实体框架Entity Framework 是 ADO.NET 中的一组支持开发面向数据的软件应用程序的技术。是微软的一个ORM框架。
实施自动化测试之前，我们总会调研哪些工具易用，免费，容易和其他工具或者框架集成。做 Web 自动化测试我们经常选择Selenium，因为它开源免费，支持不同的开发语言，还有录制功能，从一定程度上减少了测试人员开发脚本的成本；做App自动化测试我们通常选择 Appium，它也是开源免费，同时支持 Android 和 IOS 两大操作系统，支持不同的语言开发脚本，同时能测试原生和混合应用。但这两种工具需要结合其他的测试框架来管理我们的测试案例，比如Jnuit、unittes、NUnit 等，这就要求测试人员有较高的编码技能。
实体框架EF是http://ADO.NET中的一组支持开发面向数据的软件应用程序的技术，是微软的一个ORM框架。
Entity Framework 4的特性介绍可看这篇文章 .NET 4中Entity Framework简介，其中最感兴趣的一点就是对POCO的支持了：EF4为实体提供了简单传统CLR对象（Plain Old CLR Object / POCO）支持。您的实体对象可以独立于EF存在，由此EF更好地支持了测试驱动开发（test-driven development）和领域驱动设计（domain-driven design）。同时，EF仍旧可以帮助跟踪POCO实体的变化，允许延迟加载，也会自动修正对导航属性（
前言 Rafy 领域实体框架作为一个使用领域驱动设计作为指导思想的开发框架，必然要处理领域实体到数据库表之间的映射，即包含了 ORM 的功能。由于在 09 年最初设计时，ORM 部分的设计并不是最重要的部分，那里 Rafy 的核心是产品线工程、模型驱动开发、界面生成等。所以当时，我们简单地采用了一个开源的小型 ORM 框架：《Lite ORM Library》。这个 ORM 框架可以生成比较简单的 Sql 语句，以处理一般性的情况。 随着不断使用，我们也不断对 ORM 的源码做了不少改动，让它在支持简单
缓存是用来提高应用程序性能的常见技术，其实现方式是将常用数据从慢数据源复制到更快的数据源。对于数据驱动的应用程序来说，该技术通常需要将从数据库或 Web 服务检索到的数据缓存到本地计算机的内存中。 当缓存特定于每个应用程序时最容易实现缓存技术，但是如果多个应用程序需要使用一个公共缓存，那么问题将变得更具挑战性。例如，大型网站通常使用服务器场，其中包含多个提供相同内容的计算机。当每个请求到达时，它会被分配给场中的其中一台计算机。然而，如果信息缓存到场中的一台计算机内存中，其他计算机中的缓存就无法访问它，因此
公司主要做toG 的项目，经常服务于各个地方政府。之前某省会城市下属区县项目，需要将已交付的项目中所使用到的各类中间件全部替换为国产，其中就包括了数据库的替换。项目中一直使用的是mysql数据库，后经商务调研及选型，决定替换为国产数据库 kingBase (人大金仓数据库)，并由我负责所有应用的代码迁移工作。
微软的Entity Framework 受到越来越多人的关注和使用，Entity Framework7.0版本也即将发行。虽然已经开源，可遗憾的是，国内没有关于它的书籍，更不用说好书了，可能是因为EF版本更新太快，没人愿意去花时间翻译国外关于EF的书籍。使用Entity Framework开发已经有3年多了，但用得很肤浅，最近想深入学习，只好找来英文书《Entity Framework 6 Recipes》第二版，慢慢啃。首先需要说明的是，我英文不好，只是为了学习EF。把学习的过程写成博客，一是督促自己，二是希望能帮助有需要的朋友。EF是微软极力推荐的新一代数据库访问技术，它已经成熟，做为一名.NET开发人员，如果你还没有使用它的话，那感紧开始吧，特别是DDD（领域驱动设计）的爱好者，更应该学习它，因为它是领域模型的绝佳搭档！另外，本书也是一本关于EF的佳作（其实，英文的关于EF的书也就那么几本，中文的目前还没有，只有一些零星的资料，这会让初学者会感觉到混乱，特别是什么EDMX文件、Code First、Model First、Database First、表拆分，实体拆分，TPT,TPH,TPC，CodeFirst和DDD的配合等等），就从本系列开始对EF进行一个系统的学习吧，老鸟也可以从中了解不少的知识点。文中肯定有很多翻译不当的地方，恳请你指正，以免误导大家。谢谢！由于书中的代码只贴出核心部分，如果你想运行示例代码，可以加入QQ群下载，因为太大，超过博客园的限制，所以这里提供不了下载。要说的就这么多，下面就开始这一段学习过程吧。
1、EF等ORM解决方案出现的原因 因为软件开发中分析和解决问题的方法已经接近成熟,然后关系型数据库却没有,很多年来,数据依然是保存在表行列这样的模式里,所以,在面相对象和高度标准化的数据库中产生了一个失配(不匹配、阻抗失配，微软的安德斯.海尔斯伯格<C#之父>可能会这样叫它),为了解决这个失配,大多数项目中都会引入"数据处理层"来转换应用程序实体层的数据到数据库的行和列中,随着"数据处理层"的不断进化,最后ORM就诞生了。 2、集成查询语言LINQ LINQ和EF都出自于微软,都能帮助我们解决失配的问题.
随着整个互联网流量红利进入末期，各大厂在着力吸引新客的同时，在既有客户群体的运营上也是煞费苦心，各种提高客户体验、个性化服务的场景层出不穷。
使用spring data jpa 开发时，发现国内对spring boot jpa全面介绍的文章比较少案例也比较零碎，因此写文章总结一下。
公司业务的不断发展，紧接而来的是业务种类的增加、服务器数量的增长、网络环境的越发复杂以及发布更加频繁，从而不可避免地带来了线上事故的增多，因此需要对服务器到应用的全方位监控，提前预警。
目前 Flink 社区正如火如荼的发展，但苦于没有一款适合 Flink SQL 界面化开发的工具，于是增加了 Flink 的门槛与成本。虽然官方提供了 SQL Client，但仍有很多局限与不方便。
自动化测试是软件测试领域一直比较火热的话题。这些年来，大家都在追求简洁、易用、稳定的方向。有一些工具能够有助于创建简单易行的脚本，但是使用起来却很麻烦。而其他相对简单一些的工具，在测试过程中又总会出现一些问题。所以在选择使用何种测试工具的时候，我们总是得此失彼。一款好的自动化测试工具可以解决以上基本问题，更何况这款工具功能强大开源免费。那么，你何乐而不为呢？
元数据，一个简单的定义是描述数据的数据。在企业中，无论哪里有数据，都有相应的元数据。只有存在完整而准确的元数据，我们才能更好地理解数据并充分利用数据的价值。为了让大家更好地了解什么是元数据，TaskCtl小编针对元数据的类型，举例说明什么是元数据。
1、EF的常用使用场景 (1)、维护一个已经存在的数据库,VS提供了工具帮助我们把数据库中的表和视图等对象导入到实体框架. [数据库=>模型(Database First)] (2)、通过VS提供的实体设计器设计表模型,然后从头开始添加实体类型、类型间的关联以及继承体系到设计器中.模型创建好后,然后根据模型生成数据库. [模型=>数据库(Model First)] (3)、EF还提供了以代码为中心的模型设计方式,通过这种方式我们可以在不使用设计器的情况下,手工创建一系列的领域类、领域类
在上篇文章springboot(二)：web综合开发中简单介绍了一下spring data jpa的基础性使用，这篇文章将更加全面的介绍spring data jpa 常见用法以及注意事项 使用spring data jpa 开发时，发现国内对spring boot jpa全面介绍的文章比较少案例也比较零碎，因此写文章总结一下。 spring data jpa介绍 首先了解JPA是什么？ JPA(Java Persistence API)是Sun官方提出的Java持久化规范。它为Java开发人员提供了一种对
在上篇文章《Spring Boot(二)：Web 综合开发》中简单介绍了一下 Spring Boot Jpa 的基础性使用，这篇文章将更加全面的介绍 Spring Boot Jpa 常见用法以及注意事项。
介绍 在这篇文章中，我们将会学习如何在 ASP.NET MVC 中创建一个 gridview，就像 ASP.NET Web 表单中的 gridview 一样。服务器端和客户端有许多可用的第三方库，这些库能够提供所有必需的功能，如 Web 表格中的搜索、排序和分页等。是否包含这些功能，取决于应用的特殊需求，例如在客户端和服务器端提供搜索或其它功能的需求等。 可用的库 以下是一些可用的库和插件： Grid.Mvc MVCGrid.NET PagedList.MVC JQuery.Grid JQuery Grid
即席查询AD-HOC ：以单独的SQL语句的形式执行的查询就是即席查询，比如说：HUE里面输入SQL语句并获得结果或者使用dbeaver连接hiveserver2自己键入的SQL代码并获取结果，这样的操作就是即席查询。
按照最新的功能，更新了最新版的《Rafy 领域实体框架的介绍》，内容如下： 本文包含以下章节： 简介 特点 优势 简介 Rafy 领域实体框架是一个轻量级 ORM 框架。 与一般的 ORM 框架不同的是，它不只关注于一般性的面向对象实体与关系数据库的映射，而是更关注于富领域模型（聚合实体）与关系数据库的映射。使得开发者可以非常方便地使用富领域模型的同时，配备强大的实体属性设计、查询功能，并兼顾了极高的开发效率。 该框架可脱离 Rafy 框架其它组件独立运行，同时集领域驱动设计、面向服务架构、模型驱动架构、产
1. vs code插件 Live server 用于直接浏览器中进行预览 2.实体 指的是以 &开头的一些特殊字符，如空格，等 3.meta 设置元数据，网页与生俱来的，不是给用户看的 常用的属性： 1.Name:指定名称 2.Content：指定内容 3.charset ： 设置字符集 4.keywords ：网站的关键字，可以同时指定多个关键字，中间用逗号隔开 5.http-equiv=refresh content=“3;url=””” 页面重定向 4. 标签 1.Hgroup：对 标题（h1-h
随着.NET Framework 3.5 SP1和Visual Studio 2008 SP1的正式发布。ADO.NET 实体框架正式来到开发人员的面前，它使开发人员可以通过对象模型（而不是逻辑/关系数据模型）专注于数据。实体框架有助于将逻辑数据架构抽象为概念模型，并且允许以多种方式通过对象服务和名为“EntityClient”的新数据提供程序与概念模型交互。 实体框架组件 实体框架使开发人员可以编写更少的数据访问代码，减少维护，将数据结构抽象化为更易于开展业务（标准化程度较低）的方式，并且有利于数据的持久
在使用Hive处理数据的过程中会遇到各种各样的数据源，其中较为常见的是JSON格式的数据，Hive无法直接处理JSON格式的数据，需要依赖于JSONSerDe。SerDe即序列化和反序列化，JSONSerDe基本思想是使用json.org的JSON库，使用这个库可以读取一行数据并解析为JSONObject，然后解析到Hive中的数据行。因此JSON文件的每行必须是一个完整的JSON，一个JSON不能跨越多行。本文档介绍的是JsonSerDe，该库的地址为：https://github.com/rcongiu/Hive-JSON-Serde。它的特点如下：
Apache SeaTunnel 是一个非常易用的超高性能分布式数据集成产品，支持海量数据的离线及实时同步。每天可稳定高效同步万亿级数据，已应用于数百家企业生产，也是首个由国人主导贡献到 Apache 基金会的数据集成顶级项目。
在html中我们不能直接书写一些特殊符号，比如连续多个空格，比如字母两侧的大于和小于号
距离“上次框架完整发布”已经过去了一年半了，应群中的朋友要求，决定在国庆放假之际，把最新的框架发布出来，并把帮助文档整理出来，这样可以方便大家快速上手。 08104816-68bbd9d568c049c08150b6cc83d1ac15.gif 发布内容 注意，本次发布，只包含 Rafy 框架中的领域实体框架及相关文档。不包含“界面自动生成”等其它组件。 安装新的发布包：《使用 NuGet 下载最新的 Rafy 框架及文档》。 网页版用户手册（实时更新）：《http://zgynhqf.github.io/
本系列演示如何使用 Rafy 领域实体框架快速转换一个传统的三层应用程序，并展示转换完成后，Rafy 带来的新功能。 《福利到！Rafy(原OEA)领域实体框架 2.22.2067 发布！》 《Rafy 领域实体框架示例(1) - 转换传统三层应用程序》 《Rafy 领域实体框架演示(2) - 新功能展示》 《Rafy 领域实体框架演示(3) - 快速使用 C/S 架构部署》 前言 支持一款与 Access 类似的文件型数据库，对于一些绿色安装的应用程序来说是非常必须的。使用 Rafy 领域实体框架开发的应
WCF Data Services 5.0已经在4月9日发布，支持OData V3版本的协议。之前版本的WCF Data Services是随.NET FX 4.0发布的，这次是单独提供了安装包下载。这个版本有几个特性很不错，具体参看文章 http://blogs.msdn.com/b/writingdata_services/archive/2012/04/09/my-favorite-things-in-odata-v3-and-wcf-data-services-5-0.aspx。 新特性主要用于支持
EntityFramework数据持久化复习资料3、EntityFramework引入
点击上方“芋道源码”，选择“设为星标” 管她前浪，还是后浪？ 能浪的浪，才是好浪！ 每天 10:33 更新文章，每天掉亿点点头发... 源码精品专栏 原创 | Java 2021 超神之路，很肝~ 中文详细注释的开源项目 RPC 框架 Dubbo 源码解析 网络应用框架 Netty 源码解析 消息中间件 RocketMQ 源码解析 数据库中间件 Sharding-JDBC 和 MyCAT 源码解析 作业调度中间件 Elastic-Job 源码解析 分布式事务中间件 TCC-Transaction
XCode是一个轻量级的ORM组件（对象与关系数据库映射），提供以面向对象的方式操作数据库的功能，能够解决90%以上的数据库操作场景。 做为X系列组件最重要的一员，XCode秉承了简单实用的特点，力求以最简单的做法，解决最普遍的问题。 XCode最大的“缺点”就是“不支持”多表查询！为何不支持要加双引号？那是因为XCode实际上支持多表查询，只是用起来非常复杂，也不容易讲清楚，会严重影响基本功能的学习理解，所以逢人问到，我都回答不支持！至于缺点二字加双引号，是因为XCode有一整套替代
Core data services（以下简称CDS）可以指两样东西，一个是HANA CDS，一个是ABAP CDS。如我们所知，HANA CDS只支持HANA数据库，ABAP CDS理论上支持多种数据库供应商，结果是，ABAP CDS相比之下要少一些功能。因此，在某些情况下，无法使用ABAP CDS解决问题时，可以使用一种变通的方法，即通过ABAP Managed Database Procedures (AMDP)创建ABAP CDS Table Function。 CDS（Core Data Service）是SAP的战略性的技术解决方案之一。其目的是在数据的物理存在和用户需求中间构建起一个虚拟层，满足用户对访问SAP系统数据的需求，CDS的设计具有以下的目标 1、易于定义和创建 2、能够满足复杂业务逻辑编写的需求 3、能够充分发挥数据库，尤其是SAP HANA的性能 4、除了满足逻辑需求，要能够具有充足的语意信息 5、具有良好的复用性和满足变化的需求的适应性 6、易于管理和传输 7、与现有系统的安全机制集成 8、具有一定的自解释功能，帮助用户发现所需的数据，而不是依赖于对SAP底层数 据结构的理解 9、同时满足OLTP（ABAP，Fiori）和OLAP（BW、BO）应用的调用需求 CDS分为两种： HANA CDS：由于HANA需要直接在数据库内开发应用，使用标准SQL语言比如CREATE TABLE和CREATE VIEW等，已不能满足需要定义带有语义属性(比如Annotation)的数据库表、视图、类型等，因此HANA CDS应运而生。 ABAP CDS：可以运行在除了HANA之外的其他数据库平台之上，使用ADT(ABAP Development Tool)工具通过DDL语言进行定义。通过对数据库表添加assciation和annotation等方式定义带有丰富语义的视图对象，供ODATA和SAPUI5使用。 接下来主要介绍ANAP CDS的使用。
把服务对象（service）和资源库对象（repository）设计成接口是最常见的。但是这对接口化的认识还远远不够，我们需要更深入地去分析接口化设计和更全面地应用接口化编程。所以我们要讨论的是全面接口化，尤其是对领域模型 接口化的认识。
通常的情况下我们会把领域模型设计成类（class），但是你有没有想过把领域模型设计成接口（interface）？比如：
Grafana内置了对Jaeger的支持，它提供了开源的端到端分布式跟踪。本文解释了针对Jaeger数据源的配置和查询。
在企业级应用中，数据库是非常重要的一部分，它们存储着公司的核心数据，包括客户信息、订单、产品信息等等。如果这些数据没有得到妥善的管理，那么就会导致数据不一致、数据丢失、数据泄露等问题，这些问题可能会对公司的运营和声誉造成严重的影响。
在使用Python进行编程开发过程中，我们可能会遇到一些错误，其中之一是TypeError。在本篇文章中，我们将解释TypeError: __init__() got an unexpected keyword argument 'serialized_options'错误的背景和产生原因，并提供解决方案。
Flink是新型的计算框架，具有分布式、低延迟、高吞吐和高可靠的特性。其支持多种部署方式:local(单机)、standalone模式，也可以基于yarn，mesos或者k8s做资源调度。Flink提供了比较高级的API，我们能比较方便地扩展现有的API来满足一些特殊需求，此外Flink提供了完整的状态管理体系（checkpoint），可以基于这个机制实现断点续传。
Mybatis框架之所以能够简化数据库操作，是因为他内部的映射机制，通过自动映射，进行数据的封装，我们只要符合映射规则，就可以快速高效的完成SQL操作的实现。既然MybatisPlus是基于Mybatis的增强工具，所以也具有这样的映射规则。
LINQ简称语言集成查询，设计的目的是为了解决在.NET平台上进行统一的数据查询。
mvc自带的DropDownListFor数据源必须是IEnumerable<SelectListItem>。并且option不支持增加自定义属性。在使用bootstrap-select组件的时候，发现不是很好用。所以扩展了一下。
数据库就是数据存放的地方，是需要长期存放在计算机内的有组织并且可共享的数据集合。数据库中的数据按一定的数据模型组织、描述和存储，具有较小冗余度，较高的数据独立性和易扩展性，可以为不同的用户共享使用。
当前，各大云厂商均推出了Elasticsearch的云上托管服务，并通过提供运维管理、监控告警、日志查看等工具，方便用户进行集群的管理与维护。但在数据接入方面，腾讯云 Elasticsearch Service（ES）在实践中发现，用户仍需单独打通每一个组件的上下游，最终完成整个链路的创建，而数据链路涉及数据源配置、数据采集、数据缓存、数据加工、数据目的等复杂的流程，每一步都需要单独配置的情况下，用户接入以及运维的成本较高。 基于此，腾讯云ES推出了一站式的数据链路可视化接入服务，相对于传统的数据接入，数
低代码平台正在不断发展，新平台不断涌入市场，旧平台不断调整产品和策略，所以本篇文章的目的通过低代码平台使用者的视角引出细节，了解他们为什么使用低代码平台以及会选择哪个低代码平台来加速内部系统的开发。读者也可以点击链接向码匠分享自己的意见或建议。
在接口测试中把 Case存储至数据库中，是比较常见的“数据驱动”做法。而在实际的接口测试用例开发中，对数据库的操作无非就是“增删改查”。就为最普遍的单表操作而言，除了表和字段不同外，语句都是类似的，测试人员需要写大量类似而枯燥的语句来完成业务逻辑。
SQLite “只是”一个库，它不是传统意义上的服务器。因此，在某些场合下，它确实不合适。但是，在相当多的其他场合，它却是最合适的选择。SQLite 号称是部署和使用最广泛的数据库引擎。我认为这很有可能，因为 SQLite 没有版权的限制。无论何时，只要开发者想使用 SQL 在文件中存储结构化的数据，SQLite 应是首选方案。
异常处理汇总-后端系列 http://www.cnblogs.com/dunitian/p/4523006.html 一般这种情况都是没有权限，比如目录没有创建就写入，或者没有写入文件的权限 我的是目
外键的约束主要是用来保证引用的完整性的,主外键的名字可以不一样,但是数据类型可以一样.
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