_id字段 在MongoDB中，存储在集合中的文档需要一个_id字段作为主键。如果没有指定_id字段，MongoDB会使用ObjectIds 作为_id字段的默认值。...例如，待插入文档不包含顶级_id字段，MongoDB会添加一个默认值为ObjectIds 的_id字段。...下面的例子为向集合users 中插入一个新文档。新文档有三个字段：name, age, 和 status，因为文档没有指定_id字段，MongoDB会添加一个值为ObjectIds 的_id字段。...下面的例子演示了向集合users 中插入三个文档，每个文档都有三个字段：name, age,和status，因为文档没有指定_id字段，MongoDB会添加一个值为ObjectIds 的_id字段。...下面的例子为向集合users 中插入多个新文档，因为文档没有指定_id字段，MongoDB会为每一个文档添加一个值为ObjectIds 的_id字段。
删除文档 不能删除固定集合中的文档，可使用drop() 命令删除整个固定集合并新建之。 分片 固定集合不允许分片。 查询效率 使用自然排序可高效地检索最新插入的元素。这是（有点）像追踪一个日志文件。...这些索引允许你利用一种特殊的类型使数据过期并从普通集合中移除，这种特殊的类型是基于时间字段值和TTL值的。 TTL集合与固定集合不兼容。..._id字段 在MongoDB中，文档需要_id字段作为主键，如果插入文档时没有指定_id字段，MongoDB会使用ObjectIds 作为默认的_id的默认值。...例如，向集合中插入一个不包含位于文档开始处的_id字段的文档，MongoDB会将_id添加进来并且其类型为ObjectIds 。...另外，如果Mongod接收一个待插入的不包含_id字段的文档，Mongod将会添加一个ObjectIds 类型的字段。
在关系数据库中，我们需要先定义表，然后才能将记录插入到文档，而在mongoDB中，由于无需预定义模式，因此，在集合不存在的情形下，直接insert就会生成新的集合。...如果已经存在，则会在现有的集合内增加新文档。而且插入的文档可以与集合上的其他文档使用不同的键或键值类型。本文主要描述mongoDB文档插入，供大家参考。...脚本 mongoDB简介及关键特性 SQL与mongoDB对比及映射 一、文档插入语法 db.collection.insertOne(obj, ) 插入单个文档到一个集合...则自动创建该集合，否则直接插入文档 mongoDB中所有的插入操作都属于单个文档级别的原子性操作，即相当于关系型数据库的行级锁 mongoDB在文档插入的时候，如果未显示指定_id列，则会自动添加该列...(使用ObjectIds)，并将该列作为该集合的主键列 二、插入单个文档 //演示版本 db.version() 3.2.9 db.users.insertOne( … {
搜索服务器：项目采用 ElasticSearch 作为模糊检索服务器，通过利用 ES 强大的匹配查询能力实现基于内容的推荐服务。 ...AverageMoviesScore【电影平均评分表】集合中。...4.2.4 每个类别优质电影统计 根据提供的所有电影类别，分别计算每种类型的电影集合中评分最高的 10 个电影。 ...】集合中。 ...// 4、每个类别优质电影统计：根据提供的所有电影类别，分别计算每种类型的电影集合中评分最高的 10 个电影。
_id MongoDB 中存储的文档必有一”_id” 键。这个键的值可以是任何类型的，默认是个ObjectId 对象。...MongoDB 从一开始就设计用来作为分布式数据库，处理多个节点是一个核心要求。后面会看到ObjectId 类型在分片环境中要容易生成得多。 ...这样就可以确保不同主机生成不同的ObjectId，不产生冲突。...在客户端生成体现了MongoDB 的设计理念：能从服务器端转移到驱动程序来做的事，就尽量转移。这种理念背后的原因是，即便是像MongoDB 这样的可扩展数据库，扩展应用层也要比扩展数据库层容易得多。...3.对于系统默认生成_id的检索方式 _id是mongodb自动生成的id，其类型为ObjectId，所以如果需要在python中通过_id查询，就需要转换类型 ?
当你不希望将数据库的数字 ID 暴露给用户时，可以使用它：https://hashids.org/php 开始使用 在项目的根目录中，使用 Composer 要求这个包。...composer require hashids/hashids 然后你可以将类导入到你的应用程序中： use Hashids\Hashids; $hashids = new Hashids();...0, 'abcdefghijklmnopqrstuvwxyz'); // 全小写 $hashids->encode(1, 2, 3); // mdfphx 编码十六进制而不是数字 如果你想要编码 MongoDB...的 ObjectIds，这很有用。...请注意，可以传递的十六进制数字大小没有限制（它不必是 MongoDB 的 ObjectId）。
在许多情况下，使用SQL数据库存储/检索数据都是很好的选择。而现如今的很多情况下，它都不再能满足我们的目的，这一切都取决于用例的变化。...应用性能高低依赖于数据库性能，MongoDB则是非关系数据库中功能最丰富，最像关系数据库的，随着MongDB 3.4版本发布，其应用场景适用能力得到了进一步拓展。...MongoDB的核心优势就是灵活的文档模型、高可用复制集、可扩展分片集群。你可以试着从几大方面了解MongoDB，如实时监控MongoDB工具、内存使用量和页面错误、连接数、数据库操作、复制集等。...Spark 是在 Scala 语言中实现的，它将 Scala 用作其应用程序框架。...与 Hadoop 不同，Spark 和 Scala 能够紧密集成，其中的 Scala 可以像操作本地集合对象一样轻松地 10、Memcached ——通用分布式内存缓存系统。
准备安装Python 3.x安装PySpark：使用pip install pyspark命令安装安装MongoDB：按照MongoDB官方文档进行安装和配置准备MongoDB数据库和集合：创建一个数据库和集合...代码2.1 MongoDB下面是一个简单的PySpark脚本，用于从MongoDB中读取数据：#!...df.show() spark.stop()在这个脚本中需要注意根据实际情况修改URI中的用户名、密码、主机、端口、数据库名和集合名。...类似，故不赘述。...注意，最后的2.11是Scala版本，通常不需要更改；2.4.4是Spark版本，需要根据实际使用的Spark版本进行修改。
可能有人会说，就算显式声明了类型，不也是于事无补吗？ ?...简洁的初始化方式 在 Scala 中，我们可以这样初始化一个列表。 ? 可以这样初始化一个 Map。 ? 所有的集合类型均可以用类似的方式完成初始化，简洁而富有表达力。...并行集合 Scala 的并行集合可以利用多核优势加速计算过程，通过集合上的 par 方法，我们可以将原集合转换成并行集合。...例如我们通过实现一个隐式转换，将 Scala 的 JsObject 类型无缝地对接到了 MongoDB 的官方 Java 驱动的查询接口中，看起就像是 MongoDB 官方驱动真的提供了这个接口一样。...而 Scala 则可以在编译时为值对象生成隐式的 Json 编解码器，这些编解码器只不过是普通的函数调用而已，不涉及任何反射操作，在很大程度上提升了系统的运行时性能。
在 MongoDB 4.2 及更早版本中，你无法在事务中创建集合。...从 MongoDB 4.4 开始，你可以隐式或显式地在事务中创建集合。但是，你比须使用针对 4.4 更新的 MongoDB 驱动程序。...有关详细信息，请参阅 在事务中创建集合和索引。...2.2.0 Python 3.9.0Ruby 2.10.0Scala 2.7.0 对于 MongoDB 4.0 副本集上的事务，客户端需要为 MongoDB 4.0 或更高版本更新 MongoDB...，无论是MongoDB还是关系型数据库，应用程序都应该采取措施处理事务提交过程中的错误，并包含事务的重试逻辑。
但是，配置方面有些许不兼容。例如，mongodb和spring-mongodb默认的认证机制不同。 1、mongodb的认证机制有2种：SCRAM-SHA-1和MONGODB-CR。......因为，我把前面的不兼容的错修改，但并没有重点指出，因为这只是版本问题。...将文档集合插入数据库集合中 mongoCollection.insertMany(List) 插入单个文档可以用 mongoCollection.insertOne(Document...通过游标遍历检索出的文档集合 * */ FindIterable findIterable = collection.find();...但实际数据存在硬盘中，mmap的方式可以说是索引在内存中。 持久化方式： mongodb的所有数据实际上是存放在硬盘的，所有要操作的数据通过mmap的方式映射到内存某个区域内。
Map函数调用emit(key,value)遍历集合中所有的记录，将key与value传给Reduce函数进行处理。...有官方的驱动如下： C C++ C# / .NET Erlang Haskell Java JavaScript Lisp node.JS Perl PHP Python Ruby Scala MongoDB...监控 MongoDB提供了网络和系统监控工具Munin，它作为一个插件应用于MongoDB中。 Gangila是MongoDB高性能的系统监视的工具，它作为一个插件应用于MongoDB中。...当你进入mongoDB后台后，它默认会链接到 test 文档（数据库）： 由于它是一个JavaScript shell，您可以运行一些简单的算术运算: 现在让我们插入一些简单的数据，并对插入的数据进行检索...： 第一个命令将数字 10 插入到 runoob 集合的 x 字段中。
2、集合 集合就是一组文档。如果把MongoDB的一个文档比喻成关系数据库中的一行，那么一个集合就相当于一张表。...这是为了使组织结构更清晰，这里的blog集合（这个集合甚至不需要存在）跟它的子集合没有任何关系。 在MongoDB中，使用子集合来组织数据非常高效，值得推荐。...3、数据库 在MongoDB中，多个文档组成集合，而多个集合可以组成数据库。 ...再者，一些特定的服务器端命令也只能从admin数据库运行，如列出所有数据库或关闭服务器。...findAndModify命令有很多可以使用的字段： findAndModify --字符串，集合名。 query --查询文档，用于检索文档的条件。 sort --排序结果的条件。
统计完成之后将生成的新的 DataFrame 写出到 MongoDB 的 AverageProductsScore 集合中。 ... 中存储的表名 val MONGODB_RATING_COLLECTION = "Rating" // 定义 MongoDB 中推荐表的名称 val USER_RECS = "UserRecs...（用于建立 redis 和 mongo 连接），并在 OnlineRecommender 中定义一些常量： src/main/scala/com.atguigu.online/OnlineRecommender.scala...输出是数据类型为 Array[Int] 的数组，表示与 productId 最相似的商品集合，并命名为 candidateProducts 以作为候选商品集合。 ... 中存储的表名 val MONGODB_RATING_COLLECTION = "Rating" // 定义 MongoDB 中推荐表的名称 val ITEM_CF_PRODUCT_RECS
可能有人会说，就算显式声明了类型，不也是于事无补吗？...i => i > 3).sorted.head 非典型集合操作 Scala 的集合操作非常丰富，如果要详细说明足够写一本书了。...Scala 的并行集合可以利用多核优势加速计算过程，通过集合上的 par 方法，我们可以将原集合转换成并行集合。...例如我们通过实现一个隐式转换，将 Scala 的 JsObject 类型无缝地对接到了 MongoDB 的官方 Java 驱动的查询接口中，看起就像是 MongoDB 官方驱动真的提供了这个接口一样。...而 Scala 则可以在编译时为值对象生成隐式的 Json 编解码器，这些编解码器只不过是普通的函数调用而已，不涉及任何反射操作，在很大程度上提升了系统的运行时性能。
查询文档 在MongoDB中，查询指向特定的文档集合，查询设定条件，指明MongoDB需要返回的文档；查询也可以包含一个投影，指定返回的字段。...在关系型数据库中，投影指的是对列的筛选，类似的，在MongoDB中，投影指的是对出现在结果集中的对象属性的筛选。...文档查询 - find方法 MongoDB中查询检索数据时使用find命令，使用方法如下： 语法： db.collection.find(criteria,projection); 参数： criteria...find命令两个可选参数，criteria为查询条件，projection为返回的字段，如果不传入条件数据库会返回该集合的所有“` 修改文档–update命令 update命令可以更新指定文档的特定字段值...upsert(可选)：如果值为true，那么当集合中没有匹配文档时，创建文档。默认false。
可能有人会说，就算显式声明了类型，不也是于事无补吗？...Scala 的集合操作非常丰富，如果要详细说明足够写一本书了。...Scala 的并行集合可以利用多核优势加速计算过程，通过集合上的 par 方法，我们可以将原集合转换成并行集合。...例如我们通过实现一个隐式转换，将 Scala 的 JsObject 类型无缝地对接到了 MongoDB 的官方 Java 驱动的查询接口中，看起就像是 MongoDB 官方驱动真的提供了这个接口一样。...而 Scala 则可以在编译时为值对象生成隐式的 Json 编解码器，这些编解码器只不过是普通的函数调用而已，不涉及任何反射操作，在很大程度上提升了系统的运行时性能。
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