不带PANDAS的Python聚合

是指在Python编程语言中进行数据聚合操作时，不使用PANDAS库。数据聚合是指将多个数据合并、计算或统计为一个结果的过程。

在Python中，除了PANDAS库外，还有其他一些方法可以进行数据聚合操作。以下是一些常用的方法：

使用内置函数：Python提供了一些内置函数，如sum、max、min、len等，可以用于对数据进行聚合操作。例如，可以使用sum函数计算列表中所有元素的总和。
使用循环：通过使用循环结构（如for循环或while循环），可以遍历数据并进行聚合操作。例如，可以使用for循环遍历列表，并使用累加变量来计算总和。
使用NumPy库：NumPy是Python中用于科学计算的一个重要库，它提供了高性能的多维数组对象和各种数学函数。可以使用NumPy库中的函数进行数据聚合操作。例如，可以使用np.sum函数计算数组中所有元素的总和。
使用统计库：Python中还有一些专门用于统计分析的库，如SciPy和StatsModels。这些库提供了丰富的统计函数和方法，可以用于数据聚合操作。例如，可以使用SciPy库中的stats.describe函数计算数组的描述性统计信息。

尽管不使用PANDAS库，但以上方法仍然可以满足大部分数据聚合的需求。根据具体的应用场景和数据类型，选择合适的方法进行数据聚合操作。

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