概述 MyCAT 支持跨库表 Join，目前版本仅支持跨库两表 Join。虽然如此，已经能够满足我们大部分的业务场景。况且，Join 过多的表可能带来的性能问题也是很麻烦的。...主流程 当执行跨库两表 Join SQL 时，经历的大体流程如下： ? SQL 上，需要添加注解 /*!...tName ：表名 tAlia ：表自定义命名 where ：过滤条件 order ：排序条件 parenTable ：左连接的 Join 的表名。...t_user表 在 join属性 为 id。 join ：子 tableFilter。即，该表连接的右边的表。 parent ：和 join属性 相对。...前者，左边的表执行的 SQL 回调；后者，右边的表执行的 SQL 回调。 ? 3.4 ShareDBJoinHandler ShareDBJoinHandler，左边的表执行的 SQL 回调。
图 | 榖依米 SQL Join 中，表位置对性能的影响 出这样一个话题，老读者估计要说我炒冷饭。 其实还真不是。两表的 Join, Internals(内幕)还是有很多可以讨论。...比如 join 算法，Predicate 优化，Join 顺序对性能的影响，或者 DOP（degree of parallel). 今天我们谈最简单的一个，Join 中表顺序，对性能的影响。...经过前面 4 篇 Join 文章的论述，相信大家对于 Join 的算法已经不陌生了。至少知道三种基础 Join 算法的使用。比如 Nested Loop Join....算法必须要有 Join 关键字，这里完全可以转为 LEFT JOIN, 但为了说明白 Join 算法的本质，就先不转换成大家平时常用的写法。...由此可以推测，优化器选择执行计划时，一定程度上自动判断了两表大小，选择小表在前，大表在后的原则。小表驱动大表查询，是优化时着重考虑的策略。
SQL Join 中，表位置对性能的影响 出这样一个话题，老读者估计要说我炒冷饭。 其实还真不是。两表的 Join, Internals(内幕)还是有很多可以讨论。...比如 join 算法，Predicate 优化，Join 顺序对性能的影响，或者 DOP（degree of parallel). 今天我们谈最简单的一个，Join 中表顺序，对性能的影响。...经过前面 4 篇 Join 文章的论述，相信大家对于 Join 的算法已经不陌生了。至少知道三种基础 Join 算法的使用。比如 Nested Loop Join....算法必须要有 Join 关键字，这里完全可以转为 LEFT JOIN, 但为了说明白 Join 算法的本质，就先不转换成大家平时常用的写法。...由此可以推测，优化器选择执行计划时，一定程度上自动判断了两表大小，选择小表在前，大表在后的原则。小表驱动大表查询，是优化时着重考虑的策略。
多表连接的顺序 假设我们有 3 张表：A、B、C，和如下 SQL -- 伪 SQL，不能直接执行 A LEFT JOIN B ON B.aId = A.id LEFT JOIN C ON C.aId...这个原则说的不好懂，结果集最少，这个也许我们能估出来，但对最终结果集不影响，这个就不好判断了，难归难，但还是有一定规律的： LEFT JOIN 一般以左表为驱动表（RIGHT JOIN一般则是右表 ），...绝大多少情况下是适用的，特别是 EXPLAIN LEFT JOIN 某些情况下会被查询优化器优化成 INNER JOIN；结果集指的是表中记录过滤后的结果，而不是表中的所有记录，如果无过滤条件则是表中所有记录...SQL 执行路径，摘自《高性能MySQL》 可以看到，执行计划是查询优化器的输出结果，执行引擎根据执行计划来查询数据 数据准备 MySQL 5.7.1，InnoDB 引擎；建表 SQL...和 数据初始 SQL ?
本文主要介绍学习 Flink SQL 维表 Join，维表 Join 对于SQL 任务来说，一般是一个很正常的功能，本文给出代码层面的实现，和大家分享用户如何自定义 Flink 维表。...01 什么是维表 维表作为 SQL 任务中一种常见表的类型，其本质就是关联表数据的额外数据属性，通常在 Join 语句中进行使用。...它可以在 Mysql 中进行存储，也可以在 Nosql 数据库中进行存储，比如 HBase等。...02 Flink SQL 中的维表 Flink 1.9 中维表功能来源于新加入的Blink中的功能，如果你要使用该功能，那就需要自己引入 Blink 的 Planner，而不是引用社区的 Planner...paramas 的值为用户输入元素的值，比如在 Join 的时候，使用 A.id = B.id and A.name = b.name, B 是维表，A 是用户数据表，paramas 则代表 A.id,
SQL JOIN JOIN子句用于基于它们之间的相关列合并来自两个或更多表的行。...JOIN 以下是SQL中不同类型的JOIN： (INNER) JOIN：返回在两个表中具有匹配值的记录 LEFT (OUTER) JOIN：返回左表中的所有记录以及右表中匹配的记录 RIGHT (OUTER...希望这能帮助你理解SQL中JOIN的概念。如果有其他问题，请随时告诉我。 SQL INNER JOIN INNER JOIN关键字选择在两个表中具有匹配值的记录。...SQL LEFT JOIN关键字 SQL LEFT JOIN关键字返回左表（table1）中的所有记录以及右表（table2）中的匹配记录。如果没有匹配，则右侧的结果为0条记录。...SQL LEFT JOIN 演示数据库 在本教程中，我们将使用著名的Northwind示例数据库。
多表连接的顺序 假设我们有 3 张表：A、B、C，和如下 SQL -- 伪 SQL，不能直接执行 A LEFT JOIN B ON B.aId = A.id LEFT JOIN C ON C.aId...这个原则说的不好懂，结果集最少，这个也许我们能估出来，但对最终结果集不影响，这个就不好判断了，难归难，但还是有一定规律的： LEFT JOIN 一般以左表为驱动表（RIGHT JOIN一般则是右表 ），...INNER JOIN 一般以结果集少的表为驱动表，如果还觉得有疑问，则可用 EXPLAIN 来找驱动表，其结果的第一张表即是驱动表。...绝大多少情况下是适用的，特别是 EXPLAIN LEFT JOIN 某些情况下会被查询优化器优化成 INNER JOIN；结果集指的是表中记录过滤后的结果，而不是表中的所有记录，如果无过滤条件则是表中所有记录...SQL 执行路径，摘自《高性能MySQL》 可以看到，执行计划是查询优化器的输出结果，执行引擎根据执行计划来查询数据 数据准备 MySQL 5.7.1，InnoDB 引擎；建表 SQL
前情回顾 神奇的 SQL 之 联表细节 → MySQL JOIN 的执行过程（一）中，我们讲到了 JOIN 的部分内容，像：驱动表、JOIN 大致流程等。什么，还没看？赶紧去看呀，啊？...环境准备 数据库： MySQL 5.7.1 存储引擎： InnoDB 建表和初始化数据 -- 查看版本和存储引擎 SELECT VERSION(); SHOW ENGINES; SHOW...，再对缓存中记录按照主键 id 进行排序,再用排序后的主键 id 进行回表，使得回表查询的过程是顺序 IO 是不是感觉 MRR 有点像二级索引与主键的 JOIN 操作，有这感觉就对了，后面的 BKA...从tbl_user_login_log 查询到的 user_name 的值先放到 join buffer，当 join buffer 满了或者数据查完了，再对 join buffer 里面的值进行排序，...我们回想下 BKA 会在什么情况下使用： 驱动表在关联的字段上无索引，而被驱动表在关联的字段上有索引 ，而如果驱动表在关联的字段上有索引了，还有必要进行缓存、排序、再关联被驱动表吗 ？
主要涉及两方面： SQL 改写：改写 SQL，解决分库分表后，查询结果需要聚合，需要对 SQL 进行调整，例如分页 SQL 生成：生成分表分库的执行 SQL SQLRewriteEngine，SQL重写引擎...1.4.x及之前版本，SQL改写是在SQL路由之前完成的，在1.5.x中调整为SQL路由之后，因为SQL改写可以根据路由至单库表还是多库表而进行进一步优化。 ?...对路由结果不是很了解的同学，建议看下 《SQL 路由（二）之分库分表路由》。...对 SQL改写 是不是清晰很多了。 ---- 下面我们以笛卡尔积路由结果获得 SQL 相关逻辑表对应的真实表映射为例子(简单路由结果基本类似而且简单)。...// SQLRewriteEngine.java /** * 获得（笛卡尔积表路由组里的路由表单元逻辑表 和 与其互为BindingTable关系的逻辑表）对应的真实表映射（逻辑表需要在 SQL 中存在
分表分库，需要执行的 SQL 数量从单条变成了多条，此时有两种方式执行： 串行执行 SQL 并行执行 SQL 前者，编码容易，性能较差，总耗时是多条 SQL 执行时间累加。...猜测，当SQL 执行是单表时，只要进行第一个任务的同步调用，性能更加优秀。等跟张亮大神请教确认原因后，咱会进行更新。...改造这个问题时，考虑到mysql驱动在执行statement时对同一个connection是线程安全的。也就是说同一个数据库链接的会话是串行执行的。...故在sjdbc的executor对于多线程执行的情况也进行了针对数据库链接级别的同步。故该方案不会降低sjdbc的性能。...数据库连接池实现的 Connection 不一定是线程安全，例如 Druid 的线程池 Connection 非线程安全 ExecutionEvent 这里先不解释，在本文第四节【EventBus】分享
概述 本文前置阅读： 《SQL 解析（一）之词法解析》 《SQL 解析（二）之SQL解析》 本文分享删除SQL解析的源码实现。 ?...业务场景上使用第二种的很少很少。 Sharding-JDBC 更新SQL解析主流程如下： ?...的解析结果： ? 3. #parse() 3.1 #skipBetweenDeleteAndTable() 在 DELETE 和 表名 之间有些词法，对 SQL 路由和改写无影响，进行跳过。...请看《SQL 解析（二）之SQL解析》的 #parseSingleTable() 小节。...解析代码：《SQL 解析（二）之SQL解析》的#parseWhere()小节。
《SQL 解析》 已经告于段落，我们要开始新的旅程：《SQL 路由》。相比SQL解析，路由会容易理解很多，骗人是小?。...整个系列预计会拆分成三小篇文章： 《分库分表配置》 《分表分库路由》 《Spring与YAML配置》 第一、二篇会在近期更新。第三篇会在《SQL 改写》、《SQL 执行》完成后进行更新。?...2.1 logicTable 数据分片的逻辑表，对于水平拆分的数据库(表)，同一类表的总称。...配置时默认各个分片数据库的表结构均相同，直接配置逻辑表和真实表对应关系即可。 如果各数据库的表结果不同，可使用ds.actualtable配置。...DynamicDataNode ：动态表的分库分表数据单元 逻辑表和真实表不一定需要在配置规则中静态配置。 比如按照日期分片的场景，真实表的名称随着时间的推移会产生变化。
概述 本文分享分表分库路由相关的实现。涉及内容如下： SQL 路由结果 路由策略 x 算法 SQL 路由器 内容顺序如编号。 SQL 路由大体流程如下： ? 2....SQL 路由 SQLRouter，SQL 路由器接口，共有两种实现： DatabaseHintSQLRouter：通过提示且仅路由至数据库的SQL路由器 ParsingSQLRouter：需要解析的SQL...DatabaseHintSQLRouter DatabaseHintSQLRouter，基于数据库提示的路由引擎。...表分片规则使用的是 ShardingRule 里的。因为没 SQL 解析。...配置该关系 TableRule 有如下需要遵守的规则： 分片策略与算法相同 数据源配置对象相同 真实表数量相同 举个例子： SQL ： SELECT*FROM t_order o join t_order_item
SQLite 创建表 创表语法 CREATE TABLE [表名称]( --主键列不可为空 [列1] [类型] PRIMARY KEY NOT NULL, --列可为空...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
HumanResources.Employee select e.EmployeeID,e.Title,m.ManagerID,m.Title from HumanResources.Employee e join...from HumanResources.Department select e.BirthDate,h.PayFrequency,d.Name from HumanResources.Employee e join...HumanResources.EmployeeDepartmentHistory g on e.EmployeeID=g.EmployeeID join HumanResources.Department...SELECT DISTINCT DepartmentID FROM HumanResources.EmployeeDepartmentHistory WHERE EmployeeID IN--返回多个结果的时候我们使用...in ( select EmployeeID from HumanResources.Employee where Title =--返回一个结果的时候 使用的是= (
前提：1、具备全量备份、和事务日志2、数据库的recovery mode是full模式案例演示1、创建数据库并插入测试数据集CREATE DATABASE OldDatabase;ALTER DATABASE...SELECT CONVERT(INT,RAND()*1000),'AA',GETDATE()GO 30这里插入了30条数据select count(*) from Tab where name='AA';当前表的总行数...LSNupdate 对应的是LOP_MODIFY_ROW， delete对应的是LOP_DELETE_ROWS， insert对应的是LOP_INSERT_ROWS-- 填入库表名和操作类型，即可看到某个表的操作历史类型...如果是生产环境，可能查到很多个Transaction ID，则还需要根据step2的sql来结合时间点来分析判断。2、根据上面的transaction id来找到日志序列号（LSN）。...view=sql-server-ver16https://solutioncenter.apexsql.com/how-to-recover-a-single-table-from-a-sql-server-database-backup
我们先来了解SQL Server数据库中的文件类型： 主数据文件：包含数据库的启动信息，指向数据库中的其他文件，每个数据库都有一个主数据文件（有且只有一个），推荐文件扩展名是.mdf； 辅助数据文件：除主数据文件以外的所有数据文件都是次要数据文件....idf； 文件流数据文件：可以使基于SQL的应用程序能在文件系统中存储非结构化的数据，如：文档、图片、音频、视频等。...接下来我们简单来一下数据的基本操作： 这样以后客户端管理数据库是就可以使用数据库管理员（sa）登录了， 关于创建表时的一些参数 精准数字参数 近似数字参数...标识列的特点： 1.该列的值由系统按一定规律生成，不允许空值； 2.列值不重复，具有标识表中每行的作用； 3.每个表只有一个标识列。 标识列包含三个内容：类型、种子、递增量。...接下来创建表 迁移数据库 收缩数据库 使用简单的SQL语句来创建数据库、创建表等 #如果修改带有主键的语句，建议先把主键删除，修改语句时加
Mycat是什么 Mycat - 数据库分库分表中间件，国内最活跃的、性能最好的开源数据库中间件！...技术、HDFS大数据的新型SQL Server 结合传统数据库和新型分布式数据仓库的新一代企业级数据库产品 一个新颖的数据库中间件产品 Mycat关键特性 支持SQL92标准 支持MySQL、Oracle...、DB2、SQL Server、PostgreSQL等DB的常见SQL语法 遵守Mysql原生协议，跨语言，跨平台，跨数据库的通用中间件代理。...支持数据的多片自动路由与聚合，支持sum,count,max等常用的聚合函数,支持跨库分页。 支持单库内部任意join，支持跨库2表join，甚至基于caltlet的多表join。...支持通过全局表，ER关系的分片策略，实现了高效的多表join查询。 支持多租户方案。 支持分布式事务（弱xa）。 支持XA分布式事务（1.6.5）。 支持全局序列号，解决分布式下的主键生成问题。
首先：JOIN 通常与 ON 关键字搭配使用 其次我们来看我们的两个表格： table1: ? table2: ?...在这里，INNER JOIN（内连接,或等值连接）：取得两个表中存在连接匹配关系的记录。...table2.age1; 在这里使用inner join 来联合table1和table2 在使用INNER jion时，on和where条件的区别如下： 1、 on条件是在生成临时表时使用的条件...，它不管on中的条件是否为真，都会返回左边表中的记录。...2、where条件是在临时表生成好后，再对临时表进行过滤的条件。这时已经没有left join的含义（必须返回左边表的记录）了，条件不为真的就全部过滤掉。
） 类图 调研内容 中间件MYCAT（未使用） 什么是MYCAT 一个彻底开源的，面向企业应用开发的大数据库集群 支持事务、ACID、可以替代MySQL的加强版数据库 一个可以视为MySQL集群的企业级数据库...，用来替代昂贵的Oracle集群 一个融合内存缓存技术、NoSQL技术、HDFS大数据的新型SQL Server 结合传统数据库和新型分布式数据仓库的新一代企业级数据库产品 一个新颖的数据库中间件产品...支持SQL黑名单、sql注入攻击拦截 ==支持MySQL、Oracle、DB2、SQL Server、PostgreSQL等DB的常见SQL语法== ==遵守Mysql原生协议==，跨语言，跨平台，跨数据库的通用中间件代理...join,而用 Inner join） Mycat 原理 应用要面对很多个数据库的时候，这个时候就需要对数据库层做一个抽象，来管理这些数据库，而最上面的应用只需要面对一个数据库层的抽象或者说数据库中间件就好了...由于数据库中间件对数据 Join 实现的优劣难以把握，而且实现高性能难度极大，业务读取尽量少使用多表 Join。 尽可能的比较均匀分布数据到各个节点上 该业务字段是最频繁的或者最重要的查询条件。
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