在研究SNP时，我们有类似1000G，HapMap, Exac 等数据库，提供了不同人群中的频率信息。对于HLA的研究而言，也有存储频率信息的数据库-ANFD。...，其中记录了allel, haplotype, genotype 3种格式的信息，最关键的是，提供了在不同人群中的频率信息。...Allel 在不同人群中的频率 通过该数据库的检索功能，可以查询HLA Allel在不同人群中的频率分布，网址如下 http://www.allelefrequencies.net/hla6006a.asp...2. haplotype 在不同人群中的频率 由于HLA基因簇的紧密连锁性，除了单个Allel的频率外，相关单倍型的频率也是需要关注的。...上述条件的检索结果如下 ? 通过ANFD数据库，我们可以方便的得到HLA的Allel和haplotype在人群中的频率信息，除此之外，官网还提供了许多其他的功能，有待进一步的学习和使用。
我搜索的条件（数据库，文章类型）比原文还严格，但是得到的文章数远远高于他的结果。...但是PCA数量/比例最多这一规律是一致的。而其他方法使用比例都很低。我也做了一下CA分析，结果如图。 原文中不同方法能分得比较开，细菌和微生物关键词会聚到一起。...而我的结果中不同物种类型分得很开，分析方法则比较集中，离细菌比较近。其中DCA，PCA，CCA，Mantel区分不开。看来不同物种分析方法差距还是比较大的。...点分享 点点赞 点在看 一个环境工程专业却做生信分析的深井冰博士，深受拖延症的困扰。想给自己一点压力，争取能够不定期分享学到的生信小技能，亦或看文献过程中的一些笔记与小收获，记录生活中的杂七杂八。...目前能力有限，尚不能创造知识，只是知识的搬运工。 欢迎大家扫描下方二维码关注我的公众号，若有问题也可直接加我的微信：水岸风堤(lii32703)。请备注姓名及单位，否则自动忽略。
这里所说概率可能不一样是因为有限的随机数据导致的，这个锅不应该由概率来背，谁让你数据量不够呢，真实的概率还是确定的。 为此，频率学派使用置信区间来度量随机样本的估计值和真实值之间的偏差。...如果 是已知确定的，求 ，这个函数叫做概率函数(probability function)，它描述对于不同的样本点 ，其出现概率是多少。...如果 是已知确定的，求 ，这个函数叫做似然函数(`likelihood function), 它描述对于不同的模型参数 ，出现 这个样本点的概率是多少。...贝叶斯学派 1、贝叶斯学派的核心思想 相对于频率学派，贝叶斯学派思想恰恰相反。 贝叶斯认为待估计值的概率是随机的变量，而用来估计的数据反过来是确定的常数，讨论观测数据的概率分布才是没有意义的。...因为本身就没有谁对谁错，只是立场不同，考虑问题的角度不同，我们更应该辩证的去理解和加以应用。 以上就是个人一些粗浅的理解，感谢各位的在看、点赞、分享。
在上一篇文章中，我们用51单片机实现了单个LED灯的闪烁，但闪烁频率固定的。下面我们实现LED灯不同频率的闪烁！...本设计需要实现LED小灯不同频率的闪烁， LED（发光二极管）正极接+5V电源，负极接单片机P1.0口，这样只要单片机P1.0口输出高低电平就可以实现LED灯的闪烁了。...程序设计 程序采用Keil5设计，LED灯不同频率闪烁程序： /*----------------------------------------------- 名称：IO口高低电平控制 内容：...点亮P1口的1个LED灯闪烁 该程序是单片机学习中最简单最基础的， 通过程序了解如何控制端口的高低电平 ---------------------------------------------...，这里利用protues8.7仿真实现LED灯的不同频率闪烁，具体如视频所示。
最近，我发现学徒在学习GEO数据挖掘的过程中，遇到了第一个也是至关重要的一个难题就是对下载后的数据集进行合适的分组，因为只有对样本进行合适的分组，才有可能得到我们想要的信息。...但是不同的GSE数据集有不同的临床信息，那么我们应该挑选合适的临床信息来进行分组呢？...这里面涉及到两个问题，首先是能否看懂数据集配套的文章，从而达到正确的生物学意义的分组，其次能否通过R代码实现这个分组。同样的我也是安排学徒完成了部分任务并且总结出来了！..., GSE31056 and GSE78060三个数据集 这里主要说一下GSE31056这一个数据集，需要一定的背景知识与细心才能正常分组，原文里 ?...，在不同的情况下选取最合适当下的方法，方便自己去做后续的数据分析。
FREQUENCY 你不知道的 “频率分析” /// 在数据的关系中，有一种关系是频率关系，频率关系一般是各数值范围内包含了多少个数据，一种频率的数据关系在人力资源领域的应用比较多的是在人员结构上，...比如我们要去算各个年龄组的分布频率，各个工龄组的分布频率，都会用到频率的数据关系，在表示这种关系的时候，我们用直方图会比较的多。...直方图能快速的针对一组数据生产频率的图表形式，相对于我们以前用数据透视表和数据透视图来说，直方图既方便又实用。 ?...另一种表示频率的图表就是散点图，相对于直方图对数据的要求不高而言，散点图一般用在数据调研，一般是大数据的呈现和分析，通过数据的集中趋势，来分析某个值的趋势。...在人力资源的数据分析中，人员结构分析，薪酬分析，离职分析都会用到频率的数据分析，了解频率分析的方法，学会数据图表的设计才可以使我们更好的应用数据，让数据创造价值。
网站抓取频率是什么，如何提高网站抓取的频率? 每天都有数以万计的URL被搜索引擎爬行、抓取。这些URL透过相互链接，构成了我们现存的互联网关系。...它在SEO日常工作中，扮演着重要的角色，并且给网站优化，提供了宝贵的建议。那么，网站抓取频率，对SEO有哪些重要意义?下面不妨一起来了解一下。...，从这个流程不难看出，网站的抓取频率，将直接影响站点的收录率与内容质量评估。...⑤ 内容更新：优质内容的更新频率，大型网站排名的核心因素。 ⑥ 百度熊掌号：如果你的网站配置熊掌号，在内容足够优质的前提下，抓取率几乎达到100%。...因此，当你有需要参与排名的页面，你有必要将其放在抓取频率较高的栏目。 3、压力控制 页面抓取频率高并非就一定好，来自恶意的采集爬虫，它经常造成服务器资源的严重浪费，甚至宕机，特别是一些外链分析爬虫。
按照 Discourse 官方的说法有下面 3 种类的升级。...中的内容。...Discourse 升级 Discourse 的升级应该是每个月进行 2 次。你可以使用 Discourse 的 UI 界面进行升级，访问的地址为：admin/upgrade 进行升级就可以了。...这个将会更新 Docker 和所依赖的应用服务器以及数据库版本。 操作系统安全更新 最后就是需要进行的操作系统更新了。...通过上面的内容，我们知道了 Discourse 的更新和升级频率。 一般来说如果你发现有 beta 版本的升级，你直接升级更新就可以了。
数据定义语言：数据类型 数据类型：数字 类型 大小 说明 TINYINT 1字节 ^1 小整数 SMALLINT 2字节 普通整数 MEDIUMINT 3字节 普通整数 INT 4字节 较大整数 BIGINT...8字节 大整数 FLOAT 4字节 单精度浮点数 DOUBLE 8字节 双精度浮点数 DECIMAL ——– DECIMAL(10, 2) 1^ : (-2^7 --- +2^7-1) 不精确的浮点数...十进制的浮点数无法在计算机中用二进制精确表达 CREATE TABLE temp( id INT UNSIGNED PRIMARY KEY, num FLOAT(20,10) ) 0.2 ---...temp CREATE TABLE temp( id INT UNSIGNED PRIMARY KEY, num DECIMAL(20,10) ) 0.2 ----> 0.2000000000 数据类型...不固定长度字符串 TEXT 1 - 65535 字符 不确定长度字符串 MEDIUMTEXT 1 - 1 千 6 百万字符 不确定长度字符串 LONGTEXT 1 - 42 亿字符 不确定长度字符串 数据类型
案例模拟文件下载 http://gofile.me/4KHV7/SUo5ywXxC 我们来分享下不同思路的处理方式。 先展示一下网友蜗牛给的答案。 (一) 通过分组后逆透视后再用透视还原来完成。...通过转换得到错误的值并用错误值替换的方式来命名日期列的标题。...到这一步，分组内的计算完成。 3. 展开，重命名，调整数据类型 ? 4....最后通过透视得到最终的结果 Table.Pivot(更改的类型, List.Distinct(更改的类型[属性]), "属性", "值" ? 再来看下简化的操作。...展开数据，筛选并调整后即可得到最终结果。 ? 如果觉得有帮助，那麻烦您进行转发，让更多的人能够提高自身的工作效率。
经常使用电脑的人有时候可能会误删文件，特别是一些重要文件如果误删了特别麻烦，甚至可能造成不可估量的损失。...但误删文件也是一项难以避免的事情，遇到这种情况最好的办法就是进行数据恢复，市面上有不少数据恢复软件，今天就推荐一款国产的数据恢复软件。 ?...这就是万兴开发的Recoverit，万兴最出名的软件要数万兴神剪手了，不过这款软件也还不错，目前不支持简体中文，你看到的简体中文界面其实是汉化而来的。 ?...Recoverit为不同的数据丢失情况分别制定了不同的数据恢复方式，能基本满足你的数据恢复要求，你有需要恢复的数据吗？快去试试吧！...注意事项 你需要尽量减少对需要数据恢复磁盘上的读写操作，千万不要对该硬盘进行碎片整理或者执行任何磁盘检查工具，并尽快进行数据恢复操作。
灵活的频率限制实现: 1.比如有这样的需要,当前用户,一分钟限制200次,一小时限制1000次 当前ip,一分钟限制2000次,一小时限制10000次 2.配置文件中,key就是要限制的当前用户的关键字...selfservice:', 'key' => array(60 => 50, 86400 => 150), 'ip' => array(60 => 200, 86400 => 2000), ) 3.存储到mc中的key...和值是这样的 selfservice:10.235.173.16_60 过期时间是60秒 selfservice:10.235.173.16_86400 过期时间是86400秒 selfservice
taskset是linux自带的一个命令，可用来将进程绑定到指定CPU 相关的函数有: sched_setaffinity, CPU_CLR, CPU_ISSET, CPU_SET, CPU_ZERO...unsigned long *min, unsigned long *max); #endif int main() { // 取得cpu core的个数...，proc是processor的意思 int nprocs = get_nprocs(); for (int i=0; i<nprocs; ++i) { if (0
1、娃识字 2、生活常用字 卫生间、地名、车牌等等 3、统计常用字的频率，并学习，观察常用字的复杂程度，观察文字的信息熵 4、邢红兵 中文主页 北京语言大学教师个人主页系统 (blcu.edu.cn)...所以应该区分认读和书写的区别要求。...文件 wb.save('characters_with_strokes.xlsx') 统计每个字的笔画数量 8、画折线图 汉字出现最多的是13画 9、本来我想先学习笔画最少的汉字，为什么汉字笔画少的不给予最常用的意义呢...有17页，可以打印出来了 95%，1610 99%，2847 10、看了一下姓名汉字在使用频率排序，复杂的汉字并不陌生。...11、统计1千个常用汉字（90%）内的4笔画内的汉字，可以打印出来学习了，共115个字 12、下一步：查询相关识字、甲骨文、图画识字的书籍，思维导图绘制
前几天在学习交流群里，有个小伙伴问了一个问题，是关于有符号整数和无符号字符数的运算的问题。对于这部分，我个人理解的也有点问题，现在来做个总结回顾。...整型提升的意义在于：表达式的整型运算要在CPU的相应运算器件内执行，CPU内整型运算器(ALU)的操作数的字节长度一般就是int的字节长度，同时也是CPU的通用寄存器的长度。...因此，即使两个char类型的相加，在CPU执行时实际上也要先转换为CPU内整型操作数的标准长度。...char类型被扩展为unsigned int后与b相等，同为0xFFFFFFFF -1源码：1000 0001 -1补码：1111 1111 扩展： 1111 11111111 1111（占用字节小的数据赋值给占用字节大的需要扩充符号位...2.int类型与非无符号int的类型比较时，非无符号int的类型转化为int来比较。
1.需求 点击不同的tab选项卡，会切换到不同的内容项目 2.实现 在成功调用接口后，数据展示如图所示 3.代码 以下为主要代码的逻辑 解读this.query.auditType = 4;意思就是访问后台的数据的状态类型为...4（根据接口文档给出的），用Switch条件读出来。...// 访问后台的数据 query: { current: 1, auditType: "", }, // 后台返回的数据 dataList: { rows: [{}...], }, current: 0, //查询当前登录用户需要审核的工单列表 getOrderAuditList() { serve.getAuditList(this.query
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。 ...
小程序不想mvc的框架一样,获取dom进行操作,只是依靠数据绑定,数据有限原则进行数据传输. ...那么在小程序中,脚本文件的不同函数的数据该如何调用呢? ...test1中的数据(name)呢? ...我们可以将函数(test1)的数据先进行传递到page的data里面,然后再从page的data调用,再此page内data在数据传输过程起到中心纽带作用 Page({ data:{ ...test1传递下来的'+name) } }) 这样就完美的解决了不同函数的传递.
对比2015.11.1的TCGA数据，最新的TCGA数据，GOBO数据三种数据来源的CCR1，CCL23两种基因在乳腺癌病人中的生存分析。...不过在曾老师的指引之下我顺便探索了一下不同数据来源的生存分析结果会有什么不同。...2015.11.1 TCGA 1.数据获取（RTCGA） RTCGA是一个可以调用TCGA数据并为画生存分析曲线做方便的数据准备的包，不同于常见的生存分析曲线的地方在于，这个包可以把两个基因的表达信息整合到一起...除了本文要用到的clinical数据和rnaseq数据外，这个包还支持一系列TCGA数据的调用，但值得注意的是，只能调用2015年11月1日版本的TCGA数据，这是一个比较大的缺点（见下图）。 ?...两个数据来源都是和老版本TCGA数据库的结果有些许的差别，但大致的趋势是一致的。 GOBO 最后再用文献的数据来源试试。
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