ChatGPT 点燃了通用AI浪潮,继农业革命、工业革命、计算机技术革命后,也将可能掀起 AI 技术革命。
压缩工具compress-tools 0.6.0发布。compress-tools是基于libarchive的开发的,并提供部分原库的压缩功能。这个工具现在可以解压:
美国时间 2018年4月19日,苹果公司宣布开源FoundationDB。FoundationDB 本来是一个开源项目,于2015年被苹果收购以后,其代码从GitHub上删除进入闭源代状态,直到苹果宣布重新开源。
有一项重复的任务是将数据从一种数据库格式迁移到另一种数据库格式。我最近使用Cosmos DB作为数据库来存储Ignite大会发出的所有推文。然而一旦获得了数据并且不再使用Cosmos DB进行该操作,我就需要将数据转储到本地文件中保存并节省开销。本文介绍我的方法。
在微服务大行其道的今天,Java阵营的Spring Boot、Spring Cloud、Dubbo微服务框架可谓是风水水起,也不得不感慨Java的生态圈的火爆。反观国内.NET阵营,微服务却不愠不火。
最近有个需求要将数据存储从 SQL Server 数据库切换到 Azure Storage 中的 Table。然而不管是 SSMS 还是 Azure Portal 都没有提供直接的导入功能,是不是又想自己写程序去导数据了?其实不用!没有点过数据库天赋的我996了一个晚上,终于找到了点点鼠标就搞定的方法,今天分享给大家。
Github 上有很多优秀的 .NET 开源项目,它们很适合用来学习 .NET 、设计模式和架构。
第一层是 Partition,即分区。用户可以指定某一维度列作为分区列,并指定每个分区的取值范围,分区支持 Range 和 List 的划分方式。
基于微服务设计模式的现代应用程序面临着一系列挑战。微服务需要有一个强大的服务发现机制来实现动态连接。它们需要松散耦合,实现自主性和独立缩放。微服务需要支持多种语言,其中每个服务都是以最合适的语言、框架和运行时实现的。尽管采用容器和编排引擎(如 Kubernetes)可以应对打包、部署和扩展方面的挑战,但开发过程仍然很复杂。微软发布的分布式应用程序运行时 (Dapr) 开发现代应用程序的新方法来应对微服务开发的复杂性,这是微服务和云原生应用程序的一个平台和语言无关的运行时。
org/asynchttpclient/channel/ChannelPool.java
1:Kafka名词解释和工作方式 1.1:Producer :消息生产者,就是向kafka broker发消息的客户端。 1.2:Consumer :消息消费者,向kafka broker取消息的客户端 1.3:Topic :可以理解为一个队列。 1.4:Consumer Group (CG):这是kafka用来实现一个topic消息的广播(发给所有的consumer)和单播(发给任意一个consumer)的手段。一个topic可以有多个CG。topic的消息会复制(不是真的
本文主要研究一下AsyncHttpClient的ConnectionSemaphore
Furioin 是一款基于.NET5技术开发的功能强大、性能极致、文档完善、示例丰富、极易入门、快速开发、极易维护的Web框架。
下面的代码演示了如何在 Spring Cloud Stream 中使用基于哈希的分区策略来处理输入消息:
Spring Cloud Stream 是一个开源的框架,用于构建基于消息传递的微服务应用程序。它提供了一种简单的方法来创建和连接消息传递系统,使得开发人员可以轻松地使用消息传递模型来处理异步消息。除了基本功能,Spring Cloud Stream 还提供了许多高级特性,其中之一就是消息分区。本文将介绍 Spring Cloud Stream 的消息分区特性,并给出示例。
来源: MoienTajik/AspNetCore-Developer-Roadmap.
Dapr是一个可移植,事件驱动的运行时。它使开发人员简单地去构建运行在云和edge上弹性、无状态和有状态的应用,并且包含多种语言和开发人员框架。
当不使用 Partition 建表时,系统会自动生成一个和表名同名的,全值范围的 Partition。该 Partition 对用户不可见,并且不可删改。
2018年6月,微软正式宣布了Azure Datalake Store Gen2,第二代数据湖文件系统。熟悉微软数据湖的知道,这个东西是Raghu搞出来的,用于商业化微软内部数据处理平台Cosmos的系统。有关背景资料我在一湖数据,几度春秋里面有详细的介绍,有兴趣的可以去读一下。
最近,微软详细介绍了分布式 PostgreSQL 基准测试的结果,比较了 Azure Cosmos DB for PostgreSQL、CockroachDB 与 Yugabyte 的事务处理性能和价格。这几种数据库在实现时做了不同的权衡,测试结果显示,Azure Cosmos DB 的吞吐量更高。同时,他还着重指出了针对分布式数据库进行基准测试所面临的挑战。
Top-N是我们应用Flink进行业务开发时的常见场景,传统的DataStream API已经有了非常成熟的实现方案,如果换成Flink SQL,又该怎样操作?好在Flink SQL官方文档已经给出了标准答案,我们只需要照抄就行,参考链接:
昨天的文章里恰好用Top-N Function来举了例子,那么择日不如撞日,今天接着聊吧。
本文主要是测试Doris动态分区相关功能; 关于动态分区相关理论部分请参考官方文档: http://doris.incubator.apache.org/master/zh-CN/administrator-guide/dynamic-partition.html
maxwell-1.25.1/src/main/java/com/zendesk/maxwell/producer/MaxwellKafkaProducer.java
近期正在探索前端、后端、系统端各类常用组件与工具,对其一些常见的组件进行再次整理一下,形成标准化组件专题,后续该专题将包含各类语言中的一些常用组件。欢迎大家进行持续关注。
github 参考地址:https://github.com/beyondj2ee/flumeng-kafka-plugin/tree/master/flumeng-kafka-plugin
maxwell-1.25.1/src/main/java/com/zendesk/maxwell/producer/partitioners/MaxwellKafkaPartitioner.java
Part1Source What is the Serverless architecture? - Java Stack Flow image.png Technology is rapidly g
在下边有一个路线图,如果你想要成为一名Go语言的开发者的话,你可以沿着这张图里面的路径去学习,里面记录了一些你可能也想学习的库。当你问到:”我想成为一名Go语言开发者,接下来我要学些什么?“,我做的这个路线图就是一个很好的建议。
Source What is the Serverless architecture? - Java Stack Flow Technology is rapidly growing day by d
云计算创新可以提供更直接的好处,并解决内部部署数据中心长期存在的问题。本文介绍了16种引人注目的云计算创新功能。
介绍 本文提供了一个易于理解和有用的一组有关当前可用NoSQL数据库的信息。 可扩展数据架构 可扩展数据架构已发展用于提高整体系统效率并降低运营成本。 具体的NoSQL数据库可能具有不同的拓扑要求,但
Top-N是我们应用Flink进行业务开发时的常见场景,传统的DataStream API已经有了非常成熟的实现方案,如果换成Flink SQL,又该怎样操作?好在Flink SQL官方文档已经给出了标准答案,我们只需要照抄就行,其语法如下:
昨天坐飞机,就听到微软的朋友说微软的数据湖完蛋了,队伍解散了,那个曾经领导了这个项目的印度人Raghu成了名副其实的光杆司令。在飞机上心情拔凉拔凉的。当然飞机上没法写公众号,只能拖到今天来写了。
TP和AP最重要的区别就是事物。事务是指对系统进行的一组操作,为了保证系统的完整性,事务需要具有ACID特性,具体指原子性(Atomic)一致性(Consistency)隔离性(Isolation)持
Dapr 是一个开源、可移植的、事件驱动的运行时,可以帮助开发人员构建在云和边缘上运行的弹性的、微服务的、无状态和有状态应用程序,并且关注于业务逻辑而不用考虑分布式相关的问题。 分布式相关的问题交给Dapr来解决。
storagetapper的Pipe接口定义了NewConsumer、NewProducer、Type、Config、Close方法,其Create方法根据pipeType、PipeConfig、db来创建pipe。
CockroachDB 是一个开源的分布式数据库,最近改变了代码授权,放弃了 Apache 许可证。
我昨天写了一篇关于在微服务应用程序中采用Dapr的好处的文章《从服务之间的调用来看 我们为什么需要Dapr》[1], 在那篇文章中,我们专注于"服务调用"构建块 [2]。在这篇文章中,我想向你展现一个特别有用的功能,它是由"绑定"构建块[3]实现的。
上回 (COS音视频实践|多种姿势让你的视频“跑”起来)说道,基于您的实际场景,可以选择不同的方式,在 Web 浏览器端播放您的 COS 视频文件。本文将基于腾讯云超级播放器,带您体验播放多场景下的 COS 视频文件。
Go是Google开发的一种静态、强类型、编译型、并发型,并具有垃圾回收功能的类C编程语言。2009以开源项目的形式发布,2012年发布1.0稳定版本,距今已经十年了,其性能类似于Java和C++,但速度极快,适合搭载于web服务器,用于高性能分布式系统开发。
v0.9 对之前的分区模型进行了扩展,允许用户直接操作和访问 stream 内部的分区,从而可以对 stream 中的数据分布和分区伸缩进行精细化控制。HStreamDB 采用的是 key-range-based 分区机制,stream 下的所有分区共同划分整个 key space,每个分区归属一段连续的子空间(key range)。若 record 所带 partitionKey 的哈希值落在某个子空间内,那么这条 record 将会被存储在对应的分区中。
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