通常为了节省单片机的引脚，我我们同城会使用比较多的数字电路来扩展，比如74hc574的D触发器，74ls138的38译码器，3态八路缓冲器/线路驱动器74hc541，还有就是串进并出的74hc595.
黑盒测试是一种重要的测试策略，又称为数据驱动的测试或输入/输出驱动的测试。使用这种测试方法时，将程序视为一个黑盒子。测试目标与程序的内部机制和结构完全无关，而是将重点集中放在程序不按其规范正确运行的环境条件。
一、整洁代码 A.混乱的代价 1.有些团队在项目初期进展迅速，但有那么一两年的时间却慢去蜗行。对代码的每次修改都影响到其他两三处代码 2.花时间保持代码整洁不但有关效率，还有关生存 3.程序员遵从不了解混乱风险经理的意愿，也是不专业的做法 4.Bjarne Stroustrup，C++发明者：我喜欢优雅和高效的代码。代码逻辑应该直接了当，叫缺陷难以隐藏；尽量减少依赖关系，使之便于维护；依据某种分层战略完善错误处理代码；性能调至最优，省得引诱别人做没规矩的优化，搞出一堆混乱来。整洁的代码只做好一件事。 5.Grady Booch，《面向分析与设计》：整洁的代码简单直接。整洁的代码如同优美的散文。整洁的代码从不隐藏设计者的意图，充满了干净利落的抽象和直接了当的控制语句。 6.Dave Thomas，OTI公司创始人：整洁的代码应可由作者之外的开发者阅读和增补。它应有单元测试和验收测试。它使用有意义的命名。它只提供一种而非多种做一件事的途径。它只有尽量少的依赖关系，而且要明确地定义和提供清晰、尽量少的API。代码应通过其字面表达含义，因为不同的语言导致并非所有必须信息均可通过代码自身清晰表达。 7.Michael Feathers，《修改代码的艺术》：我可以列出我留意到的整洁代码的所有特点，但其中有一条是根本性的。整洁的代码总是看起来像是某位特别在意它的人写的。几乎没有改进的余地。代码作者什么都想到了，如果你企图改进它，总会回到原点，赞叹某人留给你的代码——全心投入的某人留下的代码。 8.Ron Jeffries，《极限编程实施》：简单代码，依其重要顺序：能通过所有测试；没有重复代码；体现系统中的全部设计理念；包括尽量少的实体，比如类、方法、函数等 9.Ward Cunningham，Wiki发明者：如果每个例程都让你感到深合已意，那就是整洁代码。如果代码让编程语言看起来像是专为解决那个问题而存在，就可以称之为漂亮的代码。 B.思想流派 1.读与写花费时间的比例起过10:1 C.童子军军规 1.“让营地比你来时更干净” 2.如果每次签入时，代码都比签出时干净，那么代码就不会腐坏 二、有意义的命名 A.名副其实 1.变量、函数或类的名称应该已经答复了所有的大问题，如果名称需要注释来补充，那就不算名副其实 2.代码的模糊度：即上下文在代码中未被明确体现的程度 B.避免误导 1.程序员必须避免留下掩藏代码本意的错误线索。应当避免使用与本意相悖的词 2.以同样的方式拼写出同样的概念才是信息，拼写前后不一致就是误导 3.要注意使用小写字母i和大写字母O作为变量名，看起来像“壹”和“零” C.做有意义的区分 1.同一作用范围内两样不同的东西不能重名，如果名称必须相异，那其意思也应该不同才对 2.废话是另一种没意义的区分。假设你有一个Product类，如果还有一个ProductInfo或ProductData类，那它们的名称虽然不同，意思却无区别 3.只要体现出有意义的区分，使用a和the这样的前缀就没错 4.废话都是冗余。Variable一词记录不应当出现在变量名中，Table一词永远不应当出现在表名中 D.使用读得出来的名称 E.使用可搜索的名称 1.单字母名称和数字常量有个问题，就是很难在一大篇文字中找出来 F.避免使用编码 1.把类型或作用域编进名称里面，徒然增加了解码的负担 2.也不必用m_前缀来标明成员变量，应当把类和函数做得足够小，消除对成员前缀的需要 3.不加修饰的接口，不要用前导字母I G.避免思维映射 1.不应当让读者在脑中把你的名称翻译为他们熟知的名称，单字母变量名就是个问题 2.专业程序员了解，明确是王道 H.类名 1.类名和对象名应该是名词或名词短语，类名不应当是动词 I.方法名 1.方法名应该是动词或动词短语。属性访问器、修改器和断言应该根据其值命名，并依Javabean标准加上get、set和is前缀 2.可以考虑将相应构造器设置为private，强制使用这种命名手段 J.别扮可爱 1.言到意到，意到言到 K.别用双关语 1.避免将同一单词用于不同目的 2.应尽力写出易于理解的代码，把代码写得让别人能一目尽览而不必殚精竭虑地研究 L.使用解决方案领域名称 1.尽管用那些计算机科学术语、算法名、模式名、数学术语 M.使用源自所涉问题领域的名称 1.如果不能用程序员熟悉的术语来给手头的工作命名，就采用从所涉问题领域而来的名称 2.优秀的程序员和设计师，其工作之一就是分离解决方案领域和问题领域的概念 N.添加有意义的语境 1.你需要用有良好命名的类、函数或名称空间来放置名称，给读者提供语境 2.如果没这么做，给名称添加前缀就是最后一招了 O.不要添加没用的语境 1.只要短名称足够清楚，就要比长名称好 P.最后的话 1.取好名字最难的地方在于需要良好的描述技巧和共有文化背景 三、函
1 综述 (1) 什么是特征选择 特征选择 ( Feature Selection )也称特征子集选择( Feature Subset Selection , FSS ) ，或属性选择( Attribute Selection ) ，是指从全部特征中选取一个特征子集，使构造出来的模型更好。 (2) 为什么要做特征选择 在机器学习的实际应用中，特征数量往往较多，其中可能存在不相关的特征，特征之间也可能存在相互依赖，容易导致如下的后果： 特征个数越多，分析特征、训练模型所需的时间就越长。 特征个数越多，容易引
错误指的是可能出现问题的地方出现了问题，比如打开一个文件时失败，这种情况在人们的意料之中；而异常指的是不应该出现问题的地方出现了问题，比如引用了空指针，这种情况在人们的意料之外。由此可知，错误是业务过程的一部分，而异常不是 。
在机器学习算法中，优化算法有很多，其中梯度下降法是个重头戏，如果说理解不到梯度下降法的原理，那很多算法的核心都难以掌握，今天我们就来谈谈何为“梯度下降法”。 我们首先来看一个例子。假设以下曲线是一损失函数L(w)的分布，求函数L(w)的极小值。一般地，如果函数复杂度不高，可以直接用求导令导数为0的方式求得（如果不懂如何求导可以自行翻阅数学课本）。但这种方式在函数复杂度较高时，方程变得难以解开，此时就需要寻找其他求解方法，求导取0的方法都用不了，难道要用穷举法？没错，就是要用穷举法来求解损失函数L(w)的最小
尽管在日常的开发工作中，开发团队已经在发布产品前花费大量资源和精力进行软件测试，但实际上，已发布的软件仍然有一些错误，而这些错误往往表现为release版本运行时崩溃
特征选择 ( Feature Selection )也称特征子集选择( Feature Subset Selection , FSS ) ，或属性选择( Attribute Selection ) ，是指从全部特征中选取一个特征子集，使构造出来的模型更好。
一个成熟的程序员数据结构和算法属于基本必备素质，很多程序员觉得算法距离自己有点距离，正常情况下算法不是渗透到每个角落。但程序的执行效率散布在每个角落。所以学习数据结构和算法能让效率的执行贯彻到每个角落里面，优秀的程序员会反复的揣摩自己写代码执行效率，以及代码的耐久程度，这点经常玩开源社区的小伙伴应该有启示，之前订阅过linux内核以及浏览器内核邮件每天邮件数量成千上万，不仅仅为了给软件增加新的功能，更多的是对软件代码的重构，觉得之前的代码实现效果不如想象的样子，于是推到重来继续搞，觉得还不过瘾，继续重构直到达到实际效果为准，这里面包含着一种内在的求知欲。
看过好几篇关于梯度下降的算法，也就下面这篇讲的比较明白，原文：https://www.jianshu.com/p/c7e642877b0e?utmcampaign=haruki&utmcontent=
导致程序崩溃的代码显然是错误的，但是崩溃并不是发现程序问题的唯一手段。其他迹象可能表明程序存在更微妙的错误或不可读的代码。就像气体的味道可以指示气体泄漏或者烟雾的味道可以指示火灾一样，代码异味是指示潜在错误的源代码模式。代码异味并不一定意味着存在问题，但它确实意味着您应该关注您的程序。
第一次在北京过年，和宿管阿姨一起度过。感谢姜阿姨做的丰盛年夜饭，感谢梅姐的勉励，新的一年，祝姜阿姨、梅姐和其他的同事心想事成、万事如意！
典型的分组密码以迭代的形式构建。输入密钥k，然后将密钥扩张成一系列的回合密钥 到 。使用这些回合密钥一次又一次的迭代使用回合函数加密明文信息。
1 从阿里数据分析师笔试看职业要求 以下试题是来自阿里巴巴招募实习生的一次笔试题，从笔试题的几个要求我们一起来看看数据分析的职业要求。 一、异常值是指什么？请列举1种识别连续型变量异常值的方法？ 异常值（Outlier） 是指样本中的个别值，其数值明显偏离所属样本的其余观测值。在数理统计里一般是指一组观测值中与平均值的偏差超过两倍标准差的测定值。 Grubbs’ test（是以Frank E. Grubbs命名的），又叫maximum normed residual test，是一种用于单变量数据集异常值识
大家好，我是猫头虎！今天我们继续探索Go语言的奥秘，迎来了我们的第23天学习之旅。在这一天，我们将重点关注Go语言中的错误处理机制。在实际的工程项目中，通过程序错误信息快速定位问题是我们的期望，但我们又不希望错误处理代码显得冗余和啰嗦。Go语言通过函数返回值逐层向上抛出错误，与Java和C#的try...catch异常处理显著不同。这种设计理念鼓励工程师显式地检查错误，以避免忽略应处理的错误，从而确保代码的健壮性。🚀
什么时候该抛出异常，抛出什么异常？什么时候该捕获异常，捕获之后怎么处理异常？你可能已经使用异常一段时间了，但对 .NET/C# 的异常机制依然有一些疑惑。那么，可以阅读本文。
读了代码整洁之道，觉得这本书写的很好，所以就将里面自己觉得很经典的内容记录下来，作为自己以后写代码的标准和准则。同时也为那些曾经困惑过的人一点参考吧！
编程是一种创造性的工作，是一门艺术。精通任何一门艺术，都需要很多的练习和领悟，所以这里提出的“智慧”，并不是号称一天瘦十斤的减肥药，它并不能代替你自己的勤奋。然而由于软件行业喜欢标新立异，喜欢把简单的事情搞复杂，我希望这些文字能给迷惑中的人们指出一些正确的方向，让他们少走一些弯路，基本做到一分耕耘一分收获。
如果 padding 是 number 类型，那么它将作为 input 前缀空格的个数，如果它是 string 类型，那么它将直接作为 input 的前缀。现在我们尝试实现一下相关的逻辑，假定要给 padLeft 传入 number 类型的 padding 参数。
只需几行代码，循环能够对列表的每个元素都采取一个或一系列相同的措施，从而高效地处理任何长度的列表。
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梯度下降法的基本思想可以类比为一个下山的过程。假设这样一个场景：一个人被困在山上，需要从山上下来(i.e. 找到山的最低点，也就是山谷)。但此时山上的浓雾很大，导致可视度很低。因此，下山的路径就无法确定，他必须利用自己周围的信息去找到下山的路径。这个时候，他就可以利用梯度下降算法来帮助自己下山。具体来说就是，以他当前的所处的位置为基准，寻找这个位置最陡峭的地方，然后朝着山的高度下降的地方走，同理，如果我们的目标是上山，也就是爬到山顶，那么此时应该是朝着最陡峭的方向往上走。然后每走一段距离，都反复采用同一个方法，最后就能成功的抵达山谷。
当下区块链技术的增长对分布式共识展示出了无与伦比的机会，智能合约应用在之前时间里面出现了百万美元的丢失，（如：非常有名的DAO Attack事件），这令我们对于智能合约应用的安全性产生了非常大的担忧。在这篇文章中我们将透彻的展示多种针对能合约应用的攻击和为确保智能合约安全性所必须要进行的审计过程，保持最新的开发方式以及讨论从各种可靠的源中得到的灵感。
在Java中处理异常并不是一个简单的事情。不仅仅初学者很难理解，即使一些有经验的开发者也需要花费Java
关注点分离是一种将计算机程序分离成不同部分的设计原则，以便每个部分专注于单个关注点。例如，应用程序的业务逻辑是一个关注点而用户界面是另一个关注点。更改用户界面不应要求更改业务逻辑，反之亦然。
错误指的是可能出现问题的地方出现了问题，比如打开一个文件时失败，这种情况在人们的意料之中
一、 背景 1) 问题 在机器学习的实际应用中，特征数量可能较多，其中可能存在不相关的特征，特征之间也可能存在相关性，容易导致如下的后果： 1. 特征个数越多，分析特征、训练模型所需的时间就越长，模型也会越复杂。 2. 特征个数越多，容易引起“维度灾难”，其推广能力会下降。 3. 特征个数越多，容易导致机器学习中经常出现的特征稀疏的问题，导致模型效果下降。 4. 对于模型来说，可能会导致不适定的情况，即是解出的参数会因为样本的微小变化而出现大的波动。 特征选择，能剔除不相关、
该系列博文会告诉你如何从入门到进阶，一步步地学习Java基础知识，并上手进行实战，接着了解每个Java知识点背后的实现原理，更完整地了解整个Java技术体系，形成自己的知识框架。
这是渲染教程系列的第14篇文章。上一章我们介绍了延迟着色，这次我们把雾效果添加到场景中。
变量声明，无论发生在何处，都在执行任何代码之前进行处理。用 var 声明的变量的作用域是它当前的执行上下文，它可以是嵌套的函数，也可以是声明在任何函数外的变量。如果你重新声明一个 JavaScript 变量，它将不会丢失其值。
解释器是比较深入的内容。虽然我试图从最基本的原理讲起，尽量让这篇文章不依赖于其它的知识，但是这篇教程并不是针对函数式编程的入门，所以我假设你已经学会了最基本的 Scheme 和函数式编程。如果你完全不了解这些，可以读一下 SICP 的第一，二章。当然你也可以继续读这篇文章，有不懂的地方再去查资料。我在这里也会讲递归和模式匹配的原理。如果你已经了解这些东西，这里的内容也许可以加深你的理解。 解释器其实不是很难的东西，可是好多人都不会写，因为在他们心目中解释器就像一个 Python 解释器那样复杂。如果
严格模式是Javascript中的一种限制性更强的変种方式。严格模式不是一个子集：它在语义上与正常代码有着明显的差异。
程序之中，复杂的条件逻辑是最常导致复杂度上升的地点之一。你必须编写代码来检查不同的条件分支、根据不同的分支做不同的事，然后，你很快就会得到一个相当长的函数。大型函数自身就会使代码的可读性下降，而条件逻辑则会使代码更难阅读。在带有复杂条件逻辑的函数中，代码（包括检查条件分支的代码和真正实现功能的代码）会告诉你发生的事，当常常让你弄不清为什么会发生这样的事，这就说明代码的可读性的确大大降低了。
创建数据库的视觉解析图，在设计查询时有助于理解数据相连的方式，但模式也能以文字形式表达，看个人。
📚 文档目录 合集-数的二进制表示-定点运算-BCD 码-浮点数四则运算-内置存储器-Cache-外存-纠错-RAID-内存管理-总线-指令集: 特征- 指令集:寻址方式和指令格式 特点 大容量,非常用 非易失性 类型 磁盘 光盘 磁带 U盘,SSD 磁盘 磁盘是一种由非磁性材料制成的称为衬底的圆盘,其上涂有一层磁性材料. 衬底材料: 铝合金,铝,玻璃.. 玻璃衬底的优点: 改善磁层表面的均匀性,增加磁盘的可靠性. 显著减少整个表面的缺陷,有助于减少读写错误. 支持更低的飞行高度. 更好的刚度,降低了磁盘的
一个复杂的应用都是由简单的应用发展而来的, 随着越来越多的功能加入项目, 代码就会变得越来越难以控制. 本文章主要探讨在大型项目中如何对组件进行组织, 让项目具备可维护性.
（温馨提示：本系列知识是循序渐进的，推荐第一次阅读的同学从第一章看起，链接在文章底部）
针对这样的情况，Go语言中引入 error 接口类型作为错误处理的标准模式，如果函数要返回错误，则返回值类型列表中肯定包含 error。error 处理过程类似于C语言中的错误码，可逐层返回，直到被处理。
写在前面 现在的软件系统开发难度主要在于其复杂度和规模，客户需求也不再像Winston Royce瀑布模型期望那样在系统编码前完成所有的设计满足用户软件需求。在这个信息爆炸技术日新月异的时代，需求总是在不断的变化，随之在2001年业界17位大牛聚集在美国犹他州的滑雪胜地雪鸟（Snowbird）雪场，提出了“Agile”（敏捷）软件开发价值观，并在他们的努力推动下，开始在业界流行起来。在《代码整洁之道》一书中提出：一种软件质量，可持续开发不仅在于项目架构设计，还与代码质量密切相关，代码的整洁度和质量成正比，
此文是《.NET：框架设计原则、规范》的读书笔记，本文内容较多，共分九章，将分4天进行推送，今天推送6-7章。 1. 什么是好的框架 2. 框架设计原则 3. 命名规范 4. 类型设计规范 5. 成员设计规范 6. 扩展性设计 7. 异常 8. 使用规范 9. 设计模式 1. 扩展性设计 1.1. 扩展机制 1.1.1. 非密封类 1.1.1.1. 考虑用不包含任何虚成员，或受保护的成员的非密封类来为框架提供扩展性 用户扩展简单，安全性很高 1.1.2.
损失函数（Loss Function ）是定义在单个样本上的，算的是一个样本的误差。
经常刷 LeetCode 的读者肯定知道鼎鼎有名的 twoSum 问题，我们的旧文 Two Sum 问题的核心思想 对 twoSum 的几个变种做了解析。
1、避免使用错误的方式，尽量不用instanceof做条件判断，不要将数组声明为：public static final 。 2、使用java中效率高的类，比如尽量使用HashMap 和ArrayList ,除非必要，否则不推荐使用HashTable和Vector ，后者由于使用同步机制，而导致了性能的开销。 3、尽量指定类的final修饰符 带有final修饰符的类是不可派生的。在Java核心API中，有许多应用final的例子，例如java.lang.String。为String类指定final防止了人
每种编程语言都必须细心设计，以妥善地处理浮点数，确保不管小数点出现在什么位置，数字的行为都是正常的。
C++ Primer, Fourth Edition （中英文）下载地址：http://download.csdn.net/detail/ace_fei/4165568 以下内容截取自该书籍，都是一些基础而又容易忽略的知识点。 初窥输入/输出 endl 是一个特殊值，称为操纵符，将它写入输出流时，具有输出换行的效果，并刷新与设备相关联的缓冲区。通过刷新缓冲区，用户可立即看到写入到流中的输出。 比如下面这段程序可以看出，如果没有cout << endl;刷新缓冲区， 那么要等10秒后，程序结束时，才能打印出字
灯红酒绿的城市，瓜果飘香的乡村，视觉与嗅觉灵敏者的贪婪享受，哪种更沉醉；让城市灯红酒绿的工人，让乡村瓜果飘香的农夫，哪个更伟大。
假设p是指针，当delete p;时，后面一定要p=NULL将p指向空 cin cout cerr 都是iostream类型的对象。cout<<"hello world"<<endl; 其中cout是左操作数对象，<<是操作符，作用是将右操作数写到左操作数对象，"hello world"是右操作数，前面半句话的意思是将hello world写入cout对象。同理，<<endl是将endl写入cout，endl表示刷新缓冲区并换行。 std::cout ::是作用域操作符，表示std名空间下的cout，用来
你的电脑只会做你让它做的事情；它不会读取你的想法，做你想让它做的事情。即使是专业的程序员也会一直制造 bug，所以如果你的程序有问题也不要气馁。
版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/sinat_35512245/article/details/70214553
FindBugs是一个静态分析工具，它检查类或者JAR文件，将字节码与一组缺陷模式进行对比以发现可能的问题。有了静态分析工具，就可以在不实际运行程序的情况对软件进行分析。FindBugs有几种，有的为单机程序版，有的为与Eclipse相结合的插件版，等等。本文介绍的就是Java程序员最喜欢的插件版。
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