为 Word 和 Excel 文档添加了狡猾的远程模板注入器;独特的 Outlook 群发邮件宏
根据安全专家的最新发现,Microsoft Excel的旧用户正成为恶意软件的攻击目标。这种恶意软件攻击活动使用了一种新的恶意软件混淆技术来禁用Microsoft Office的安全防御机制,然后传播和感染Zloader木马病毒。
作者 | 屠敏 出品 | CSDN(ID:CSDNnews) 这一周的科技圈异常地热闹,且多数都是大模型给的: 周二晚间,OpenAI 突然上线 GPT-4 最强大模型,以多模态的能力震惊四座; 周四下午,百度揭开了中文理解力更胜一筹的「文心一言」的神秘面纱; 北京时间 3 月 17 日凌晨,继将 GPT-4 引入搜索引擎之后,微软再出“杀手锏”,重磅宣布由 AI 驱动的 Microsoft 365 Copilot ,它将大模型(LLM)与 Microsoft Graph 和 Microsoft 365
Excel文档是十分常见的办公软件,一旦被黑客盯上,足以让大批量的用户中招。用相同的Excel文档混淆用户视线,表面“波澜不惊”,实则“暗藏危机”。
大家好,我是云朵君! 加载一个Jupyter插件后,无需写代码就能做数据分析,还帮你生成相应代码?
最近几个月,我们发现使用恶意Microsoft Excel 加载项(XLL) 文件感染系统的恶意软件活动有所增加。这种技术在 MITRE ATT&CK 中被跟踪为T1137.006。此类加载项背后的想法是它们包含高性能函数,并且可以通过应用程序编程接口 (API) 从 Excel 工作表中调用。与 Visual Basic for Applications (VBA) 等其他脚本接口相比,此功能使用户能够更强大地扩展 Excel 的功能,因为它支持更多功能,例如多线程。但是,攻击者也可以利用这些功能来实现恶意目标。
据BleepingComputer消息,此前一度登上世界前十的银行木马QBot正卷土重来,多家安全研究公司的分析师将此归因于 Squirrelwaffle 的兴起。
导语:为了帮助想要快速学会Excel VBA的朋友,特以《Excel Programming Weekend Crash Course》这本书为基础,开始整理一系列资料,在完美Excel社群上分享。一共有30课,本文为第3课,目前已在社群上发布4课。有兴趣的朋友可以到社群上学习。
Office Visual Basic for Applications (VBA) 是一种事件驱动的编程语言,可用于扩展 Office 应用程序。
通过 Word 中的一流创作和审阅工具,可轻松创建精美文档。新的“见解”窗格可在 Word 内部显示来自 Web 的相关上下文信息。
Microsoft Office 2019 for Mac是一款专业的办公软件套装,包括Word,Excel,PowerPoint,OneNote和Outlook,并带来了很多新的功能,包括支持高分辨率显示Retina和全屏应用。
面向Excel数据处理自动化的脚本编程,目前主要有VBA和Python两种语言可供选择。
👆点击“博文视点Broadview”,获取更多书讯 面向Excel数据处理自动化的脚本编程,目前主要有VBA和Python两种语言可供选择。 从上世纪90年代到目前,VBA一直是Excel脚本编程的主要工具。VBA语言具有简单易学、功能强大的特点,在长达几十年的时间里为提高Excel工作效率作出了贡献,也积累了海量的代码和学习资料。在这段时间里,Basic语言也一直是国内中学到大学教学首选的计算机语言。 随着网络时代的全面到来,以及大数据、人工智能等的兴起,Python语言在国内异军突起。Python语言
G Suite是一组应用程序,包括Gmail、文档、表格、幻灯片、站点等,以及供组织使用的一组消息传递、协作、安全和遵从性工具。G Suite开发者平台是一个工具和资源的集合,它允许您将软件与G Suite及其用户集成,或者创建完全在G Suite中运行的新应用程序。
Microsoft Office 2019 Mac是微软在Mac发行的Office办公软件套件。包含了新版本的Word、Excel、PowerPoint以及现有的OneNote和Outlook等组件组成,Office 2019 Mac 激活版作为微软的一个庞大的办公软件集合,是一款最好用,功能最全面的办公软件。
当需要在单元格区域中找到某个值时,可以使用MATCH函数。在单元格中查找特定字符串时,FIND函数和SEARCH函数非常方便。如何知道单元格中是否包含与给定模式匹配的信息?显然,可以使用正则表达式。
近期,研究人员发现使用恶意 Microsoft Excel 加载项(XLL)文件发起攻击的行动有所增加,这项技术的 MITRE ATT&CK 技术项编号为 T1137.006。
近日,来自中科院自动化所、港理工等机构的研究者们造出了一个「表格 AI 助手」SheetCopilot,该智能体能根据用户指令生成操纵表格的解决方案并在特定软件(如:Excel、GoogleSheets 等)上执行。SheetCopilot 可以快速连接多款表格处理软件,且支持多表操作、图表绘制和数据透视表生成,有望赋能多个领域的表格数据处理和可视化,并向实现通才智能助手迈出关键一步。
由于疫苗的开发与大量普及,疫情的阴霾,终于露出了一线曙光。许多地区开始解封,世界开始流动,就在此时,变种病毒对疫苗的抗性产生了变化,让原本开始解封的地区又拉起警报,第二季充满了希望与骤变,信息安全也在时刻角逐,是否也能及时防护与应对呢?
声明:本文为F-Secure报告翻译,文中及的观点立场不代表本网站观点立场。 1. 前言 本报告描述了我们发现并命名的木马-NanHaiShu(NanHaiRAT)。基于我们的技术分析表明,该木马
1. 撤销动作的不同 Power Pivot在公式生成后就无法进行撤销,只能删除重写。 而在Excel中撤销是很容易实现的。 2. 快速计算公式的不同 Power Pivot只能通过一个一个度量书写。
Excel是一个功能强大的电子表格软件,它能够处理数据、执行计算、创建图表以及进行数据分析。无论你是专业的数据分析师还是普通的办公室工作人员,掌握Excel数据分析技能都是至关重要的。在本文中,我们将带你从入门到精通Excel数据分析。
近期,一种鲜为人知的名为AstraLocker的勒索软件发布了它的第二个主要版本,据威胁分析师称,它能快速发动攻击,并直接从电子邮件附件中删除其有效负载。这种方法是很少见的,因为所有典型的电子邮件攻击都会尽量逃避检测,并尽量减少电子邮件安全产品发出危险信号的几率。 根据一直跟踪AstraLocker的ReversingLabs的说法,攻击者似乎并不关心侦察、有价值文件、以及潜入内网横向移动等。相反,他们追求以最大的力量发起对目标的攻击,来换取快速回报。 勒索软件AstraLocker 2.0使用的诱饵是一个
比如要分析工资的数据,工资表是按月分了不同Sheet管理的,现在需要把12个月的数据放到一起创建1个数据透视表。
前两天,Microsoft放出大料:在Excel中可以直接使用Python了。这使得在Excel电子表格中整合Excel和Python进行数据分析成为了可能。
以前学习 Python 的 pandas 包时,经常到一些 excel 的论坛寻找实战机会。接下来我会陆续把相关案例分享出来,还会把其中的技术要点做详细的讲解。
Seal Report是.Net的一个基于Apache 2.0 开源工具,完全用C# 语言编写,最新的6.6 版本采用.NET 6,github: https://github.com/ariacom/Seal-Report。Seal Report提供了一个完整的框架,用于从任何数据库或任何非SQL源生成每日报告。该产品的重点是易于安装和报表设计:一旦安装,报表可以在一分钟内构建和发布。
ExtendOffice Technology Inc.成立于2008年,是一家提供专业Microsoft Office加载项的主要公司。早在2004年,该公司的创始人就启动了Addintools.com来销售Microsoft Office的加载项。
按照常规套路我们依旧从原理剖析一下。首先,什么是宏?是一种可在其更广泛的环境中工作的编程语言编写的,可以理解成一个小程序,能在较大的程序中运行,可以代表用户自动执行任务,通常会指一项复杂或比较耗时的任务,它还在很多MMORPG(大型多人在线角色扮演游戏)社区和某些搜索引擎优化软件中使用
处理数量较大的数据时,一般分为数据获取、数据筛选,以及结果展示几个步骤。在 Excel 中,我们可以利用数据透视表(Pivot Table)方便快捷的实现这些工作。
本文介绍如何使用python-docx自动化Word文档,以及如何使用win32com库发送电子邮件。假设有一个存储在Excel文件(或数据库)中的客户信息列表,处理过程如下所示:
邮件钓鱼通常出现在APT攻击里面,但是在日常生活中我们的邮箱也会经常出现一些钓鱼邮件,为了更好的了解原理,我在本地探索了一下宏上线钓鱼邮件,分享出来供师傅们交流。
对于大多数人来说,使用Excel来做的工作就是在单元格中输入数据,进行一些格式化制作成报表输出,在这个过程中,可能会使用一些公式,可能会使用图表展现数据,也可能会使用VBA进行一些自动化数据处理工作。
本文总结数据分析常用的软件,以及推荐相应的学习参考资料。主要包括Excel、SQL、Python/R等。同时,介绍了数据分析“直接”使用的数据类型,以及SQL、Python/R等软件在数据分析中的应用。最后,给出了Python学习框架的学习建议。
一般的使用Excel的工作习惯 1.保留原始文件,新建一个Sheet进行处理数据存放,或者另外COPY一份新的文档,尽量保持原始数据的原貌,因为我们都不知道啥时会出错,需要重新开始。 2.每个sheet进行名称的标注,便于自己,也便于阅读者直观的知道每个sheet的内容,譬如:【结论数据】丶【透视表】丶【原始数据源】丶【中间表】等等。如果存在没有数据的sheet,那就删掉吧。 3.数据结论,尽量清晰有序,譬如在标识【结论数据】的sheet,由上之下进行每个结果数据表的排序,或者每个结论数据表各自用sheet
Outlook上有不少邮件,用VBA写个脚本,通过批量转发邮件, 把邮件备份到GMAIL上。
Excel是大家最常用的数据分析工具之一,借助它可以便捷地完成数据清理、统计计算、数据分析(数据透视图)和图表呈现等。
如果要进行大规模数据处理,很多人都会告诉你可以使用 Python,它是当今最流行的编程语言之一。但在专用于处理数据的 Excel 上我们却一直只能用 VBA。这么多年,为什么官方还不出来改进一下?
使用VBA代码来实现自然也是没有问题的,使用字典来分别记录行和列的序号,然后输出到1个二维数组就可以:
几年以前就有人问我:如何在 Excel 中学习并应用商业智能?不久后 Power BI 来了。它们是可以完美融合的。如下:
在Excel中,数据透视表是一个非常强大的工具,而且非常适合普通人使用,不需要有什么高深技巧,通过一些拖拽操作就能够完成较为复杂的数据汇总、分析等操作。
官方文档:https://docs.microsoft.com/zh-cn/office/vba/api/overview/language-reference 代码完成后:工具-vbaproject属性-保护-查看时锁定-密码
关于excel里将一张工作表拆分成多个工作表的方法有很多,如果是偶然一次性的,而且需要拆分的表格也不多,那么手工筛选复制一下也不复杂。
说到必需学习的数据工具, Excel 无疑是唯一的答案 , 各种基本操作、函数公式、透视表,这些都是非常好用的功能,加上 vba 可以实现自动化需求。但是 vba 的数据处理能力实在有限,而 Python 之所以在数据领域受宠,很大原因是其有着一些非常好用的库。 ◆ 在数据分析方面,Python实际上已经远远VBA,如果你还不知道如何上手Python处理Excel数据, 博文视点学院特邀 童大谦老师推出一系列视频精讲,帮助小伙伴实现高效的Python自动化办公,其中《用Python实现Excel数据处理自动
使用Superset已经有一段时间,其良好的体验与丰富的图表功能节省了大量的时间。但是对于权限,自定义图表,图表下载,报警邮件一直没有很好的支持,大部分公司对于这些功能的实现还是需要大量的二次开发,费时费力。
这是一篇提供有效、实用编程方法的程序箴言,作者Susan Harkins是世界最大的技术期刊出版社的主编,具有多年的实践经验;在这篇文章里她重申“最佳编码实践原则”的重要性;虽然文中主要讨论VB开发相关的东西,但正如作者所说,“虽然其中一部分只适用于VBA或某种IDE,但大多数都是通用的”,希望大家触类旁通,将这些方法实践到自己的开发工作中。 以下是Susan的正文: 写代码是一个富有创意但又可能让人思想麻痹的任务,不管你是否喜欢你的工作,你总会找一些捷径,但遗憾的是,大部分捷径都违反了最佳编码实
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