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FFCV:让数据加载不再是训练模型的瓶颈

一方面自己是框架的,数据加载优化是其中一部分重头戏;另一方面是PyTorch的数据加载速度也被诟病很久,毕竟面对的是研究人员,大部分人都是直接opencv, PIL一把梭哈数据预处理,也很好奇如果好好写这部分能对...recompile 前面提到过他用JIT来加速预处理操作,当你每个epoch所对应的操作不一样,那么你就需要重新用JIT编译相关操作 memory_manager 这是一个内存管理对象,当数据集能够完全放进内存时...__init__() self.alpha = alpha self.same_lambda = same_lambda def generate_code(self)...', f'{tn} output', 'output = table[input * 3 + i % 3];') 其中input是输入像素值,i是index,这里对3取余得到具体是 RGB 3个通道的哪一个...这个库到现在已经有1.5k star了,不得不说PyTorch的生态实在是好,基于其衍生出来的拓展库层出穷。但也侧面反应出一些问题,需要依靠社区的力量来去完善。

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使用记忆法打造你的大数据组件的默认端口号记忆宫殿

文章目录 引言 本文适合人群: 如何构建编程语言的记忆宫殿 总结 引言 大家好,是ChinaManor,直译过来就是中国码农的意思,希望自己能成为国家复兴道路的铺路人,大数据领域的耕耘者,平凡但不甘于平庸的人...喝药酒喝醉了想到过往的光辉历史不在(历史记录端口)一直喊发发发(fuckfuckfuck), 3.10000 ->两双望远镜都看不清蜜蜂(Hive.server1) 4.16010和60010 ->一米六身高想买榴莲,卖气的把店...(hbase)用棒球棍砸了 5.9092 ->小(昆虫)玩球(想哈利波特电影踢足球) 6.8088 ->巴黎度假回到机房集群 7.8443 ->巴士撞上了石山从中走出一个怪蜀黍 8.8888...(集装箱),在A点到B点的过道有无数小昆虫在玩球,小黄赶紧跑到巴黎(A点)去度假,回来后继续到机房集群,突然有辆大巴撞上了石山,从里面走出来一个怪蜀黍,小黄大喊Hey,一路发!...gitchat大佬的文章 使用记忆法打造你的 JavaSE 记忆宫殿

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老师纳闷:数据分析的结果该如何落地?

现实工作,管理流程和汇报关系,会卡死很多创意想法,这是个无奈的事实 如果是大老板推动,当然是“想做XX,要做XX”然后叫上数据、业务部门的领导过来分配任务。...所以数据部门的领导更多是傍大腿,看哪里有机会露一手。 ?...比如 没有数据部门 有数据部门但能力不够 数据部门有能力但睁眼瞎(“搞什么销售跟踪,一点技术含量都没有,别打扰算法”“数据分析就是写sql,你想做啥自己提需求,提不清楚不做”) 数据部门有能力但势利眼...(“你看业务部的需求都还没做完,你们一个小小的会员中心算老几,一边等着去”) 数据部门有能力但没精力(“就这两杆枪,实在不过来”) ╮(╯﹏╰)╭ 这时候业务部门就得自己想办法。...所以做分析不能浮在面上 这些都是基本因素,任何一个环节搞砸了就是全盘皆输。做分析的同学们在喊着“活跃率低了,要高!”的时候,是否想到了“高”背后大量的决策过程与执行细节呢?

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【机器人】ROS1工程案例:服务和动作

碎碎念:Hello米娜桑,这里是英国留学的杨丝儿。的博客技术点集中在机器人、人工智能可解释性、数学、物理等等,感兴趣地点个关注吧,持续高质量输出。...⭐️案例目标 说明以下问题 ROSmessage,action,service的定义方式大同小异。 在消息作为一等公民的ROS软件,灵活使用面向对象思想。...) 取消CMakeLists.txt的注释 使用$catkin_make编译 ✨使用服务 客户端factorial_service_client.py代码 #!...actionlib_msgs # 新增 message_generation ) generate_messages( DEPENDENCIES std_msgs # Or other...x : self.feedback_callback(x.num_feedback)) # 阻塞等待结果,一般是不会这样使用的 # 这是多线程的阻塞步骤

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C++ 动态新闻推送 第26期

::filesysterm 新增两个库 describe和lambda2 describe是个宏反射库,不多说 lambda2有点像第九期提到的A Macro-Based Terse Lambda Expression...看例子 #include #include using namespace boost::lambda2; int count_even...目前使用的用户也很多,之前也参加过cppcon,主要还是大力推广宣传(开源,吹没人知道) Designing Concurrent C++ Applications 这个介绍的是c++23即将引入的...exexutor抽象,避免使用thread,其实和上面的taskflow差不太多,他实现了一个库concoro 演示代码在这里https://github.com/lucteo/cppnow2021-examples...有些新功能,由于保持ABI不能加到c++, c++ 20有个P0192 half float方案,但是iostream可能会因此导致ABI break,方案推迟 计划后面增加支持ABI break的方案

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使用记忆法打造你的大数据组件的默认端口号记忆宫殿

文章目录 引言 本文适合人群: 如何构建编程语言的记忆宫殿 总结 引言 大家好,是ChinaManor,直译过来就是中国码农的意思,希望自己能成为国家复兴道路的铺路人,大数据领域的耕耘者,平凡但不甘于平庸的人...喝药酒喝醉了想到过往的光辉历史不在(历史记录端口)一直喊发发发(fuckfuckfuck), 3.10000 ->两双望远镜都看不清蜜蜂(Hive.server1) 4.16010和60010 ->一米六身高想买榴莲,卖气的把店...(hbase)用棒球棍砸了 5.9092 ->小(昆虫)玩球(想哈利波特电影踢足球) 6.8088 ->巴黎度假回到机房集群 7.8443 ->巴士撞上了石山从中走出一个怪蜀黍 8.8888...小白身高只有一米六,到Hbase专卖店要买榴莲,被拒绝了气的用棒球棍砸了店(集装箱),在A点到B点的过道有无数小昆虫在玩球,小黄赶紧跑到巴黎(A点)去度假,回来后继续到机房集群,突然有辆大巴撞上了石山...gitchat大佬的文章 使用记忆法打造你的 JavaSE 记忆宫殿 愿你读过之后有自己的收获,如果有收获不妨一键三连一下~ ?

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chat集群聊天室项目 代码+讲解(二):业务模块

文章目录 项目简单架构图 1.0版本:单服务器 2.0版本,横向扩充,负载均衡 3.0版本,调优 代码 讲解 为什么要设置单例 MsgHandler 的设计 业务为什么直接对接数据库?...又想了一下,这个架构有问题,先留着吧,有兴趣的朋友可以看看哪里有问题。 代码 闲话不多说,直接上代码。 精简化了一下,业务代码基本千篇一律的,没什么好看的。...//日志记录 auto it = _msgHanderMap.find(msgid); if(it == _msgHanderMap.end()){ //返回一个lambda...---- 业务为什么直接对接数据库? 在放出来的登录业务,也可以看到业务层并没有直接对接数据库的权利。 走一层数据库映射麻烦吗? 业务层还没有知道数据库设计的权力。...给它数据就够了,数据哪里来的不用它管了。 我们希望业务层看到的都是对象,了解一下 ORM框架。简单了解可以看一下这篇 MVC的代码写过,ORM的代码也写过,两者之间的差距还是能感受到的。 ----

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(数据科学学习手札69)详解pandas的map、apply、applymap、groupby、agg

二、非聚合类方法   这里的非聚合指的是数据处理前后没有进行分组操作,数据列的长度没有发生改变,因此本章节涉及groupby(),首先读入数据,这里使用到的全美婴儿姓名数据,包含了1880-2018...● lambda函数   这里我们向map()传入lambda函数来实现所需功能: #因为已经知道数据gender列性别只有F和M所以编写如下lambda函数 data.gender.map(lambda...()语句可以对单列或多列进行运算,覆盖非常多的使用场景,下面我们来分别介绍: ● 单列数据   这里我们参照2.1向apply()传入lambda函数: data.gender.apply(lambda...模块的用法对基于tqdm为程序添加进度条做了介绍,而tqdm对pandas也是有着很好的支持,我们可以使用progress_apply()代替apply(),并在运行progress_apply(...值得注意的是,因为上例对于不同变量的聚合方案统一,所以会出现NaN的情况。

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啥?100个agent?这个台子怎么搭?(上)

,先不着急,顶层连接之前我们先写一个东西---宏!...这种可能在平台中多次出现的、且有变动可能性的文本内容,建议一定要使用SystemVerilog的宏来处理。...让我们开开心心的写出这句宏定义: `define AGENT_NUM 100 3 关键一步:顶层怎么 我们又为了方便讲解,假装RTL设计module名字叫做apple,它就一个位宽100bit信号aa...对于顶层的多组例化,我们不要忘记了generate~ 谁说这个generate只有RTL设计中有可能会用到,验证这不是也用到了嘛,本来要写100行,几句就可以了啊,而且使用起来了我们早就定义好了的宏`AGENT_NUM...卖关子了,还是可以这么玩: generate for(genvar i=0;i<`AGENT_NUM;i++) begin:config initial

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不再纠结,一文详解pandas的map、apply、applymap、groupby、agg...

二、非聚合类方法 这里的非聚合指的是数据处理前后没有进行分组操作,数据列的长度没有发生改变,因此本章节涉及groupby()。...函数 这里我们向map()传入lambda函数来实现所需功能: #因为已经知道数据gender列性别只有F和M所以编写如下lambda函数 data.gender.map(lambda x:'女性'...譬如这里我们编写一个使用到多列数据的函数用于拼成对于每一行描述性的话,并在apply()用lambda函数传递多个值进编写好的函数(当调用DataFrame.apply()时,apply()在串行过程实际处理的是每一行数据...format(year, name, gender, count) data.apply(lambda row:generate_descriptive_statement(row['year'],...: ['max','min'], 'count': ['mean','std']}) 值得注意的是,因为上例对于不同变量的聚合方案统一,所以会出现NaN的情况。

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不再纠结,一文详解pandas的map、apply、applymap、groupby、agg...

二、非聚合类方法 这里的非聚合指的是数据处理前后没有进行分组操作,数据列的长度没有发生改变,因此本章节涉及groupby()。...lambda函数 这里我们向map()传入lambda函数来实现所需功能: #因为已经知道数据gender列性别只有F和M所以编写如下lambda函数 data.gender.map(lambda...譬如这里我们编写一个使用到多列数据的函数用于拼成对于每一行描述性的话,并在apply()用lambda函数传递多个值进编写好的函数(当调用DataFrame.apply()时,apply()在串行过程实际处理的是每一行数据...聚合数据框 对数据框进行聚合时因为有多列,所以要使用字典的方式传入聚合方案: data.agg({'year': ['max','min'], 'count': ['mean','std']}) ?...值得注意的是,因为上例对于不同变量的聚合方案统一,所以会出现NaN的情况。

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