难点分析 按照此前介绍的：PowerBI 企业级建模设计流程框架，我们先要明确关注的业务： 每个人每天的离岗时长（分钟数） 每个人每天的上班时间 每个人每天的下班时间 上班或下班可能存在尾随的情况使得配对不严格成立...而这里需要将【离岗-回岗】合理配对以计算离岗时长。 分治法：将原问题化解为有限的原子问题以及原子问题的重复，并先分类解决原子问题，再整体解决原问题。本案例将使用分治法策略来实现。...——《算法导论》（忘了第几版了） 考察单日单人的情况 根据业务的描述，在这个案例中，存在一个非常复杂的数据准备过程，准备好的数据应该： 明确标明某人某日的上班时间 明确标明某人某日的下班时间 明确标明某人某日的离岗回岗时间...以便于使用度量值计算业务指标。...在这里充分体现了PowerBI查询编辑的强大特性。对于 单人单日 的可以进行处理，那么对于多人多日的则可以利用这个原子处理进行进一步处理。
项目管理中工时计算的问题 背景 为什么项目总是不能按时结项？ 为什么工期一再延误？ 员工不够努力吗？ 时间去了哪里？...私人时间 看手机短信，接听乱七八糟的电话（买保险的，贷款的，卖房的，头自理财的，诈骗的） 微信，朋友圈 看新闻，玩游戏 以上仅仅粗略列出几项影响工时的因素，但实际过程中远不止这些，会有更多因素会占用工时...目标管理，价值管理都胜过时间管理。 我认为项目管理应该改叫项目服务，项目服务能更描述项目人员的角色。 员工每天真正投入工作的时间越长，产出就越多，做有真正有意义的工作才是王道。 怎样计算项目工时？...项目管理中通常是采用8小时/每天，一周40小时来计算工时。 项目延期主要问题就是工时计算不合理，项目工时不能与8小时工作制挂钩。 8小时工作制，仅仅是规定员工在8小时之内要工作岗位上。...所以我认为保守计算，项目工时应该按6小时计算甚至4小时。
非常碰巧，在最近几个项目中都遇见计算阶乘的情况，主要是计算排列组合数的时候会用到阶乘。 理论 PowerBI DAX 中默认是没有计算阶乘的函数的。...这里给出一种在PowerBI DAX 中计算阶乘的方法。 在数学的定义中，对阶乘的定义是这样的： N ! = 如果 N = 0 , N ! = 1; 否则 N = N × ( N - 1 ) !...这是一个使用递归的经典场景。 可惜的是，PowerBI DAX并不支持阶乘，阶乘的另一种计算方式是可以直接进行计算。例如： N !...= 1 × 2 × … × N PowerBI DAX实现 下面给出在 PowerBI DAX 的计算方式： 其中，通过参数获得 N值，然后通过N值构建一个序列，再对序列进行连乘得到最后结果。...PowerBI 实现效果 用PowerBI实现的效果如下： 阶乘的可视化 在学习理论的时候，我们都知道如果一个数列呈现阶乘 如果我们直观对比x的平方，2的x次方与x的阶乘，可以看出： 随着N的增长，阶乘的增长是很恐怖的
如果是常规计算将导致复杂性。 计算的自适应性 由于建立了拉平日期的关店日期数据，并与日期表关联，这就可以弥补两个重要难题： 在计算日期天数的时候，其计算逻辑是统一的，且简单的计数。...）； 从区域角度计算，也得到了正确的计算结果。...另外，根据以上内容，还可以做出一些有创意的可视化分析。如：散点图的二维分析，如下： 这里显示不同门店受到疫情影响导致的不可用日期以及可用时间比例。...更复杂的问题 从业务角度可能会在分析阶段有更复杂的要求，例如： 如果某个店已经由于疫情在 3 月关店了，且一直没有恢复，那么在 4 月的时候，它的理论可用时间到底是 0 天还是 30 天呢？...如果某个店不是由于疫情在 4 月关店了，且一直没有恢复，那么在 4 月的时候，它的理论可用时间到底是 0 天还是 30 天呢？ 不同的业务的答案，都会导致上述的计算逻辑的微调。
问题背景 在生意中，往往需要计算交易客户的平均年龄，但随着时间的推移，客户每年的年龄都在长大，因此，在计算中使用用户在交易时的年龄更加贴切，而不是客户的静态年龄。...静态平均年龄计算 如果客户的年龄已经由最新的年龄所标记了，这个年龄由 TODAY 和 BIRTHDAY 的 YEAR 共同决定。...，但用交易所在的日期年份来计算年龄后再做平均，这样就更加合理。...DAX 设计模式（第二版）中文在线学习正式开放 PowerBI 免费技术讲座系列 - BI佐罗专场 财务报告三大表统一及高级分析通用模板 - 数据结构篇 Zebra BI 4.5 发布 - 支持自定义计算...全网首发 PowerBI 全动态中国式复杂矩阵完美增强版 4.0 版 全网首发 PowerBI DAX 支持面向切面超级设计模式共迎 2021 《PowerBI 高级》 - 视频课首发，成为专家必备
DAX 的时间智能函数固然强大而且方便，但却没有提供对于周粒度的内置支持，可见：周问题并无统一规律。 对与周相关计算有过探索的伙伴很快就可以发现： 用 -7 DAY 这个方法，并不能处理周的问题。...关于时间维度计算，我们将在 2021-04-15 微软社区上演精彩的演说，请记住：复杂的不是工具，复杂的是业务本身；要配得上简单，就得穿越复杂。...不论是想偷用模板，还是想好奇研究，都是上佳的，不容错过。 只对当时参与的伙伴提供案例资源，后续索要，不再回复，请理解你没时间就没机会的复杂逻辑来自业务本身如此。...立刻报名：（报名截至 2021-04-14 23点） PowerBI 技术讲座系列 - BI佐罗专场 - 时间智能分析 你可能还想知道： ?...超级福利中国版PowerBI高级个人版现已开通，从零免费无限试用法泄露 ? PowerBI 实现客户同期群分析及可视化 ? 全网首发 Power BI 零售通用系统化解决方案大型模板 ?
php处理时间戳解决时间戳中月份、日期前带不带0的问题 解决PHP时间戳中月份、日期前带不带0的问题 有的时候网页中输出日期时间，月份和日期前有个0，总感觉是多余的，今天我们就分享关于PHP时间戳中月份和日期前面显示...G:i:s’); 页面输出结果为：2016-5-22 9:14:08 这只是很普通的一些函数使用而已，看下面 1、获取当前时间方法date() 很简单，这就是获取时间的方法，格式为：date(format...，输出结果：2012-03-15 00:00:00（上个星期四此时的时间） 等等，自己去变通研究吧，strtotime()方法可以通过英文文本的控制Unix时间戳的显示，而得到需要的时间日期格式。...6小时解决方法 有些朋友，获取的时间与当前系统时间相差6个小时，这是因为时区设置问题，只要将之设为上海时间即可。...未经允许不得转载：肥猫博客 » php处理时间戳解决时间戳中月份、日期前带不带0的问题
本文来自伙伴从实际案例的问题。在 PowerBI 中，时间智能计算是一个老生常谈的问题，但在实际中可能会出现各种变种，这就要求我们灵活处理。 先来看问题是怎样的： ?...2019年10月（当前月份）还没过完，应该按过完的日期区间同比去年同期而不是全年的整月。 MTD 的标准计算 这里给出标准计算： -- 定义 KPI ，值得注意的是，这里考虑的单位。...正确计算 MTD 的去年同期 从业务的角度来计算 MTD 的去年同期，就应该满足开篇的条件： 2019年（当前年）的未来月份还没到来，不应该进行计算对比。...总结 MTD 并不是一个复杂的问题，默认计算也是正确的，但对于业务常识来看，可能存在一定差异，因此，我们就需要调整某些度量值的计算。...一个通用的套路是： 先按常规的计算； 再按照业务实际调整； 最后复查边界条件。 本案例启发我们按层次定义度量值，可以在不同的场景进行复用，并且需要考虑边界条件以使得计算是更加准确的。
设置依赖关系，制定项目计划 通过自由拖拽调整工作事项的起止时间，根据需求之间的依赖关系设置连线，让需求前后置关系更加清晰，制定完整项目计划，把握项目整体路径。 ?...更科学的进度统计 甘特图中工作事项的进度百分比是通过工时系统进行统计展示。...通过「快速排期」功能，对需求的起止时间进行自动排期，帮助管理员更快速地调整工作计划，让项目进度管理走上正轨。 ?...重要信息变更、逾期预警通知 当需求、任务的起止时间、详情内容等重要信息发生变更，管理员可以及时接收来自企业微信、TAPD的邮件、TAPD公众号、站内信等渠道的消息通知。...活动时间：截止2021年3月4日17:00 ? 推荐阅读 ? ? 戳“阅读原文”，了解更多 甘特图使用指引及工时系统 介绍
前者表示： 将 KPI 的计算放置在 PY 的环境中，再放置在 MTD 的环境中，因此，相当于去年同期的 MTD 的 KPI。...该计算，先计算 MTD 的区间，再移动到去年同期的位置。由于 MTD 带有月末，所以在移动到去年同期时，也就可以有效的处理月末，即使是不同的日期。...该计算，先计算去年同期，再扩展到 MTD 的范围。由于某日的去年同期仍是某日，而在那年的 MTD 也是参照该日进行。这样就对闰月的处理有问题。...任意 KPI 的计算 若表达某 KPI 计算的度量值为： KPI = ......总结 此前，我们已经给出时间智能函数计算的终极理解方法，那就是： 移动 缩放 移动 + 缩放 的排列组合
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在周二我给精算师上的5小时机器学习速成课结束时，皮埃尔问了我一个有趣问题，是关于不同技术的计算时间的。我一直在介绍各种算法的思想，却忘了提及计算时间。我想在数据集上尝试几种分类算法来阐述这些技术。...注意到对于样条函数，计算时间也很相似 > library(splines) > system.time(fit<-glm(PRONO~bs(INSYS)+., + data=myocarde_large...在JRSS-A 计算精算科学(R语言)这本书的解读中，Andrey Kosteko注意到这个软件包甚至没有被提及，相关内容也是空白的。...，它只用了两倍的时间就跑出了结果。...但如果是500棵树（默认值）就需要20多倍的时间（从比例上看这也是合理的时间，创建了500棵树而不是50） > system.time(fit<-randomForest(PRONO~., + data
文章背景： 在进行商业数据分析时，经常需要给不同的度量值（如销售额、销量等）计算同比、环比、YTD（年初至今）等指标，如果给每个指标都写一个以上的时间智能函数，那么会写很多重复的度量值，这些度量值的唯一不同就在于引用的基础度量值...（3）点击该图标，进入Tabular Editor 3的界面。 （4）点击上图中的图标，选择已经打开的PowerBI 文件。...注意：PowerBI desktop必须提前打开；PowerBI desktop必须已经有一个数据模型而不能是空的。 选择，并点击OK后，进入如下界面。...点击上图中的图标，将更改保存至已经连接的数据库（也就是DAX引擎）。 （10）回到PowerBI desktop界面，对所创建的计算组进行数据刷新。 （11）计算组已经创建完毕。...参考资料： [1] Power BI计算组应用(https://www.jianshu.com/p/0f309922c469) [2] PowerBI DAX 计算组 基础篇 [3] [通过计算组动态切换指标格式
题目：有一个员工employees表简况如下: 0BFB4D140D9C3E92AF681D9F9CB92D55 (1) 结果：请你查找employees里入职员工时间排名倒数第三的员工所有信息，以上例子输出如下...INSERT INTO employees VALUES(10011,'1953-11-07','Mary','Sluis','F','1990-01-22'); 解题思路： 首先此题是查询入职日期倒数第三的日期...根据日期需要去插入对应，这一天入职的所有员工的信息。 此题容易忽略同一天入职日期存在多个，例如2019-06-05存在多个，这时候倒数第三或许就是不真实的倒数第三的日期。因此在查询的时候，需要考虑。...可以使用group对日期做一个分组，也可以使用district对日期进行去重，得到的日期就是唯一的。 根据得到的日期，作为一个临时表，作为查询所有员工的信息。
如果我们想验证一段代码的效率，一个最直接的办法就是编出来之后运行一下，这个方法称为事后统计方法，但是这个方法存在着非常大的弊端，比如我们需要时间编写代码，而代码写完后如果不符合要求需要重新编写；测试的方法会受到硬件和内存占有率的影响等等...所以为了让代码的评估更加规范和科学，我们更多的使用事前分析估计方法，即计算一个代码的时间复杂度。...其实一段代码的时间复杂度计算很容易，它是一种对计算次数的统计，它有如下几条规则： 1.用常数1取代运算次数中所有的加法常数。 2.只保留最高阶的项。...O(3)吗，按照规则1，上述代码的时间复杂度应该是O(1)。...上述代码的时间复杂度应该是 ? 最后给出常见的执行次数函数与其对应的时间复杂度： ? 常见时间复杂度排序： ?
函数time.Since() 计算golang运行的时间是非常有用的性能衡量指标，特别是在并发基准测试中。下面将介绍如何简单地使用Go语言来计算程序运行的时间。...简单地使用Golang的time.Since()函数即可。下面有一个完整例子展示这个用法。 ? ?
最近在使用条件格式中的图标功能时，发现存在一个百分比的名词。...通过查阅资料，发现百分比的计算是基于如下公式： 其中 Xn代表计算依据字段的当前取值，Xmin 是依据字段的最小值，Xmax 是依据字段的最大值。...公式的分母是整个区间的最大变动范围，数学上称之为极差，或全距。 基于上述百分比的计算公式，可以理解上图第4行货号STY0487对应的是半角。...learn.microsoft.com/zh-cn/power-bi/create-reports/desktop-conditional-table-formatting） [2] 条件格式中百分比的计算原理...（https://www.powerbigeek.com/percentile-in-powerbi-conditional-formatting/）
import time import datetime start = datetime.datetime.now() time.sleep(30) end ...
📷 week_len = ["", 2, 3, 4] week_time_list = ["2021-09-06", "2021-09-27"] ne = []...
由于 React 、Vue 等框架的出现，DOMContentLoaded 事件已经失去了原本的作用，现在 "首屏渲染时间" 的计算大多数时候是依靠人工打点，这与 Aegis “业务零侵入” 的设计理念不相符...第五个值的时间。...接下来我们开始计算首屏中图片加载完成的时间，得益于浏览器提供的 performance API ，这个计算过程非常简单高效。...result 控制台打印 chrome chrome的截图 我们的计算结果1513ms，与控制台的1.48s非常接近，这意味着我们的算法非常有效...本人测试是有效的，使用该算法计算了手头上的几个项目，其计算结果都与chrome控制台截图结果非常接近。 不过毕竟样本有限，如果小伙伴们感兴趣的话，也可以拿自己的项目测试一下呀。
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