首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

不同activity之间传递数据

新建一个activity,继承Activity 清单文件中进行配置,添加节点 设置名称 android:name=”.类名” 点 代表是当前包名,也可以不写 新建一个布局文件,线性布局...,竖直排列 添加控件,设置控件内容水平居中,android:gravity=”center_horizontal” 添加一个控件,我想让他占据剩余空间中央,添加一个...布局, 给设置父控件中央center_inParent 第一个界面里面: 获取到EditText对象值 获取Intent对象,调用new出来,...: 获取Intent对象,调用getIntent()方法,获取到传递过来Intent对象 调用Intent对象getStringExtra(name)方法,获取传递String,参数:键 获取Random...对象,new出来随机数对象 调用Random对象nextInt(n),获取随机值,参数:int类型最大值,0开始要减一 显示进度条,布局文件增加,设置最大值android

2.2K30

aof数据恢复和rdb数据不同服务器之间迁移

64mb #aof文件,至少超过64M时,重写 万一输入了flushall之后触发了重写机制,那么所有数据都会丢失,而正式环境redis数据是一直写入,数据量是一直变大,随时都有触发重写条件可能...总结一下,具体执行flushall之后恢复步骤 shutdown nosave 打开对应aof文件 appendonly.aof ,找到flushall对应命令记录 *1 20839 $8 20840...,下面是我操作方法: 关闭要迁移到服务器redisaof日志功能(我要迁移到是本机redis6380.conf) vim redis6380.conf,将appendonly yes修改为...rdb文件,rdb处于打开状态,复制文件,会占用同样句柄 (4)复制当前redisrdb文件,名字为你要迁移redisrdb文件名(我要迁移redis文件名为 /var/rdb/dump6380...,这个数据,就是6379固化到rdb数据 以上就是不同redis之间进行rdb数据迁移,思路就是,复制rdb文件,然后让要迁移redis加载这个rdb文件就ok了

1.3K40
您找到你想要的搜索结果了吗?
是的
没有找到

【DB笔试面试800】Oracle中,归档和非归档模式之间不同点是什么?它们各自优缺点是什么?

♣ 题目部分 Oracle中,归档和非归档模式之间不同点是什么?它们各自优缺点是什么? ♣ 答案部分 Oracle数据库中,数据库可以设置为归档模式和非归档模式。...DBA必须做出一个重要决策是将数据库配置为ARCHIVELOG模式下运行还是将其配置为NOARCHIVELOG模式下运行。。...ARCHIVELOG模式下,必须先归档不活动已填满联机重做日志文件组,然后才能再次使用这些联机重做日志文件。...l 大多数情况下,数据库处于NOARCHIVELOG模式(默认模式)时,只能恢复到最后一次备份时状态。该备份之后执行所有事务处理都会丢失。...ARCHIVELOG模式下,可一直恢复到最后一次提交时状态。大多数生产数据库都在ARCHIVELOG模式下运行。

1K30

代码注释艺术,再也不怕被说代码可读性差啦!

前言 可能现在不管大家去面试还是公司上班都会涉及到代码可读性,或者是代码规范。优秀代码注释可以提高代码可读性,当然优秀命名规范也可以啦。我们这里就讨论一下代码注释。...* @license React v16.8.6 * react-dom.production.min.js * * Copyright (c) Facebook, Inc. and its affiliates...日常工作中我们也经常看到这样文件注释: /* * @Description: Description * @Author: js-say * @Date: 2019-05-23 17:57:10...,姓名后面用尖括号加上邮箱会被自动转成 mailto: 链接 * @copyright 与@file结合使用,说明版权相关信息 * @license...    * @event 模板中标记可以被触发事件,与@fire配合使用 * @alias 将成员视为具有不同名称。

1K40

一道腾讯面试题:如何快速判断某 URL 是否 20 亿网址 URL 集合中?

它实际上是一个很长二进制向量和一系列随机映射函数。布隆过滤器可以用于检索一个元素是否一个集合中。它优点是空间效率和查询时间都比一般算法要好的多,缺点是有一定误识别率和删除困难。...还是以上面的例子为例: 哈希算法得出Integer哈希值最大为:Integer.MAX_VALUE=2147483647,意思就是任何一个URL哈希都会在0~2147483647之间。...比如:某个URL(X)哈希是2,那么落到这个byte数组第二位上就是1,这个byte数组将是:000….00000010,重复,将这20亿个数全部哈希并落到byte数组中。...多次哈希: 为了减少因哈希碰撞导致误判概率,可以对这个URL(X)用不同哈希算法进行N次哈希,得出N个哈希值,落到这个byte数组上,如果这N个位置没有都为1,那么这个URL(X)就一定不存在集合中...数组维护类:BitArray中。

1K40

腾讯面试官是这样问布隆过滤器

它实际上是一个很长二进制向量和一系列随机映射函数。布隆过滤器可以用于检索一个元素是否一个集合中。它优点是空间效率和查询时间都比一般算法要好的多,缺点是有一定误识别率和删除困难。...还是以上面的例子为例: 哈希算法得出Integer哈希值最大为:Integer.MAX_VALUE=2147483647,意思就是任何一个URL哈希都会在0~2147483647之间。...比如:某个URL(X)哈希是2,那么落到这个byte数组第二位上就是1,这个byte数组将是:000….00000010,重复,将这20亿个数全部哈希并落到byte数组中。...多次哈希 为了减少因哈希碰撞导致误判概率,可以对这个URL(X)用不同哈希算法进行N次哈希,得出N个哈希值,落到这个byte数组上,如果这N个位置没有都为1,那么这个URL(X)就一定不存在集合中。...数组维护类:BitArray中。

1.4K20

用户行为分析模型实践(二)—— 漏斗分析模型

定义如下: 无序漏斗:漏斗周期内,不限定漏斗多个步骤之间事件发生顺序。 【计算规则】:假设一个漏斗中包含了 A、B、C 3个步骤,A步骤发生时间可以B步骤之前,也可以B后面。...用户行为顺序为A、B、C组合都算成功漏斗转化。即使漏斗步骤之间穿插一些其他事件步骤,依然视作该用户完成一次成功漏斗转化。 有序漏斗:漏斗周期内,严格限定漏斗每个步骤之间发生顺序。...后台服务收到配置请求后,依据漏斗类型选择不同任务组装器进行任务组装。 其中,漏斗类型是无序漏斗使用Hive SQL 任务组装器,而更加复杂有序漏斗可以使用 Spark任务组装器。...② 如果来自链事件在窗口内顺序发生,则计数器递增,如果事件序列终端,则计数器不会增加。 ③ 如果数据不同完成点具有多个事件链,则该函数将仅输出最长链大小。...时间区间为“2021-05-01”到“2021-05-06”之间。执行后,得到如下结果: 从结果中,可以看到各个userId规定周期内,触达最大漏斗层级,也就是执行了漏斗步骤了几步。

1.3K41

Guava布隆过滤器原来是这么回事儿

精确度量十分重要,对于算法性能,我们不能只是简单感官上比较,要进行具体计算和性能测试。找到不同算法之间平衡点,根据平衡点和现实情况来决定使用哪种算法。...就像Redis一样,它对象不同情况下使用不同数据结构,比如说列表对象内置结构可以为 ziplist或者 linkedlist,不同场景下使用不同数据结构。  ...通过下面两个图,我们可以清晰看到1,10两个元素被三个不同韩系函数映射到不同bit上,然后判断3是否集合中,3映射3个bit都没有值,所以判断绝对不在集合中。 ? ?  ...需要注意不同Guava版本 BloomFilter实现不同。...hash对输入funnel计算得到128位哈希值,funnel现将object转换为byte数组, // 然后使用哈希函数转换为long long hash64 = Hashing.murmur3

1.2K20

20 亿 URL 集合,如何快速判断其中一个?

它实际上是一个很长二进制向量和一系列随机映射函数。布隆过滤器可以用于检索一个元素是否一个集合中。它优点是空间效率和查询时间都比一般算法要好的多,缺点是有一定误识别率和删除困难。...还是以上面的例子为例: 哈希算法得出Integer哈希值最大为:Integer.MAX_VALUE=2147483647,意思就是任何一个URL哈希都会在0~2147483647之间。...比如:某个URL(X)哈希是2,那么落到这个byte数组第二位上就是1,这个byte数组将是:000….00000010,重复,将这20亿个数全部哈希并落到byte数组中。...多次哈希: 为了减少因哈希碰撞导致误判概率,可以对这个URL(X)用不同哈希算法进行N次哈希,得出N个哈希值,落到这个byte数组上,如果这N个位置没有都为1,那么这个URL(X)就一定不存在集合中...数组维护类:BitArray中。

1.2K20

漏斗图(Funnel Plots)这下介绍够全面了吧~

今天小编给大家介绍图类型为漏斗图(Funnel Plots),本期就详细介绍该种图表含义及绘制方法,主要内容如下: 漏斗图(Funnel Plots)简单介绍 漏斗图(Funnel Plots)不同绘制方法...漏斗图(Funnel Plots)简单介绍 漏斗图(Funnel Plots) 是由Light等于1984年提出,横坐标一般为单个研究效应量,纵坐标为样本含量散点图。...理论上讲,被纳入Meta分析各独立研究效应点估计,平面坐标系中集合应为一个倒置漏斗形,因此称为漏斗图。...一般情况下: 样本量小,研究精度低,分布漏斗图底部,向周围分散; 样本量大,研究精度高,分布漏斗图顶部,向中间集中。...Plots)介绍[1] 漏斗图(Funnel Plots)不同绘制方法 这一部分小编主要介绍多种漏斗图(Funnel Plots)绘制方法,具体包括R和Python绘制方法,主要如下: R-FunnelPlotR

1.1K10

如何快速判断某 URL 是否 20 亿网址 URL 集合中?

它实际上是一个很长二进制向量和一系列随机映射函数。布隆过滤器可以用于检索一个元素是否一个集合中。它优点是空间效率和查询时间都比一般算法要好的多,缺点是有一定误识别率和删除困难。...还是以上面的例子为例: 哈希算法得出Integer哈希值最大为:Integer.MAX_VALUE=2147483647,意思就是任何一个URL哈希都会在0~2147483647之间。...比如:某个URL(X)哈希是2,那么落到这个byte数组第二位上就是1,这个byte数组将是:000….00000010,重复,将这20亿个数全部哈希并落到byte数组中。...多次哈希: 为了减少因哈希碰撞导致误判概率,可以对这个URL(X)用不同哈希算法进行N次哈希,得出N个哈希值,落到这个byte数组上,如果这N个位置没有都为1,那么这个URL(X)就一定不存在集合中...数组维护类:BitArray中。

1.8K30

利用动态内容促进转化5个技巧!

许多这类技术通过减少传递给访客不必要或冗余信息量来达到消除与用户之间隔阂目的,并根据用户生命周期或用户发现产品过程循序渐进向用户展现有逻辑内容体系。...用户生命周期中阶段 不同CTA,如果策略应用得当,其效果通常可以展现在销售漏斗不同阶段(https://blog.kissmetrics.com/ctas-for-each-stage-of-your-sales-funnel...重要且值得注意是,由于动态banner广告不会展示广告主网站本身,而是展示在其他广告渠道,因此无论所使用渠道是一个大型广告联盟还是两个或两个以上网站之间形成小型广告联盟,实现动态化banner...回到前面的例子,Facebook上,“Facebook Pixel”可以通过Cookie来识别您网站和社交网络访客。...Facebook Pixels还用于记录基于其展示实际动态内容用户事件(例如,如果用户X观看或将产品Y添加到购物车,那么该产品将在为该用户展示动态banner广告中突出展示)。 ?

1.2K50

一道有难度经典大厂面试题:如何快速判断某 URL 是否 20 亿网址 URL 集合中?

布隆过滤器可以用于检索一个元素是否一个集合中。它优点是空间效率和查询时间都比一般算法要好的多,缺点是有一定误识别率和删除困难。 是不是描述比较抽象?那就直接了解其原理吧!...还是以上面的例子为例: 哈希算法得出Integer哈希值最大为: Integer.MAX_VALUE=2147483647 意思就是任何一个URL哈希都会在0~2147483647之间。...为了减少因哈希碰撞导致误判概率,可以对这个URL(X)用不同哈希算法进行N次哈希,得出N个哈希值,落到这个byte数组上,如果这N个位置没有都为1,那么这个URL(X)就一定不存在集合中。...数组维护类:BitArray中。...2、有误判可能,需针对具体场景使用。 3、因为无法分辨哈希碰撞,所以不是很好做删除操作。 使用场景 布隆过滤器巨大用处就是,能够迅速判断一个元素是否一个集合中。

78120

科研可以不做,博士还是要读。。。

可解释性:与传统序列模型相比,Transformer自注意力机制能够对输入序列不同位置之间关联进行可视化和解释,从而提供更好模型可解释性。...Funnel-Transformer Funnel-Transformer 旨在解决传统 Transformer 模型处理长文本时效率问题。...主要贡献: 分层结构: Funnel-Transformer 引入了分层结构,将输入序列按照不同层次进行处理。...跨层信息传递: 为了更好地利用不同层次信息,Funnel-Transformer 提出了一种跨层信息传递机制。具体地,模型不同层次之间引入了全局注意力机制,使得每一层都能够获取到其他层信息。...具体地,模型不同层次之间共享参数,使得整个模型参数量大大减少。这种参数共享策略不仅能够减少内存消耗,还能够提高模型泛化能力。

4010

ECCV2020 | FReLU:旷视提出一种新激活函数,实现像素级空间信息建模

然后,使用max(·)获得x和条件之间最大值。 作者将 funnel condition定义为T(x)。...该网络同时进行非线性变换并产生空间依赖性,而通常做法是卷积层创建空间依赖性,并分别进行非线性变换。通常做法下,激活过程不明确地依赖于空间条件;而在funnel条件情况下,它们依赖于空间条件。...由于最大选择1×1和k×k之间,所以F1之后每个像素都有一个激活函数集{1,1+r}(r=k-1)。...有许多不同大小方块时,不同大小方块可以近似于斜线和弧线形状(见图3)。 ? 图3 描述了funnel条件如何实现像素化建模能力。图中不同大小正方形代表了顶部激活层中每个像素不同激活场。...(a)正常激活场,每像素方块大小相等,只能描述水平和垂直布局。与此相反,max(·)允许每个像素选择每层中寻找或不寻找,足够多层数后,它们有许多不同大小方块。

2K50

超级详细 Python 数据分析指南

分组目的是为了便于对比,把总体中具有不同性质对象区分开,把性质相同对象合并在一起,保持各组内对象属性一致性、组与组之间属性差异性,以便进一步运用各种数据分析方法来解释内在数量关系。...举例:新书各销售渠道销量 ? 2.3 结构分析法 结构分析法又称比重分析法,是分组分析法基础上,计算总体内各组成部分占总体比重,进而分析总体数据内部特征。...举例:市场占有率是典型结构分析。 ? 2.4 平均分析法(标准参数分析法) 运用计算平均数方法来反映总体一定时间、地点条件下某一数量特征一般水平。...平均指标可用于同一现象不同地区、不同部门或单位间对比,还可用于同一现象不同时间对比。 举例:季节性分析和价格分析时常会用到index指标 ?...2.5 交叉分析法 通常用于分析两个变量之间关系,即同时将两个有一定联系变量及其值交叉排列一张表格内,使各变量值成为不同变量交叉节点,形成交叉表。 举例:常见气泡图数据表格 ?

80410

八大科技巨头人工智能中大动作

如此重要地位下,2017年科技巨头公司AI方面的布局有哪些: 1.Facebook:打造世界上最好AI实验室 Facebook已经宣布计划,将建立“世界上最好AI实验室”。...此外,Facebook已经开发出AI支持个人助理M。Facebook未来AI开发很可能包括对现有AI技术常规升级,并向AI实验室分配更多资源。...2.谷歌(微博)大规模并购AI公司 近年来,谷歌已经并购了11家不同AI公司,部分源自这些投资技术已经被用于帮助改善谷歌搜索功能。...Salesforce Einstein向每家公司数据学习,然后以比以往更快速度找到模式和洞见,同时提供更强大预测性分析,帮助公司销售漏斗(sales funnel)任何阶段提供任何客户下一步行动预测...随着AI不同公司持续进化,并被应用到各行各业中,我们今天看到AI投资不久将来就会带来令人惊叹成果。开发现有技术和新应用将帮助弥合大数据以及我们如何利用大数据之间鸿沟。

84940

Guava布隆过滤器

精确度量十分重要,对于算法性能,我们不能只是简单感官上比较,要进行具体计算和性能测试。找到不同算法之间平衡点,根据平衡点和现实情况来决定使用哪种算法。...就像Redis一样,它对象不同情况下使用不同数据结构,比如说列表对象内置结构可以为 ziplist或者 linkedlist,不同场景下使用不同数据结构。  ...通过下面两个图,我们可以清晰看到1,10两个元素被三个不同韩系函数映射到不同bit上,然后判断3是否集合中,3映射3个bit都没有值,所以判断绝对不在集合中。 ? ?  ...需要注意不同Guava版本 BloomFilter实现不同。...hash对输入funnel计算得到128位哈希值,funnel现将object转换为byte数组, // 然后使用哈希函数转换为long long hash64 = Hashing.murmur3

41021

漏斗图(Funnel Plots)这下介绍够全面了吧!推荐收藏~~

今天小编给大家介绍图类型为漏斗图(Funnel Plots),本期就详细介绍该种图表含义及绘制方法,主要内容如下: 漏斗图(Funnel Plots)简单介绍 漏斗图(Funnel Plots)不同绘制方法...漏斗图(Funnel Plots)简单介绍 漏斗图(Funnel Plots) 是由Light等于1984年提出,横坐标一般为单个研究效应量,纵坐标为样本含量散点图。...理论上讲,被纳入Meta分析各独立研究效应点估计,平面坐标系中集合应为一个倒置漏斗形,因此称为漏斗图。...一般情况下: 样本量小,研究精度低,分布漏斗图底部,向周围分散; 样本量大,研究精度高,分布漏斗图顶部,向中间集中。...Plots)介绍[1] 漏斗图(Funnel Plots)不同绘制方法 这一部分小编主要介绍多种漏斗图(Funnel Plots)绘制方法,具体包括R和Python绘制方法,主要如下: R-FunnelPlotR

3K20
领券