博主使用的是Mac系统，直接通过命令安装库： sudo easy_install beautifulsoup4 安装完成后，尝试包含库运行： from bs4 import BeautifulSoup...属性只能获取到第一个tag，若想获取到所有的 li 标签，可以通过 find_all() 方法 ls = soup.article.div.ul.find_all('li') 获取到的是包含所有li标签的列表...有些属性不能作为参数使用，如 data-**** 属性。...在上面的例子中，data-original 不能作为参数使用，运行起来会报错，SyntaxError: keyword can't be an expression*。...语义和CSS一致，搜索 article 标签下的 ul 标签中的 li 标签 print soup.select('article ul li') 通过类名查找，两行代码的结果一致，搜索 class
博主使用的是Mac系统，直接通过命令安装库： sudo easy_install beautifulsoup4 安装完成后，尝试包含库运行： from bs4 import BeautifulSoup...属性只能获取到第一个tag，若想获取到所有的 li 标签，可以通过 find_all() 方法 ls = soup.article.div.ul.find_all('li') 获取到的是包含所有li标签的列表...有些属性不能作为参数使用，如 data-**** 属性。...在上面的例子中，data-original 不能作为参数使用，运行起来会报错，SyntaxError: keyword can't be an expression*。...语义和CSS一致，搜索 article 标签下的 ul 标签中的 li 标签 print soup.select('article ul li') 通过类名查找，两行代码的结果一致，搜索 class 为
前言我们上篇文章简单的介绍了如何获取行和列的数据，今天我们一起来看看两个如何结合起来用。获取指定行和指定列的数据我们依然使用之前的数据。...我们先看看如何通过切片的方法获取指定列的所有行的数据info = df.loc[:, ["2021年", "2017年"]]我们注意到，行的位置我们使用类似python中的切片语法。...info = df.iloc[:, [1, 4, -1]]可以看到也获取到了，但是值得注意的是，如果我们使用了-1，那么就不能用loc而是要用iloc。大家还记得它们的区别吗？...如果要使用索引的方式，要使用下面这段代码df.iloc[2, 2]是不是很简单，接下来我们再看看如何获取多行多列。为了更好的的演示，咱们这次指定索引列df = pd.read_excel(".....通常是建议这样获取的，因为从代码的可读性上更容易知道我们获取的是哪一行哪一列。当然我们也可以通过索引和切片的方式获取，只是可读性上没有这么好。
它不能做到的是对cookie的持久化：上一个请求获取到的cookie，没办法简单地传递到下一个请求去，这样两个requests.get()请求之间没有办法产生联系。...值得注意的是，class这个属性因为是Python关键字，不能直接使用，所以在BS里面，使用class_=’…’进行代替 ) find返回的结果，依然可以继续使用find()或者find_all()方法...(语法和find也一样，class也不能直接写) find_all返回的“list”中的单个对象 依然可以继续使用find()或者find_all()方法。...链接：获取第一个或第二个标签的href属性。 上映日期等信息：依次获取每个标签的text属性。...file_obj.readline(limit)，从上次读取的行数开始，读取limit行，limit默认为1。该方法通常用在由于文件过大不能一次性读取完毕一个文件的时候)。
解析库的使用--Beautiful Soup: BeautifulSoup是Python的一个HTML或XML解析库，最主要的功能就是从网页爬取我们需要的数据。...BeautifulSoup 安装与使用： Beautiful Soup是一个依赖于lxml的解析库，所以在安装之前要先确保lxml库已安装：pip install lxml 安装 BeautifulSoup...快速使用案例： # 导入模块 from bs4 import BeautifulSoup # 读取html文件信息（在真实代码中是爬取的网页信息） f = open("....soup.title) #我的网页 print(type(soup.title)) # print(soup.head) #获取整个...) #获取body中的第一个h3中的文本内容：我的常用链接 ④ 关联选择: 我们在做选择的时候，难免有时候不能够一步就选到想要的节点元素。
使用BeautifulSoup解析这段代码,能够得到一个 BeautifulSoup 的对象,并能按照标准的缩进格式的结构输出。...通过list(enumerate(soup.a.parents))可以获取祖先节点，这个方法返回的结果是一个列表，会分别将a标签的父节点的信息存放到列表中，以及父节点的父节点也放到列表中，并且最后还会讲整个文档放到列表中...，所有列表的最后一个元素以及倒数第二个元素都是存的整个文档的信息 兄弟节点 soup.a.next_siblings 获取后面的兄弟节点 soup.a.previous_siblings 获取前面的兄弟节点...BeautifulSoup(html, 'lxml') for li in soup.select('li'): print(li.get_text()) 获取属性 或者属性的时候可以通过[属性名...如果对CSS选择器熟悉建议使用select() 记住常用的获取属性和文本值的方法
使用BeautifulSoup解析上述代码,能够得到一个 BeautifulSoup 的对象,并能按照标准的缩进格式的结构输出 from bs4 import BeautifulSoup soup=BeautifulSoup...('lacie'),id=re.compile('\d'))) #注意类要用class_ print(soup.find_all(id=True)) #查找有id属性的标签 # 有些tag属性在搜索不能使用...BeautifulSoup 对象和 tag 对象可以被当作一个方法来使用,这个方法的执行结果与调用这个对象的 find_all() 方法相同,下面两行代码是等价的: soup.find_all("a")...find_all() 方法来查找标签就不太合适, 使用 find_all 方法并设置 limit=1 参数不如直接使用 find() 方法.下面两行代码是等价的: soup.find_all...3、如果对css选择器非常熟悉建议使用select #3、记住常用的获取属性attrs和文本值get_text()的方法
BeautifulSoup库的安装 在使用BeautifulSoup解析库之前，先简单介绍一下BeautifulSoup库并讲解如何安装BeautifulSoup库。...BeautifulSoup基本元素 上述内容讲解了获取到一个BeautifulSoup 对象后，一般通过BeautifulSoup类的基本元素来提取html中的内容。...标签内非属性字符串 Comment 标签内字符串的注释部分 BeautifulSoup的使用 通过一个小例子，学习BeautifulSoup 库如何去解析网页并提取数据。...标签 print(soup.find('li',class_='blank')) # ul标签 print(soup.ul) # 获取ul标签名字 print(soup.ul.name) # ul标签的父标签...结果： 智行斗罗 /novel/235.html 历劫我是认真的 /novel/234.html 开局奖励七张人物卡 /novel/233.html 被召唤到异界的丧尸 /novel/232.html
1.urllib库 1.1 基本使用 使用urllib来获取百度首页的源码 import urllib.request # 1、定义一个url 就是你要访问的地址 url = 'http://www.baidu.com...content = response.readline() print(content) # 一行一行读取 直至结束 content = response.readlines() print(content...（随着业务逻辑的复杂 请求对象的定制已经满足不了我们的需求，动态cookie和代理不能使用请求对象的定制） # 需求 使用handler来访问百度 获取网页源码 import urllib.request...BeautifulSoup，和lxml一样，是一个html的解析器，主要功能也是解析和提取数据 优缺点 缺点：效率没有lxml的效率高 优点：接口设计人性化，使用方便 安装以及创建 安装 pip...，只有内容，那么string和get_text()都可以使用 # 如果标签对象中，除了内容还有标签，那么string就获取不到数据 而get_text()是可以获取数据 # 推荐使用get_text()
如果使用两个文件filname1.ext filname2.ext，则就会看到差别了。...原来：FNR，是每个文件中的，换了一个文件，会归零；而NR则每个文件会累加起来的 7) 使用简单样式来输出 下面表示"行号占用5位，不足补空格" [root@localhost ~]# awk '{...4的行 # awk 'NF < 4' test.file 20) 显示每行的最后一个字段小于4的行 # awk '$NF < 4' test.file shell脚本，实现奇数行等于偶数行...[root@localhost ~]# cat kevin.file aa 11 bb 22 cc 33 dd 44 使用awk命令可以这样实现: [root@localhost ~]# awk...'NR%2==0{print a"="$0}{a=$0}' kevin.file aa=11 bb=22 cc=33 dd=44 使用shell脚本可以这样实现: [root@localhost ~
©mydadadaw 由于是静态网页，我用的是绝对路径 ，我就直接存放在桌面的目录里： C:\Users\伟\Desktop\网页作业\另一个网页作业\11.html 二、解析网页 第一步：使用...：谁，在哪，哪几个 （之后再讲） CSS Select：谁在哪，第几个，长什么样（我们接下来的爬虫就主要用copy selector找我们需要的内容） 三、写Python代码来爬取我们写的网页 这四行代码就可以实现我们网页的爬取...Soup = BeautifulSoup(wb_data,'lxml') print(Soup) ''' 这里 第行的语句的意思是打开我们这个目录下的这个网页文件，r代表只读 ''' 这样就把我们整个网页的数据抓取过来了...，但是结果并不是我们想要的 我们要将爬取的网页进行分析 还是点开我们写的网页，抓取我们需要的图片 找到图片img这一行，然后右键，copy，找到，copy selector body > div.main-content...> div.main-content > ul > li > p') tittle = Soup.select('body > div.main-content > ul > li > h3'
Beautiful Soup 支持的解析器 解析器 使用方法 优势 劣势 Python 标准库 BeautifulSoup(markup, "html.parser") Python 的内置标准库、执行速度适中...如果使用 lxml，那么在初始化 Beautiful Soup 时，可以把第二个参数改为 lxml 即可： from bs4 import BeautifulSoup soup = BeautifulSoup...接着，我们将它当作第一个参数传给 BeautifulSoup 对象，该对象的第二个参数为解析器的类型（这里使用 lxml），此时就完成了 BeaufulSoup 对象的初始化。...关联选择 在做选择的时候，有时候不能做到一步就选到想要的节点元素，需要先选中某一个节点元素，然后以它为基准再选择它的子节点、父节点、兄弟节点等，这里就来介绍如何选择这些节点元素。...结语 到此 BeautifulSoup 的使用介绍基本就结束了，最后做一下简单的总结： 推荐使用 LXML 解析库，必要时使用 html.parser。 节点选择筛选功能弱但是速度快。
如果使用lxml，那么在初始化的BeautifulSoup时候，可以把第二个参数设为lxml即可。...提取节点信息 从上面的代码我们知道可以使用string属性获取文本的内容。但是有些时候我需要获取节点属性的值，或者节点名。 （1）获取名称 可以利用name属性获取节点的名称。...print(soup.head.title.string) 关联选择 在做选择的时候，有时候不能做到一步就获取到我想要的节点元素，需要选取某一个节点元素，然后以这个节点为基准再选取它的子节点、父节点...# 获取ul下的li节点 print(soup.select('#list-2 li')) # 获取id为list-2下的li节点 print(soup.select('ul')) # 获取所有的ul...在编写爬虫的时候一般使用find_all( )和find( )方法获取指定节点。 如果对css选择器熟悉的话也可以使用select( )方法。
使用 LXML 这个解析器，在初始化 BeautifulSoup 的时候我们可以把第二个参数改为 lxml 即可，如下： from bs4 import BeautifulSoup soup = BeautifulSoup...基本使用 下面我们首先用一个实例来感受一下 BeautifulSoup 的基本使用： html = """ The Dormouse's story...) 运行结果： The Dormouse's story The Dormouse's story 第一行结果是我们调用了...关联选择 我们在做选择的时候有时候不能做到一步就可以选择到想要的节点元素，有时候在选择的时候需要先选中某一个节点元素，然后以它为基准再选择它的子节点、父节点、兄弟节点等等。...结语 到此 BeautifulSoup 的使用介绍基本就结束了，最后做一下简单的总结： 推荐使用 LXML 解析库，必要时使用 html.parser。 节点选择筛选功能弱但是速度快。
import urllib.request from bs4 import BeautifulSoup 需要将整个网页内容抓取下来，用如下代码实现： root_url = 'http://www.iciba.com...> 可以看出里面包含了两个，这表明call这个单词有两个词性，接下来就要解析出所有的词性，用到BeautifulSoup的find_all函数：...tag_soup.find_all(class_='clearfix') for i in range(len(meanings)): translation = meanings[i].get_text() # 获取文本内容...失败是因为在tag_soup = soup.find(class_='base-list switch_part')这一行执行完之后，tagsoup的值为None，已经不是BeautifulSoup里的数据类型了...，已经不能使用findall 函数了。
安装和使用 安装 安装过程非常简单，直接使用pip即可： pip install beautifulsoup4 上面安装库最后的4是不能省略的，因为还有另一个库叫作 beautifulsoup，但是这个库已经停止开发了...使用 使用过程直接导入库： from bs4 import BeautifulSoup 解析原理 解析原理 实例化一个BeautifulSoup对象，并且将本地或者页面源码数据加载到该对象中 通过调用该对象中相关的属性或者方法进行标签定位和数据提取...，数据中有各种HTML标签：html、head、body、div、p、a、ul、li等 ?...2、通过find_all方法来获取 ? BeautifulSoup实战 下面介绍的是通过BeautifulSoup解析方法来获取某个小说网站上古龙小说名称和对应的URL地址。...lambda x:x.replace("》","")) # 右边 # 保存 gulong.to_csv("gulong.csv",index=False) # 保存到本地的csv文件 最后显示的前5行数据
from bs4 import BeautifulSoup 这个模块怎么使用呢？在这里举一个例子，大家可以去尝试一下。...因为现在我们的soup已经把整个网页源代码进行了解析，那么接下来我们就可以通过soup.tag来输出我们需要的内容。...('.summary-text p') laugh='' for c in content: laugh=laugh+c.text 在这里我们讲解一下代码，为什么第一行我们要使用select_one....text的作用重新再说一下，因为我们在获取这个标签下的东西的时候，其实是有很多东西的，还有各种各样的标签，当然标签我们是不要的，怎么办呢？使用.text就可以了。...第二行的代码，我们在后面加了一个[1]，这是为什么呢？
目前BeautifulSoup的最新版本是4.x版本，之前的版本已经停止开发了，推荐使用pip来安装，安装命令如下： pip3 install beautifulsoup4 当然也可以从pypi下载whl...基本使用 下面我们首先用一个实例来感受一下BeautifulSoup的基本使用： html = """ The Dormouse's story</...) 运行结果： The Dormouse's story The Dormouse's story 第一行结果是我们调用了...关联选择 我们在做选择的时候有时候不能做到一步就可以选择到想要的节点元素，有时候在选择的时候需要先选中某一个节点元素，然后以它为基准再选择它的子节点、父节点、兄弟节点等等。...综述 到此BeautifulSoup的使用介绍基本就结束了，最后做一下简单的总结： 推荐使用lxml解析库，必要时使用html.parser 标签选择筛选功能弱但是速度快 建议使用find()、find_all
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