编者按：本文节选自节选自《基于Linux的企业自动化》第五章。“第5章，使用Ansible构建用于部署的虚拟机模板，通过构建虚拟机模板来探索部署Linux的最佳实践，虚拟机模板将以实际操作的方式大规模部署在虚拟机管理程序上。”
在Ansible中的变量分为内置变量与自定义变量，通过在主机清单中添加一些变量能简化主机清单的设置。1.3.2小节在主机清单中添加客户机的用户名与密码，其实就是在向主机清单中添加变量。
我以前是很喜欢用Ansible的，特别是面对大数据系统与分布式微服务系统这种有多节点，多组件需要部署和维护配置的场景，Ansible能够帮我们很好的实现运维步骤的自动化和标准化。但对于Ansbile的使用，我一直也有一个不满意的地方，就是缺乏足够的可观测性，在排障与性能检测时，能够使用的手段比较原始，特别是碰到一些情况，比如：“上次明明运行得好好的，这次怎么出错了呢？”因为没有将运行日志保存的习惯或者没有便捷保存的方法，出现意想不到的问题时，无法快速发现原因，并且，因为没有具体的性能指标和基线，所以，很难对一个Ansible脚本进行优化。
下面将讲解一些Ansible的基础知识来帮助读者掌握Ansible的基础知识及使用原则，具体有以下四个方面。
「 傍晚时分，你坐在屋檐下，看着天慢慢地黑下去，心里寂寞而凄凉，感到自己的生命被剥夺了。当时我是个年轻人，但我害怕这样生活下去，衰老下去。在我看来，这是比死亡更可怕的事。--------王小波」
随着越来越多的组织采用混合云，他们将会继续投资于新的自动化工具和平台，因为这关系到组织生存的问题。混合云确实为组织提供了支持其数字化转型所需的敏捷性和可扩展性。但这些好处也带来了许多新的管理和治理挑战，如果忽视了这些挑战，可能会影响混合云的成功采用。
inventory：该参数表⽰inventory⽂件的位置，资源清单(inventory)就是Ansible需要连接管理的⼀些主机列表。
配置管理（CM）的目的是通过使开发或部署过程可控和可重复，从而创建更高质量的产品或系统，来确保产品或系统在其整个生命周期中的完整性。CM流程允许对系统信息和系统更改进行有序管理，以实现以下目的：
前言：在ansible中使用变量，能让我们的工作变得更加灵活，在ansible中变量的使用方式有很多种
前言：在编写ansible脚本中往往会使用变量，它能让我们的工作变得更加灵活，但是在ansible中变量的使用方式有很多种，下面跟着【WeiyiGeek】作者通过一个个简单示例来进行一一讲解，赶快来一起来学习吧。
网络自动化是一个快速发展的领域，因此平衡好发展坚实的基础和跟上新兴技术趋势非常重要。
Ansible主机清单文件用于定义要管理的主机及其相关信息。它是Ansible的核心配置文件之一，用于Ansible识别目标主机并与其建立连接。
Kubernetes 入门指南 零、前言 一、Kubernetes 和容器操作 二、Kubernetes——核心概念和结构 三、核心概念——网络、存储和高级服务 四、更新和扩展 五、持续交付 六、监控和记录 七、OCI、CNCF、CoreOS 和 Tectonic 八、为生产做准备 Kubernetes Windows 实用指南 零、前言 第一部分：创建和使用容器 一、创建容器 二、管理容器中的状态 三、使用容器映像 第二部分：理解 Kubernetes 的基本原理 四、Kubernetes 概念和
本文分析了ansible2.4版本中自定义inventory解析插件的实现方式，包括host_list插件、InventoryData类以及自定义解析插件host_dict.py。通过实例化存储groups和hosts的InventoryData对象，可以生成inventory对象。当默认解析插件不能满足需求时，可以自定义插件。自定义插件的实现方式包括host_dict.py脚本，该脚本使用Python的json模块进行解析。最后通过示例代码对自定义解析插件进行了测试。
最近有幸接触过一个自动化运维的项目，需要掌握的技术栈中就包括近年来越来越火的一款开源运维自动化工具——Ansible，通过Ansible可以实现运维自动化，提高运维工程师的工作效率，减少人为失误。因为小菌并不是运维方向的，所以在之前对Ansible了解几乎为零(主要还是因为自己菜)，但这并不影响接下来，我以一个初学者的角度，为大家带来关于Ansible的入门教程。
Ansible任务执行多次和执行一次的效果一样。bash脚本没有很多额外的编码，运行多次通常不安全。而Ansible的任务根据“事实”（收集的系统和环境信息）（“上下文”）再运行。
在 Nebula-Graph 的日常测试中，我们会经常在服务器上部署 Nebula-Graph。为了提高效率，我们需要一种工具，能帮我们做到快速部署，主要的需求：
Ansible 是一款为类 Unix 系统开发的自由开源的配置和自动化工具。它用 Python 写成，类似于 saltstack 和 Puppet，但是有一个不同和优点是我们不需要在节点中安装任何客户端。它使用 SSH 来和 节点进行通信。Ansible 基于 Python paramiko 开发，分布式，无需客户端，轻量级，配置语法使 用 YMAL 及 Jinja2 模板语言，更强的远程命令执行操作
Ansible采用了与Puppet、Chef不一样的解决方案，不需要在受控机器上安装额外的客户端软件。原因是Ansible使用的是SSH协议与受控机器进行通信的，一般服务器默认有SSH服务。Ansible也因此被称为agentless (去客户端的)。
ansible是一种由Python开发的自动化运维工具，集合了众多运维工具（puppet、cfengine、chef、func、fabric）的优点，实现了批量系统配置、批量程序部署、批量运行命令等功能。ansible是基于模块工作的，本身没有批量部署的能力。真正具有批量部署的是ansible所运行的模块，ansible只是提供一种框架。主要包括：
playbook是ansible用于配置，部署，和管理被控节点的剧本。 通过playbook的详细描述，执行其中的一系列tasks，可以让远端主机达到预期的状态。playbook就像Ansible控制器给被控节点列出的的一系列to-do-list，而被控节点必须要完成。 也可以这么理解，playbook 字面意思，即剧本，现实中由演员按照剧本表演，在Ansible中，这次由计算机进行表演，由计算机安装，部署应用，提供对外服务，以及组织计算机处理各种各样的事情。
DevOps 正在改变全球软件开发的状态，DevOps 正以某种形式有效地提高提高全球软件公司的上市速度、可销售性、创新和产品质量。
在企业中运维工作人员通常需要同时管理几十台甚至几百台主机（虚拟机），如果需要批量修改设置或者做更新操作的话，即便是事先编写好脚本，一台一台的去运行脚本也是非常耗时的，效率也十分低下。所以这时候我们需要可以在一台主机上，同时操作、控制多台其他主机的运维工具。
Ansible 是一款功能强大且易于使用的IT自动化工具，可用于配置管理、应用程序部署和云端管理。它使用无代理模式（agentless mode）来完成任务，这意味着您无需在目标主机上安装任何额外的软件。Ansible 通过 SSH 连接到目标主机并执行任务。
Ansible 的无代理模式是一种无需在目标主机上安装任何额外软件的管理方式。与传统的基于代理的配置管理工具不同，Ansible 通过 SSH 连接到目标主机并执行任务。
最近发现要记住的长命令太多了,因此打算开发一款Alfred插件帮助自己记录. 先展示下成品,大概就是输入关键词->搜索展示->复制到指定位置这一流程,借此开分析下Alfred插件开发.
初步了解Ansible ansible基于Python开发，，集合了众多运维工具的优点，实现了批量运行命令，部署程序，配置系统等功能。默认通过SSH协议进行远程命令执行或下发配置，无需部署任何客户端代理软件，从而使得自动化环境部署变得更加简单。可同时支持多台主机并行管理，使得管理主机更加便捷。
ansible 中的模块可以用在ansible命令行或后面要讲的playbook中。不同的模块提供不同的功能，官方提供的非常多，几千种，常用的有几十种，这里只介绍常见的几种模块。
Ansible是一个简单的自动化运维管理工具，基于Python语言实现 ansible2.2已经支持ZeroMQ 部署简单，只需在主控端部署Ansible环境，被控端无需做任何操作； 默认使用SSH协
—基于 Ruby 开发，采用 C/S 架构，扩展性强，基于 SSL，远程命令执行相对较弱
今天周五，又是一个周中最美好的时候，因为明天不用上班啊，可以干自己想干的事情，想想就激动的不行。
糖豆贴心提醒，本文阅读时间8分钟 YAML简介 YAML是一个可读性高的用来表达资料序列的格式。 YAML参考了其他多种语言，包括：XML、C语言、Python、Perl以及电子邮件格式RFC2822等。 Clark Evans在2001年在首次发表了这种语言，另外Ingy döt Net与Oren Ben-Kiki也是这语言的共同设计者。 YAML Ain't Markup Language，即YAML不是XML。不过，在开发的这种语言时，YAML的意思其实是："Yet Another Markup
2）用户无须自定义。Ansible会在执行playbook之前去远程主机上搜集关于远程节点系统信息的变量。
如我们希望同时对多台主机或多个组同时执行，相互之间用:（冒号）或者,逗号分隔即可。
从早期手动加脚本的部署方式，到后来自动化工具（chef, puppet, saltstack, ansible等）的出现，再到如今DevOps的盛行，企业应用部署正式进入平台部署阶段，CD（持续部署）已经成为企业对应用部署的标准需求，运维的交付也不再是以周或天为单位，而是以分钟为单位。 本文主要介绍自动化工具Ansible，及其在普元DevOps平台中的应用部署和日常应用部署中的实践。 本文目录： 一、如何选择合适的自动化工具？ 二、Ansible架构图及工作流程 三、DevOps基于Jenkins+Ans
什么是 Ansible 开源部署工具，也是一个自动化运维工具 开发语言：Python Ansible 的特性 模块化部署管理：调用特定的模块，完成特定任务 三个关键模块：Paramiko（python 对 ssh 的实现），PyYAML，Jinja2（模板语言） 安全：基于 OpenSSH 协议通讯 跨平台：支持 Linux、Win、UNIX、物理机、虚拟机、云平台、网络 部署简单，无需编译：基于 Python 和 SSH（默认已装），agentless（免代理），无需代理不依赖 PKI（无需 SSL）
一、面临的问题 一个完整的程序开发流程少不了部署发布这个环节，而部署发布是一个重复的过程，最基本的操作包含停止系统服务、更新软件包、重启系统服务，复杂的还需要做好监控、灰度发布、回滚等。在只有少量服务器的情况下，大多数运维人员会选择手动更新，减少自动化部署发布的开发成本。而当服务器数量增加，甚至服务器可能存在于跨地域的不同机房情况下，如何减少部署发布的人力和时间成本，实现自动化部署发布和无缝发布，而且在部署发布期间仍然能够正常提供服务，就成为一个至关重要的问题。 在我们发布风控情报服务的时候，就遇到了自动化
Operator Framework[1]是由CoreOS开发，后被RedHat收购的一个开源工具包，它可以有效的、自动化的和可扩展的方式管理 Kubernetes原生应用程序。该框架下包含Operator SDK，可协助开发人员利用自己的专业知识来引导和构建Operator，而无需了解 Kubernetes API复杂性。今天我们就学习它，用于创建一个基于Ansible的Operator应用（之前小白在《Loki Operator简明教程》中也简单聊到过），它可以利用现有 Ansible playbook和模块来部署和管理Kubernetes资源作为统一应用程序的生命周期，而无需编写任何Go代码。
[root@ansible ~]# vim roles/nginx/templates/nginx.conf.j2
角色的配置在ansible.cfg中的roles_path选项，多个目录用':'隔开
ansible是新出现的自动化运维工具，基于Python开发，集合了众多运维工具（puppet、cfengine、chef、func、fabric）的优点，实现了批量系统配置、批量程序部署、批量运行命令等功能。 ansible是基于模块工作的，本身没有批量部署的能力。真正具有批量部署的是ansible所运行的模块，ansible只是提供一种框架。主要包括： 连接插件connection plugins：负责和被监控端实现通信； host inventory：指定操作的主机，是一个配置文件里面定义监控的主机；
Karmada作为开源的云原生多云容器编排项目，吸引了众多企业共同参与项目开发，并运行于生产环境中。同时多云也逐步成为数据中心建设的基础架构，多区域容灾与多活、大规模多集群管理、跨云弹性与迁移等场景推动云原生多云相关技术的快速发展。
1、在控制机或者称为管理机的机器上写好相关脚本。「当然该脚本我们是测试通过的，脚本中包括安装、配置、启动等等」
在 Cloudera，我们一直相信自动化是交付安全、随时可用且配置良好的平台的关键。因此，我们很高兴地宣布公开发布基于 Ansible 的自动化来部署 CDP 私有云基础集群。通过以这种方式自动化集群部署，您可以降低配置错误的风险，促进环境中跨多个集群的一致部署，并帮助更快地交付业务价值。
和大多数编程语言一样，ansible变量名应该由字符、数字、下划线组成，变量名需要以字母开头，ansible内置的关键字不能作为变量名。
Ansible是一款为类Unix系统开发的自由开源的配置和自动化工具。它用Python写成，类似于saltstack和Puppet，但是有一个不同和优点是我们不需要在节点中安装任何客户端。它使用SSH来和节点进行通信。Ansible基于 Python paramiko 开发，分布式，无需客户端，轻量级，配置语法使用 YMAL 及 Jinja2模板语言，更强的远程命令执行操作
Python多环境管理工具，这两款可能都不错： Pyenv 和 Virtualenv 。 Pyenv ，是对Python的版本进行管理，实现版本的切换。 Virtualenv ，是通过创建虚拟环境，实现Python环境间的隔离，避免相互干扰。
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