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最新的PHP操作MongoDB增删查操作汇总

则mongo确认数据插入成功之前将会强制把数据写入日志 w:默认为1,写操作会被(主)服务器确认,若为0则将会得到确认,使复制集时设置为n于确保主服务器将数据修成功复制到n个节点后再确认 wtimeout w:默认为1;若设置为0,更新操作将会得到确认;使复制集时可设置为n,确保主服务器将修复制到n个节点后才确认该更新操作 j:默认为false,若设置为true,数据将更新结果返回之前写入到日志中 wtimeout:默认为10000(毫秒),于指定服务器等待接收确认的时间 timeout:指定客户端需要等待服务器响应的超时时间(毫秒)注意:若使任何修操作符,则匹配文档将直接被整个替换为参数 w:默认为1;若设置为0,更新操作将会得到确认;使复制集时可设置为n,确保主服务器将修复制到n个节点后才确认该更新操作 j:默认为false,若设置为true,数据将更新结果返回之前写入到日志中 w:默认为1;若设置为0,更新操作将会得到确认;使复制集时可设置为n,确保主服务器将修复制到n个节点后才确认该更新操作 j:默认为false,若设置为true,数据将更新结果返回之前写入到日志中

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MongoDB 写安全(Write Concern)

、Write Concern法 { w: , j: , wtimeout: } w : 该选项要求确认操作已经传播到指定数量的mongod实例或指定标签的mongod实例 w可选的的值 w:1(应答式写入 wtimeout的单位为ms,当w值大于1时生效,该参数即仅适于集群环境 当某个节点写入时超出指定wtimeout之后,mongod将返回一个错误 捕获到超时之前,mongod并会撤销其他节点已成功完成的写入 4、副本集应答写入图示 对于使副本集的场景,缺省情况下仅仅从主(首选)节点进行应答 建议修缺省的应答情形为特定数目或者majority来保证数据的可靠 如下示例,w值为2,超时为5s db.products.insert ( { item: envelopes, qty : 100, type: Clasp }, { writeConcern: { w: 2, wtimeout: 5000 } } ) 如果希望每次增删时添加 ,建议w>1或者等于majority,以及journal为true,否则w=0 4、副本集的情形下,建议通过配置文件来修w以及设置wtimeout,以避免由于某个节点挂起导致无法应答

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    MONGODB 如何保证数据写入安全特性 ,开发人员自己做主

    首先我们需要熟悉 w concern的初步的使, w j wtimeout 这三个选项到底代表了什么, w 代表了一个复制集合中,写入数据成功的回馈的条件, 当你有三个节点的MONGODB复制集合, MONGODB 的复制集合的情况下,对于重要的数据你可以使 w:2 或者更多来让数据确认复制集合的几个位置上被落袋为安, 也可以对一些重要的数据,带写入量很大的数据,直接设置 w:0 让数据写入的更快 .说完第一个w 那么第二个j 是什么意思使过MONGODB 的人对于journal log 陌生,MONGODB 的数据也是马上写入到数据文件,也是有我们的日志, 数据是先写入到日志中,然后刷入到我们的数据文件 ,数据回馈写入会比较慢,这与你日志刷入磁盘的频率时间有关,所以一般对于极其重要的数据可以使这个选择,否则可以略过最后wtimeout 意味着你的数据的写入时,客户端容忍的时间,如果你超过这个时间,客户端就认为你写入失败 {w:2,j:true,wtimeout:1}})上面的这句意味这如果你启J 特性,则这个写入的语句会等待200毫秒,如果超过200毫秒,还没有回馈,则认为写入失败.

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    MongoDB与MySQL关于写确认的异同

    ppt里也写到了学员可以对比参照其他数据的原理特点,来学习理解MongoDB的一些原理特点,而自己最近学习的时候,正好发现了一处MongoDB与MySQL设计非常相似的地方,即今天要介绍的写确认相关的内容 binlogbinlog是MySQL数据库面的一种二进制日志,管底使的什么存储引擎,对数据库的修都会产生这种日志。 write concernwrite concern支持3个配置项:{ w: , j: , wtimeout: }其中:w,该参数要求写操作已经写入到个节点才向户确认;{w: 0} 对客户端的写入需要发送任何确认 ,适于性能要求高,但关注正确性的场景;{w: 1} 默认的writeConcern,数据写入到Primary就向客户端发送确认;{w: majority} 数据写入到副本集大多数成员后向客户端发送确认 ;{j: false} 要求写操作已经journal缓存中即可向户确认;journal后续会将持久化到磁盘,默认是100ms;wtimeout,该参数表示写入超时时间,w大于1时有效;当w大于1时,

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    MongoDB一致性模型设计与实现

    MongoDB writeConcern 包含如下选项,{ w: , j: , wtimeout: }w,指定了这次的写操作需要复制并应到多少个副本集成员才能返回成功,可以为数字或 “majority j,额外要求节点回复确认时,写操作对应的修已经被持久化到存储引擎日志中。wtimeout,Primary 节点等待足够数量的确认时的超时时间,超时返回错误,但并代表写操作已经执行失败。 从上面的定义我们可以看出,writeConcern 唯一关心的就是写操作的持久性,这个持久性仅仅包含由 j 决定、传统的单机数据库面的持久性,更重要的是包含了由 w 决定、整个副本集(Cluster 上图是一个 5 节点的副本集,当发生网络分区时(P~old~, S~1~ P~new~, S~2~, S~3~ 分区), P~old~ 上发生的 W~1~ 写入因为使了 {w:1} writeConcern 如果 writeConcernj 参数指定的是 false,意味着本次写操作并关注是否 Disk 上持久化,那么 TS 使 appliedOpTime, 否则使 durableOpTime

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    MongoDB 事务 — 基础入门篇

    事务四大特性原子性(Atomicity):事务必须是原子工作单元,对于其数据修,要么全执行,要么全执行。类似于 Redis 中我通常使 Lua 脚本来实现多条命令操作的原子性。 Read ConcernWrite ConcernRead Preference事务操作中会分别使到 readConcern、writeConcern、readPreference 这几个选项,于控制 事务 Write Concern事务使事务级别的 writeConcern 来提交写操作,决定一个事务的写入成功与否要看 writeConcern 选项设置了几个节点,默认情况下为 1。 wtimeout: 写入超时实践设置示例:writeConcern: { w:majority 大多数原则 j:true, wtimeout: 5000,} JavaScript 使示例:db.user.insert spm=a2c4e.10696291.0.0.68d519a4ob3Yya事务 Read Preference一个事务操作中使事务级别的 readPreference 来决定读取时从哪个节点读取。

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    MongoDB入门实战教程(10)

    前面我们学习了MongoDB中如何使索引来提高查询效率,本篇我们开始进入事务管理部分,首先我们来看看写操作事务。 1 writeConcern详解通过前面的介绍,我们了解了如何搭建一个MongoDB的复制集实现高可。要实现高可,就需要复制集上有冗余。 writeConcern的取值:(1)0:发起写操作,并关心是否成功;(实际中建议使此方式,无法保证数据的复制是否成功)? 综述,从上面的介绍我们可以知道,实际应中,建议配置writeConcern为majority,它兼顾了响应时间(性能)数据冗余(安全),这也是我团队项目中为MongoDB Driver基础组件设置的默认选项 例如,下面设置超过3s就立即响应,管是否已同步到所有的3个节点:rs0:PRIMARY> db.testDB.insert({count:100}, {writeConcern:{w:3, wtimeout

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    MongoDB日常运维操作命令小结

    DBQuery.shellBatchSize = x set default number of items to display on shell exit quit the mongo shell> 这是MongoDB最的命令列表 :1,lock:1})说明:该操作已经对数据库上锁,允许执行写数据操作,一般执行数据库备份时有。 writesnapshot lock}其中,fsyncLock为1表示MongoDB的fsync进程(负责将写入变同步到磁盘)允许其他进程执行写数据操作6)解锁> use admin> db. 需要注意的是,使--headerline选项时,只支持csvtsv文件。 --writeConcern majority, --writeConcern {w: 3, wtimeout: 500, fsync: true, j: true} (defaults to majority

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    2018-09-12 小白必须懂的`MongoDB`的十大总结

    相比使关系数据库而言,使MongoDB ,您还可以使如下表所示的这些功能,跨越更多样化的数据类型数据规模。 wtimeout, j db.php.insertMany( , ) - insert multiple documents, optional parameters are: w, wtimeout example:我们要修 age=6 的文档名称为 xiaosan ,并且其他键值能丢失我们可以使器$inc :加上一个数字$set :修某一个字段,如果该字段就增这个字段语法:db. ,密码)4、删除密码注意:创建的户名密码是存储各自数据库里面的 system.users 集合里面的。 field2 列名-u username 户名-p password 密码注意:使户名密码是超级管理员的时候,如果端口是默认的可以使-port来指定端口(2) 导入数据-d 待导入的数据库

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    小白必须懂的MongoDB的十大总结

    相比使关系数据库而言,使MongoDB ,您还可以使如下表所示的这些功能,跨越更多样化的数据类型数据规模。 wtimeout, j db.php.insertMany( , ) - insert multiple documents, optional parameters are: w, wtimeout example:我们要修 age=6 的文档名称为 xiaosan ,并且其他键值能丢失我们可以使器$inc :加上一个数字$set :修某一个字段,如果该字段就增这个字段语法:db. ,密码)4、删除密码注意:创建的户名密码是存储各自数据库里面的 system.users 集合里面的。 field2 列名-u username 户名-p password 密码注意:使户名密码是超级管理员的时候,如果端口是默认的可以使-port来指定端口(2) 导入数据-d 待导入的数据库

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    MongoDB从入坑到入迷

    当然MongoDBraft原版算法肯定会略有同,MongoDB会采Secondary向Primary拉数据,而是Primary向Secondary数据的方式来减轻Primary的压力等等有利于数据库操作的方式对 raft进行使。 第三种情况是最安全的做法,但是节点数目多了,同步非常耗时,户需要等待的时间过长,一般考虑。MongoDB这里折衷方案就是使Write Concern---数据可靠性与效率之间的权衡! db.products.insert( { item: envelopes, qty : 100, type: Clasp }, { writeConcern: { w: majority , wtimeout 当我们设计数据模型的时候,需要考虑应使数据的情况(查询,更新,数据处理)以及该数据本身的结构。4.1 灵活的Schema关系型数据库中,必须按照确定的表结构去插入数据。

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    MongoDB集群运维笔记

    1)MongoDB集群的节点数量       官方MongoDB副本集的成员数量最好为奇数,且选举要求参与的节点数量必须大于成员数的一半。 j=true日志:可以与w=写顾虑一起共同指定写入操作必须被写入到日志中,只有这样才算是确认完成。 如果返回失败,值规定的时间内没有将写入操作复制到w个成员。该操作只对该连接起作,其他连接受该连接的w值限制。 db.products.insert({ item : envelopes , qty : 100 , type : Clasp },{ writeConcern : { w : 2 , wtimeoutwtimeout是指超过这个时间没有返回则返回失败提示(即无法指定时间内将写入操作复制到w个成员中),getLastError并代表写操作失败了, 而是代表指定给定wtimeout时间内没有将写入操作复制到指定的

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    mongodb副本集搭建

    通过Replication,将数据的更新由Primary送到其他实例上,一定的延迟之后,每个MongoDB实例维护相同的数据集副本。 使复制功能时,如果有一台服务器宕机了,仍然可以从副本集的其他服务器上访问数据。如果服务器上的数据损坏或者可访问,可以从副本集的某个成员中创建一份新的数据副本。 早期的MongoDB版本使master-slave,一主一从MySQL类似,但slave此架构中为只读,当主库宕机后,从库能自动切换为主。 此架构中还可以建立一个仲裁(arbiter)的角色,它只负责裁决,而存储数据。此架构中读写数据都是主上,要想实现负载均衡的目的需要手动指定读库的目标server。 副本集更权重模拟主宕机使rs.config()命令可以查看每台机器的权重:zero:PRIMARY> rs.config(){ _id : zero, version : 1, protocolVersion

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    分布式文件存储的数据库MongoDB教程整理

    为 WEB 应提供可扩展的高性能数据存储解决方案。 MongoDB 是一个介于关系数据库非关系数据库之间的产品,是非关系数据库当中功能最丰富,最像关系数据库的。 show dbs过这时我们使show dbs的话,还是看到我们创建的数据库,其实是需要我们向数据库里添加数据才可以看得到的 demo:向test数据库里插入一行数据db.test.insert({ name:test})3.3创建数据库MongoDB删除数据库语法db.dropDatabase()过一般要先使use连接数据库,然后再删除指导数据库 demo:删除test数据库 连接test数据库 update : update的对象一些更新的操作符(如,,inc…)等,也可以理解为sql update查询内set后面的 upsert : 可选,这个参数的意思是,如果update的记录,是否插入 联合查询 AND OR 联合使,类似常规 SQL 语句为: ‘where likes>50 AND (by = ‘教程’ OR title = ‘MongoDB 教程’)’MongoDB条件操作符

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    【MongoDB】MongoDB复制集原理

    因Hidden节点会接受Driver的请求,可使Hidden节点做一些数据备份、离线计算的任务,会影响复制集的服务。 当发生网络分区时,可能短时间内出现多个Primary,故Driver写入时,最好设置『大多数成功』的策略,这样即使出现多个Primary,也只有一个Primary能成功写入大多数。 db.products.insert( { item: envelopes, qty : 100, type: Clasp }, { writeConcern: { w: majority, wtimeout : 5000 } })上面的设置方式是针对单个请求的,也可以修副本集默认的write concern,这样就每个请求单独设置。 cfg = rs.conf()cfg.settings = {}cfg.settings.getLastErrorDefaults = { w: majority, wtimeout: 5000 }rs.reconfig

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    mongodb副本集添加节点

    准备工作有一套mongodb 副本集的集群,部署方式参考 mongodb 4.0副本集搭建准备一个新节点,使原副本集版本一致的mongodb拷贝原副本集中的配置文件、keyfile文件,并注意修keyfile 4.2.8,新节点版本一致,路径一致,然后启动新节点usrlocalmongodbbinmongod -f datamongodb27017etcmongodb.conf2.2 主库上查看当前节点及配置信息使 rs.add()将新节点添加进集群中生产环境添加节点时,建议将priority及votes设为0,即会选为主(priority默认1),也没有投票特性(votes默认1,有投票权)test12:PRIMARY 2.4 重置新节点的属性此时再rs.config()查看新节点状态,priority及votes是之前设的0,可以使 rs.recofig()命令进行调整test12:PRIMARY> rs.config 注意点总结一个副本集,最多可以拥有50个secondary,最多可以有7个投票成员,副本集里面添加一个新成员,如果之前副本集已经有了7个成员,那么可以设置成非投票成员,或者你从移除之前一个投票成员出来新节点的版本

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    系统实践》:如何利户标签数据?

    最后,最终的个性化结果里,豆瓣利标签将户的结果做了聚类,显示了同标签下户的结果,从而增加了的多样性可解释性。 本章我们使的标签清理的方法有以下几种。去除词频很高的停止词。去除因词根同造成的同义词,比如 recommender systemrecommendation system。 而户标签数据集上,有三种同的元素:户、物品标签。因此,我们需要定义三种同的点:点、物品标签点。 可以看到,PersonalRankPageRank的区别ri代替了1N,也就是说,从同的点重新开始的概率同了。那么,假设如果我们要计算所有点k的相关度排名,我们可以定义?如下:? 而豆瓣通过标签云,展示了户的所有兴趣,然后让户自己根据他今天的兴趣选择相关的标签,得到结果,从而极大地提高了结果的多样性,使结果更容易满足户多样的兴趣。

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    数据结构(十六)——图

    2、图的常概念  图常的概念有点、边、路径、无向图(点之间的连接没有方向,例如A-B,既可以是A->B,也可以是B->A),具体如下图所示: ?    邻接矩阵需要为每个点都分配n个边的空间,其实有很多边都是的,会造成空间的一定损失。 3、若w,则继续执行4,如果w,则回到第1步,将从v的下一个结点继续4、若w未被访问,对w进行深度优先遍历递归,即:把w当做另一个v,然后进行步骤1,2,35、查找结点v的w邻接结点的下一个邻接结点 2、图的广度优先遍历  图的广度优先遍历类似于一个分搜索的过程,广度优先遍历需要使一个队列以保持访问过的结点顺序,以便按这个顺序来访问这些结点的邻接结点。 总结  我们通过前面的几篇文章为大家介绍了数据结构的相关知识,包括数据工具的、十大排序算法、数据结构与算法概述、链表、栈、队列、排序以及查找算法以及树图。下篇文章开始,我们给大家介绍算法的部分。

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    Recommended System

    系统系统的核心问题就于为与其兴趣相似度比较高的商品。 系统就是这样,根据户的历史社交情况与其喜好相符的商品或信息。 这时候就需要一个相似度函数?,函数?可以计算商品户之间的复杂度,向相似度较高的商品。为了能够预测出函数? 冷启动冷启动指的就是一个新新商品进来的时候,系统对这个商品是一无所知的,如何这种情况下做到有效的,这就叫做冷启动问题了。 这个就多说了,一般就是了文本编码之后的向量相似度比较,因为这时候很多向量都欧式空间上了,一般就他们夹角的大小来算法基于内容的基于关联规则的协同过滤的基于知识的基于图的组合当然会讲解这么多 基于内容的系统基于内容就是基于户喜欢的物品的属性内容进行,需要分析内容,无需考虑户直接的关系。通常就是文本相关的产品上进行

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    官方CS BUG导致mongos问题定位记录

    根据C++规范,析构函数中抛异常会由于『stack unwinding』导致异常无法被上捕获,最终导致进程调默认处理函数std::terminate直接crash掉。 了SERVER-47553的patch之后,appendRequiredFieldsToResponse抛出的异常就可以被外的execCommandClient的try {} catch {} 比如下图中最新的signing key的expiresAt时间戳是1591700359,对应的时间点为2020-06-09 18:59:19,这个时间点刚好也是发生mongos crash的时间 : { w: majority, wtimeout: 60000 }, allowImplicitCollectionCreation: true, $db: admin }结合这两条线索,猜测问题原因是 server上获取到新的signing keys,KeysCollectionManager::refreshNow超时并抛出异常,析构函数中触发异常,进而导致进程调std::terminate使mongos

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