这里要注意，检测的“实时性”是一个关键点，语音唤醒的目的就是将设备从休眠状态激活至运行状态，所以唤醒词说出之后，能立刻被检测出来，用户的体验才会更好。 那么，该怎样评价语音唤醒的效果呢？...➤误唤醒，用户未进行交互而设备被唤醒的概率，一般按天计算，如最多一天一次。 ➤响应时间，指从用户说完唤醒词后，到设备给出反馈的时间差。 ➤功耗水平，即唤醒系统的耗电情况。...语音唤醒的难点 语音唤醒的难点，主要是低功耗要求和高效果需求之间的矛盾。 一方面，目前很多智能设备采用的都是低端芯片，同时采用电池供电，这就要求唤醒所消耗的能源要尽可能的少。...➤One-shot：直接将唤醒词和工作命令一同说出，如“叮咚叮咚，我想听周杰伦的歌”，客户端会在唤醒后直接启动识别以及语义理解等服务，缩短交互时间。...➤Zero-shot：将常用用户指定设置为唤醒词，达到用户无感知唤醒，例如直接对车机说“导航到科大讯飞”，这里将一些高频前缀的说法设置成唤醒词。
#笔记 SDC约束中出现的坑 在做综合时，需要对模块内部的小cell进行特定的时序约束，因此需要手写sdc文件，但是在这其中出现了一些自己没想到的情况，记录一下。...01 因此首先就写了个最简单的版本： set_max_delay 0.1 -from [get_pins MUX2/In0] -to [get_pins MUX2/In1] 这个设置在综合的时候，是没有问题的...，查看综合的log会显示1，因此理所当然的认为这个设置是成功了。...但是在综合完成以后，我在check timing的时候，发现report_timing -from [get_pins MUX2/In0] -to [get_pins MUX2/In1] 会显示no...set_max_delay 0.1 -from [get_pins logic1/o] -to [get_pins MUX2/In1] 首先，这个在综合的时候还是可以正常pass的，很不幸的是，这个在
一、前言 词向量、词嵌入或者称为词的分布式表示，区别于以往的独热表示，已经成为自然语言任务中的一个重要工具，对于词向量并没有直接的方法可以评价其质量，下面介绍几种间接的方法。...二、评价方法 对于词向量的评价更多还是应该考虑对实际任务的收益，脱离的实际任务很难确定A模型就一定比B好，毕竟词向量方法更多是一种工具。...上述文件代表了词语之间的语义相关性，我们利用标注文件与训练出来的词向量相似度进行比较，如：词向量之间的cos距离等，确定损失函数，便可以得到一个评价指标。...任务中最相似的词，一般使用向量间距离来进行寻找，如： queen-king+man=women 同样需要准备标记文件，根据寻找出来的词的正确率判断词向量的质量。...2、语料 选用与自然语言任务同领域的语料，提升效果会非常明显，在一定语料规模范围内，语料越大，效果越好；如果使用不同领域的语料，甚至会有反面效果。
来修改，修改state属性会导致组件的重新渲染。...经过调和过程，React 会以相对高效的方式根据新的状态构建 React 元素树并且着手重新渲染整个UI界面。...（2）setState 是同步还是异步的假如所有setState是同步的，意味着每执行一次setState时（有可能一个同步代码中，多次setState），都重新vnode diff + dom修改，这对性能来说是极为不好的...事件的执行顺序为原生事件先执行，合成事件后执行，合成事件会冒泡绑定到 document 上，所以尽量避免原生事件与合成事件混用，如果原生事件阻止冒泡，可能会导致合成事件不执行，因为需要冒泡到document... )};在集合中添加和删除项目时，不使用键或将索引用作键会导致奇怪的行为。
前言： 人工智能的触手遍及各种行业，其中最让人眼红的莫过于金融行业。伸手就能割韭菜，何乐不为！但是，要怎么样才能真正割好韭菜，各路大神也是挠破头了吧。。。现在入门还算迟吗？ 不！，你还不赶紧入门？...我们今天主要说说上回介绍的几个金融数据python库的入门方式。简介主要以股票数据作为介绍基础。...这个库算是比较简单上手的，可是如果你深入了解，可以发现这个库希望商业化，后续将不可避免的逐渐不友好。...20101103", end_date="20201116",adjust="qfq") print(stock_zh_a_daily_qfq_df) 这里使用ak.stock_zh_a_daily意思是日的国内股票数据...解释也很清楚，目前我的总结是分钟数据比较不友好。
双方都有沟通意向的场景，我们可以反向叙述的方式达成我们的共识。但也有一些场景是不好回应或者不那么友好的，那么我们应该如何给予积极的回应呢？ 这需要我们学会4个换：换口径、换时间、换场合、换角色。...这种方法适用于那些你不好恢复的沟通环境里，比如，你的同事来请你帮忙，你因为没时间，就拒绝了他，这时候，你同事来一句“喲，你现在是个大忙人了，帮点小忙都请不动了。”...，换时间的本质是不要急着下结论，给自己更多时间来搜集、思考，以便更好的做出决策。...当然不能，你当众说，就是在拆领导的台。你可以换个场合，等会后找领导沟通。 职场里很多沟通是需要合适的场合的。比如当你需要批评下属时，你应该私下沟通。...当然如果当着团队所有人面问题，你还可以当做主持人，让团队情商最高的那个人来回答。 这是从沟通的方法书里学习到的4招，下次在遇到不好回应的沟通场景时，你试试这4个方法。
换句话说，他们之所以会转型成为科技公司，并不是他们认为科技才是金融科技的底色，而是因为只有转型成为科技公司，才能躲避政策的监管。...我认为，金融应当发挥的功能和作用，应当是成为金融运行的「基础设施」，应当是助力实体经济的发展，而不是对人们的消费和投资等金融需求的盲目地透支。 我想，这才是以金融为底色的另外一层的意思。...在金融与科技实现深度融合的过程当中，并不是可以一蹴而就的，它需要一个长期的、持续的过程。在这样一个过程当中，金融不再是以往我们所认为的那种简单意义上的金融，科技也不再是以往我们所认为的那种科技。...三 有了金融的底色，有了金融与科技的深度融合还不够，我们还需要找到它在新的社会背景下的新内涵和新意义。按照传统的逻辑，我们所认为的金融，仅仅只是我们经常所看到的投资、理财、保险等较为传统的功能。...无论是在传统时代，还是在互联网时代，金融的功能和作用并未发生根本性的改变。 当金融的进化进入到新阶段，特别是有了金融的进化，金融与科技的深度融合之后，金融的功能和作用，同样需要有新的进化。
2 词袋模型 要讲词向量，我们首先不得不说的就是词袋模型。词袋模型是把文本看成是由一袋一袋的词构成的。...此外，词袋模型忽略了词序信息，对语义理解来讲是一个极大的信息浪费。最后，词袋模型会造成语义鸿沟现象，即两个表达意思很接近的文本，可能其文本向量差距很大。 所以，词袋模型并不是一个好的解决方案。...接下来，词向量就“粉墨登场”了。 3 词向量 相比于词袋模型，词向量是一种更为有效的表征方式。怎么理解呢？词向量其实就是用一个一定维度(例如128，256维)的向量来表示词典里的词。...最后，接一个softmax函数，预测出下一个词是目标词的概率。 ? 训练时，会设计损失函数，用梯度下降的方法，优化参数。 在训练过程中，我们优化了如下的参数： ?...5 总结 上面详细介绍了词向量的来历和作用，并介绍了一种词向量的训练方法。 在实际过程中，并不是用上述神经网络来训练词向量的因为词向量是如此的重要，NLP工作者们设计了专门的网络来训练词向量。
MyBatis在处理${ }时,它会将sql中的${ }替换为变量的值，传入的数据不会加两边加上单引号。...注意：使用${ }会导致sql注入，不利于系统的安全性！ SQL注入：就是通过把SQL命令插入到Web表单提交或输入域名或页面请求的查询字符串，最终达到欺骗服务器执行恶意的SQL命令。...常见的有匿名登录（在登录框输入恶意的字符串）、借助异常获取数据库信息等 应用场合： 1、#{ }：主要用户获取DAO中的参数数据,在映射文件的SQL语句中出现#{}表达式,底层会创建预编译的SQL； 2...、${ }:主要用于获取配置文件数据,DAO接口中的参数信息,当$出现在映射文件的SQL语句中时创建的不是预编译的SQL,而是字符串的拼接,有可能会导致SQL注入问题.所以一般使用$接收dao参数时,这些参数一般是字段名...大家都知道$其实是有危险性，会容易被sql注入，具我所知道，我们公司的docker是会加一层防止 sql注入的功能 ，所以不知道是不是这个功能把的$无效掉了。
发现评论区有一些关于词云的建议，小五决定再安排一下~ 爬取弹幕 本来想找张同学要一下弹幕数据，后来一看时间太晚了，干脆自己爬一下算了。 直接利用bilibili_api这个现成的轮子： ?...爬虫代码 上图代码可爬取到2000条实时的弹幕，至于评论区所问的历史弹幕怎么爬？...关于历史弹幕的参数 词云 01 成功获取了2000条弹幕后，先用我最近一年特别喜欢的——stylecloud模块来制作： def ciyun(data): df = pd.read_csv(data...还阔以嘛 不过今天的目的是实现冰冰被词云包围，那就还需要修改一下蒙版！ 词云 02 ? 首先，按照建议，我反向抠出了背景图片。为了能均匀填充词云，小五又将其背景颜色全部改为黑色。 ?...利用Python生成词云，这里做过太多次了，省略过程直接看词云成品。 ? 效果很理想 最后，再用PS简单叠加一下图层就ok啦！ ? 那么，被词云包围的冰冰变得更好看了吗？
，参数的样子是这样的“4,44,514”，问题就出在这个参数传进来后#和$处理的方式是不一样的。...注意：使用${ }会导致sql注入，不利于系统的安全性！ SQL注入：就是通过把SQL命令插入到Web表单提交或输入域名或页面请求的查询字符串，最终达到欺骗服务器执行恶意的SQL命令。...常见的有匿名登录（在登录框输入恶意的字符串）、借助异常获取数据库信息等 应用场合： 1、#{ }：主要用户获取DAO中的参数数据,在映射文件的SQL语句中出现#{}表达式,底层会创建预编译的SQL； 2...、${ }:主要用于获取配置文件数据,DAO接口中的参数信息,当$出现在映射文件的SQL语句中时创建的不是预编译的SQL,而是字符串的拼接,有可能会导致SQL注入问题.所以一般使用$接收dao参数时,这些参数一般是字段名...大家都知道$其实是有危险性，会容易被sql注入，具我所知道，我们公司的docker是会加一层防止 sql注入的功能 ，所以不知道是不是这个功能把的$无效掉了。
第一步，页面部分 //项目版本 @{ var t=1; } @foreach(var item in Modle.xxx){//Model为服务器端返回来的总条数数据 3.jquery $...("#shoWId>button").click(function () { var Content=new Array();//存放文本内容的容器 var guanzi="kkk";/.../关键字不能为空，所以在项目中需要在此处获取搜索框里面的关键词，并判断不为空是才去执行以下部分 var SelfContent=document.getElementsByClassName...set=""; var positionKey=contentStr.indexOf(key); var positionArray=new Array();//存放关键字在文本中的文字的容器...Jquery部分 var content = new Array() var cateMessage = "@Model.CateMessage";//关键字是从服务器端返回的
题目描述 难度级别：简单 给定两个字符串 s 和 t ，编写一个函数来判断 t 是否是 s 的字母异位词。...你能否调整你的解法来应对这种情况？...由于存在unicode的字符，使用String.prototype.codePointAt解析。...首先遍历s字符串，对遍历到的字符在hashMap中进行+1，之后遍历t，对遍历到的元素进行-1，若遍历到的元素在hashMap中值小于0则输出false。
2016.8.31, 北京, Ken Fang 一个产品会成功或失败，和这产品的架构师聊聊就会知道了... 会让产品走向失败的架构师： 1.对市场茫然无知。...2.眼中完全无视客户的存在与客户对产品的反馈。 3.只会将标准答案当成是专业；只能将标准答案当成是架构的决策。永远无法从不同面向的架构方案中，做出最适当的架构决策。...无知，对于每个人最大的好处便是：无知，使每个人相信自己，永远都是很专业的；专业到只有自己永远不会犯错；因为, 全世界只有自己脑袋的东西，叫做专业。别人脑袋里的东西，都叫做豆腐渣...
这几天在开发在线学习平台的过程，遇到这样的问题，先看js代码， ? 很简单的点击按钮，触发ajax 但是问题是，success里的回调根本就不执行，百般修改也没反应。再看php代码， ?...到后来已经被我简化为只有一句echo做为返回值了，但这时依然不执行，这时我意识到，即不是js的问题，也不是php的问题，那么问题应该定位在协议或数据方面。...在网上反复查找php接收数据时的请求头方面的资料，终于确定，问题原因是，请求头的 header 里的Content-Type的问题。...这个在线学习平台说起来简单，但这一路开发过来，踩进去的坑有很多，就这样继续吧，成功的路从来都是曲折的。...最后是广告时间，如果想要转行或提高前端技术的同学，可以看一下web前端提高班的课程， 如果觉得本文对你有用，请帮忙转发，并点赞，谢谢。
学习编程的是一个艰辛的历程，一不小心就走上了岔路。磕磕盼盼跌跌撞撞，甚至头破血流，直至放弃。在学习过程中我们尽量避免误入歧途。我们应该时刻谨记。...好比爬山，你在山脚下纠结该从哪条路上去，而实际上，每一条都能通往山顶，每一条都不会是笔直平坦的。你怕错过另一条路的风景踟蹰不前，却不知道只要登上山顶就可以一览众山小。...一、不重视主体 学习编程最容易犯的错误就是往每个细节看，应为自己什么都不会，啥都要学。所有不管遇到自己不知道不会的东西都要弄个清楚明白，往往是拣了芝麻丢了西瓜。...二、不停折腾 虽说在这条路上总得折腾几下，但是上瘾了就不好了，就我而言： 1. 折腾编辑器 vim、emacs、vs之类 2. 折腾各种工具的选择 3....把大量的时间浪费在一些体力劳动上，我们应该多写写代码，研究语言的本身特性，以及程序的框架上。 三、不去调试代码 代码不是你看看就能搞明白的，特别是大工程代码很多。
大周末的不要太复杂，给大家分享一个小工具 cmd 他哥 cmder ? 这是啥东西？ cmder 是一个开源的windows控制台终端，拥有非常简洁的外观，支持多窗口管理，功能非常强大。...咋安装的？...有人知道windows 自带的cmd/powershell，可以使用shift + 右键的方式，可以在右键菜单快速打开一个当前目录的命令行窗口，cmder能不能配置到右键菜单呢？...答案是肯定的： 命令行输入：cmder /REGISTER ALL 回车 任何目录下，右键菜单中就有了一个cmder here的命令，在当前目录就可以打开一个cmder窗口，windows命令和linux...总之好处多多，不会让你失望的。
https://blog.csdn.net/weixin_43908900/article/details/102553385 题目：给定两个字符串 s 和 t ，编写一个函数来判断 t 是否是 s 的字母异位词...下面看下面大神的操作： 首先说一下sorted/sort的用法： 基本排序，调用sorted()函数即可放回一个新的已排序列表，如果你不需要原列表亦可以使用list.sort()实现，他直接修改原列表，...sorted({1: 'D', 2: 'B', 3: 'B', 4: 'E', 5: 'A'}) #[1, 2, 3, 4, 5] 题解1： 通过将 s 的字母重新排列成 t来生成变位词。...因此，如果 T是 S的变位词，对两个字符串进行排序将产生两个相同的字符串。此外，如果 s 和 t的长度不同，t 不能是 s 的变位词，我们可以提前返回。...实际上不是，因为我们可以用一个计数器表计算 s 字母的频率，用 t 减少计数器表中的每个字母的计数器，然后检查计数器是否回到零。
Vite 给人一种又快又慢的感觉，快主要体现在 DevServer 的启动和热更新上，但随之带来的问题是，首屏性能不好以及页面加载时间长的问题。 那为什么 Vite 的首屏性能不是怎么好呢？...Vite 的运行流程 就像研究浏览器页面首屏性能，我们会先想到一个问题：从输入 url 到页面显示，这个过程发生了什么？...这也是 Vite Server 启动快的原因，但这同时也会带来更长的首屏时间。 项目规模的变大，对首屏时间的影响？...当然这也是所有打包工具都会遇到的问题。 Vite 会优先使用本地的预构建产物。只有第一次启动 Vite 的时候，才会进行依赖预构建，第二次启动则会使用上次构建好的依赖。...启动之后，构建的时间并没有减少，因此 Vite 也导致了 Vite 的首屏性能不好。
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