算法与数据结构基础 查找算法： 二分查找法： 简介：二分查找法又被称为折半查找法，用于预排序的查找问题 过程： 如果在列表a中查找元素t，先将列表a中间位置的项与查找关键字t比较，如果两者相等，则成功。...否则，将表分为前后两个子表 如果中间位置大于t，则进一步查找前一子表，否则，查找后一子表 重复上述过程 优劣： 时间复杂度为O(log2N),比较快 缺点就是必须是有序列表 排序算法： 冒泡排序 简介：...两两比较大小，如果不满足升序关系，则交换 过程：略 优劣：： 时间复杂度为O(N2)，速度较慢 稳定 选择排序 简介：找出最小值，然后放入一个新的列表中 过程：略 优劣：： 时间复杂度为O(N2)，速度较慢...最差情况下时间复杂度为O(N2) Python语言中提供的排序算法 内置数据类型list的方法sort()，内置函数sorted() 这个的底层实现就是归并排序，只是使用了Python无法编写的底层实现...，从而避免了Python本身附加的大量开销,速度比我们自己写的归并排序要快很多（10~20倍）,所以说我们一般排序都尽量使用sorted和sort
01内部排序方法的比较 1、从平均时间性能而言，快速排序最佳，其所需时间最省，但快速排序在最坏情况下的时间性能不如堆排序和归并排序。...2、除希尔排序之外的所有插入排序，起泡排序和简单选择排序，其中以直接插入排序最为简单，当序列中的记录“基本有序”或n值较小时，它时最佳的排序方法，因此常和其他的排序方法，诸如快速排序、归并排序结合起来使用...3、基数排序的时间复杂度也可以写成O（d*n）。因此，它最适用于n值很大而关键字较小的序列。...若关键字也很大，而序列中大多数记录的“最高位关键字”均不同，则亦可先按“最高位关键字”不同将序列分成若干“小”的子序列，而后进行直接插入排序。...4、 从方法的稳定性来比较，基数排序是稳定的内排方法，所有时间复杂度为O（n^2)的简单排序法也是稳定的，然而，快速排序、堆排序和希尔排序等时间性能较好的排序方法是稳定的。
01 内部排序方法的比较 1、从平均时间性能而言，快速排序最佳，其所需时间最省，但快速排序在最坏情况下的时间性能不如堆排序和归并排序。...2、除希尔排序之外的所有插入排序，起泡排序和简单选择排序，其中以直接插入排序最为简单，当序列中的记录“基本有序”或n值较小时，它时最佳的排序方法，因此常和其他的排序方法，诸如快速排序、归并排序结合起来使用...3、基数排序的时间复杂度也可以写成O（d*n）。因此，它最适用于n值很大而关键字较小的序列。...若关键字也很大，而序列中大多数记录的“最高位关键字”均不同，则亦可先按“最高位关键字”不同将序列分成若干“小”的子序列，而后进行直接插入排序。...4、 从方法的稳定性来比较，基数排序是稳定的内排方法，所有时间复杂度为O（n^2)的简单排序法也是稳定的，然而，快速排序、堆排序和希尔排序等时间性能较好的排序方法是稳定的。
，归并排序，这些算法都是基于数的比较和移动思想。...下面讨论的基数排序算法，，不基于数的比较和移动思想，而是基于分配式思想。 03 — 相关的概念和理论 在讨论时假定关键码为数值型，这只是为了讨论的方便，基数排序应用的场景更可能是非数值型。...基数排序算法先要求计算出待排序序列的最大位数，将记录切割成不同的数字，按照最高位优先或者最低位优先的规则遍历（请看下面的注释）； 每次遍历中： 分配。...首先要将待排序序列中的当前位上的数字找到对应的桶； 收集。分配后需要对桶中的记录再串起来，形成一个新的排序序列，供下一次分配用。 直至遍历完成，得到排序好的序列。...基数排序的缺点是不呈现时空的局部性，因为在按位对每个数进行排序的过程中，一个数的位置可能发生巨大的变化，所以不能充分利用现代机器缓存提供的优势。
对于对象（如 String 类）： ==：比较两个元素内存地址是否相等，即是否是同一个元素。 equals 方法：比较两个元素内容是否一致。...Comparable 接口都用于比较两个元素的大小： Comparable 接口位于 java.lang 包内，定义在要比较的实体类内部：包含 compareTo 方法。...Arrays/Collections 类定义了 sort 方法对数组或者集合元素进行排列，数值的比较通过调用 Comparator 接口的 compare 方法实现。...但要注意，如果数组中保存的是基础类型数据则无法自定义排序。...Arrays/Collections 类定义了 sort 方法对数组或者集合元素进行排列，数值的比较通过调用 Comparator 接口的 compare 方法实现。
a = int(input("您要键入的数字:")) #变成字符串了str~~~ b = len(str(a
前言 Python3开始sorted函数和list.sort函数不再接收cmp作为参数，只使用key参数作为比较关键词，这样处理多属性的比较就比较麻烦。...解决方案 一种有效的解决方案是key参数传入比较函数，返回值是所需比较的多个属性按优先级排列的一个元组。...import randint lst = [randint(0,1000) for x in range(20)] sorted(lst,key= lambda x:(x % 5, x)) # 第一比较关键词为除以...5的模，第二比较关键词为元素大小 感想 函数返回多个值（元组比较合适）在很多场景下是一个十分好用的解决方案。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...在string中，string s = “12345” 如果想提取出每一位的数字，即分别得到1,2,3,4,5，怎么做呢 需要用到substr和c_str substr：拷贝子字符串 string s1...= s.substr(0,2);//从下标0开始，拷贝2位 则s1 = “12”; c_str：返回字符串的指针 代码如下： int main() { string s = "12345";
函数返回值简介 1、简单介绍print和return的区别，print仅仅是打印在控制台，而return则是将return后面的部分作为返回值：作为函数的输出，可以用变量接走，继续使用该返回值做其它事。...2、函数需要先定义后调用，函数体中return语句的结果就是返回值。如果一个函数没有reutrn语句，其实它有一个隐含的return语句，返回值是None，类型也是’NoneType’。...return决定 return语句的作用： 结束函数调用、返回值 指定返回值与隐含返回值： 1、函数体中return语句有指定返回值时返回的就是其值 2、函数体中没有return语句时，函数运行结束会隐含返回一个...def showplus(x): print(x) return x + 1 num = showplus(6) add = num + 2 print(add) #上面函数的输出结果为：6、9 实例扩展...，像get_formatted_name()这样的函数非常有用。
问题本身很简单，主要是通过这个小问题来演示Python的一些用法，例如测试代码运行时间、函数嵌套定义等等。...import factorial from functools import reduce from random import randint def myFactorial1(n): '''使用传统方法计算阶乘...标准库提供的方法直接计算阶乘''' return factorial(n) functions = {'Straightforward':myFactorial1, 'Use...= [] timeUsed = dict() #生成随机整数进行测试 n = randint(100, 500) print('='*30) print('n=', n) #比较几个函数的计算结果是否一致...，比较每个函数所用时间 for name, func in functions.items(): start = time() for i in range(1000):
综述 在python编程中我们通常会对一个列表中的元素进行排序，而排序最为常用的自然就是列表自带的函数sort()了。...经常使用Python的朋友肯定知道sort(）函数默认是按照将列表中的元素进行从小到大排序的，这其实只是初步的认识。...字母字符比较 在多次实践中，我们的排序其实不仅会涉及用到数值，还会使用到字母的排序，当然有一定计算机基础的同学马上会想到比较的本质还是数值大小的比较，同时会想到字符串或者字符会将字母转为ascii码...中文字符在国际通用的utf-8编码中也是有对应的数值大小的。 这里要注意的是，我们当前使用的Python环境默认是使用什么编码格式比较重要。...一般来说都是utf-8编码格式，当然也不排除意外，所以大家最好通过导入sys库，利用getdefaultencoding()函数去获取一下编码环境的情况。
python有几种排序的方法 1、冒泡排序 它反复访问要排序的元素列，并依次比较两个相邻的元素。如果顺序(如从大到小)错了，就交换它们。...4、快速排序 将要排序的数据通过一次排序分成两个独立的部分，其中一个部分的所有数据都小于另一个部分的所有数据，然后按照这种方法对这两个部分的数据进行快速排序，整个排序过程可以递归进行，从而使整个数据成为有序的序列...当增量减少到1时，整个要排序的数量被分成一组，排序完成。 6、归并排序，首先递归分解组，然后合并组。 基本思路是比较两个数组的面的数字，谁小就先取谁，取后相应的指针向后移动一个。...然后再比较，直到一个数组是空的，最后复制另一个数组的剩余部分。 以上就是python中的6种排序方法，希望对大家有所帮助。...更多Python学习指路：python基础教程 本文教程操作环境：windows7系统、Python 3.9.1，DELL G3电脑。
python提供了对list排序两种方法 1.使用list内建函数sort排序 list.sort(key=None,reverse=False) eg： In [57]: l=[27,47,3,42,19,9...参数，这个参数的值是一个函数，这个函数只能有一个返回值，且返回值用来进行比较。...匿名函数lambda x:x[1]相当于： def f(x): return x[1] key参数接受列表L里的每个元素的第二个参数，根据第二个参数的排序，确定整体的排序。...也就是说，设置了key参数后，key接收的值代表了整体，排序的标准就变成了对key所接收的值进行排序。...2.使用python内置函数sorted排序 sorted方法和sort方法很相似，不同的是，sorted不改变原来的列表，并返回一个排好序的列表。而list.sort()是改变了原有的列表。
大家有没有发现，当在网站上检索，想找到的内容，输入一个关键词时，检索栏下会出现输入关键词的拓词和问题。输入的关键词越多，越有可能找的你想要的问题。...其实会出现这种情况是由于计算机算法的排序，会根据关键词关联、搜索量等原因排序。那你知道在python中如何给列表排序吗？今天，小编教教大家如何给列表排序。...sort()方法 会对list中元素按照大小进行排序 list.sort(key=None,reverse=False) 实例： In [57]: l=[27,47,3,42,19,9]In [58]:...sorted()方法返回一个对象，可以用作表达式。原来的list不变，生成一个新的排好序的list对象。...>L>>>[4,3,2,1] 到此这篇关于python给list排序的简单方法的文章就介绍到这了
使用 sort() 或内建函数 sorted() 对列表进行排序。...它们之间的区别有两点： sort() 方法是对原列表进行操作，而 sorted() 方法会返回一个新列表，不是在原来的基础上进行操作。...sort() 是应用在列表上的方法，而 sorted() 可以对所有可迭代的对象进行排序操作。...[1, 2, 2, 3, 3, 4] >>> a = [1, 2, 3, 4, 2, 3] >>> sorted(a, reverse=True) [4, 3, 3, 2, 2, 1] 以上就是本文的全部内容
1，表头或是excel的索引如果是中文的话，输出会出错 解决方法：python的版本问题！换成python3就自动解决了！当然也有其他的方法，这里就不再深究 2，如果有很多列，如何输出指定的列？...(df) 4，如何对百分号的数值进行计算，再将其输出 需求情况：比较蛋疼的一个情况，电商很多数据都是百分比的，带有百分号，不能进行直接的计算，需要对其进行转换，然后再输出 解决方法： from pandas...0].size #获取行数 6，如何对数据进行排序 需求情况：这个就不用说了，到处都要用到 解决方法： df['跳失率'].size #对数据进行排序 newDF = df.sort(['曝光量'..., '带来的访客数'], ascending=[True, False]); #多重排序 7，如何删除指定的列？...需求情况：同样，十几列的数据，如果你想获取指定的输出数据，可以用方法2，但是如果想要获取的数据列比较多，只有1-2行不想要，这样就可以用指定删除列的方法了 解决方法： df.columns.delete
python按行读取文件的方法比较 1、read方法默认会把文件的所有内容一次性读取到内存。...如果文件太大，对内存的占用会非常严重 2、readline方法，readline方法可以一次读取一行内容 方法执行后，会把文件指针移动到下一行，准备再次读取 实例 # 打开文件 file = open(... # 读取一行内容 text = file.readline() # 判断是否读到内容 if not text: break # 每读取一行的末尾已经有了一个... '\n' print(text, end="") # 关闭文件 file.close() 以上就是python按行读取文件的方法比较，希望对大家有所帮助。
人生苦短，快学Python！ 之前我们曾经分享过：Python获取某一日期是“星期几”的6种方法！实际上，在我们使用Python处理日期/时间的时候，经常会遇到各种各样的问题。...今天我们就来探讨另一个问题，如何用Python比较两个日期？ datetime 如果需要用Python处理日期和时间，大家肯定会先想到datetime、time、calendar等模块。...上述代码中比较的是日期对象，如果换成日期时间对象也同样可以这样比较。...但如果用户输入的、或批量导入的日期和时间是字符串格式，我们在进行比较的第一步就是先将str转换为datetime。 至于转换方法也非常简单，只需要通过datetime.strptime即可实现。...比较两个日期的几个小方法。
Python 列表 sort 排序方法使用详解 第一章：常规功能 ① sort() 的默认排序 ② sort() 的多级排序实例演示 ③ sort() 的逆序、倒叙排序 ④ sort() 方法的源码 第二章...：扩展功能 ① sort() 的 cmp 自定义排序方法 ② sort() 的 cmp 引用 lambda 函数实现自定义排序 第一章：常规功能 ① sort() 的默认排序 下面是我打印一张图片的各个点的...) 在元素一排序的基础上再进行元素二的排序，然后再进行元素三的排序。...None 第二章：扩展功能 ① sort() 的 cmp 自定义排序方法 python2 中有 cmp 参数，python3 中已经给取消了，如果使用会报 TypeError: 'cmp' is an...python3 的使用方法如下： y[1]-x[1] 指的是用第二列进行逆序排序。
python列表排序 简单记一下python中List的sort方法（或者sorted内建函数）的用法。...关键字： python列表排序 python字典排序 sorted List的元素可以是各种东西，字符串，字典，自己定义的类等。...都是函数，这两个函数作用与data的元素上产生一个结果，sorted方法根据这个结果来排序。...cmp(e1, e2)是带两个参数的比较函数,返回值:负数: e1 e2.默认为 None,即用内建的比较函数. key 是带一个参数的函数,用来为每个元素提取比较值....默认为 None,即直接比较每个元素.
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