不清楚我的模型的整体结构_html的整体结构_Node js -程序的整体结构 - 腾讯云开发者社区 - 腾讯云

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我的网站的结构说明

这个是我的网站（不包括后台管理）的结构图。基本上和三层架构有些相似，但是有三个不同的地方：一、数据访问层。 1、数据访问层针对项目是通用，而针对数据库却是专用的。什么没看懂，听我慢慢道来。...这些类库（DLL文件）里的类名、命名空间是相同的，属性、方法是一样的，参数也是一样的。这样呢就可以实现更换数据库的时候换用对应的类库（DLL文件）就可以了。...2、数据访问层的功能和SQLHelp的有些类似，它只是对ADO.NET的进一步的封装，并不包括实际的SQL语句。...使用分页控件可以减少很多的代码，使页面更简洁，简介到就好像是一层结构一样。三、业务逻辑层网站的业务逻辑是很弱的了，大部分的页面是根本就用不到的，所以呢基本上是被忽略了。忽略了并不等于没有了。...使用这种结构已经写了几个网站（比如：www.1380000.com www.1370000.com ）了，可以说比较成熟了，至少不是停留在理论上的。后台管理结构图

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我赌你不清楚Spring中关于Null的这些事

权限设计的一些想法和思考之前一直在某些代码中看到过使用@Nullable 标注过的注释，当时也没有在意到底是什么意思，之后忍不住去调查一番，这篇文章来谈谈Spring中关于Null的那些事。...@NonNull @NonNull注释是null-safety的所有注释中最重要的一个，我们可以使用此注释在期望对象引用的任何地方声明非空约束：字段、方法参数或者方法返回值。...这个注解适合用在包级别上，通知我们的开发工具注释包中所有的字段，默认的，不允许为null 新建一个Parent类，并在该类所属包下创建一个名为package-info.java的类，创建的不是Java类...@NonNullApi @NonNullFields注释仅适用于其名称所示的字段。如果我们想对方法的参数和返回值产生相同的影响，我们需要@NonNullApi。...: 可以在返回值的时候接受到编译期的提示。

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我眼中的模型评估

模型验证样本是有要求的模型验证样本需要与前面建模样本进行完全相同的处理，即：模型的验证样本同样需要进行数据清洗、缺失值填充、分类变量WOE转换等处理；在缺失值进行填补时，需要使用训练集的统计量而不是验证样本的统计量...不单单是逻辑回归模型具有混淆矩阵，只要因变量为离散形式的模型都具有混淆矩阵，混淆矩阵不是为逻辑回归模型设置的，而是为分类选择模型而设置的，连决策树与神经网络都会有混淆矩阵。 ?...我眼中的ROC曲线衡量模型效果的指标之一为ROC曲线，一般，ROC曲线的取值在[0.5,1]之间，如果： [0.5,0.7)表示模型效果较低； [0.7,0.85)表示模型效果一般； [0.85,0.95...)表示模型效果良好； [0.95,1)好到这种程度的模型一般不会存在，至少我从来没有遇到过。...通常模型的监控工作只需要使用KS曲线进行监控即可，如果事后监控发现好坏样本之间的差异已经不太明显的时候，则说明模型已失效，需要重新进行模型修正、调整。

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Spring 的整体架构

上图是 Spring 的整体框架图，主要分为了几大块： Core Container、Data Access/Integration、Web、AOP 和 Test。...这里的基础概念是 BeanFactory ，它提供对 Factory 模式的经典实现来消除对程序性单例模式的需要，并真正地允许你从程序逻辑中分离出依赖关系和配置。...Core 模块包括了 Spring 框架的基本的核心工具类， Spring的其它组件都要用到这个包里面的类，Core 模块是其他纽件的基本核心。...Spring 的 MVC 框架使得模型范围内的代码和 web forms 之间能够清楚地分离开来，并与 Spring 框架的其他特性集成在一起。...利用 source-level 的元数据功能，还可以将各种行为信息合并到你的代码中，这有像.Net 技术中的 attribute 概念。

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我对领域模型的理解

逸言 | 逸派胡言本文是我的领域驱动战术设计课程第一部分《领域建模》的章节节选。目前，我还在紧张地撰写领域驱动战术设计课程，诸位莫催。...我始终认为，Eric Evans的领域驱动设计是对软件设计领域的一次重新审视，是在面向对象语言大行其道时对数据建模的“拔乱反正”。...我认为，UML图、代码与文档仅仅是表达领域模型的一种载体而已，如果绘制出来的UML图或者编写的代码与文档并没有传递领域知识，那就不是领域模型。...模型驱动设计非常强调模型的一致性，Eric Evans甚至认为“将分析、建模、设计和编程工作过度分离会对模型驱动设计产生不良影响。”这正是我将分析、设计和实现都统一到模型驱动设计中的原因。...我之所以清晰地将领域模型划分为这三个模型，主要是出于交流的目的。在分析阶段，开发团队与领域专家一起工作，通过建立更加准确而简洁的分析模型，直观地传递着不同角色对业务知识的理解。

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我眼中的信用评分模型

关于信用风险之前工作中涉及到信用风险，接下来几天就分享些我在信用风险建模领域的一些经验吧~ 推荐一本比较好的资料书-《信用风险评分卡研究-基于SAS的开发与实施》，书的核心内容为以逻辑回归为基础构建信用评分模型...，如果将这本书的内容理解透彻，即使不从事信用评分卡相关的开发工作，也能对逻辑回归模型有一个更为深刻透彻的理解。...风险管理的核心有两方面，一是度量不确定性，一是度量不确定性发生后带来的损失，所以任何核心机构都会将风险度量当做整个业务的核心。...个人层面征信经典的二八原则中，80%的利润是由20%的优质客户创造的，即20%的优质客户充当了利润贡献者的角色，剩下的80%的客户即是资源的消耗者。...风险评分模型的种类风险评分模型一般可以分为如下三种： 1、申请评分：通过客户申请时的信息去预测将来发生逾期或违约的概率； 2、行为评分：通过客户以往行为表现，预测将来发生逾期或违约的概率； 3、催收评分

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如何在神经网络中表示部分-整体的层次结构

Hinton首先介绍了神经网络最近的三个进展：用transformer对自然语言建模；可视化表示的无监督学习；使用神经元的图像生成模型。...接着通过一个小实验cube demonstration介绍了人类视觉中的部分-整体的层次结构和矩形坐标框架的心理学事实，并说明了为何真正的神经网络很难学习部分-整体的层次结构：每张图片都有不同的语法树，...GLOM是一种发现空间一致性的新方法来表示部分-整体的层次结构。视觉的外循环是一连串智能选择的定点，对视网膜阵列进行采样，提供执行任务所需的信息。...表示部分-整体层次结构的方法有以下三种：符号化的Al，通过为每个节点分配一个内存地址，并使用指针连接节点来创建一个动态的解析树。...GLOM回答了这个问题：一个具有固定架构的神经网络如何能将一幅图像解析成一个部分-整体的层次结构，而这个层次结构对每一幅图像都是不同的？这个想法很简单，就是用相同矢量岛代表解析树中的节点。

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JAVA的内存模型及结构

所有的Java开发人员可能会遇到这样的困惑？我该为堆内存设置多大空间呢？OutOfMemoryError的异常到底涉及到运行时数据的哪块区域？该怎么解决呢？...Java内存模型 Java内存模型在JVM specification, Java SE 7 Edition, and mainly in the chapters “2.5 Runtime Data...Java内存结构这里有一份极好的白皮书：Memory Management in the Java HotSpot Virtual Machine。它描述了垃圾回收(GC)触发的内存自动管理。...Java的内存结构包含如下部分： ?...哪儿的OutOfMemoryError 对内存结构清晰的认识同样可以帮助理解不同OutOfMemoryErrors： Exception in thread “main”: java.lang.OutOfMemoryError

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我眼中的逻辑回归模型

分类选择模型大约有十几个左右，例如：线性概率模型对数线性模型逻辑回归模型条件逻辑回归模型名义逻辑回归模型 probit模型但是实际用到最多的基本都是逻辑回归模型，尤其在商业分析中...逻辑回归模型的SAS实现代码数据分析中，尽量不要构建有序的三分类或三分类以上的逻辑回归模型，如果遇到Y是三或三以上分类的情况，最好通过合并的方式将Y转换成二元回归，这样模型的性质会更加稳健...SAS中实现逻辑回归的过程步很多，下面模型的业务背景为构建手机用户流失与否与在网时长的逻辑回归模型，代码为： 1、如果只是单纯建立逻辑回归模型，可以使用logistic过程步： ?...逻辑回归模型结果解读在模型结果解读上，我更为关注下面几个方面： 1、模型总体显著程度检验：逻辑回归没有提供R方，因此无法知道解释变量解释了变异的百分比，SAS中提供了三种极大似然估计常用的统计量...因果关系建模与取数逻辑回归模型并不是严格意义上的因果关系，回归是可以进行预测的，但是，如果仅仅考虑预测的精度，而不重视业务中的因果关系，即使模型内部、外部的有效性很高，这种模型的预测效果也是暂时的

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【数据结构】我的学习笔记

前言常言说，打蛇打七寸，学习数据结构，关键要理解数据结构特点以及每种结构的增、删、查方法一、队列1.普通队列特点先进先出方法方法描述push队列末尾追加元素shift删除队列最后一个元素实现// 普通队列...return this.list.toString(); } isEmpty(){ return this.list.length == 0 }}对于前端，队列可以说是最简单的数据结构了...，因为JavaScript的数组Array是天生支持队列，因为数组自带push、shift、pop、unshift方法2.优先队列特点优先级一样时先进先出，否则优先级最高的先出方法方法描述push队列末尾追加元素...pop删除队列级最高的一个元素，否则删除首位实现// 优先队列class PriQueue { constructor(element, priority){ this.element...1] } length(){ return this.depth; } clear(){ this.list = []; }}三、链表链式存储的非连续数据结构

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我眼中的.net体系结构

, 把代码编译成中间语言,这些编译好了的就叫托管代码(managed code) 2.CLR是公共语言运行库或者.net运行库托管代码都是在公共语言运行库下运行的知道这两个术语的概念了,那么我们大致看一下托管代码的优点...,所以性能比较好这里说一下,他的性能跟c c++ 汇编等语言编译出来的程序是没法比的,要差很多但是他比java要好一些,为什么呢?...试想一下一种语言编写的类能和另一种语言编写的类通信将是什么状况这不是COM所能完成的使命(具体的不解释) 二:说说中间语言 1.两种数据类型值类型:变量直接保存其数据(在堆栈上) 引用类型...:变量保存数据的引用(在堆上) 2.强数据类型所有的变量都清晰的标记为属于某个特定的数据类型(int float等等) 虽然使用强数据类型会降低性能(具体的不解释) 但他能提供以下四方面的优点...语言的互操作性(VB的32位有符号整数映射的是中间语言的Int32,其他语言类似) 垃圾收集(哪些对象尚有引用,哪些对象已经没有引用了,没有引用的对象将被删除) 安全性(CLR

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我的网站的后台管理的结构图。

无论是新闻管理还是产品管理都是用的相同的页面。栏目再多也就是这两个页面。增加栏目只需要修改配置文件！这个是我现在用的网站后台管理的结构图，已经有两年多的历史了，整理了一下拿出来请大家批批。...4、有专门的程序来维护“配置文件”，不用手动的改来改去了。 5、 SQL语句和程序的分离。以前发的帖子里有人回复说，直接在UI层里写SQL不好。我也觉得不太好，于是就完全分离出来。...缺点： 1、有很大的局限性，放之四海而皆准是不太可能了（至少现在是这样）。我的目的是小而精，自己用着舒服就行，用不到的功能就暂时不加，以后用到的时候再说。...:) 2、并不能完成所有的功能，涉及不到的还是要单独写页面的。比如权限分配，主从表的添加、修改等。 PS：什么您说我的这个只能应对简单的添加修改的操作。...是呀，现在做的是网站，逻辑很简单了，这个后台可以完成90%以上的功能。可以说使用这个后台，不需要修改代码，只需要更换配置文件就可以应用在数据结构完全不同的网站。网站结构图

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Flutter的整体架构

Flutter有自己的渲染引擎，并不依赖原生平台的渲染。Flutter还包含一个用C++实现的Engine，渲染也是包含在其中的。...Flutter的跨端优势 1、如果以后想在 Google 的新系统上跑程序的话，用Flutter来编写是一定没错的。...跨平台方案的比较 NATIVE 原生应用程序在使用新功能时带来的困扰是最少的。...应用中用到的控件实际上都是原生平台里的控件，所以用户使用起来感觉和原生应用一样。对于那些 React Native 没有提供的需要自定义的应用，仍然需要使用原生开发。...由于国内的特殊的原因，在微信、支付宝的带动下小程序成为移动端的时代搅局者，小程序具有强大的 Web 渲染引擎、提供丰富组件、支持本地缓存、避免 DOM 泄露等等这些都是，而且小程序技术也有利于帮助App

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我眼中的多元回归模型

VIF参数解读：这里模型整体非常显著，但模型的自变量却只有一个是显著的，大部分自变量都没有显著，这种情况明显是模型的自变量间出现了多重共线性。...故最终可以确定模型的因变量为酱油需求量，模型的自变量为酱油价格与收入水平； 2、反复沟通：模型服务于业务，与业务人员反复沟通必不可少，沟通过程中需要非常非常高的情商，很可能在这个阶段耗费掉...因自变量自身存在误差，变量越多误差越大，从而导致预测越不准，所以经验模型为了追求预测准确度模型的变量较少； 3、模拟模型：模拟模型是所有建模人的终极愿望，这个模型需要将事物发生、发展的全过程都用数学语言再现出来...我选择变量的方式 Data Analyst 变量选择在回归里是一个很麻烦的事情，我会依据实际情况，如果变量较少，我会使用全子集回归，然后从结果中去选择自己认为比较好的变量组合；如果变量数目较多...，我更喜欢去使用逐步回归。

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我眼中的并发编程——ForkJoin模型

简介 Fork/Join模型是ExecutorService的接口实现，可以帮助你利用多个处理器。...与任何一个ExecutorService实现一样，Fork/Join模型将任务分配到线程池中的工作线程中。...Fork/Join模型的核心是ForkJoinPool，该类的扩展AbstractExecutorService。ForkJoinPool实现核心工作窃取算法，可以执行ForkJoinTask任务。...基本使用使用Fork/Join模型第一步应该编写核心任务代码。大题逻辑如下： if(我的任务足够小){ 直接工作 }else{ 任务划分成两份，执行并等待结果。... = pool.submit(new CountTask(1, 10)); System.out.printf("统计结果为:%s",future.get()); } } 我的博客即将搬运同步至腾讯云

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浅谈MySQL的整体架构

送你小心心记得关注我哦！！...目录 ① 前言 ② 整体架构图 ②①网络连接层 ②②服务层 ②③存储引擎层 ②④物理层 ③ 整体流程前言又是新的一周，各位周一好。...现在所有的事情都已尘埃落定，我也可以安安静静的码字啦。好了，也不多说，开始新的征程啦。最近一直在看《MySQL技术内幕——InnoDB存储引擎》这本书，也正好记录下吧。...整体架构图我们先看一下MySQL的架构图，对其先有一个整体的了解。MySQL主要分为四层架构，分别是网络连接层，服务层，存储引擎层，物理层。...整体流程我们发送一条SQL语句，其在MySQL中的整体流程究竟是什么样的？用户先通过Navicat等客户端与服务端建立连接，这边需要用户名和密码进行认证，也可以用SSL证书进行认证。

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Linux内核的整体架构

大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 1. 前言本文是“Linux内核分析”系列文章的第一篇，会以内核的核心功能为出发点，描述Linux内核的整体架构，以及架构之下主要的软件子系统。...之后，会介绍Linux内核源文件的目录结构，并和各个软件子系统对应。...Linux内核的整体架构 3.1 整体架构和子系统划分上图说明了Linux内核的整体架构。根据内核的核心功能，Linux内核提出了5个子系统，分别负责如下的功能： 1....它用易懂、人性化的方法（文件和目录结构），抽象计算机磁盘、硬盘等设备上冰冷的数据块，从而使对它们的查找和访问变得容易。...Device Independent Interface，该模块定义了描述硬件设备的统一方式（统一设备模型），所有的设备驱动都遵守这个定义，可以降低开发的难度。同时可以用一致的形势向上提供接口。

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了解 spring 的整体架构

Spring Framework强调有意义，最新且准确的Javadoc。它是极少数项目之一，可以声称干净的代码结构，包之间没有循环依赖。...Spring团队投入了大量的思考和时间来制作直观的API，并且可以支持多个版本和多年。 ---- 官方给出的解释更像是说明了Spring的开发方向定义，而我们在真正的使用过程中远远不止这些。...Javabean虽然数据的获取与POJO一样，但是javabean当中可以有其它的方法简化开发，Spring中的核心IoC和AOP有效的帮我们大幅简化开发成本，对象间的依赖耦合关系，使用Spring的...---- 整体架构 Spring框架一共模块有20+，大体可分为五大类 ?...五、Test模块 ---- 参考资料 Spring Spring技术内幕（第二版） Spring整体架构 Spring5 系统架构 Spring源码-整体架构 ---- ↩︎

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Binder整体框架的介绍

前言我一直在想是从上往下讲Binder架构，还是从下往上讲，最后还是决定从下往上讲，那我们先来聊聊Binder驱动，这里不和你讲太多的源码，比如用户空间拷贝数据到内核空间具体实现，Binder线程池的具体实现...如何找到两个进程可以数据共享的区域？在第一章中，我们设计的Binder是通过SD卡来实现数据共享区域，但是有一个几个问题，第一SD卡的读写速度太慢，第二SD卡的文件安全性不够。...所以Binder驱动采用了内核空间共享内存的方式。什么是内核空间，一个4G的手机，在运行的时候3G是给用户空间，1G是给内核空间，所有进程对内核空间是共享的，所以Binder用内核空间来共享数据。...思考 1.目前是通过IBinder定义的接口来IPC通信，说白了需要以下几个参数，那我们如何做到RPC呢，说白了就是看起来直接调用方法一样容易，这个我就会在第三章《AIDL到底是什么》给各位解释。...handle-binder的唯一标识符 code-方法名 date -方法的参数 reply-方法的返回值

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浅谈卷积神经网络的模型结构

第三，VGG首先训练浅网络结构，然后利用训练好的浅层网络，初始化深层网络，网络深度逐步加深（图1.1中ABCDE的深度逐步增加），可以说VGG网络将模型初始化用到了极致。...在ILSVRC分类任务中，GoogLeNet使用7个模型集成，每张图片做144个随机裁剪的方法，达到了比VGG更高的分类精度，但7个模型的参数量依然小于VGG。...相比于VGG，GoogLeNet在网络结构上进行了大量的实验，最终确定的模型基本结构称为Inception V1，如图3.1所示（因为后续谷歌团队又在此基础上，提出了Inception V2，V3，以及...的输出特征图数，整体DenseNet的网络结构如图5.2所示，DenseNet的参数量相比于ResNet进一步减少，但其精度更高。...图5.2 DenseNet 总结从2012年始，卷积神经网络的模型结构开始了飞速的发展，笔者仅仅谈到了几个经典的网络结构，但同样还有一些小而精巧的网络结构没有涉及，比如MobileNet，ShuffleNet

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