,导致频繁的上下文切换，反而会导致系统性能变差 因此不通的场景使用使用不通的垃圾回收器即可,运行在windows上的客户端，使用serial垃圾回收器,单CPU单线程垃圾回收即可，而服务端多核CPU,使用...并发标记，就是进行GC Roots追踪，就比如，replicaFetcer实例对象之类的老年代里面的对象，看他被谁引用了，然后看局部变量的relicaFetcer被是谁引用了,看到被kafka的静态变量...CMS垃圾回收机制的细节问题 首先我们知道,CMS垃圾回收机制在并发标记和并发清除同时进行垃圾回收和系统工作,这样就会导致一个问题，就是CPU竞争问题,消耗CPU资源 其次，我们的CMS在并发清除阶段...，垃圾回收导致的系统停顿时间不能超过多长时间，全有G1负责 G1是如何做到控制停顿时间的呢 ?...默认情况下新生代堆内存占比为5%，占据200M内存代销，大概就是100个region,可以使用- XX:G1NewSizePercent设置占比，随着系统的不断运行新生代会不断的分配对象,但是新生代最大不能超过
与此同时，为了适应现在不断扩大的内存和不断增加的处理器数量，进一步降低暂停时间（pause time），同时兼顾良好的吞吐量。...可以选择哪些Old Region进行收集，从而可以对垃圾回收的耗时时间进行控制。也要注意的是Mixed GC并不是Full GC。...垃圾占内存分段比例越高的，越会被先回收。...如果垃圾占比太低，意味着存活的对象占比高，在复制的时候会花费更多的时间。 混合回收并不一定要进行8次。...因为GC会花费很多的时间但是回收到的内存却很少 G1回收可选的过程四：Full GC G1的初衷就是要避免Full GC的出现。
（图画的不好请见谅） 虽然虚拟机的开发团队一直在为了减少因为内存回收而导致的停顿时间，随着一个个越来越优秀的收集器的出现，用户线程的停顿时间在不断缩短，但是无法完全消除。...serial收集器完全一样，两者公用了相当多的代码。...后者代表的是程序运行时间的比例，可以设置为1~100之间的整数，比如设置为19，那么垃圾收集时间就占1/（1+19） = 5%，如果设置为99，那么垃圾收集时间就占1/（99+1）= 1%。...G1收集器 G1是一个面向服务端应用的垃圾回收器，目标是替换CMS收集器，有以下特点： - 并行与并发：充分利用多核，多cpu的性能优势，缩短“stop the word”的运行时间。...Minor GC和Full GC有什么不同？ Minor GC:发生在新生代的垃圾回收动作，因为大多数java对象都有存活时间短的特性，所以Minor GC分成频繁，回收速度块。
和串行回收相反，并行收集可以运用多个CPU同时执行垃圾回收，因此提升了应用的吞吐量，不过并行回收仍然与串行回收一样，采用独占式，使用了“Stop-the-World”机制。...---- -XX:GCTimeRatio垃圾收集时间占总时间的比例，即等于 1 / (N+1) ，用于衡量吞吐量的大小。 取值范围(0, 100)。默认值99，也就是垃圾回收时间占比不超过1。...在无法分配大对象的情况下，不得不提前触发Full GC。 CMS收集器对CPU资源非常敏感。在并发阶段，它虽然不会导致用户停顿，但是会因为占用了一部分线程而导致应用程序变慢，总吞吐量会降低。...如果垃圾占比太低，意味着存活的对象占比高，在复制的时候会花费更多的时间。 混合回收并不一定要进行8次。...因为GC会花费很多的时间但是回收到的内存却很少。 7.15、G1 的注意事项 G1 回收可选的过程四：Full GC G1的初衷就是要避免Full GC的出现。
评估 GC 的性能指标 指标 吞吐量：运行用户代码的时间占总运行时间的比例（总运行时间 = 程序的运行时间 + 内存回收的时间） 垃圾收集开销：吞吐量的补数，垃圾收集所用时间与总运行时间的比例。...-XX:GCTimeRatio垃圾收集时间占总时间的比例，即等于 1 / (N+1) ，用于衡量吞吐量的大小。 取值范围(0, 100)。默认值99，也就是垃圾回收时间占比不超过1。...如果垃圾占比太低，意味着存活的对象占比高，在复制的时候会花费更多的时间。 混合回收并不一定要进行8次。...因为GC会花费很多的时间但是回收到的内存却很少。 G1 回收可选的过程四：Full GC G1的初衷就是要避免Full GC的出现。...垃圾回收器的新发展 垃圾回收器的发展过程 GC仍然处于飞速发展之中，目前的默认选项G1 GC在不断的进行改进，很多我们原来认为的缺点，例如串行的Full GC、Card Table扫描的低效等，都已经被大幅改进
虚拟机可以对满足上述3个条件的无用类进行回收，这里说的仅仅是“可以”，而并不是和对象一样不使用了就会必然被回收。...虚拟机的设计者们当然知道Stop The World带来的不良用户体验，所以在后续的垃圾收集器设计中停顿时间在不断缩短（仍然还有停顿，寻找最优秀的垃圾收集器的过程仍然在继续）。...所谓吞吐量就是CPU中用于运行用户代码的时间与CPU总消耗时间的比值。 ...-XX:MaxGCPauseMillis 吞吐量：垃圾收集的时间和总时间的占比：1/(1+n)，吞吐量为1-1/(1+n) 。 ...-XX:MaxGCPauseMillis:设置并行收集最大暂停时间 -XX:GCTimeRatio:设置垃圾回收时间占程序运行时间的百分比。
适合多CPU的服务器环境 由于使用了多线程，因此适合CPU较多的服务器环境。...与Serial性能对比 ParNew和Serial唯一的区别就是使用了多线程进行垃圾回收，在多CPU的环境下性能比Serial会有一定程度的提升；但线程切换需要额外的开销，因此在单CPU环境中表现不如...吞吐量是指用户线程运行时间占CPU总时间的比例。 CPU总时间包括：用户线程运行时间 和 GC线程运行的时间。 因此，吞吐量越高表示用户线程运行时间越长，从而用户线程能够被快速处理完。...所谓并发，就是用户线程与GC线程交替执行，从而每次停顿的时间会减少，用户感受到的停顿感降低，但线程之间不断切换意味着需要额外的开销，从而垃圾回收和用户线程的总时间将会延长。...Parallel Scavenge提供的参数 设置“吞吐量” 通过参数-XX:GCTimeRadio设置垃圾回收时间占总CPU时间的百分比。
更加关注最大停顿时间可以设置此参数。 -XX:GCTimeRatio：大于0且小于100的整数，表示GC时间占总时间的比率，相当于吞吐量的倒数。...如果参数设置为19（1:19），那允许的最大GC时间占总时间的5%（即1 / (1 + 19)），默认值为99(1:99)，表示允许最大1%（1 / (1 + 99)）的GC时间。...CMS默认启动的回收线程数为：（CPU数量+3）/ 4。 2.无法处理浮动垃圾（Floating Garbage）。...由于在CMS并发清理阶段用户线程还在运行中，同时也就会有新的垃圾不断产生，这一部分垃圾出现在标记过程之后，所以CMS无法在当次收集中处理它们，只有待下一次GC时再清理，这一部分垃圾称之为浮动垃圾。...G1之所以能做到这点，是因为它会跟踪各个Region里面的垃圾堆积的价值大小（回收所获空间大小以及回收所需时间的经验值），在后台维护一个优先列表，每次根据允许的收集时间，优先回收价值最大的Region（
让所有存活的对象都向一端移动，然后直接清理掉端边界以外的内存。 ? 从上面的三个算法来看，其实没有绝对最好的回收算法，只有最适合的算法。 19.新生代有哪些垃圾收集器？...更关注 系统的吞吐量 ; ❝吞吐量 = 运行用户代码的时间 / (运行用户代码的时间 + 垃圾收集时间) 比如虚拟机总共运行了120秒，垃圾收集时间用了1秒，吞吐量=(120-1)/120=99.167%...若吞吐量越大，意味着垃圾收集的时间越短，则用户代码可以充分利用CPU资源，尽快完成程序的运算任务。...：对各个regin的回收价值进行排序，然后根据期望的GC停顿时间制定回收计划 G1收集器优势 「并行与并发」：G1能充分利用多CPU、多核环境下的硬件优势，使用多个CPU来缩短Stop-The-World...-XX:MaxGCPauseMillis=n 设置并行收集最大暂停时间 -XX:GCTimeRatio=n 设置垃圾回收时间占程序运行时间的百分比。
ParNew和Serial唯一区别就是使用了多线程进行垃圾回收,在多CPU的环境下性能比Serial会有一定程度的提升 但线程切换需要额外的开销,因此在单CPU环境中表现不如Serial,双CPU环境也不一定就比...Parallel Scavenge追求可控的CPU吞吐量,能够在较短的时间内完成指定任务,适合不需太多交互的后台运算 吞吐量是指用户线程运行时间占CPU总时间的比例....降低停顿时间的两种方式 1.在多CPU环境中使用多条GC线程,从而垃圾回收的时间减少,从而用户线程停顿的时间也减少; 2.实现GC线程与用户线程并发执行。...所谓并发，就是用户线程与GC线程交替执行，从而每次停顿的时间会减少，用户感受到的停顿感降低，但线程之间不断切换意味着需要额外的开销，从而垃圾回收和用户线程的总时间将会延长。...就需再次发起Full GC,而此时CMS正在进行清除工作,因此此时只能由Serial Old临时对老年代进行一次Full GC 使用"标记-清除"算法产生碎片空间 由于CMS使用了"标记-清除"算法,
null 虚引用 PhantomReference 顾名思义，就是形同虚设，如果一个对象仅持有虚引用，那么它相当于没有引用，在任何时候都可能被垃圾回收器回收; 被垃圾回收的时候收到一个通知,通过虚引用无法获取实例所以不做讲解...吞吐量=运行用户代码时间/(运行用户代码时间+垃圾收集时间); 垃圾收集时间=垃圾回收频率*单次垃圾回收时间; 并行：垃圾收集的多线程的同时进行。 并发：垃圾收集的多线程和应用的多线程同时进行。...所谓吞吐量就是CPU用于运行用户代码的时间与CPU总消耗时间的比值，即吞吐量=运行用户代码时间/（运行用户代码时间+垃圾收集时间），虚拟机总共运行了100分钟，其中垃圾收集花掉1分钟，那吞吐量就是99%...停顿时间的确在下降，但吞吐量也降下来了。 -XX:GCTimeRatio参数的值应当是一个大于0且小于100的整数，也就是垃圾收集时间占总时间的比率，相当于是吞吐量的倒数。...如果把此参数设置为19，那允许的最大GC时间就占总时间的5%（即1/（1+19）），默认值为99，就是允许最大1%（即1/（1+99））的垃圾收集时间。
在后续的垃圾收集器设计中停顿时间在不断缩短（但是仍然还有停顿，寻找最优秀的垃圾收集器的过程仍然在继续） 整理一下前面关于Serial收集器的知识 特点 针对新生代的收集器； 采用复制算法； 单线程收集；...所谓吞吐量就是CPU中用于运行用户代码的时间与CPU总消耗时间的比值。（吞吐量：CPU用于用户代码的时间/CPU总消耗时间的比值，即=运行用户代码的时间/(运行用户代码时间+垃圾收集时间)。..." 控制最大垃圾收集停顿时间，大于0的毫秒数； MaxGCPauseMillis设置得稍小，停顿时间可能会缩短，但也可能会使得吞吐量下降；因为可能导致垃圾收集发生得更频繁； 设置垃圾收集时间占总时间的比率..."-XX:GCTimeRatio" 设置垃圾收集时间占总时间的比率，0 < n < 100的整数； GCTimeRatio相当于设置吞吐量大小； 垃圾收集执行时间占应用程序执行时间的比例的计算方法是...例如，选项-XX:GCTimeRatio=19，设置了垃圾收集时间占总时间的5% = 1/(1+19)；默认值是1% = 1/(1+99)，即n=99； 垃圾收集所花费的时间是年轻一代和老年代收集的总时间
-XX:MaxGCPauseMillis=n:设置并行收集最大暂停时间 -XX:GCTimeRatio=n:设置垃圾回收时间占程序运行时间的百分比。...上图可查看堆空间大小分配（年轻代、年老代、持久代分配） 提供即时的垃圾回收功能 垃圾监控（长时间监控回收情况） ? 上图可查看堆内类、对象信息查看：数量、类型等 ?...CPU热点：检查系统哪些方法占用的大量CPU时间内存热点：检查哪些对象在系统中数量最大（一定时间内存活对象和销毁对象一起统计） 这两个东西对于系统优化很有帮助。...这是最典型的内存泄漏方式，简单说就是所有堆空间都被无法回收的垃圾对象占满，虚拟机无法再在分配新空间。 如上图所示，这是非常典型的内存泄漏的垃圾回收情况图。...所有峰值部分都是一次垃圾回收点，所有谷底部分表示是一次垃圾回收后剩余的内存。连接所有谷底的点，可以发现一条由底到高的线，这说明，随时间的推移，系统的堆空间被不断占满，最终会占满整个堆空间。
垃圾收集为了提高效率，采用分代收集的方式，对于不同特点的回收区域使用不同的垃圾收集器。系统正常运行情况young是比较频繁的，full gc会触发整个heap的扫描和回收。...在G1垃圾收集器中，最好的优化状态就是通过不断调整分区空间，避免进行full gc，可以大幅提高吞吐量。下面会详细介绍。...Parallel Scavenge: 关注吞吐量,吞吐量优先，吞吐量=代码运行时间/(代码运行时间+垃圾收集时间),也就是高效率利用cpu时间，尽快完成程序的运算任务 可以设置最大停顿时间MaxGCPauseMillis...CMS最主要解决了pause time，但是会占用CPU资源，牺牲吞吐量。CMS默认启动的回收线程数是（CPU数量+3）/ 4，当CPU < 4个时，会影响用户线程的执行。...从整体来说，G1也是利用多CPU来缩短stop the world时间，并且是高效的并发垃圾收集器。
如果在业务高峰期，调用这个商品查询接口的频次很高的话，会导致堆内存飙升，老年代空间飙升，最终导致Full GC，如果不停地请求这个接口，会发现GC垃圾回收的时间会不停地加长，因为刚回收完，又产生了大量的对象放到了老年代中...原因 为什么垃圾回收时会占用大量的CPU资源，并引起CPU的波动，从理论上来说有以下原因： 1） 垃圾回收的时候会暂时挂起所有线程，然后GC会检测扫描每一个线程栈上可回收对象，然后会移动对象，并且重新设置对象指针...核心排查步骤 1.执行“top”命令：查看所有进程占系统CPU的排序。极大可能排第一个的就是咱们的java进程（COMMAND列）。PID那一列就是进程号。...2.执行“top -Hp 进程号”命令：查看java进程下的所有线程占CPU的情况。...都超过了100%，通过jstack命令可以看到这些线程主要是垃圾回收线程-》上一节步骤2 通过jstat命令监控GC情况，可以看到Full GC次数非常多，并且次数在不断增加。
ParNew 追求“低停顿时间”,与 Serial 唯一区别就是使用了多线程进行垃圾收集，在多 CPU 环境下性能比 Serial 会有一定程度的提升；但线程切换需要额外的开销，因此在单 CPU 环境中表现不如...而考虑到低暂停时间，最好频繁运行 GC 以便更快速完成，反过来又导致吞吐量下降。 1.通过参数 -XX:GCTimeRadio 设置垃圾回收时间占总 CPU 时间的百分比。...它的设计目标是为了适应现在不断扩大的内存和不断增加的处理器数量，进一步降低暂停时间（pause time），同时兼顾良好的吞吐量。...所谓的实时垃圾回收，是指在要求的时间内完成垃圾回收。“软实时”则是指，用户可以指定垃圾回收时间的限时，G1会努力在这个时限内完成垃圾回收，但是G1并不担保每次都能在这个时限内完成垃圾回收。...通过设定一个合理的目标，可以让达到90%以上的垃圾回收时间都在这个时限内。
在不进行任何垃圾回收器指定情况的比例1:1:1 ? 一段时间后 CPU占比很高了 ? top -p 7498:单独显示7498进程占比CPU ? 在监控界面输入H，获取当前进程下的所有线程信息 ?...将7500/7501换算成16进制1D4C/1D4D,在界面中查找，问题定位到CPU100%是疯狂的垃圾回收的线程占据的 ?...一般来说，前面那几行，就可以看出，到底是哪些对象占用了内存，这些对象回收不掉，导致了Full GC 里面还有OOM 任务数多于线程数，那么任务会进入阻塞队列，就是一个队列，因为代码中任务数一直多于线程数...中垃圾回收器主流也是多线程的，所以很容易导致CPU100%； 2、在遇到内存溢出的问题的时候，一般情况下我们要查看系统哪些对象占用比较多，在实际业务代码中，找到对应的对象，分析对应的类，找到为啥这些对象不能回收的原因...，就是通过可达性分析算法，JVM的内存区域，还有就是垃圾回收器的基础。
-XX:GCTimeRatio 设置垃圾回收时间占程序运行时间的百分比 公式为1/(1+n) -XX:+ScavengeBeforeFullGC Full GC前调用YGC true Do young...7.1、选择合适的垃圾回收器 CPU单核，那么毫无疑问Serial 垃圾收集器是你唯一的选择。 CPU多核，关注吞吐量 ，那么选择PS+PO组合。...注意：不要设置不切实际的停顿时间，单次时间越短也意味着需要更多的GC次数才能回收完原有数量的垃圾....的时间就占用了482秒，那么问这很明显就是频繁GC导致的CPU飚高。...8.4、CPU经常100% 问题定位 问题分析：CPU高一定是某个程序长期占用了CPU资源。 1、所以先需要找出那个进行占用CPU高。 top 列出系统各个进程的资源占用情况。
GC线程同时清理,清理速度比Serial有一定的提升. 2.2 适合多CPU的服务器环境 由于使用了多线程,因此适合CPU较多的服务器环境....与Serial性能对比 ParNew和Serial唯一区别就是使用了多线程进行垃圾回收,在多CPU的环境下性能比Serial会有一定程度的提升;但线程切换需要额外的开销,因此在单CPU环境中表现不如Serial...Parallel Scavenge追求CPU吞吐量,能够在较短的时间内完成指定任务,因此适合不需要太多交互的后台运算. 吞吐量是指用户线程运行时间占CPU总时间的比例....降低停顿时间的两种方式 1.在多CPU环境中使用多条GC线程,从而垃圾回收的时间减少,从而用户线程停顿的时间也减少; 2.实现GC线程与用户线程并发执行。...所谓并发，就是用户线程与GC线程交替执行，从而每次停顿的时间会减少，用户感受到的停顿感降低，但线程之间不断切换意味着需要额外的开销，从而垃圾回收和用户线程的总时间将会延长。
前言 上文已经讲解垃圾收集的各种算法，算法可以理解为方法，如果说收集算法是内存回收的方法论，那么垃圾收集器就是内存回收的具体实现。 正文 面试官：你认识到的收集器都有哪些啊？...； Full GC 又称Major GC或老年代GC，指发生在老年代的GC； 出现Full GC经常会伴随至少一次的Minor GC（不是绝对，Parallel Sacvenge...所谓吞吐量就是CPU用于运行用户代码的时间与CPU总消耗时间的比值，即吞吐量=运行用户代码时间/（运行用户代码时间+垃圾收集时间），例：虚拟机运行100分钟，其中垃圾收集时间用了1分钟，那吞吐量就是99%...XX:GCTimeRatio参数设置垃圾收集时间占总时间的比率，0<n<100的整数； GCTimeRatio相当于设置吞吐量大小； 垃圾收集执行时间占应用程序执行时间的比例的计算方法是：1 / (1...+ n) 例如，选项-XX:GCTimeRatio=19，设置了垃圾收集时间占总时间的5%--1/(1+19)； 默认值是1%--1/(1+99)，即n=99； 看来找准最优的临界点真的是Parallel
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