大家好，很高兴又和大家见面了！！！ 在上一篇中，咱们介绍了顺序表的基本概念，以及通过C语言实现顺序表的创建和对表长的修改。今天咱们将详细介绍一下使用C语言实现顺序表的增删改查。接下来，跟我一起来看看今天的内容吧！！！
逻辑结构，表示数据元素间的相互关系，例如一对一、一对多、多对多。常见的逻辑结构有集合结构、线性结构、树状结构以及图状结构；
一、概述 线性表 是具有线性结构特点、最简单且最常用的一种数据结构。 线性表 ( Linear List) 是具有相同特性的数据元素组成的一个有限序列。其元素可以是整数、字符等简单数据，也可以是由多个数据项组成的复合形式，甚至可以是一页书或其他更复杂的信息。 例如，由26个大写英文字母组成的字母表(A，B，C，…，x，Y，Z)就是一个线性表，表中的每个数据元素均是一个大写字母。再如，某高校1990年以来拥有的副教授以上职称的教师个数(48,64,77,93,112,136,167，
#define MAXSIZE 100 宏定义顺序表的最大存储量，更方便改顺序表的存储大小，耦合性低。
HashSet、LinkedHashSet 和 TreeSet 都是 Java 中的集合类，用于存储不重复的元素。它们之间的主要区别在于底层数据结构和元素顺序。HashSet 使用哈希表作为底层数据结构，不保证元素的顺序；LinkedHashSet 在 HashSet 的基础上通过链表维护插入顺序；TreeSet 使用红黑树作为底层数据结构，并对元素进行排序。选择使用哪种集合取决于具体的需求，如是否需要有序、是否需要快速查找等。
一、定义 线性表是由n个类型相同的数据元素组成的有限序列，记为（a1,a2,...,ai-1,ai,ai+1,...,an）。 二、特点 逻辑上相邻的元素，在物理上也相邻。只要确定了第一个元素的起始位置，线性表的任一元素都可以随机存取，因此，线性表的顺序存储结构是一种随机存取的存储结构。 三、存储结构 #define ListSize 100 typedef struct { DataType list[ListSize]; //DataType表示数据类型,list用于存储线性表中的数据元素
(2). 顺序表要求占用连续的空间，存储分配只能预先进 行，因此当表长变化较大时，难以确定合适的存储规模。
要编写一个顺序表项目，首先要明确我们想要达到的效果是什么样，下面我将用vs2022编译器来为大家演示一下顺序表运行时的样子：
LinkedHashMap 是 Java 集合框架中的一个类，它是 HashMap 的一个子类，具有 HashMap 的所有功能，并且保留了插入顺序。
在使用Pymongo批量插入数据到MongoDB时经常用到insert_many()这个方法。在默认情况下，我们只给这个方法传一个参数：包含字典的列表。此时，这个列表中的所有字典，会被按顺序一条一条插入到MongoDB的某个集合中。
list 是一种元素个数可变的线性表，采用了分离式技术实现的动态顺序表。可以加入和删除元素，并在各种操作中维持已有元素的顺序（即保序）。 1.1 创建顺序表 # 创建顺序表 def CreateSeqList(self): element = input("please enter(input #:end):") while element != '#': self.seqList.append(int(element)) element = input("
这篇文章主要总结线性表之顺序表的相关操作，主要分以下几个部分来总结。 1、线性表是什么？ 2、线性表的两种存储结构？ 3、顺序表的存储结构表示？ 4、顺序表的常见操作和代码实现？ 1、线性表是什么 （1）线性表是最基本、最简单的一种数据结构。 （2）线性表中元素之间的关系是一对一的关系，即除了第一个和最后一个数据元素之外，其它数据元素都是首尾相接的。 （3）如果是一对多就用树来表示，如果多对多就用网状来表示。 （4）线性表具有以下几个特征： ①有且只有一个“首”元素 ②有且只有一个“尾”
在上篇文章中[数据结构]线性表的顺序表示中我已经介绍了顺序表的特点。在今天这篇文章中我将带大家完成顺序表的增删改查四个基本操作
顺序表结构的存储方式非常容易理解，操作也十分方便。但是顺序表结构有如下一些缺点： 1.在插入或者删除结点时，往往需要移动大量的数据。 2.如果表比较大，有时难以分配足够的连续存储空间，往往导致内存分配失败，而无法存储。 后面会有链表结构的章节。
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经过上一篇文章我们对顺序表有了一个初步的认识，下面我们将通过C语言实现顺序表的功能，包括： 增加数据 删除数据 查找数据 修改数据 可以把顺序表看作一种特殊的数组，我们下面将要进行的操作是基于 数组 数组操作 动态内存管理等基本功能实现的
线性表（linear list）是n个具有相同特性的数据元素的有限序列。 线性表是一种在实际中广泛使用的数据结构，常见的线性表：顺序表、链表、栈、队列、字符串等… 线性表在逻辑上是线性结构，也就说是连续的一条直线。但是在物理结构上并不一定是连续的，线性表在物理上存储时，通常以数组和链式结构的形式存储.
顺序表是一种常见的线性数据结构，它使用一段连续的存储单元依次存储数据元素。这种数据结构的特点是逻辑上相邻的元素在物理存储位置上也相邻，因此可以快速地访问表中的任意元素。
许多dba都知道，按照“随机”顺序(或者实际上与按键排序有很大区别的任何顺序)构建索引的效率会低得多。然而，通常很难真正理解为什么会这样。通过innodb_ruby中的“- examples”可视化模式，可以很容易地可视化索引的结构。innodb_space的space-lsn-age-illustrate模式允许通过“LSN age”可视化空间文件中的所有页面，根据每个页面最近修改的情况生成类似空间文件的热图。 注意一个小的Ruby脚本generate_data_simple。rb用于生成下面使用的测试表。您还需要一个合理的monospace字体来正确地支持Unicode块字符，为此我衷心推荐Adobe的源代码专业版.
譬如某个js文件不是很重要，并不是整个页面需要的脚本，可能只是某个功能需要的，这个功能可能是用户点击了某个按钮才触发，入口比较深。且和你页面本身的结构不同类，譬如你是基于react的页面，这个功能的js是jquery插件。这种js文件我一般采用动态加载方式引入。
我们知道，使用 Pymongo 插入数据的时候，凑够一批数据，并调用insert_many()批量插入，速度会远远超过一条一条插入。在默认情况下，我们只给这个方法传一个参数：包含字典的列表：
LinkedHashMap是HashMap的子类，与HashMap有着同样的存储结构，但它加入了一个双向链表的头结点，将所有put到LinkedHashmap的节点一一串成了一个双向循环链表，因此它保留了节点插入的顺序，可以使节点的输出顺序与输入顺序相同。
1.java集合框架的层次结构 Collection接口： Set接口： HashSet具体类 LinkedHashSet具体类 TreeSet具体类 List接口： ArrayList具体类 LinkedList具体类 向量类Vector具体类 Stack具体类 Map接口： HashM
数据结构指的是计算机中组织和存储数据的方式。它涉及到数据的组织、管理和操作，以便能够高效地访问和处理数据。
LinkedHashSet是基于哈希表和链表实现的，其内部使用了一个哈希表来存储元素，并使用一个链表来维护元素的插入顺序。与HashSet不同的是，LinkedHashSet可以保证元素的顺序与元素插入的顺序相同。
当我们想要向数据库中的表tb中插入一条数据时，可以采用insert into语句：
线性表是最基本、最简单、也是最常用的一种数据结构。线性表是数据结构的一种，一个线性表是n个具有相同特性的数据元素的有限数列（a1,a2,、、、an）。
顺序表中的每个数据元素（存储位置连续）按其顺序有唯一的索引值（下标值）来访问数据元素的内容。
HashMap是无序的，当我们希望有顺序地去存储key-value时，就需要使用LinkedHashMap了。
我们可以这样理解，线性存取就是将一串具有相同特征的数据用一根线串接起来，然后再放到我们的存储之中。当然，数据结构都是抽象出来的概念，但是这种抽象的理解方式也就掩盖了底层的复杂，也就方便我们去操作内存。
今天我要给大家分享一些自己日常学习到的一些知识点，并以文字的形式跟大家一起交流，互相学习，一个人虽可以走的更快，但一群人可以走的更远。
咦咦咦，各位小可爱，我是你们的好伙伴——bug菌，今天又来给大家普及Java SE相关知识点了，别躲起来啊，听我讲干货还不快点赞，赞多了我就有动力讲得更嗨啦！所以呀，养成先点赞后阅读的好习惯，别被干货淹没了哦~
线性表是我们日常工作中最简单也是最常用的一种数据结构。 它有如下特点： 每个数据元素最多只能有一个直接前趋。 每个数据元素最多只能有一个直接后继。 只有第一个数据元素没有直接前趋。 只有最后一个数据元素没有直接后继。
线性表（linear list）是n个具有相同特性的数据元素的有限序列； 线性表是一种在实际中广泛使 用的数据结构，常见的线性表有：顺序表、链表、栈、队列、字符串…
在上一小节，我们提到，主键顺序插入的性能是要高于乱序插入的。这一小节，就来介绍一下具体的原因，然后再分析一下主键又该如何设计。
语法：insert into 表名 (字段名, 字段名,…) values (值1, 值1,…)
有序字典和通常字典类似，只是它可以记录元素插入其中的顺序，而一般字典是会以任意的顺序迭代的。
线性表在逻辑上是线性结构，也就说是连续的一条直线。但是在物理结构上并不一定是连续的，线性表在物理上存储时，通常以数组和链式结构的形式存储
(2) 程序要具有一定的健壮性，即当输入数据非法时，程序也能适当地做出反应，如插入删除时指定的位置不对等等。
1.线性表（linear list）是n个具有相同特性的数据元素的有限序列。 线性表是一种在实际中广泛使用的数据结构，常见的线性表：顺序表、链表、栈、队列、字符串... 2.线性表在逻辑上是线性结构，也就说是连续的一条直线。但是在物理结构上并不一定是连续的，线性表在物理上存储时，通常以数组和链式结构的形式存储。
顺序表是最简单的一种线性结构，逻辑上相邻的数据在计算机内的存储位置也是相邻的，可以快速定位第几个元素，中间不允许有空，所以插入、删除时需要移动大量元素。
大家思考一下，动态顺序表我们采用了一个动态开辟的数组来实现，那我们是不是就搞一个数组就OK了。
愿你慢慢长大，愿你有好运，如果没有，希望你在不幸中学会慈悲；愿你被很多人爱，如果没有，希望你在寂寞中学会宽容。——刘瑜《愿你慢慢长大》
这周已经是第九周了，为了期末的时候能够兼顾其他课程的复习，所以提早对数据结构这门课进行回顾总结。
数据就是我们常见的数值1，2，3.....教务系统里保存的用户信息（姓名，性别，年龄等），网页里肉眼可以看到的信息（文字，图片，视频等），都是数据。
数据结构是由“数据”和“结构”两词组合而来。 什么是数据？常见的数值1、2、3、4.....、教务系统里保存的用户信息（姓名、性别、年龄、学历等等）、网页里肉眼可以看到的信息（文字、图片、视频等等），这些都是数据什么是结构？ 当我们想要使用大量使用同一类型的数据时，通过手动定义大量的独立的变量对于程序来说，可读性非常差，我们可以借助数组这样的数据结构将大量的数据组织在一起，结构也可以理解为组织数据的方式。 概念：数据结构是计算机存储、组织数据的方式。数据结构是指相互之间存在一种或多种特定关系 的数据元素的集合。数据结构反映数据的内部构成，即数据由那部分构成，以什么方式构成，以及数据元素之间呈现的结构。 总结： 1）能够存储数据（如顺序表、链表等结构） 2）存储的数据能够方便查找 2、为什么需要数据结构？
顺序表可以随时存取表中的任意一个元素，但插入和删除操作需要移动大量元素。链式存储线性表时，不需要使用地址连续的存储单元，即不要求逻辑上相邻的元素在物理位置上也相邻，它通过“链”建立起数据元素之间的逻辑关系，因此插入和删除操作不需要移动元素，而只需修改指针，但也会失去顺序表可随机存取的优点。
在Java编程中，集合是一个关键概念，用于管理数据的组合。Java提供了丰富的集合类来满足不同的需求。其中，Set和Map是两个常用的集合类别，各自具有独特的特点和用途。在本篇文章中，我们将深入了解Set和Map集合，帮助您理解它们的原理、常用方法和适用场景。
温故而知新，在接下来的几篇博客中，将会系统的对数据结构的相关内容进行回顾并总结。数据结构乃编程的基础呢，还是要不时拿出来翻一翻回顾一下。当然数据结构相关博客中我们以Swift语言来实现。因为Swift语言是面向对象语言，所以在相关示例实现的时候与之前在大学学数据结构时C语言的实现有些出入，不过数据结构还是要注重思想，至于实现语言是面向对象的还是面向过程的影响不大。 接触过数据结构的小伙伴应该都知道程序 = 数据结构 + 算法。数据结构乃组织组织数据的结构，算法就是对这些结构中的数据进行操作，可见数据结构的重
📷 【数据结构】 目录 前言 顺序表 接口实现 各项功能 接口详解 顺序表初始化 顺序表释放 顺序表展示 顺序表容量检查 顺序表数据尾插 顺序表数据头插 顺序表数据前删 顺序表数据尾删 顺序表数据查找 顺序表指定位置插入数据 顺序表指定位置删除数据 ---- 前言 ---- 本章主要讲解： 顺序表以及顺序表的接口实现 注：保姆级教程，相信你一定会的~ 顺序表 顺序表是线性标的一种 概念： 顺序表是用一段物理地址连续的存储单元依次存储数据元素的线性结构，一般情况下采用数组存储（完成
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