本文译自 Stephen Wolfram 今年1月9号的博文:https://wolfr.am/WolframAlphaChatGPT
大数据文摘出品 编译:halcyon、蒋宝尚 在Google I/O 2018开发者大会上,发布了一款名为Google Duplex的语音助手,其表现非常惊艳,一时间大家都认为Google Duplex通过了图灵测试。然而,一些人持反对意见,认为Duplex并没有通过图灵测试,单击这里查看相关报道。 如何判断AI是否具有和人脑相当的能力一直是受争议的话题,图灵测试是否是唯一的判断方法?保加利亚科学院(Bulgarian Academy of Sciences)的最新论文给出了计算AI的智商(IQ)的方法,尝
相信很多开发者对于代码调试最难的地方是什么依然云里雾里,而且这不仅仅是初学者需要面临的问题——本文中就来探讨下何为代码调试的最佳指南。
与我的朋友交谈时,我经常听到:“哦,卡尔曼(Kalman)滤波器……我经常学它,然后我什么都忘了”。好吧,考虑到卡尔曼滤波器(KF)是世界上应用最广泛的算法之一(如果环顾四周,你80%的技术可能已经在内部运行某种KF),让我们尝试将其弄清楚。
相信很多开发者对于代码调试最难的地方是什么依然云里雾里,而且这不仅仅是初学者需要面临的问题——本文中就来探讨下何为代码调试的最佳指南。 作者 | Julia Evans 译者 | 苏本如,责编 | 郭芮 出品 | CSDN(ID:CSDNnews) 以下为译文: 昨天我和一些朋友一起调试代码,他们做程序员这一行都不太久,我向他们展示了一些代码调试技巧。 今天早上我在想,我应该如何教授他们学习代码调试?我在Twitter上发了一条推文说,我从来没有见过任何好的调试代码的指南。像往常一样,我得到了很多
尽管useEffect Hook在React生态系统中很常见,但它需要时间来掌握。因此,许多新手开发人员在配置他们的useEffect函数时,会导致无限循环问题。在本文中,您将了解不同场景下带来的无限循环问题以及如何解决它们。
这在大多数情况下都有效,但是,您会注意到,有时当您从 GitHub 或 SourceForge 下载文件时,它不会获取正确的文件。
在 iOS 15 公开推出后, 我们开始从用户端收到反馈报告:在打开我们的应用程序(Cookpad) 时他们被莫名其妙的反复退出到登录页。非常令人惊讶的是,这并不是我们在测试 iOS 15 beta 版的时候发现的问题。
参考:http://www.cnblogs.com/sunyubo/archive/2010/05/05/2282170.html 几乎是照抄参考过来的,只不过后面自己调试一下代码。 这里主要介绍Valgrind的一些简单用法。更多详细的使用方法可以访问valgrind的主页:http://www.valgrind.org Valgrind是Julian Seward的作品。Valgrind是运行在Linux上一套基于仿真技术的程序调试和分析工具,它包含一个内核,一个软件合成的CPU,和一系列的小工具。 每
HTML、CSS、JavaScript、Python、PHP、C++、Dart--有这么多的编程语言,你甚至可能完全精通其中的几种。但是,随着我们的目标是写出更多、更好的代码,我们用日常语言写作和交流的方式变得越来越重要......甚至可能被忽略了。
我们广泛使用IRC(网上交谈)与我们自己以及社区进行沟通。我在Freenode网络的Qt频道上闲逛,尽我所能帮助别人。
来源 | Data Science from Scratch, Second Edition 作者 | Joel Grus 全文共6778字,预计阅读时间50分钟。 深度学习 1. 张量 2. 层(Layer)的抽象 3. 线性层 4. 神经网络作为一个层的序列 5. 损失和优化 6. 示例:XOR 重新实现 7. 其他激活函数 8. 示例:重新实现 FizzBuzz 9. softmax 和交叉熵(cross-entropy) 10. Dropout 11. 例子:MNIST 12
当我们开发 TypeScript 代码时,很可能会遇到 any 关键字。我们看到的大多数用法都表明我们正在处理 TypeScript 中的基本类型。在文档中我们可能会找到:
参数量上看,已经超越了OpenAI 1750亿参数的GPT-3,但是要少于英伟达-微软5300亿参数的威震天-图灵。
这是Java面试问题的重要主题之一。在这里,我列出了一些重要的Java集合面试问题和解答,以帮助您进行面试。这直接来自我14年以上的Java编程经验。
选自Stephen Wolfram writings 作者:Stephen Wolfram 机器之心编译 编辑:悉闲 ChatGPT + Wolfram|Alpha= ? 自 ChatGPT 发布以来,人们每天都在解锁它的新能力。前段时间,有人用 ChatGPT 写了个神经网络,还有人将它做成了智能音箱,效果完爆当前市面上的大多数产品。 不过,在试用过程中,人们逐渐发现,ChatGPT 也有短板,其中之一便是不会解数学题。比如下面这道「鸡兔同笼」题,虽然乍一看,ChatGPT 的解题步骤似乎没有问题,但计算
在传统的MVC、MVP、MVVM、Web MVC这些UI模式中,模型是一个公共元素。虽然有很多文章讨论这些架构中的视图和控制器,但几乎无一涉及模型。在本文中,我们将讨论模型本身以及相应的.NET接口。 我想先定义一些术语,这些术语在其他文章中可能有更精确的定义,但对于我们来说这些已经足够了。 数据模型(Data Model) 据模型时包含数据(即属性和集合)和行为的对象或对象图。数据模型是本文的重点。 数据传输对象(Data Transfer Object,DTO) DTO是只包含属性和集合的对象或对象图。
当每个人都在苦苦等待 GPT-4 发布时,OpenAI 却一直迟迟没有消息,仍在修复其前身。这家总部位于旧金山的公司于昨日发布了一个名为 ChatGPT 的新模型,它是 GPT-3 的衍生产品,它以对话的方式进行交互。
来源:ScienceAI本文约2600字,建议阅读5分钟本文简要讨论了 ChatGPT 可能应用于计算材料科学的 3 个方面,即生成结构、计算材料软件编程,数据可视化等。 ChatGPT 已火爆全球,它可以完成一系列具有挑战性的任务,比如撰写论文、编程、作曲、绘画等。 但 ChatGPT 在计算材料科学中的潜在应用还有待讨论。 近日,浙江大学材料科学与工程学院洪子健在《Energy Material Advances》发表题为「ChatGPT for Computational Materials Sci
机器之心专栏 机器之心编辑部 2023 年 2 月 13 日 AAAI SafeAI 研讨会上,加州大学伯克利分校教授 Stuart Russell 和北京通用人工智能研究院(BIGAI)朱松纯教授针对 “通用人工智能、人工智能安全” 等问题进行了一场精彩对话,本场对话由加州大学伯克利分校人类兼容人工智能中心(CHAI)执行主任 Mark Nitzberg 博士主持。 Mark Nitzberg:今天我们很荣幸邀请到两位人工智能的顶级专家来参与本次 SafeAI 研讨会。 他们分别是:Stuart Rus
作者:Melissa Heikkilä 翻译:顾伟嵩校对:欧阳锦 本文约5800字,建议阅读10+分钟本文详细介绍了大型语言网络的隐私安全问题。 大型语言模型是根据从互联网上收集的大量个人数据进行训练的。所以我想知道:它对我有什么影响? 对于一位报道AI的记者来说,今年最大的新闻之一是大型语言模型的兴起。这些人工智能模型生成了本是人类才能写出的文本,有时非常令人信服,他们欺骗了人们,让他们认为自己是有意识的。 这些模型的力量来自于从互联网上收集的大量公开的人造文本。这不禁让我思考:这些模型拥有关于我的什
我们将演示如何使用 crytic.io[6]来完成这些工作,它提供了 GitHub 集成和额外的安全检查。
作为刚刚开始写 DAX 公式的小伙伴,会遇到一个非常明显的问题,那就是:我怎么知道我的 DAX 公式在某一步算出来了什么。
xhr.open('GET', 'http://example.com/api/data', true);
刚开始我在写项目的单测方案的时候,老板就让我能够写一些单测的规范。虽然表面上我非常自然地说:没问题,但是心里还是慌得不行:以前我自己写单测也没啥规范呀,直接开干就好了。
部署好了lync2013后,新建lync用户,但是用户不能登录,在lync控制面板上点击用户--操作--pin配置信息,显示用户未托管到池中,部分用户能登录也能查看pin配置信息的。
比特币使用区块链技术,对吧?是的,它确实。当然,你还记得2015年的言论:“我不确定比特币是否有意义,但我对它背后的底层技术——区块链感兴趣” ——曾经在某个网站上阅读过某些内容(或者在Dilbert上)的热情的站在舞台上挥手的人?
《通用人工智能的火花:GPT-4早期实验》是微软今年3月发表的一篇重要的GPT论文,引发了广泛的关注和讨论,论文原文是英文版,长达 154页,但中文版本还无人翻译,本文是整理了这篇论文的主要内容,做一个精华版,方便大家阅读。
原文:https://realpython.com/python-traceback/
我曾经是一个不测试主义者,因为我看不到测试的价值。然后,我试了一段时间,变得对它深信不疑。我收集了一些经验,当然还远远不够。这篇文章总结了一些我知道的以及我认为我知道的内容。本文的灵感主要来自于《Ja
1、HTTP 基础 当您开发服务器或客户端应用程序时,您很有可能通过HTTP执行API请求。HTTP(超文本传输协议)是用于万维网(WWW)的应用级通信的标准化协议。 HTTP基于请求和响应。对于本教程,Android应用程序将作为客户端,并向服务器发送请求,该服务器将发回响应。要在服务器上请求的资源的标识符始终使用URL(统一资源定位符)。URL的方案表示您是加密(例如,https)通信(例如,http)。 2、客户端请求 Android应用程序向服务器发送请求。请求包含四个主要部分: a、Reque
上周三,OpenAI 发布了对话语言模型 ChatGPT,并开放了免费试用。据 OpenAI 的 CEO Sam Altman 称,在短短 5 天的时间里,ChatGPT 就有了 100 万用户,而之前的 GPT-3 花了将近 24 个月才达到这个用户量。
如果你没有听过,那么请记住:数据清洗是数据科学工作流程的基础。机器学习模型会根据你提供的数据执行,混乱的数据会导致性能下降甚至错误的结果,而干净的数据是良好模型性能的先决条件。当然干净的数据并不意味着一直都有好的性能,模型的正确选择(剩余 20%)也很重要,但是没有干净的数据,即使是再强大的模型也无法达到预期的水平。
在我之前为 PyTorch 撰写的文章《Active Learning with PyTorch》中,我介绍了主动学习的构建模块。如果你不熟悉主动学习,你可以从这里开始了解,也可以看看我关于两种主动学习——不确定性抽样和多样性抽样的文章,以及相关的主动学习技术来将知识串联起来:
作为测试人员,和我们最常打交道的,莫属bug。当你发现bug后,会采取什么样的行动?是直接报出来,亦或找找问题原因?
Excel是处理大量数据非常有用的工具。然而,找到并实施正确的公式有时可能是一个复杂和令人沮丧的经历。幸运的是,ChatGPT可以成为一个优秀的助手,帮助克服这些挑战。
这个周末刚过,我们再次看到了 Gary Marcus 对 AI 圈的最新「整顿」成果。
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在我们很高兴的按下 本地计算机运行 按钮,希望看到我们程序运行的时候,垃圾vs就告诉我们,你的程序出现了问题,问题就是: warning MSB3246: 解析的文件包含错误图像、无元数据或不可访问。未能加载文件或程序集“*.dll”或它的某一个依赖项。试图加载格式不正确的程序。 其中*.dll就是一个dll名称,那么遇到这个问题,不是修复vs就能做好的,我找了好久,在堆栈炸了找到一个可以用的方法
敏捷团队的成员与其他团队的成员不同吗?是的,没有。是的,因为我们在敏捷团队中看到的一些行为比非敏捷团队的行为更明显。不,因为我们在谈论人! 但是,成功的敏捷团队成员比非敏捷项目团队成员更经常地展示某些
Java Exception 是为处理异常应用程序行为而创建的类。在本文中,我将解释如何使用 Java Exception 类以及如何在考虑现有 Java Exceptions 设计的情况下创建异常结构。Java 异常概念是 Java 中的重要里程碑之一,每个开发人员都必须知道它。
James Gosling,通常被称为“Dr. Java”,是加拿大计算机科学家,最著名的是 Java 编程语言之父。他做了Java的原始设计,并实现了它的原始编译器和虚拟机。
翻译:疯狂的技术宅 原文:https://medium.freecodecamp.org/a-realworld-comparison-of-front-end-frameworks-with-benchmarks-2019-update-4be0d3c78075
现在市面上很少有关于Unsafe的话题。这个Unsafe有个compareAndSwap方法是原子的,并且使用这个方法可以实现高性能的lock-free的数据结构。 现在我们假设一个场景,多个线程试
选自yuri.is 作者:Yuri Vishnevsky 机器之心编译 编辑:蛋酱、小舟 从诞生之日起,Julia 已经走过了十多个年头。 作为一个面向科学计算的高性能动态高级程序设计语言,Julia 在许多情况下拥有能与编译型语言相媲美的性能,且足够灵活。 曾有开发者盛言赞美 Julia,从速度、通用性、多重派发等多个维度出发,认为 Julia 甚至比 Python 更胜一筹。 当然,也有人发现了 Julia 尚存在一些不足之处,开发者 Yuri Vishnevsky 就写了一篇博客控诉 Julia,并
本篇内容为Groovy类型检查扩展的最终篇。高级类型检查扩展。本篇结束后,关于Groovy中的类型检查扩展的相关知识就分享结束了。
简单看一下这个网站是nodejs写的然后是Nginx服务器,猜测是Mysql数据库
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