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不愿意将样板代码视为主要问题?为什么?对策?

不愿意将样板代码视为主要问题,是因为样板代码通常是一种简化的、可重复使用的代码片段,用于演示某个特定功能或技术。它可以帮助开发人员快速上手,但是它并不适用于所有场景,因为它可能缺乏灵活性和可扩展性。此外,样板代码可能会导致开发人员依赖于现有的解决方案,而不是深入了解和解决问题。

对策:

  1. 鼓励开发人员深入了解和解决问题,而不是仅仅依赖于现有的解决方案。这可以通过培训、文档和社区支持等方式来实现。
  2. 提供更多的示例代码和文档,以帮助开发人员更好地理解和应用技术。
  3. 鼓励开发人员在使用样板代码时进行修改和优化,以适应自己的需求和场景。
  4. 提供更多的工具和库,以帮助开发人员更快地构建自己的应用程序。
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唐刘:关于产品质量的思考 - 我的基本认知

坦白地说, 这个问题并不容易回答 。 我计划通过一系列文章来分享我对产品质量的思考,这是其中的第一篇,主要讲讲我对质量的基本理解。需要说明的是,这些都是我个人的理解,并不绝对正确。...● 我们就会投入更多的努力去修复这些质量问题, 从而提高产品质量。 而产品质量的提高进一步吸引更多客户。...我们通常会先找一部分样板客户去打磨产品,打磨好之后才会推广到更多的客户。而更多客户的使用也帮助我们发现更多问题,从而继续完善产品。这其实也符合前面的因果回路图 。...这也是为什么我们从 7.5 版本开始,在控制新功能数量的同时,努力寻找竞争力和质量之间的平衡点。另外一个现实需要面对的,就是任何功能的开发,甚至包括 bug 修复,都会涉及到代码的调整。...在一个极度复杂的产品里面,做任何的代码调整,都可能引入新的 bug。我相信研发都不愿意写有 bug 的代码,不过这个不会以研发的意志为转移。

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微服务架构概念索引 原

在使用微服务框架的时候,不知道各位有没有想过这些问题为什么微服务技术或团队是现在的结构?为什么微服务开发需要和敏捷模型(迭代模型)配合?为什么使用微服务的公司能够容忍团队之间使用不同的语言?...在架构演进的过程中,随着系统规模的增加合理的解决方法都是复杂的问题拆分。...比如数据库并发太高无法承担了,我们一般会执行以下几个步骤: 增加Redis之类的缓存工具,原本是物理数据库的一个问题拆解成2个子问题,并分别去解决对应的更多问题。...横向按字段拆表,一些频繁更新的字段独立到独立的表去以关联的形式存在。 纵向按照数据业务特征(例如时间)分区数据。...很多后端开发的码友应该知道中样板代码问题,它的英文原文就是Boilerplate Code,在很多业务系统长期维护的系统中,经过几代人的“耕耘”样板代码问题尤为明显。

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