比如，存储字符串“101”，对于char(10)，表示你存储的字符将占10个字节（包括7个空字符），在数据库中它是以空格占位的，而同样的varchar2(10)则只占用3个字节的长度，10只是最大值，当你存储的字符小于10时，按实际长度存储。
EXPLAIN命令以xml标记文本字符串的形式返回指定查询的查询计划。 该查询计划作为一个结果集返回，该结果集由一个名为plan的字段组成。
作者：哪 吒 来源：blog.csdn.net/guorui_java/article/details/12654200 一、查询SQL尽量不要使用select *，而是具体字段 1、反例 SELECT * FROM user 2、正例 SELECT id,username,tel FROM user 3、理由 节省资源、减少网络开销。 可能用到覆盖索引，减少回表，提高查询效率。 注意：为节省时间，下面的样例字段都用*代替了。 二、避免在where子句中使用 or 来连接条件 1、反例 SELECT
GROUP BY是SELECT命令的一个子句。 可选的GROUP BY子句出现在FROM子句和可选的WHERE子句之后，可选的HAVING和ORDER BY子句之前。
使用group by 进行分组查询时，提示异常： SELECT list is not in GROUP BY clause and contains nonaggregated column ‘XXX’ which is not functionally dependent on columns in GROUP BY clause; this is incompatible with sql_mode =only_full_group_by
DQL英文全称是Data Query Language(数据查询语言)，数据查询语言，用来查询数据库中表的记录。 查询关键字: SELECT
在最近刚刚举行的 DOAG 2022 会议上，Oracle 披露了 Oracle Database 23c 的一系列新特性。以下我将遴选10个有意思的特性，凑成一组速览和大家分享。 1. 不带FROM
1.看到“找重复”的关键字眼，首先要用分组函数（group by），再用聚合函数中的计数函数count()给姓名列计数。
sql_mode是个很容易被忽视的变量，在5.6之前默认为空值，在这种设置下是可以允许一些非法操作的，比如允许一些非法数据的插入。在生产环境一般将这个值设置为严格模式。
SQL Aggregate Functions basically operate on multiple columns to perform the operations and serve to represent the output as an entity representing the operation executed.
工作中经常需要汇总数据而不是将它们全部检索出来（实际数据本身：返回实际数据是对时间和处理资源的浪费），这种类型的检索有以下特点：
如题所示，我们有的时候直接使用左连接查询，当右表不存在该数据的时候，是可以查出带有null的列。可是当在where条件中有右表相关的筛选条件时，我们惊奇的发现查询的结果不带null值了，换句话说就是查出来的结果比预期的少。
在本篇文章，我们学习最基本的DDL和DML，这是SQL-92标准以来就一直存在的部分。工作中，后端开发工程师们最常用的就是这部分内容。
sql各语句执行顺序概览与讲解 项目实战中的一段sql说明讲解 sql语句中别名的使用 书写sql语句的注意事项 前言
sql server.png 这儿的错误提示异常非常明显，就是说select后面除了聚合函数包裹的列以外，其余列必须出现在了gruop by之后方可被select 正确的实例如下
数据分组是对相同类别的数据进行汇总，而数据透视表是通过对行或列的不同组合对数据进行汇总，所使用的汇总方法有求和、计数、平均值、标准差等，本文使用SQL对数据进行数据分组和数据透视，下面一起来学习。
上一篇介绍了4种进行MySQL性能优化排查的小技巧，本篇就通过从增、删、改、查的语法中如何进行优化，帮助大家更好理解MySQL语法，进行性能优化。
为什么SQL存在性能问题？我们通过10053，可以看到经过Oracle转换的SQL如下所示，
–如果要用到group by 一般用到的就是“每这个字” 例如说明现在有一个这样的表：每个部门有多少人 就要用到分组的技术
大家好，我是俊欣 。之前我为大家分享过 100个开箱即用 的 Shell 脚本，深受欢迎 。但作为一名数据人，在工作中也会遇到许多比较常用的SQL脚本，今天呢，我就整理总结出来分享给大家，希望能有所帮助。
最近在给某网站的后台添加一系列的统计功能，遇到很多需要按条件计数的情况。尝试了几种方法，下面简要记录，供大家参考。
本文是 group by 实现过程分析的第 2 篇文章，第 1 篇是 MySQL 怎么用索引实现 group by？ <- 点击阅读
hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供简单的sql查询功能，可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行。其优点是学习成本低，可以通过类SQL语句快速实现简单的MapReduce统计，不必开发专门的MapReduce应用，十分适合数据仓库的统计分析。
“房源表”是各个城市每天新增房源的名单，包括房源号、城市、录入时间。现在需要分析出每天每个城市有多少新增房源？
至少博主目前没有碰到过，因为这个问题在底层的数据集成系统都已经给解决了，小伙伴萌拿到手的 ODS 层表都是已经按照所在地区的时区给格式化好的了。
2.表一中各地市ARPU(0,30),[30,50),[50-80),[80以上)用户数分别是多少？
笔者在近一两年接触了Clickhouse数据库，在项目中也进行了一些实践，但一直都没有一些技术文章的沉淀，近期打算做个系列，通过一些具体的场景将Clickhouse的用法进行沉淀和分享，供大家参考。
聚合函数： SQL提供了下列聚合函数： COUNT(*) 计算元组的个数 COUNT(<列名>) 对一列中的值计算个数 SUM(<列名>) 求某一列值的总和（此列的值必须是数值型） AVG(<列名>) 求某一列的平均值（此列的值必须是数值型） MAX(<列名>) 求某一列的最大值 MIN(<列名>) 求某一列的最小值 SELECT语句的完整结构： SELECT<目标表的列名或列表达序列> FORM<基本表名 或/和 视图序列> [ WHARE <行条件表达式>] [ GRO
已总结Pig系列的学习文档，点击末尾处，阅读原文即可查看所有，希望对大家有用，感谢关注！ 在Hadoop的生态系统中，如果我们要离线的分析海量的数据，大多数人都会选择Apache Hive或Apache Pig，在国内总体来说，Hive使用的人群占比比较高， 而Pig使用的人相对来说，则少的多，这并不是因为Pig不成熟，不稳定，而是因为Hive提供了类数据库SQL的查询语句，使得大多人上手Hive非常容易，相反而Pig则提供了类Linux shell的脚本语法，这使得大多数人不喜欢使用。 如果在编程界
在Oracle 23c中，第一次实现了不带From子句的查询，也不需要dual，就是跟SQL Server，MySQL一样了
3、所有表必须使用Innodb存储引擎 没有特殊要求（即Innodb无法满足的功能如：列存储，存储空间数据等）的情况下，所有表必须使用Innodb存储引擎（mysql5.5之前默认使用Myisam，5.6以后默认的为Innodb）。 Innodb 支持事务，支持行级锁，更好的恢复性，高并发下性能更好。 4、每个Innodb表必须有个主键 Innodb是一种索引组织表：数据的存储的逻辑顺序和索引的顺序是相同的。每个表都可以有多个索引，但是表的存储顺序只能有一种。 Innodb是按照主键索引的顺序来组织表的
tp5数据库查询 注: 打印出最后一条数据库操作的sql语句 echo Db::getLastSql();
我们用 explain 分析包含 group by 的 select 语句时，从输出结果的 Extra 列经常可以看到 Using temporary; Using filesort。看到这个，我们就知道 MySQL 使用了临时表来实现 group by。
Apache Flink 提供了两种关系型 API 用于统一流和批处理，Table 和 SQL API。
这个可选关键字在查询的FROM子句中指定。 它建议 IRIS使用多个处理器(如果适用)并行处理查询。 这可以显著提高使用一个或多个COUNT、SUM、AVG、MAX或MIN聚合函数和/或GROUP BY子句的某些查询的性能，以及许多其他类型的查询。 这些通常是处理大量数据并返回小结果集的查询。 例如，SELECT AVG(SaleAmt) FROM %PARALLEL User.AllSales GROUP BY Region使用并行处理。
在平常的工作中,后端开发或者数据库管理员应该是接触到SQL编写场景最频繁的用户,虽然,我们能够正常的通过需求完成SQL语句的编写,但是还是存在许多的小伙伴对SQL的执行顺序不了解的。其实,了解SQL的执行顺序对我们编写SQL、理解SQL、优化SQL都有很大的帮助,所以在在开始讲解Group by的使用之前,先简单了解下SQL执行的一个顺序。
分组中也可以加入筛选条件WHERE，不过这里一定要注意的是，执行顺序为：WHERE过滤→分组→聚合函数。牢记！
MySQL中的聚合函数用于对数据进行计算和统计，常见的聚合函数包括下面列举出来的聚合函数：
MySQL 临时表分为两种：外部临时表、内部临时表。用户通过 CREATE TEMPORARY TABLE 创建的是外部临时表。SQL 语句执行过程中 MySQL 自行创建的是内部临时表，explain 输出结果的 Extra 列出现了 Using temporary 就说明 SQL 语句执行时使用了内部临时表。
1.设置runtime不缓存 define(“NO_CACHE_RUNTIME”,TRUE); 2.设置文件内容空格 define(“STRIP_RUNTIME_SPACE”,false); 3.url重写查看apache手册，url重写指南，rewrite会加大服务器的性能消耗。 4.__ROOT__//项目的根目录 5.__APP__//项目文件入口地址 6.__URL__//当前模块地址 7.halt调试方法halt(“内容”);//输出内容中断程序 8.模板中使用系统变量循环不带$符号,如下： <
了解如何使用 SELECT、FROM、JOIN、WHERE、GROUP BY、HAVING、ORDER BY、OFFSET 和 FETCH 使用 SQL 检索数据。
MySQL 8 最终是要大面积替换MYSQL5.7 , 之前的文字可能给人感觉MYSQL 8 还不如 MYSQL 5.7 ，实际上不然，任何东西新的一定有问题，解决解决就好了，在复杂查询这块 MYSQL 5.7 的确是和MYSQL 8 已经有了分别，对于开发人员撰写SQL 有什么帮助我们可以看看下面的一些例子。
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