用Python串口实时显示数据并绘图 使用pyserial进行串口传输 一、安装pyserial以及基本用法 在cmd下输入命令pip install pyserial 注：升级pip后会出现 "‘E...库，由于内部实现方式上，使用了高速计算的numpy信号处理库以及Qt的GraphicsView框架，因此，它在大数据量的数字处理和快速显示方面有着巨大的优势，它适合于需要快速绘图更新、视频或实时交互性的操作场合...，使用了高速计算的numpy信号处理库以及Qt的GraphicsView框架，因此它在大数据量的处理及快速显示方面有着天然的优势，非常适合于需要快速绘图更新、视频或实时交互性的操作场合，在数学、科学和工程领域都有着广泛的应用...对于多条曲线的快速绘制方式，有两种方案可供选择，一种是将多条曲线合并显示在一幅绘图区域上，另一种方案是将多条曲线显示在不同的绘图区域上，对于这两种绘制方案，下面通过例子来演示在Python语言中使用pyqtgraph...方案1：将多条曲线合并显示在一幅绘图区域 程序的运行效果如下图所示： ? 例子在图形的一幅绘图区域上显示了3条曲线，分别为正弦曲线、余弦曲线及sinc函数曲线。
matplotlib.pyplot as plt import matplotlib as mpl '''mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['FangSong'] 设置中文字体的方法...应该可以''' font = mpl.font_manager.FontProperties(fname='/System/Library/Fonts/STHeiti Light.ttc') # 不设置中文字体会显示成方块...，图表显示的中文必须为unicode格式，将字体文件重命名为font，STHeiti Light为mac的黑体 mpl.rcParams['axes.unicode_minus'] = False #解决图像是显示负号...'-'为方块的问题 x = arange(-6, 6, 0.01) y = 2 * x - 3 plt.plot(x, y) plt.title(u'中文',fontproperties=font)
专注R语言在生物医学中的使用 首先是加载R包和数据 library(tidyverse) library(ggtext) library(showtext) showtext_auto() load(...alpha = cal_year == 2020), width = 0.5, fill = "white" )+ # 第一层条形的标签...labs(title = "突出显示个别条形的重叠条形图")+ # 主题细节调整...theme(plot.title = element_markdown(), axis.text.x = element_blank() ) 本文用到了很多之前学过的R...包和技巧： ggplot2修改坐标轴详细介绍 超详细教程：修改ggplot2图例 让你的ggplot2主题支持markdown和css 让你的ggplot2支持markdown语法
() 4、图片放缩 案例一：opencv加载一个灰度图 案例二：opencv+matplotib绘图 二、视频的读取、显示、保存 1、摄像头捕获视频 2、从文件中播放视频 3、保存视频 三、opencv...中的绘图函数 1、画线：cv2.line . 2、画矩形 . 3、画圆 . 4、画椭圆 . 5、画多边形 6、在图片上添加文字 延伸一： 获取图片属性 ....用这些点的坐标构建一个大小等于行数 X1X2 的数组，行数就是点的数目。这个数组的数据类型必须为 int32。 这里画一个黄色的具有四个顶点的多边形。...如果第三个参数是 False，我们得到的多边形是不闭合的（首尾不相连）。 cv2.polylines() 可以被用来画很多条线。 只需要把想要画的线放在一个列表中，将这个列表传给函数就可以了。...数 的 返 回 值 都 是 None， 所 以 不 能 使 用 img =cv2.line(img,(0,0),(511,511),(255,0,0),5)。
一个集群数据丢失可以从多方面去看 发生丢失数据的事件，这个来说，出现这个事件的概率是一致的，同等硬件情况下没有谁的系统能够说在两副本情况下把这个出现坏盘概率做的比其他系统更低 发生坏盘事件以后，数据丢失波及的范围...，这个就是那个朋友提出的一个观点，对于Vsan来说因为文件的不拆分，也就是在丢了的情况下，只是局部数据的丢失，而ceph的数据因为拆分到整个集群，基本上说就是全军覆没了，这一点没有什么争议 一般来说...，ceph都是配置的分布式文件系统，也就是数据以PG为组合，以对象为最小单元的形式分布到整个集群当中去，通过控制crush能够增加一定的可用概率，但是有没有办法实现真的丢盘的情况下，数据波及没有那么广，...，这个改动应该属于可改的 分析 按上面的进行处理以后，那么再出现同时坏了两个盘的情况下，数据丢失的波及范围跟Vsan已经是一致了，因为数据打散也只是在这个三个里面打散了，真的出现磁盘损坏波及的也是局部的数据了...，也就是只影响四分之一的数据
WPF 的 VisualBrush 可以帮助我们在一个控件中显示另一个控件的外观。这是非常妙的功能。...但是本文需要说其中的一个 Bug —— 如果使用 VisualBrush 显示另一个控件的外观，那么只会在其显示效果有改变的时候刷新，而不会在目标布局改变的时候刷新布局。...VisibleOr.Visibility = Visibility.Visible; } } } } 验证问题 我们知道，VisualBrush 在默认情况下会将 Visual 中的全部内容拉伸到控件中显示...，于是可以预估出两个可能的结果： 如果 Rectangle 可见（Visibility 为 Visible），那么 Border 中以 VisualBrush 显示的内容将完全和下面重叠（因为大小相同，...如果 Rectangle 不可见（Visibility 为 Collapsed），那么 Border 中以 VisualBrush 显示的内容将仅有文字且拉伸到整个 Border 范围。
假设你正在查看下图1所示的2列表，并且想知道每行中的两组数据哪里不同。 图1 可以使用一个简单的VBA程序来比较这2个列表并突出显示不匹配的字母或单词。演示如下图2所示。...图2 当开始创建这样的宏时，第一步是定义基本算法（简单的逻辑步骤）。...要比较两组数据，需要执行以下操作： 1.对于列1中的每个项目 2.获取列2中的对应项 3.如果它们不匹配 4.对于单词匹配 （1）对于第一个文本中的每个单词 （2）在第二个文本中获取相应的单词 （3）相比较...（4）如果不匹配，以红色突出显示 （5）重复其他词 5.对于字母匹配 （1）找到第一个不匹配的字母 （2）在第二个文本中突出显示自该点的所有字母 6.重复列1 中的下一项 7.完毕 一旦你写下了这个逻辑...Range("list2").Cells(i) If Not cell1.Value2 = cell2.Value2 Then '两个单元格都不匹配.找到第一个不匹配的单词
然而，将大量数据在同一个图表中画出来并不容易。早期的测绘、天气数据都需要长时间的手工绘制。随着计算机绘图功能的开发，手工绘画已经完全被自动绘图程序取代。...正如这里所显示的，Han Rosling利用这两个图像特征来表示两个独立的维度(国家人口，国家所在区域)。 通过整个视频中年份的变化，Han Rosling还有一个明显的5)时间维度。...所以在动画过程中需要适当的暂停(或者截图)来显示一些典型状况。 最后，整个数据还有一个非常隐藏的信息维度，就是Han Rosling不时的会表明某个圆圈所代表的6)国家名称。...比如下面这幅xkcd 1162的画，就展示了不采用对数刻度的恶果。 ? Log Scale (xkcd 1162) 此外，刻度还需要有范围。...在维度和刻度都选取好了之后，要再坐标轴旁标注这是什么维度，维度的单位，并在坐标轴上标注刻度值。这样，我们才完整了数据在该维度上的信息。一个有坐标轴，有刻度但没有标注的数据绘图，是失败的绘图。
R语言绘图基础之图形保存 在用ggplot2绘图时，经常发现图片中的中文无法显示或者中文字体格式不对，这种情况下，展现的图片是残缺不全的，为了解决R语言图片保存时，无法显示中文的问题，现对showtext...01 常见方法 > library(showtext) > font_files()#显示中文字体有哪些？...Trattatello [ reached 'max' / getOption("max.print") -- omitted 14 rows ] quartz(family = "STXihei") #选择中文显示的字体格式...,Age))+geom_bar(stat="identity",width=0.8,colour="black",size=0.25,fill="red",alpha=1) #若想使得ggplot绘制的图片中的中文能够显示...pdf保存文件，否则图片中仍然无法显示中文。
bug，是数据框的列名居然会影响绘图，蛮适合我们的人工智能大模型答疑的专辑，所以我也视频演练了一下； 第一次提问：在r编程语言里面绘制一个箱线图 在R语言中，你可以使用ggplot2包来绘制箱线图，或者使用基础图形系统中的...", main = "Boxplot Example") 这两个示例都会生成一个箱线图，显示两个组（Group1和Group2）的值分布。...ggplot2提供了更多的定制选项和美观的图形输出，而boxplot()函数则提供了一个更简单快捷的绘图方法。根据你的具体需求和偏好选择使用哪一种。...此外，如果错误发生在使用ggstatsplot的ggwithinstats()函数时，这可能是因为在处理大量数据点时，函数内部的某些操作导致了列名不唯一。...： 成功的绘图
，这种类型的数据占用内存是不固定的，所以先删除再添加。...数据持久化方案 可以是可以，但是如果每次的DML操作都要将一个16KB的数据页刷到磁盘，其效率是极低的，估计也就没有人用MySQL了。但是如果不刷新到磁盘，就会发生MySQL服务宕机数据会丢失现象。...「Doublewrite Buffer」和「redo log」都是恢复数据的，不冲突吗？...不冲突，「Doublewrite Buffer」是对「页损坏现象」的整个数据页进行恢复，Redo Log只能对某次的DML操作进行恢复。...总结 InnoDB通过以上的操作可以尽可能的保证MySQL不丢失数据，最后再总结一下MySQL是如何保障数据不丢失的： 为了避免频繁与磁盘交互，每次DML操作先在「Buffer Pool」中的缓存页中执行
1.需求 点击不同的tab选项卡，会切换到不同的内容项目 2.实现 在成功调用接口后，数据展示如图所示 3.代码 以下为主要代码的逻辑 解读this.query.auditType = 4;意思就是访问后台的数据的状态类型为...4（根据接口文档给出的），用Switch条件读出来。...// 访问后台的数据 query: { current: 1, auditType: "", }, // 后台返回的数据 dataList: { rows: [{}...], }, current: 0, //查询当前登录用户需要审核的工单列表 getOrderAuditList() { serve.getAuditList(this.query
当表格里数据比较多时，很多时候我们为了便于观察数据，会特意把符合某些特征的数据行高亮显示出来。...如下图，在选中了薪水列数据之后，点击进行“大于”规则设置: 最终结果如下： 薪水大于20000的单元格虽然高亮显示了，但这并不满足我们的需求，我们要的是，对应的数据行，整行都高亮显示。...所以，在这里要提醒小伙伴们，如果想实现整行的突出显示，“突出显示单元格规则”是不适用的。“突出显示单元格规则”顾名思义，就是对符合规则的“单元格”进行设置，而不是对“数据行”进行设置。...$F2,F2单元格前面的这个符号$，是绝对引用符号，表示锁定的意思，也就是锁定F列，只根据F列的数据来进行判断,F列为绝对引用。 那为什么只锁定列，而不锁定行呢？为什么F2这个“2”不锁定?...像这种只锁定列而不锁定行，或只锁定行而不锁定列的，在excel里又称为“混合引用”。 最终效果如下图所示： 只有薪水大于20000的数据行，才会被突出显示。
今天的效果如下： 搜索.gif 这个案例的要点有两个： ==一==是使用CSS显示样式 ==二==是使用js比较输入的内容和数组中的内容使得包含输入内容的数据显示出来 首先来看==CSS显示样式==的难点...，剩下的细节可以去代码中查看~ 接着来看==JS进行比较==的部分： 总的思想呢，就是当输入内容时使下方显示搜索框，显示匹配的数据；不输入或输入数据不匹配时，不显示数据或显示暂无数据；搜索框失去焦点时使下方的搜索框消失...当我们在搜索框中输入内容时，我们可以调用onkeyup函数，先使下方的搜索框display属性值为block； 然后在其中调用forEach遍历数组中的所有数据，通过value获得输入的内容，调用indexOf...将该内容与数组中的数据进行比较，若有匹配项的话，其返回值是数组中数据的下标，否则为-1； 若有匹配项的话，我们可以利用innerHTML，在下面的显示框中添加p标签，p中的内容是匹配的数据；如果没有就返回内容是...‘暂无数据’的p标签 当该搜索框失去焦点时，我们令下方搜索框的display属性值为none就可以了 代码如下： <!
1、问题背景当我们使用 Django 进行 Web 开发时，经常需要在 Web 页面上显示数据库中的数据。例如，我们可能需要在一个页面上显示所有用户的信息，或者在一个页面上显示所有文章的标题和作者。...那么，如何使用 Django 来显示表中的数据呢？2、解决方案为了使用 Django 显示表中的数据，我们需要完成以下几个步骤：在 models.py 文件中定义数据模型。...数据模型是 Django 用于表示数据库中数据的类。...例如，如果我们想显示所有用户的信息，那么我们可以在 models.py 文件中定义如下数据模型：from django.db import modelsclass User(models.Model):...例如，如果我们想在一个页面上显示所有用户的信息，那么我们可以在 templates 目录下创建如下 HTML 模板文件：{% extends 'base.html' %}{% block content
对于蜗牛星际矿机，相信大家都有很多的了解了， 在与大家的沟通交流中，发现有不少的朋友遇到了蜗牛星际的机器不接显示器就无法启动的情况， 在这里，给大家分析一下蜗牛星际矿机不接显示器无法启动的原因，以及解决办法...那么知道了这两点原因，我们就可以找到相应的解决办法 对于第二点原因导致无法启动，我们只要尝试更换一下启动盘即可，多更换几个版本进行测试，就能解决问题， 主要针对bios异常导致蜗牛星际不接矿机无法启动的情况...1、进行最小启动法，只连接显示器，拔除其他所有的设备，如鼠标，键盘，硬盘，U盘等。 先排除因为外接设备造成不能启动的影响。...2、对bios进行设置 ①、找到开机画面显示LOGO的功能，设置为Enabled； ②、bios里可以选择UEFI OS和Legacy OS两种模式，选择Legacy OS模式； ...希望以上方法可以解决大家遇到的蜗牛星际不接显示器无法启动的问题！
但是，MySQL作为一个存储数据的产品，怎么确保数据的持久性和不丢失才是最重要的，感兴趣的可以跟随本文一探究竟。...，这种类型的数据占用内存是不固定的，所以先删除再添加。...数据持久化方案可以是可以，但是如果每次的DML操作都要将一个16KB的数据页刷到磁盘，其效率是极低的，估计也就没有人用MySQL了。但是如果不刷新到磁盘，就会发生MySQL服务宕机数据会丢失现象。...「Doublewrite Buffer」和「redo log」都是恢复数据的，不冲突吗？...总结InnoDB通过以上的操作可以尽可能的保证MySQL不丢失数据，最后再总结一下MySQL是如何保障数据不丢失的：为了避免频繁与磁盘交互，每次DML操作先在「Buffer Pool」中的缓存页中执行，
1、ajax导致Echarts不显示饼图数据、柱状图数据只显示气泡的问题。 ajax的同步。...这个同步的意思是当JS代码加载到当前ajax的时候会把页面里所有的代码停止加载，页面出去假死状态，当这个ajax执行完毕后才会继续运行其他代码页面假死状态解除。...，但是呢，一开始使用的异步，这就出现这个问题了，首先它是代码一起运行，导致运行了初始值0，报表只显示了气泡，不显示报表数据，搞了一天才发现，使用chrome的f12分析，开始都没有意识到，先执行了一遍是空的...，但是又执行了一遍数据的，最后还是没有数据填充报表。...使用json预定义的数据是有的，报表正常分析了好久，记录一下。方便以后查询原因。 待续.....
最近在用 element-ui 开发一个网站，使用 table 组件时，发现修改完数据，有时候会延迟一两秒，页面才会发生变化。 ?...看了一下代码，发现修改数据的代码是这样的 // popupData是修改的数据，修改完后，赋值给对应的表格数据 this.tableData[this.currentRow] = this.popupData...注意事项（以下内容摘自官方文档） 由于 JavaScript 的限制，Vue 不能检测以下数组的变动： 当你利用索引直接设置一个数组项时，例如：vm.items[indexOfItem] = newValue...'c'] } }) vm.items[1] = 'x' // 不是响应性的 vm.items.length = 2 // 不是响应性的 为了解决第一类问题，以下两种方式都可以实现和 vm.items...$set 实例方法，该方法是全局方法 Vue.set 的一个别名： vm.
方案一、多主同步复制PXC方案 PXC即Percona Xtradb Cluster，它采用Galera引擎，可以实现多个节点间的数据同步复制以及读写并且可保障数据库的服务高可用及数据一致性。...一、PXC的优点 1.数据同步复制 2.多个可同时读写节点，但需要事先进行分库分表，让各节点分别写不同的表或者库 3.可以保证数据严格一致性 4.适合读多写少的业务系统 二、PXC的缺点 1.不支持XA...，可扩展性差 5.需要引入多个第三方插件，集成复杂度高 6.不支持夸数据中心多活 方案二、主从复制MHA改进方案 MHA是一个高可用管理工具，目的在于维持Master主库的高可用性及数据的一致性。...其最大特点是可以修复多个Slave之间的差异日志，最终使所有Slave保持数据一致，然后从中选择一个Slave数据库作为新的Master，并将其它Slave指向它。其 架构如下： ?...一、MHA的优点 1.自动监控Master故障转移、故障后节点之间的数据同步 2.不会有性能损耗，适用于任何存储引擎 3.具备自动数据补偿能力，在主库异常崩溃时利用Binlog共享存储保证数据的一致性
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