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    MongoDB的集合(一)

    MongoDB是一种流行的NoSQL数据库,集合(Collection)是MongoDB的一个基本概念。集合是MongoDB中一组文档的容器,每个文档代表一个记录。...在MongoDB中,文档可以看做是表中的一行数据,而集合则相当于表。在MongoDB中,集合是自动创建的,当你向一个不存在的集合中插入文档时,MongoDB会自动创建这个集合。...集合名可以包含字母、数字和下划线,但不能包含空格和点号。以下是MongoDB集合的详细说明。创建集合在MongoDB中,集合是自动创建的。...当你向一个不存在的集合中插入文档时,MongoDB会自动创建这个集合。你也可以使用MongoDB提供的db.createCollection()方法来显式创建集合。...1000000, max: 1000 })插入文档向MongoDB集合中插入文档非常简单,只需要使用集合对象的insertOne()或insertMany()方法即可。

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    MongoDB系列8:MongoDB集合的增量更新

    邓开表同学实战MongoDB系列文章,非常不错,赞!大力推荐! 本文是第8篇,主要讲述MongoDB集合的增量更新的实战经验,非常值得一看。...前面系列文章: MongoDB安全实战之Kerberos认证 MongoDB Compass--MongoDB DBA必备的管理工具 MongoDB安全实战之审计 MongoDB安全实战之SSL协议加密...MongoDB安全实战之网络安全加固 MongoDB索引的介绍 MongoDB存储引擎 ---- 在关系型数据库中,经常会遇到这样的场景:用某张表或是多张表的关联产生的结果集,然后持续地更新另外一张表的数据...图4 说明: query:对应是查询文档,用于检索文档的条件; update: 对应修改器的文档,用于更新所找到的文档; upsert: 指当没有文档匹配时,是否插入; 场景三:多集合关联增量更新另一个集合...图6 1) 现需要查询出成绩合格(大于等于60分),的学生号、学生姓名和课程名称。

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    代码签名证书的类别都有哪些?不同类别的证书有哪些区别?

    不同类别的证书都有什么区别呢? 代码签名证书的类别都有哪些 代码签名证书通常是由不同的数字认证公司来提供的,一般情况下会根据代码签名证书的产品类型来划分为不同的种类。...这些不同类别的签名证书通常适用于不同的系统之中,能够让系统对进行过认证签名的软件使用提供更好的包容性。...不同类别签名证书的区别介绍 由于目前的软件运行系统已经发展的非常复杂,常见的微软系统和苹果操作系统,是目前主流的PC上运行的系统,此外还有很多软件公司所开发的软件也形成了一个完整的闭环,当软件调用这些程序时也需要进行验证...,而代码签名证书的类别就是适应于不同操作系统和软件产品,这也是不同类别签名证书的主要区别。...代码签名证书的类别是非常丰富的,但是目前很多软件主要都是以微软认证为主,毕竟微软的操作系统在市场上占有率是非常高的,对于软件产品而言采用这种签名会有更广泛的应用性的价值。

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    控制MongoDB中的集合分布

    nananananananananananana-300x187.jpg 分片标记(Shard tagging)是MongoDB 2.2.0版中的一项新功能。...启动一个新的shell并连接到mongos(默认为端口30999),并创建一些分片的集合和数据来进行操作: > // 记住,使用不同的shell > conn = new Mongo("localhost...("villains.poison ivy", {flora:MinKey}, {flora:MaxKey}, "ivy") 操作之后需要等几分钟(数据块的平衡需要一点时间),然后再来看这些集合当中的数据块...我们可以通过操纵标签将Joker 和Poison Ivy的集合移动到同一个分片,并将Harvey的集合扩展到两个分片: > // move Poison Ivy to shard0000 > sh.addShardTag...通过这种方式添加新的服务器,我们可以控制他们的负载情况。标记为DBA提供了对集合存放位置的控制权。 最后,我写了一个小脚本,为集合添加一个“home”方法,将它们固定在一个标签上。

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    mongodb查询的语法总结

    *corp/i } ); // 后面的i的意思是区分大小写 查询数据内的值 下面的查询是查询colors内red的记录,如果colors元素是一个数据,数据库将遍历这个数组的元素来查询。...因为mongodb对于子对象,他是精确匹配。...mongodb目前没有或(or)操作符,只能用变通的办法代替。 左边是mongodb查询语句,右边是sql语句。对照着用,挺方便。...的纪录 db.food.find({"fruit" : {"$size" : 3}}) // 对数组的查询, 查询数组元素个数是3的记录,$size前面无法和其他的操作符复合使用 db.users.findOne...(10, 11]条,按"x"进行排序; 三个limit的顺序是任意的,应该尽量避免skip中使用large-number 使用 $where 查询(性能稍逊一些) //查询商品名称长度大于25个字符的商品

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    MongoDB 中的集合和元数据

    集合 集合就是 MongoDB 文档组,类似于 RDBMS (关系数据库管理系统:Relational Database Management System)中的表格。...集合存在于数据库中,集合没有固定的结构,这意味着你在对集合可以插入不同格式和类型的数据,但通常情况下我们插入集合的数据都会有一定的关联性。...比如,我们可以将以下不同数据结构的文档插入到集合中: {"site":"www.baidu.com"} {"site":"www.google.com","name":"Google"} {"site...MongoDB 的操作日志文件 oplog.rs 就是利用 Capped Collection 来实现的。...它们使用了系统的命名空间: dbname.system.* 在MongoDB数据库中名字空间 .system.* 是包含多种系统信息的特殊集合(Collection),如下: 集合命名空间 描述 dbname.system.namespaces

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    mongodb与MySQL的不同_Mongodb与MySQL之间的比较分析

    2、从图中可以看出,在指定主键插入数据的时候,MySQL与MongoDB在不同数据数量级时,每秒插入的数据每隔一段时间就会有一个波动,在图表中显示成为规律的毛刺现象。...5、在查询的数据量逐渐增多的时候,MySQL的查询速度是稳步下降的,而MongoDB的查询速度却有些起伏。 分析: 1、如果MySQL没有经过查询优化的话,其查询速度就不要跟MongoDB比了。...2、本次实验的查询的数据也是随机生成的,因此所有待查询的数据都存在MongoDB的内存缓存中的概率是很小的。...在查询时,MongoDB需要多次将内存中的数据与磁盘进行交互以便查找,因此其查询速率取决于其交互的次数。...这样就存在这样一种可能性,尽管待查询的数据数目较多,但这段随机生成的数据被MongoDB以较少的次数从磁盘中取出。因此,其查询的平均速度反而更快一些。

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    数据库信息速递 MONGODB 6.0 的新特性,更多的查询函数,加密查询,与时序数据集合 (译)

    应该是非常了解和熟悉的,但是我错了,截止到现在,传统的DBA 对于MONGODB 一部分人还是一头雾水,时代不同了,不会MOGNODB 的DBA,如同你吃饭,只有刀叉,没有筷子,筷子更简单,更多变,适应的场景和变化更多...查询加密(Queryable Encryption):此功能处于预览阶段,提供了查询加密数据的能力,并且整个查询事务都会进行加密,这是 MongoDB 声称行业首次实现的功能。...在时间序列集合中,可以对测量值进行二级索引,并且数据库系统已经优化,以更快地对时间为基础的数据进行排序。...与 firstN 数组操作符不同 firstN(数组操作符): 从数组的开头返回指定数量的元素。与 firstN 累加器不同 lastN: 返回组中的最后 n 个元素的聚合。...与 lastN 累加器不同 $linearFill: 对窗口中的空值和缺失字段进行线性插值,基于周围字段的值 同时MONGODB 还对数据处理产生一些新的概念,如 变更流(Change streams

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    MongoDB(12)- 查询嵌入文档的数组

    查询嵌套在数组中的文档 查询 instock 数组中包含 { warehouse: "A", qty: 5 } 的所有文档 > db.inventory.find( { "instock": {...paper", "instock" : [ { "warehouse" : "A", "qty" : 60 }, { "warehouse" : "B", "qty" : 15 } ] } 在文档数组中嵌入的字段上指定查询条件...,如果不知道文档的准确索引值,只能按照以下格式 数组字段名.文档字段名 instock.qty 使用数组索引查询嵌入文档中的字段 上面的栗子是直接根据字段名查找 在 instock 数组中,第一个元素包含字段...(多个)查询条件 栗子一 找到在 instock 数组中【至少有一个嵌入文档包含 qty > 10,以及至少有一个嵌入文档(但不一定是同一个嵌入文档)包含 qty ≤20 】的文档 > db.inventory.find...前言 上面的栗子都是单个嵌套文档或多个嵌套文档满足多个查询条件即可 如果想确保单个嵌套文档必须同时满足多个查询条件呢?

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    oracle 表的集合运算(联合查询)

    以前使用 ms sqlserver 的时候就用到过 union 关键字,将多条查询语句保存到一个列表中用程序来处理,这样可以让多个查询结果集合合并在一起,一般很少有这种需求,个人在使用的时候除非是子查询或多表查询实在无法实现的情况下才会用到...---- 集合运算要注意的问题 参与运算的各个集合必须列数相同且类型一致 采用第一个集合的表头作为最终结果的表头 如果使用了 order by,必须每个集合后面都使用 order by 可以使用小括号(...)先执行后面的语句 集合运算的几种方式 图片来自传智播客教师课件。...1、union/union all 并集 UNION运算符返回两个集合去掉重复元素后的所有记录。...,但不属于第二个集合的记录。

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    mongodb的查询语句学习摘要 原

    看了些资料,对应只需要知道怎么查询和使用mongodb的我来说,这些足够啦。 左边是mongodb查询语句,右边是sql语句。对照着用,挺方便。.../i}) // 正则查询,value是符合PCRE的表达式 db.food.find({fruit : {$all : ["apple", "banana"]}}) // 对数组的查询, 字段fruit...中,既包含"apple",又包含"banana"的纪录 db.food.find({"fruit.2" : "peach"}) // 对数组的查询, 字段fruit中,第3个(从0开始)元素是peach...的纪录 db.food.find({"fruit" : {"$size" : 3}}) // 对数组的查询, 查询数组元素个数是3的记录,$size前面无法和其他的操作符复合使用 db.users.findOne..., db.foo.find({"$where" : "this.x + this.y == 10"}) // 复杂的查询,$where当然是非常方便的,但效率低下。

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    使用Spring访问Mongodb的方法大全——Spring Data MongoDB查询指南

    1.概述 Spring Data MongoDB 是Spring框架访问mongodb的神器,借助它可以非常方便的读写mongo库。...本文介绍使用Spring Data MongoDB来访问mongodb数据库的几种方法: 使用Query和Criteria类 JPA自动生成的查询方法 使用@Query 注解基于JSON查询 在开始前,...2.文档查询 使用Spring Data来查询MongoDB的最常用方法之一是使用Query和Criteria类 , 它们非常接近本地操作符。...3.生成的查询方法(Generated Query Methods) 生成查询方法是JPA的一个特性,在Spring Data Mongodb里也可以使用。...结论 在本文中,我们探讨了使用Spring Data MongoDB进行查询的常用方法。 本文示例可以从 spring-data-mongodb这里下载。

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    Mysql数据库--聚合查询、分组查询、联合查询(不同的连接方式)

    1.查询的进阶版 1.1查询搭配插入进行使用 我们首先创建两张表,一个叫做student,一个叫做student2,两个表都是只有这个int和varchar 的数据类型,这个时候,我们向这个第一个表里面直接使用这个...insert插入数据,但是这个时候student2这个表还是空的; 我们查询这个student这个表里面插入的内容: 把这个查询的结果直接插入到我们的这个student2这个表里面去:这个实际上就是把两个步骤合成了一步...,但是因为这个是查询结果的插入,所以就可以直接把两个语句合并了,查询发现这个是成功的; 但是上面的这个查询结果的直接插入显然是有局限性的,就是两个表的结构必须是一样的,否则这个插入注定无法成功,我们的两个表都是只有这个...id和name两列,因此这个是可以把我们查询到的结果直接插入的; 1.2聚合查询 聚合查询的这个里面主要就是我们的这个sum,count,min,max等等之类的这个函数的用法添加到了我们原来的这个语句里面去罢了...,因此这个count还是很有必要的; 我们不仅可以使用这个通配符(表示所有)作为我们的查询的内容,我们也可以使用这个name进行指定,反正我们这个表里面无论使用哪一个索引,查询出来的这个结果都是一样的;

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    MongoDB开发系列:从数据集合的设计开始

    MongoDb中集合概念就是关系型数据库中的表,本文讨论的内容主要集中在MongoDb数据库库设计集合时关键原则和常见的设计误区。 ? 第一条准则 抛弃关系型数据库设计的范式约束,摒弃关联查询。...内嵌形式,总体来说是对查询操作友好,对更新操作不友好。 MongoDb的设计原则建议多种对象以关联嵌套的方式组织在一个文档中,方便应用程序一次读取。...这样的话,也就是牺牲了数据库字段的语义性,实际开发中,很难评估是否应该真正彻底牺牲语义性,在跨系统的分布式开发模式下,对于同一业务语义字段在不同的业务系统中传递,如果字段长短不一致,来回变换,在开发中也是不小的成本...以上是MongoDb数据库关于集合设计的几个原则,实际开发中需要兼顾业务需求,查询友好,更新友好等量化标准做最终的判断。总之,在关系型数据库中的范式约束和联合查询,在MongoDb中基本忽略了。...另外很重要的一点需要明确,MongoDb中的集合也是需要设计的,不是随意写入即可的。

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