最近项目的两次版本迭代中,根据业务需求的变化,需要对数据库进行更新,两次分别使用了不同的方式进行更新。 第一种:使用python的MySQLdb模块利用原生的sql语句进行更新 1 import MySQLdb 2 #主机名 3 HOST = '127.0.0.1' 4 #用户名 5 USER = "root" 6 #密码 7 PASSWD = "123456" 8 #数据库名 9 DB = "db_name" 10 # 打开数据库连接 11 db=MySQLdb.connect(HOST
https://flask-sqlalchemy.palletsprojects.com/en/master/quickstart/
作为一个Android开发工程师,对于后台相关的知识从来都没有深入的了解,在整个开发流程中,对后台这一块总是迷迷糊糊。本来对Java应该是比较熟悉的,使用Java来开发应该是比较合适的,但想到Python在近期非常的火热,于是想在学习后台开发的时候,顺便也学习一下Python的基础知识。于是开始了使用Python开发后台的学习过程。本文就是在学习如何操作数据的时候,为了加深理解,也方便后续查阅形整理的。
在Flask-RESTful中,可以选择使用各种关系型和非关系型数据库。一些流行的选择包括:
Web应用中普遍使用的是关系模型的数据库,关系型数据库把所有的数据都存储在表中,表用来给应用的实体建模,表的列数是固定的,行数是可变的。它使用结构化的查询语言。关系型数据库的列定义了表中表示的实体的数据属性。比如:商品表里有name、price、number等。 Flask本身不限定数据库的选择,你可以选择SQL或NOSQL的任何一种。也可以选择更方便的SQLALchemy,类似于Django的ORM。SQLALchemy实际上是对数据库的抽象,让开发者不用直接和SQL语句打交道,而是通过Python对象来操作数据库,在舍弃一些性能开销的同时,换来的是开发效率的较大提升。
Flask是一个使用 Python 编写的轻量级 Web 应用框架。与django不同,django创建工程时,会直接构架好工程结构。 而flask工程几乎是自己创建结构。在此介绍 PyCharm 下flask如何创建有一个完整的工程结构。
在我们做web开发的时候,经常需要用到与数据库交互,因为我们的数据通常都是保存在数据库中的,如果有人需要访问,就必须与数据库访问,所以今天我们介绍一个Flask中与数据库交互的插件---Flask-Sqlalchemy。
既然是应用程序,那么数据库就是必不可少的一部分。数据库按照一定规则保存程序数据,程序再发起查询取回所需的数据。Web 程序最常用基于关系模型的数据库,这种数据库也称为 SQL 数据库,因为它们使用结构化查询语言。不过最近几年文档数据库和键值对数据库成了流行的替代选择,这两种数据库合称 NoSQL数据库,比如 redis 等等。
在Django框架中内部已经提供ORM这样的框架,来实现对象关系映射,方便我们操作数据库。如果想在Flask中也达到这样效果,需要安装一个第三方来支持。 SQLAlchemy是一个关系型数据库框架,它提供了高层的ORM和底层的原生数据库的操作。flask-sqlalchemy是一个简化了SQLAlchemy操作的flask扩展。
上一篇文章,介绍了前后端分离开发环境的搭建。环境准备好之后,我们可以从后端入手开发业务接口。也可以从前端入手,开发相关页面与业务功能。开发顺序没有先后之分,完全取决于你的喜好。我喜欢从后端开始。
应该讲一些初始化工作,放在对应层级的包的初始化文件 __init__.py 中。比如Flask核心应用app对象初始化应该放在应用层级app包的 __init__.py 中。蓝图的初始化,应该放在对应蓝图层级web包的__init__.py中,并且所有蓝图对应的试图函数都应该放在web目录下
(2)ORM(Object Relationship Mapping):模型关系映射
'mysql+pymysql://root:123456@localhost:3306/demo'按照示例填写即可
从安装Flask,pipenv 到路由实现,Blueprint、SQLAlchemy,一次简单实践,github地址,https://github.com/stark0824/smartAdmin
这个前提的话我们需要两个模块,即pymysql和sqlalchemy,前者用于连接mysql,后者是他提供了一种名为ORM的技术,使得我们不用通过Mysql的原生指令来执行命令,而是通过Python操作普通对象似的执行mysql语句。
SQLALchemy 实际上是对数据库的抽象,让开发者不用直接和 SQL 语句打交道,而是通过 Python 对象来操作数据库,在舍弃一些性能开销的同时,换来的是开发效率的较大提升 SQLAlchemy是一个关系型数据库框架,它提供了高层的ORM和底层的原生数据库的操作。flask-sqlalchemy是一个简化了SQLAlchemy操作的flask扩展。
学习过web开发的人也许都知道,在web开发中最常用的数据库就是关系模型数据库,关系型数据库把所有的数据都存储在表中,表用来给应用的实体建模,表的列数是固定的,行数是可变的。查询的语句也是结构化的语言。
主要基于flask开发这个web版记事本,ORM框架选择flask_sqlalchemy,
即Object-Relationl Mapping,它的作用是在关系型数据库和对象之间做一个映射,这样我们在具体的操作数据库的时候,就不需要再去和复杂的SQL语句打交道,只要像平时操作对象一样操作它就可以了 。简单说,ORM是一个可以使我们更简单的操作数据库的框架。
如果在windows执行过程中报错 ModuleNotFoundError: No module named 'MySQLdb' ,安装 pip install mysqlclient 解决问题。
零、什么是SQLAlchemy SQLAlchemy是 Python 中常用的ORM框架 一、安装 在命令行中打开虚拟环境,在虚拟环境中输入如下命令: pip install flask-sqlalchemy 二、设置连接字符串连接数据库 1.初始化sqlalchemy对象 from flask import Flask from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy app = Flask(__name__) # 初始化sqlalchemy对象 db = SQLAlchem
library.py """ 分析图书馆案例 - 1.数据库配置 - 作者模型(一方) - 书籍模型(多方) - 2.添加测试数据 - 3.添加作者,书籍 - 4.删除作者,删除书籍 """ from flask import Flask, render_template, request, redirect,flash from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy from flask_wtf.csrf import CSRFProtect app = Fl
您好,我是码农飞哥,感谢您阅读本文!上一篇文章我们介绍了快速上手SQLAlchemy框架,两分钟了解Python之SQLAlchemy框架的使用今天就让我们学习下如何将Flask框架与SQLAlchemy框架进行整合。在Python的Web项目中我们都是使用Flask框架的,快速上手Flask请参考一分钟学会Flask框架的安装与快速使用。
前言 前面讲了项目中使用config.py 可以管理开发、生产、测试等环境的配置,这篇继续学习在项目中添加flask_sqlalchemy 和 flask_migrate 的配置 环境准备 先pip安装flask_sqlalchemy 和 flask_migrate pip install flask_sqlalchemy pip install flask_migrate flask_sqlalchemy是封装了sqlalchemy 实现 ORM 操作数据库,flask_migrate 模块可以实现数据迁
在开发过程中,需要修改数据库模型,而且还要在修改之后更新数据库。最直接的方式就是删除旧表,但这样会丢失数据。
(1)安装 pip install flask_sqlalchemy (2)数据库连接 from flask import Flask # 1.导入 from flask_sqlalchemy im
如果上面的例子继续写下去的时候,我们或许会在视图views中引入models文件以操作数据,在models文件中引入manage文件中的db以定义类和字段,
FLASK_APP = test_sqlalchemy.py FLASK_ENV = development FLASK_DEBUG = 1 In folder /Users/autotest/PycharmProjects/python3_flask /Users/autotest/PycharmProjects/python3_flask/venv/bin/python /Applications/PyCharm.app/Contents/helpers/pydev/pydevd.py --module --multiproc --qt-support=auto --client 127.0.0.1 --port 55365 --file flask run pydev debugger: process 3089 is connecting
第一章、项目介绍 1.1.前言 本教程我将带领大家如何使用flask框架开发微电影网站。Flask是python中最受欢迎的轻量级web框架,flask扩展丰富,冗余度小,可自由选择组合各种插件,性能优越。 相比其他web框架十分轻量级,其优雅的设计哲学,易于学习掌握。小型项目快速开发,大型项目毫无压力。由于flask灵活开发的特点,python高手都会青睐flask,正基于 此,它被许多公司应用在项目开发中,成为很多创业公司以及个人创业者门追捧的web开发框架,本教程主要使用fl
(1). ORM 提供一个附加的配置层,允许用户自定义的 Python 类进行对象关系映射,通过 session 会话与数据库进行交互。
努力与运动兼备~~~有任何问题可以加我好友或者关注微信公众号,欢迎交流,我们一起进步!
上一讲,我们学习了 flask 拦截器与session的使用 ,已经清楚了后台用户是否登录的判断及验证 url 合法性的方法 。
SQLAlchemy是Python SQL工具包和对象关系映射器,它为应用程序开发人员提供了SQL的全部功能和灵活性。
客户端访问/use_template/,服务器调用对应的视图函数,进行模板的渲染,给模板文件传递变量,将模板文件中的变量进行替换,获取替换之后的html内容,将替换之后的html内容返回给客户端,返回渲染之后的完整的html页面,客户端只是显示。
这次给大家带来的是一个非常小的Flask案例,刚好也与我们之前学习的Flask知识紧紧相结合。
在开发的过程中,需要修改数据库的模型,而且需要在修改之后更新数据库,最直接就是删除旧表,但是会丢失数据。所有最好的方式就是数据库迁移。它可以追踪数据库模型的变化,然后把变动应用到数据库中。
PyMySQL是一个Python语言下的MySQL数据库驱动程序,为Python提供了一个简单易用的接口来操作MySQL数据库。本文将介绍如何入门使用PyMySQL。
用Flask实现简单搜索功能主要是通过form的方式传值,再到数据库中查询。下面是数据库的内容,主要是实现对content进行模糊匹配。
db.create_all(app=app),这样就可以了,在数据库中就可以看到表了
在Web开发领域,选择适合项目需求的框架至关重要。Flask,一个轻量级的Python Web框架,以其简洁、灵活和易扩展的特性而备受开发者青睐。本文将介绍如何使用Flask迅速搭建一个轻量级的Web应用,并通过实例代码详细解析关键步骤。
通过前两次的努力,我们对环境有了增删查改以及部署和查看日志的能力。 现在已经处于将就可用的状态。但其实还差了很重要的东西,就是权限的管理。 因为不能说每个用户上来都能随便的重启和删除环境吧,太容易出事故了。所以我们想起码有最基本的隔离性。
Flask框架是Python开发的一个基于Werkzeug和Jinja 2的web开发微框架,它的优势就是极其简洁,但又非常灵活,而且容易学习和应用。因此Flask框架是Python新手快速开始web开发最好的选择,此外,使用Flask框架的另一个好处在于你可以非常轻松地将基于Python的机器学习算法或数据分析算法集成到web应用中。
前言 SQLAlchemy采用简单的Python语言,提供高效和高性能的数据库访问,实现了完整的企业级持久模型。SQLAlchemy 是目前python中最强大的 ORM框架, 功能全面。 Flask-SQLAlchemy 是一个为 Flask 应用插件,封装了SQLAlchemy,简化了操作,只需添加配置项就可以在Flask 项目中使用。 Flask-SQLAlchemy 环境准备 Flask 使用版本v2.2.2 先安装连接 mysql 驱动包 pymysql pip install pymysql 安
转载请在文章开头附上原文链接地址:https://www.cnblogs.com/Sunzz/p/10979970.html
在MTV架构中,M表示Model层负责与数据库进行交互,ORM(Object Relational Mapping)对象关系映射可以将具体的模型与数据库中的表进行一一对应,模型对象的属性与数据库表的字段是一一对应的;通过模型的操作来实现对数据库表的操作
如果程序性能随着时间推移不断降低,那很有可能是因为数据库查询变慢了,随着数据库规模的增长,这一情况还会变得更糟。优化数据库有时很简单,需要在程序和数据库之间加入缓存。大多数数据库查询语言都提供了explain语句,用来显示数据库执行查询时采取的步骤。从这些步骤中,我们经常能发现数据库或索引设计的不足之处。过 ,在开始优化查询之前,我们必须要知道哪些查询是值得优化的。在一次典型请求中,可能要执行多条数据库查询,所以经常很难分辨哪一条查询较慢。Flask-SQLAlchemy提供了一个选项,可以记录请求中执行的
SQLAlchemy 是一种 ORM 框架,通过使用它,可以大大简化我们对数据库的操作,不用再写各种复杂的 sql语句 了。
模型表示程序使用的数据实体,在Flask-SQLAlchemy中,模型一般是Python类,继承自db.Model,db是SQLAlchemy类的实例,代表程序使用的数据库。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云