今天的文章从我周六加班改的一个bug引入，上下文是在某个struct中有个Labels切片，在组装数据的时候需要为其加上配置变量中的标签。
JSON 格式比较简单的话 , 使用自带的 dart:convert 包 , 手动进行 JSON 的序列化与反序列化的操作即可 ;
我叫 Gson，是一款开源的 Java 库，主要用途为序列化 Java 对象为 JSON 字符串，或反序列化 JSON 字符串成 Java 对象。从我的名字上，就可以看得出一些端倪，我并非籍籍无名，我出身贵族，我爸就是 Google，市值富可敌国。
Gson是谷歌官方推出的支持 JSON -- Java Object 相互转换的 Java序列化/反序列化 库，之前由于没有用过，所以学习一下。
由于金蝶云星空能够使用 format 参数指定数据格式为二进制，攻击者可以通过发送由 BinaryFormatter 恶意序列化后的数据让服务端进行危险的 BinaryFormatter 反序列化操作。反序列化过程中没有对数据进行签名或校验，导致攻击者可以在未授权状态下进行服务器远程代码执行。
fastjson 是阿里巴巴的开源 JSON 解析库，它可以解析 JSON 格式的字符串，支持将 Java Bean序列化为JSON字符串，也可以从 JSON 字符串反序列化到 JavaBean。
https://www.cnblogs.com/liqipeng/p/9148545.html
之前在CODE WHITE上发布了一篇关于Liferay Portal JSON Web Service RCE的漏洞，之前是小伙伴在处理这个漏洞，后面自己也去看了。Liferay Portal对于JSON Web Service的处理，在6.1、6.2版本中使用的是 Flexjson库，在7版本之后换成了Jodd Json。
众所周知，气是修炼的基础即反射是java的其中的一个高级特性。正是因为反射的特性引出了后续的动态代理，AOP，RMI，EJB等功能及技术，在后续再来说下代理，RMI等及其漏洞原理吧，在之前先来看看反射所有的原理及漏洞，那么，在修炼初期应该注意什么问题呢？
讲的比较清楚的文章：https://www.cnblogs.com/ityouknow/p/5603287.html
前面通过三篇文章介绍了HandlerMethodArgumentResolver这个参数解析器以及它的所有内置实现，相信看过的小伙伴对它的加载、初始化、处理原理等等已能够做到了心中有数了。 Spring MVC内置注册了灰常多的处理器给我们的使用，不客气说几乎100%的case我们都是足够用了的。但既然我们已经理解到了HandlerMethodArgumentResolver它深层的作用原理，那么本文就通过自定义参数处理器，来做到屏蔽（隔离）基础实现、更高效的编写业务编码（提效是本文的关注点）。
这个周末被几个技术博主的同一篇公众号文章 fastjson又被发现漏洞，这次危害可导致服务瘫痪！ 刷屏，离之前的漏洞事件没多久，FastJson 又出现严重 Bug。目前项目中不少使用了 FastJson 做对象与JSON数据的转换，又需要更新版本重新部署，可以说是费时费力。与此同时，也带给我新的思考，面对大量功能强大的开源库，我们不能盲目地引入到项目之中，众多开源框架中任一个不稳定因素就足以让一个项目遭受灭顶之灾。趁着周末，在家学习下同样具备对象JSON相互转换功能的优秀开源框架 Gson，并且打算将今后项目使用 FastJson 的地方逐渐换成使用 Gson，记录下学习总结的内容，希望对小伙伴也有所帮助。
前几天被几个技术博主的同一篇公众号文章 fastjson又被发现漏洞，这次危害可导致服务瘫痪！ 刷屏，离之前漏洞事件没多久，fastjson 又出现严重 Bug。目前项目中不少使用了 fastjson 做对象与JSON数据的转换，又需要更新版本重新部署，可以说是费时费力。与此同时，也带给我新的思考，面对大量功能强大的开源库，我们不能盲目地引入到项目之中，众多开源框架中某个不稳定因素就足以让一个项目遭受灭顶之灾。趁着周末，在家学习下同样具备JSON与对象转换功能的优秀开源框架 Gson，并且打算将今后项目使用 fastjson 的地方逐渐换成使用 Gson，记录下学习总结的内容，希望对小伙伴也有所帮助。
网络传输和序列化这两部分的功能相对来说是非常通用并且独立的，在设计的时候，只要能做到比较好的抽象，这两部的实现，它的通用性是非常强的。不仅可以用于 RPC 框架中，同样可以直接拿去用于实现消息队列，或者其他需要互相通信的分布式系统中。
请求远程的API，获得远程服务的JSON响应结果，并将其转换为Java POJO对象。
前不久有一个关于Apache Dubbo Http反序列化的漏洞，本来是一个正常功能（通过正常调用抓包即可验证确实是正常功能而不是非预期的Post），通过Post传输序列化数据进行远程调用，但是如果Post传递恶意的序列化数据就能进行恶意利用。Apache Dubbo还支持很多协议，例如Dubbo（Dubbo Hessian2）、Hessian（包括Hessian与Hessian2，这里的Hessian2与Dubbo Hessian2不是同一个）、Rmi、Http等。Apache Dubbo是远程调用框架，既然Http方式的远程调用传输了序列化的数据，那么其他协议也可能存在类似问题，例如Rmi、Hessian等。@pyn3rd师傅之前在twiter[1]发了关于Apache Dubbo Hessian协议的反序列化利用，Apache Dubbo Hessian反序列化问题之前也被提到过，这篇文章[2]里面讲到了Apache Dubbo Hessian存在反序列化被利用的问题，类似的还有Apache Dubbo Rmi反序列化问题。之前也没比较完整的去分析过一个反序列化组件处理流程，刚好趁这个机会看看Hessian序列化、反序列化过程，以及marshalsec[3]工具中对于Hessian的几条利用链。
CC3和CC1很像，我的java版本是1.8.0_301，反序列化时失败。网上查了应该是jdk版本的问题，下面会分析问题原因。
通过 @JacksonInject 注解可以在 Jackson 反序列化的时候为空值字段动态赋值，当反序列化的对应属性值不存在时，可通过该注解为其动态设置值。
Java 在历史上出现过许多反序列化的漏洞，但大部分出自 J2EE 的组件。即便是 FastJSON 这种漏洞，似乎也很少看到在 Android 中被实际的触发和利用。本文即为对历史上曾出现过的 Android Java 反序列化漏洞的分析和研究记录。
翻译自：https://github.com/restsharp/RestSharp/wiki，转载请注明。
在使用com.alibaba.fastjson库进行JSON序列化和反序列化时，我们有时会遇到以下错误信息：com.alibaba.fastjson.JSONException: create instance error。这个错误通常是由于FastJson无法创建对象实例而导致的。
上节，我们介绍了Java中的标准序列化机制，我们提到，它有一些重要的限制，最重要的是不能跨语言，实践中经常使用一些替代方案，比如XML/JSON/MessagePack。 Java SDK中对这些格式的支持有限，有很多第三方的类库，提供了更为方便的支持，Jackson是其中一种，它支持多种格式，包括XML/JSON/MessagePack等，本文就来介绍如果使用Jackson进行序列化。我们先来简单了解下这些格式以及Jackson。 基本概念 XML/JSON都是文本格式，都容易阅读和理解，格式细节我们就不
在一个典型的RPC的使用场景中，包含了服务发现、负载、容错、序列化和网络传输等组件，其中RPC协议指明了程序如何进行序列化和网络传输，也就是说一个RPC协议的实现等于一个非透明的RPC调用。
Flink DataStream 应用程序所处理的事件以数据对象的形式存在。函数调用时会传入数据对象，同时也可以输出数据对象。因此，Flink 在内部需要能够处理这些对象。当通过网络传输或者读写状态后端、检查点以及保存点时，需要对它们进行序列化和反序列化。为了能够更高效的做到这一点，Flink 需要详细了解应用程序处理的数据类型。Flink 使用类型信息的概念来表示数据类型，并为每种数据类型生成特定的序列化器、反序列化器以及比较器。
由于rpc底层涉及网络编程接口，线程模型，网络数据结构，服务协议，细到字节的处理。牵涉内容较多，本文就先从一个点说起。通过源码说明下dubbo通过netty框架做传输层，从接到数据字节流到把字节转换为dubbo上层可读的Request消息对象的过程。dubbo还支持mina,grizzly做底层传输层。这里包括两部，反序列化和解码。这篇主要是说解码的过程。 本文是说明下图dubbo架构图中红框中的部分。
在SOFARPC中实际上支持的序列化比较少，只有Hessian、JSON、Protobuf这三种，但是有时候自己就是比较喜欢折腾，不喜欢用内置的，想要自己定义，那么只要搞定这篇文章你应该能为SOFARPC手动写一个序列化的实现了。下面的源码分析我们以client方的代码进行分析。
便于保存在内存、文件、数据库中；反序列化即逆过程，由字节流还原成对象。Java中的ObjectOutputStream类的writeObject()方法可以实现序列化，类ObjectInputStream类的readObject()方法用于反序列化。下面是将字符串对象先进行序列化，存储到本地文件，然后再通过反序列化进行恢复
在Android开发中，Serializable与Parcelable是两种用于实现对象序列化的常见方式。在面试中，对于这两种技术的理解和应用能力常常被用来评估一个Android开发者的水平。本文将围绕Serializable与Parcelable展开一系列高级疑难的面试问题，并深入探讨它们的原理、优劣势以及实际应用中的技巧。
Jackson是Spring Boot(SpringBoot)默认的JSON数据处理框架，但是其并不依赖于任何的Spring 库。有的小伙伴以为Jackson只能在Spring框架内使用，其实不是的，没有这种限制。它提供了很多的JSON数据处理方法、注解，也包括流式API、树模型、数据绑定，以及复杂数据类型转换等功能。它虽然简单易用，但绝对不是小玩具，更多的内容我会写成一个系列，5-10篇文章，请您继续关注我。
Java在序列化对象时，将会调用这个对象的writeObject方法，参数类型是ObjectOutputStream，开发者可以将任何内容写入这个Stream中；反序列化时，也会调用这个对象的readObject方法，可以读取到前面写入的内容并进行处理
本文不讨论完整的 C++ 反射技术，只讨论 结构体 (struct) 的 字段 (field) 反射，及其在序列化/反序列化代码生成上的应用。 正文开始于 § 静态反射 部分，其他部分都是铺垫，可以略读。 打包后的代码可以通过 archived.zip下载，每个 .cc 文件上都有对应的编译、运行脚本，或者可以通过 run_all.sh 脚本运行所有代码。 1. 背景 很多人喜欢把程序员称为 码农，程序员也经常嘲讽自己每天都在 搬砖。这时候，大家会想：能否构造出一些 更好的工具，代替我们做那些无意
本文通过JMH（即JavaMicrobenchmarkHarness，基于方法层面的基准测试，精网络
本文介绍的是 jsonvalue 库，这是我个人在 Github 上开发的第一个功能比较多而全的 Go 库。目前主要是在腾讯未来社区的开发中使用，用于取代map[string]interface{}。
本文不讨论完整的C++反射技术，只讨论 结构体 (struct) 的 字段 (field) 反射，及其在序列化/反序列化代码生成上的应用。 正文开始于 § 静态反射 部分，其他部分都是铺垫，可以略读。 打包后的代码可以通过 archived.zip下载，每个 .cc 文件上都有对应的编译、运行脚本，或者可以通过 run_all.sh 脚本运行所有代码。 1. 背景 很多人喜欢把程序员称为 码农，程序员也经常嘲讽自己每天都在 搬砖。这时候，大家会想：能否构造出一些 更好的工具，代替我们做那些无意义的 体
fastjson 是阿里巴巴公司开源的一个json序列化、反序列化轻量级框架，号称最快。 是因为其内置算法的增强，以及序列化时对class进行了细节的微妙处理，更多细节请查看其项目源码：https://github.com/alibaba/fastjson 常用方法示例：
从FaultContractAttribute的定义我们可以看出，该特性可以在同一个目标对象上面多次应用（AllowMultiple = true）。这也很好理解：对于同一个服务操作，可能具有不同的异常场景，在不同的情况下，需要抛出不同的异常。 1: [AttributeUsage(AttributeTargets.Method, AllowMultiple = true, Inherited = false)] 2: public sealed class FaultContractAttri
一年前，笔者刚刚接触RPC框架，从单体式应用向分布式应用的变革无疑是让人兴奋的，同时也对RPC背后到底做了哪些工作产生了兴趣，但其底层的设计对新手而言并不是很友好，其涉及的一些常用技术点都有一定的门槛。如传输层常常使用的netty，之前完全没听过，想要学习它，需要掌握前置知识点nio；协议层，包括了很多自定义的协议，而每个RPC框架的实现都有差异；代理层的动态代理技术，如jdk动态代理，虽然实战经验不多，但至少还算会用，而cglib则又有一个盲区；序列化层倒还算是众多层次中相对简单的一环，但RPC为了追求
Jackson是Spring Boot默认的JSON数据处理框架，但是其并不依赖于任何的Spring 库。有的小伙伴以为Jackson只能在Spring框架内使用，其实不是的，没有这种限制。它提供了很多的JSON数据处理方法、注解，也包括流式API、树模型、数据绑定，以及复杂数据类型转换等功能。它虽然简单易用，但绝对不是小玩具，本节为大家介绍Jackson的基础核心用法，更多的内容我会写成一个系列，5-10篇文章，请您继续关注我。
2.2.1 from rest_framework import serializers
RPC，即 Remote Procedure Call（远程过程调用），调用远程计算机上的服务，就像调用本地服务一 样。 RPC 可以很好的解耦系统，如 WebService 就是一种基于 Http 协议的 RPC。这个 RPC 整体框架 如下： 8.1.3.2. 关键技术 1. 服务发布与订阅：服务端使用 Zookeeper 注册服务地址，客户端从 Zookeeper 获取可用的服务 地址。 2. 通信：使用 Netty 作为通信框架。 3. Spring：使用 Spring 配置服务，加载 Bean，扫描注解。 4. 动态代理：客户端使用代理模式透明化服务调用。 5. 消息编解码：使用 Protostuff 序列化和反序列化消息。 8.1.3.3. 核心流程 1. 服务消费方（client）调用以本地调用方式调用服务； 2. client stub 接收到调用后负责将方法、参数等组装成能够进行网络传输的消息体； 3. client stub 找到服务地址，并将消息发送到服务端； 4. server stub 收到消息后进行解码； 5. server stub 根据解码结果调用本地的服务； 6. 本地服务执行并将结果返回给 server stub； 7. server stub 将返回结果打包成消息并发送至消费方； 8. client stub 接收到消息，并进行解码； 9. 服务消费方得到最终结果。 RPC 的目标就是要 2~8 这些步骤都封装起来，让用户对这些细节透明。 JAVA 一般使用动态代 理方式实现远程调用。 8.1.3.1. 消息编解码 息数据结构（接口名称+方法名+参数类型和参数值+超时时间+ requestID） 客户端的请求消息结构一般需要包括以下内容： 1. 接口名称： 在我们的例子里接口名是“HelloWorldService”，如果不传，服务端就不知道调用哪 个接口了； 2. 方法名：一个接口内可能有很多方法，如果不传方法名服务端也就不知道调用哪个方法； 3. 参数类型和参数值：参数类型有很多，比如有 bool、 int、 long、 double、 string、 map、 list， 甚至如 struct（class）；以及相应的参数值； 4. 超时时间： 5. requestID，标识唯一请求 id，在下面一节会详细描述 requestID 的用处。 6. 服务端返回的消息 ： 一般包括以下内容。返回值+状态 code+requestID 序列化 目前互联网公司广泛使用 Protobuf、 Thrift、 Avro 等成熟的序列化解决方案来搭建 RPC 框架，这 些都是久经考验的解决方案。
序列化与反序列化是让Java对象脱离Java运行环境的一种手段，可以有效的实现多平台之间的通信、对象持久化存储。主要应用在以下场景：
今天总结一下Jackson的一系列注解的用法和场景，或许能帮助你实现一些功能，总结不易，还请多多关注、点赞、转发。
先来看一些序列化例子，Gson 中的序列化意味着将 Java 对象映射成 JSON 数据格式，在接下来的教程中，我们会逐步介绍一些更复杂的情况，首先来看一个简单的例子：
反序列化漏洞是PHP漏洞中重要的一个印象面，而反序列化漏洞的危害则需要反序列化链来界定，如何挖掘一条反序列化链，往往成为了漏洞挖掘中最浪费时间的部分。
前言：还记得刚使用WebApi那会儿，被它的传参机制折腾了好久，查阅了半天资料。如今，使用WebApi也有段时间了，今天就记录下API接口传参的一些方式方法，算是一个笔记，也希望能帮初学者少走弯路。本篇针对初初使用WebApi的同学们，比较基础，有兴趣的且看看。 WebApi系列文章 C#进阶系列——WebApi接口测试工具：WebApiTestClient C#进阶系列——WebApi 跨域问题解决方案：CORS C#进阶系列——WebApi身份认证解决方案：Basic基础认证 C#进阶系列——WebAp
然后 , 调用该 JsonSlurper 对象的 parse 方法 , 可以对不同类型的 json 数据进行反序列化 ;
本文主要根据Go语言Json包[1]、官方提供的Json and Go[2]和go-and-json[3]整理的。
Flink首先会自动进行类型推断，但是对于一些带有泛型的类型，Java泛型的类型擦除机制会导致Flink在处理Lambda表达式的类型推断时不能保证一定能提取到类型。
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