能得到所需要数据,而且范式越高性能就会越差。要权衡是否使用更高范式是比较麻烦的,一般在项目中,用得最多的也就是第三范式,我认为使用到第三范式也就足够了,性能好而且方便管理数据。 第一范式:对于表中
1、创建索引 索引的创建可以在CREATE TABLE语句中进行,也可以单独用CREATE INDEX或ALTER TABLE来给表增加索引。以下命令语句分别展示了如何创建主键索引(PRIMARY KEY),联合索引(UNIQUE)和普通索引(INDEX)的方法。 mysql>ALTER TABLE 表名 ADD INDEX 索引名 列名; mysql>ALTER TABLE 表名 ADD UNIQUE 索引名 列名; mysql>ALTER TABLE 表名 ADD PRIMARY KEY 索引名 列名;
前几天下班回到家后正在处理一个白天没解决的bug,厕所突然传来对象的声音: 对象:xx,你有《时间简史》吗? 我:我去!妹子,你这啥癖好啊,我有时间也不会去捡屎啊! 对象:...人家说的是霍金的科普著作《时间简史》,是一本书啦! 我:哦,那我没有... 对象:人家想看诶,你明天帮我去图书馆借一本吧... 我:我明天还要改... 对象:你是不是不爱我了,分手! 我:我一大早就去~
索引是数据库中一个非常重要的概念,能够帮助数据库系统更迅速高效地完成查询。本章将分上下两节来介绍MySQL的索引机制。上篇主要介绍索引的定义和InnoDB的索引实现。下篇主要介绍MyISAM的索引实现和常用类型的索引介绍。
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