为解决最初设计的不足，Grab 的团队集成了 AWS 节点终止处理程序（Node Termination Handler，NTH），使用负载均衡器控制器进行目标组映射，并切换到 ELB 卷进行存储。...作为其 Coban 实时数据平台的一部分，Grab 已经在 Kubernetes (EKS) 上使用 Strimzi 在生产环境中运行 Apache Kafka 两年了。...更糟糕的是，受影响的 Broker 实例无法在新配置的 EKS 工作节点上重新启动，因为 Kubernetes 仍然指向已经不存在的存储卷。...Grab 团队选择使用队列处理器模式而不是实例元数据服务（IMDS）模式，因为它捕获了更广泛的事件集合，包括与可用区（AZ）和自动扩展组（ASG）有关的事件。...使用 AWS 节点终止处理程序（队列处理器）支持 Kafka 的优雅关闭（来源：Grab 工程博） 他们使用 AWS 负载均衡器控制器（LBC）动态映射网络负载均衡器（NLB）目标组来解决工作节点终止时网络连接中断的问题
前言 知识图谱项目是一个强视觉交互性的关系图可视化分析系统，很多模块都会涉及到对节点和关系的增删改查操作，常规的列表展示类数据通过表格展示，表单新增或编辑，而图谱类项目通常需要关系图（力导向图：又叫力学图...、力导向布局图，是绘图的一种算法，关系图一般采用这种布局方式）去展示，节点和关系的新增编辑也需要前端去做一些复杂的交互设计。...除此之外还有节点和关系的各种布局算法，大量数据展示的性能优化，节点动态展开时的局部布局渲染，画布的可扩展性，样式的自定义等等诸多技术难点。...D3.js也是比较强大的图库，但是它提供的API都是偏底层的，文档也不友好，比较难上手，实现一个简单的功能也需要大量的代码，编码效率并不是很高，各个版本之间兼容性也很差，并且使用SVG渲染画布在大量节点显示的时候有性能瓶颈...Cytoscape.js包含了开箱即用的所有手势，包括捏缩放，框选择，平移等。 Cytoscape.js还考虑了图分析：该库包含图论中的许多有用功能。
// json 生成器 def jsonBuilder = new JsonBuilder() 然后 ， 如果生成一个带根节点名称的 json 字符串 ，需要使用 jsonBuilder.根节点名称 =...{闭包} 格式的代码 , 生成 json 字符串 ; // 生成 {"student":{"name":"Tom","age":18}} // 其中 .student 表示的是根节点的名称 ， 这不是一个方法名...jsonBuilder.student{ name "Tom" age 18 } 上述代码生成的 json 字符串为 {"student":{"name":"Tom","age":18..."Tom" age 18 } 代码即可 , 去掉 .根节点名称 , 直接使用 jsonBuilder{ 闭包 } 生成 json 字符串 ; 二、代码示例 ---- json 生成器代码示例...生成器 def jsonBuilder = new JsonBuilder() // 生成 {"student":{"name":"Tom","age":18}} // 其中 .student 表示的是根节点的名称
(D3是肯定可以的了)，与其用D3从零开始为什么不找到现有的开源的专门做关系图的库，来实现它，百度了半天也没搜出个一支半截，最终还是看了某查网，发现它们引入了一个叫cytoscape.js的文件，百度了一下...（官网：http://js.cytoscape.org/） 描述 Cytoscape.js is a fully featured graph theory library....ok你的关系图做的很牛逼就够了，这正是我们想要的。使用方法很简单，一个div用于盛装画好的图，先引jquery，再引Cytoscape.js，然后就可以开始写你的代码了，还支持使用npm安装。...cy.collection("edge").removeClass("edgeActive"); c.neighborhood("edge").addClass("edgeActive");//鼠标经过某节点...，与此节点有关的变高亮显示 //c.neighborhood("edge")表示：跟当前节点有关系的边 }) cy.on("mouseout", "node", function (a) {})
它与D3.js，svg.js和Cytoscape.js之类的库配合使用良好。核心布局基于对C ++ LibCola库的JavaScript的完全重写。...07 Cytoscape.js 一个用纯JS编写的图形库，带有针对核心Cytoscape.js库和所有第一方扩展的开放源代码许可(MIT)。...dagre-d3库充当Dagre的前端，使用D3提供实际渲染。 10 Dash Cytoscape Dash的组件库，旨在利用Python进行网络可视化，并包装在Cytoscape.js中。...16 GGraph 图形可视化库，用于根据Apache 2.0许可发布的大数据。它建立在顶级D3之上，扩展了节点的概念以及与节点组的链接。...24 Graphvy 使用Kivy进行的基本图形(数据)浏览和可视化，并根据MIT许可发布。 25 H3Viewer 一个JavaScript库，提供3D双曲空间中节点链接图的布局和导航。
首先对日期进行格式化 update didi set call_time=cast(call_time as datetime); update didi set grab_time=cast(grab_time...= DATE_SUB(grab_time,INTERVAL 660 minute) ; update didi set cancel_time= DATE_SUB(cancel_time,INTERVAL...660 minute) ; update didi set finish_time= DATE_SUB(finish_time,INTERVAL 660 minute) ; select sum(case...select sum(TIMESTAMPDIFF(minute,call_time,grab_time))/count(grab_time) as 呼叫应答时间 from didi where grab_time...select * from (select call_time_hour,count(order_id) as 最大次数 from didi GROUP BY call_time_hour order
，使用 Mysql 来持久化备份 之前 Redis 是单节点结构，今年年初时 Grab 意识到这个结构很快就会支撑不住，因为用户增长太快 ?...，AWS 来为我们操心分片策略，但不支持添加新的分片 选择 Grab 最想要的是水平扩展能力，在请求压力加大时可以轻松的增加处理能力 AWS 的弹性缓存服务是最适合的，每个分片可以动态添加复制节点，很好的支持了读数据能力的水平扩展...写负载并不太高，提前规划好容量就可以了，Grab 统计了过去6个月的增长率，对容量进行了评估，最后决定使用3个分片，每个分片2个复制节点，一共9个节点 迁移过程 决定使用 AWS Redis Cluster...弹性缓存服务之后，就需要把现有的单点 Redis 中的数据迁移到 AWS，并把读写操作也转过去 Grab 把整个迁移过程拆分成了6步，来保证绝对的安全稳定 第1步 把数据从老的 Redis 节点迁移到...Redis Cluster，这个过程比较简单，因为 cluster 还没有开始处理线上流量 需要考虑的就是不要影响老节点的性能，Grab 使用了 scan,dump,restore这些高效的命令把影响降到最低
将事件消息所携带的信息暴露在摄像机节点映射中的参数节点中. 可以访问像“正常”相机参数。当接收到摄像机事件时，将更新这些节点.。您可以注册相机事件处理程序对象 当接收到事件数据时触发。...Grab_ChunkImage Basler相机提供块特征：相机可以生成每个图像的某些信息，如帧计数器，时间戳，和CRC校验，这是附加到图像数据的“块”。...Grab_Strategies 这个例程显示了使用即时相机抓取策略。 Grab_UsingBufferFactory此示例演示用户提供的缓冲工厂的使用.。 缓冲工厂的使用是可选的，仅用于高级用例.。...ParametrizeCamera_GenericParameterAccess.本示例演示使用genapi节点图的genapi表示配置相机的“通用”的方法：：inodemap接口。...名称和参数节点类型可以在巴斯勒塔程序员指南和API参考，在相机的用户手册，相机中的文件登记的结构和访问方法（如果适用），并利用塔查看器工具 x y offsetheight width ParametrizeCamera_LoadAndSave
作者：HelloGitHub-小鱼干 创意，是程序员的一个身份代名词，一样的软件有不一样的玩法。比如，你可以像用 git 一样操作一个 SQL 数据库，dolt 就是这样的数据库。...最后，上周的 GitHub 热榜的图像处理集大成者 PaddleGAN 让你变脸、图片修复、漫画头像…只要是和图像相关的功能，你都可以用 PaddleGAN 玩个遍。...1,200+ New basic-computer-games 是经典的游戏书籍《BASIC Computer Games》的更新版本，包含用各种常见编程语言编写的良好示例。...和 cytoscape.js 编写的画流程图工具，你可以使用文本来绘制流程图：缩进即为下子节点，关联关系通过 「 : 」来表示，也可以通过对应的节点 ID 号进行节点间的关联。...构建高性能、本地和跨平台的桌面应用程序的小工具。特性： ? 跨平台。应该在主要的 Linux, Windows 和 macOS 上工作。 ?低 CPU 和内存占用。
grab和lock之间的区别在于，调用grab()时，它将立即生效，并且该sequence将100%获得下一个sequencer的授权机会，从而高于所有当前的sequence优先级。...阻止sequence通过grab独占sequencer的唯一方法是sequencer上已经存在的lock()或grab()。 [284] sequencer上的lock和grab有什么区别？...grab和lock之间的区别在于，当调用sequencer上的某个grab()时，它将立即生效，并且该sequence将获得下一个sequencer的授权，从而高于所有当前的sequence优先级。...[295] 带有和不带有参数调用时，driver-sequencer API的item_done()方法有什么区别？...如果不需要发回响应，则不带参数调用item_done()，它将完成握手，而无需在sequencer响应FIFO中放置任何内容。
快速开始 我们只要在Groovy文件的导入声明上添加@Grab注解即可，在注解上我们需要添加Maven依赖的相关信息。依赖项默认情况下会从Maven中央仓库下载。...@Grab('org.springframework:spring-orm:3.2.5.RELEASE') 如果希望使用其他Maven仓库，可以使用GrabResolver注解，指定要使用的仓库URL。...下面指定了阿里的仓库。...') 如果需要在一个节点上声明多个依赖，需要使用@Grapes注解。...更多例子 Groovy文档演示了几个例子，这里列出两个最典型的。 使用TagSoup库查找Java规范的PDF文件。
update 订单信息表 set call_time=cast(call_time as datetime);update 订单信息表 set grab_time=cast(grab_time as...应答订单：应答订单数等于应答时间（grab_time）这一列的数据总数，可以用count(grab_time)汇总。需要注意，这一列里的值不等于‘1970’的数据的数量才是有效的应答订单数。...所以应答订单数对应的sql是： sum(case when grab_time 1970 then 1 else 0 end) 现在可以计算出指标 应答率=应答订单数/呼叫订单数 ： select...所以完成订单数为： sum(case when finish_time 1970 then 1 else 0 end) 现在可以计算出指标完单率=完成订单数/呼叫订单数 ： select sum(...根据题目中指标定义： 呼叫应答时间=被应答订单从呼叫到被应答时长总和/被应答订单数量 被应答订单从呼叫到被应答时长=被应答的时间（grab_time） - 呼叫的时间（call_time）。
Citus 对它能够在单个工作节点上执行的任何查询具有 100% 的 SQL 覆盖率。在访问有关单个租户的信息时，此类查询在多租户应用程序中很常见。...但是，组合来自多个节点的信息的查询不支持某些 SQL 功能。...跨节点 SQL 查询的限制： SELECT … FOR UPDATE 仅适用于单分片查询 https://www.postgresql.org/docs/current/static/sql-select.html...即使在跨节点查询的实时分析用例中，Citus 也支持大多数语句。 Citus 不支持的 PostgreSQL 特性中列出了几种不受支持的查询类型？...它受节点的磁盘大小和 CPU 的限制。
position for certification: 112047, protocol version: -1 2017-07-08 09:05:50 3913 [Note] WSREP: wsrep_sst_grab...无法从当前节点实现安全引导。原因是当前节点不是集群中最后离开的节点，也就是说当前节点可能未能包含所有的更新。...如果强制启动当前节点，需要修改grastate.dat文件将safe_to_bootstrap的值置为1。 咋一看，那就从另外一个节点启动吧。当前的集群仅仅配置了2个节点。...遗憾的是另外一个节点也收到了同样的错误。 也就是只能强制启动了。...---+----------------+ | version | 5.6.36-82.0-56 | +---------------+----------------+ mysql> select
分析这个问题前我们先要了解HBase 如何保证写一致性: 冲突预防：避免分布式的并发写操作，将对特定数据项的所有写操作路由到单个节点上（可以是全局主节点或者分区主节点）。...可以做如下猜想，单节点更新时： 写操作会lock住读锁 写操作集中执行，排队等待耗时。...-7263 (1) Acquire RowLock (1a) Grab+Release RowWriteLock (instead of BeginMVCC + Finish MVCC) (1b)...Grab RowReadLock (new step!)...－》 update ＝》 再select看 是否有改动，如果有则rollback； 适用于冲突比较少的情况。
说明：以下涉及的std::string的源代码摘自4.8.2版本。 结论：std::string的拷贝复制是基于引用计数的浅拷贝，因此它们指向相同的数据地址。...S_empty_rep_storage); return *reinterpret_cast(__p); } _CharT* _M_grab...public: static _Rep& _S_empty_rep() { return _Rep::_S_empty_rep(); } // 不带参数的默认构造函数..._M_rep()->_M_grab(__a, __str.get_allocator()); _M_rep()->_M_dispose(__a); _..._M_p // 拷贝赋值函数采用的是引用计数， // 所以x1和x2的数据地址是相同的 x2 = x1; printf("%p, %p\n", x1.str.c_str
按顺序依次向N个Redis节点执行 获取锁 的操作。...客户端在向某个Redis节点获取锁失败以后，应该立即尝试下一个Redis节点。...这里的失败，应该包含任何类型的失败，比如该Redis节点不可用，或者该Redis节点上的锁已经被其它客户端持有 计算整个获取锁的过程总共消耗了多长时间，计算方法是用当前时间减去第1步记录的时间。...如果最终获取锁失败了（可能由于获取到锁的Redis节点个数少于N/2+1，或者整个获取锁的过程消耗的时间超过了锁的最初有效时间），那么客户端应该立即向所有Redis节点发起 释放锁 的操作（即前面介绍的...上面描述的只是 获取锁 的过程，而 释放锁 的过程比较简单：客户端向所有Redis节点发起 释放锁 的操作，不管这些节点当时在获取锁的时候成功与否。
为了验证Grab Cuts方法的适用性，用含有多个缺陷目标的木质板材图像做了图像分割验证。...V含有两个特殊的顶点，其一称为源节点S(代表目标)，其二称为汇节点T(代表背景)，因此构造的网络图又称为S-T图。 1956年Ford等提出了网络流理论，论证了网络图中的最大流与最小流的等价性。...Grab Cut算法的图像分割步骤如图1所示。...2.2 基于Grab Cut算法的木材表面缺陷图像分割 采用Grab Cut算法对含有单缺陷目标、多缺陷目标的木材表面缺陷图像进行分割试验。...结 论 本研究采用Graph Cuts算法及其改进算法Grab Cuts对木材表面缺陷图像进行分割试验，分别从木材的单节、虫眼、死节出发，做缺陷的单项和多项Grab Cut分割试验，对分割的试验数据进行分析
上一篇中介绍了阻塞IO等的一些用法，本来这一篇准备介绍一下poll/select等的一些高级IO操作，后来想想，在实际工作中开发驱动的时候很少会使用到poll/select这些操作，就不再介绍，有兴趣的可以自己查找资料学习一下...这一篇会介绍下相对比较实用的设备文件的存取控制的一些内容。 存取控制主要用于设备的使用控制，只有授权的用户才能访问设备或者同时只有一个进程访问设备。这也是存取控制使用最广的地方。下面分别简单说明。...单open设备 单open设备就是同时只有一个进程允许打开一次所要访问的设备。此种方法是最简单方便的访问控制策略，可以防止多进程的竞争问题，但是这样也造成了其局限性。不能同时被多个进程多个用户访问。...EPERM would confuse the user */ } if (scull_u_count == 0) scull_u_owner = current->uid; /* grab...返回-EBUSY而不是-EPERM，我们这种情况虽然看着是在检查权限，但如果返回-EPERM，用户一般会去检查设备节点的文件mode已经拥有着，这是一个错误的方向。所以返回设备忙更合理。
Pan-sharpening for HSV 这是锐化后的结果： 没有锐化的效果： 两者差异还是比较明显的！...具体代码如下： // Grab a sample L8 image and pull out the RGB and pan bands. var image = ee.Image(ee.ImageCollection...filterBounds(ee.Geometry.Point(-122.0808, 37.3947)) .sort('CLOUD_COVER') .first()); var rgb = image.select...('B4', 'B3', 'B2'); var pan = image.select('B8'); // Convert to HSV, swap in the pan band, and convert...back to RGB.这里就是一个转换 var huesat = rgb.rgbToHsv().select('hue', 'saturation'); var upres = ee.Image.cat
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