最近开发全栈项目时，前端有个数据行可以被随便修改，所以必须给他一个标识记录该数据行，即向MySQL数据库中插入一条记录后，需要获取此条记录的主键id值返回给前端。...content,name) values(#{articleTitle},#{articleCreateDate},#{articleContent},#{addName}) insert> 这种方式只是返回一个影响行数值...) 关键属性 useGeneratedKeys 仅适用于 insert 和 update，这会令 MyBatis 使用 JDBC 的 getGeneratedKeys 方法来取出由数据库内部生成的主键...如果生成列不止一个，可以用逗号分隔多个属性名称。 这里我们要开启就需要指定为Article对象的id。
有时候使用mybatis插入数据后，需要用到记录在数据库中的自增id，可以利用keyProperty来返回，赋值给实体类中的指定字段。...单条记录插入并返回 First, if your database supports auto-generated key fields (e.g....id为实体类中的字段名称 多条记录插入并返回 If your database also supports multi-row insert, you can pass a list or an array
导文在vue项目中，会遇到修改完数据，但是视图却没有更新的情况vue 改变数据后，数据变化页面不刷新vue 改变数据后，需要滑动页面，数据才更新vue中表格数据已改变，页面却未更新数据文章重点方法一：使用...在修改数据之后立即使用它，然后等待DOM更新。this.$nextTick 跟全局方法 vue.nextTick 一样，不同的是，回调的 this 自动绑定到调用它的实例上。使用方法： this.
1.场景介绍: 开发过程中我们经常性的会用到许多的中间表,用于数据之间的对应和关联.这个时候我们关联最多的就是ID,我们在一张表中插入数据后级联增加到关联表中.我们熟知的mybatis在插入数据后返回的是插入成功的条数...2.插入数据返回自增主键ID方法(一) 在映射器中配置获取记录主键值 xml映射: 在xml中定义useGeneratedKeys为true,返回主键id的值,keyProperty和keyColumn...分别代表数据库记录主键字段和java对象成员属性名 ...System.out.println("id = " + student.getId()); // 执行添加操作之后通过Java对象获取主键属性值 添加批量记录时返回主键ID 如果希望执行批量添加并返回各记录主键字段值，只能在
我们知道很多时候我们有一个需求，我们需要把插入数据后的id返回来，以便我们下一次操作。...其实一开始的思路是我插入之后，再执行一次select，根据一个唯一的字段来执行select操作，但是Student这个类如果插入后再根据名字或者年龄查出来，这根本就是不可行的！！！...我们的测试方法如下,我们可以看到插入前是没有值的，插入后就有了值： /** * 测试插入后获取id */ @Test public void testinsertStudentCacheId(){...3.select @@identity和select LAST_INSERT_ID()都表示选出刚刚插入的最后一条数据的id。...：student="+student); } 结果证明：result的值为1，表示插入了一行，查看数据库，确实插入了数据。
最近有人问,在MYSQL中大量插入数据失败后,磁盘空间被占用了不少,然后磁盘空间到底怎么样, 我们先模拟一下这个环节. 先找一个大表,或者现生成一个 #!...err) else: mysqlconn.close() if __name__ == "__main__": main() 下面是MYSQL 的页面定义, 以及图形化后的页面形式...通过上面的信息我们大致知道 这个48MB的磁盘空间里面的数据,共占用了 3072 PAGES ,B-tree node 使用了 2461 , 估计熟悉MYSQL的小伙伴们,头脑里面已经有了那个 树形的图...下面我们来进行这个测试 我们让数据插入,人为的失败.在看磁盘空间的占用方式,的确,数据插入成功和失败占用的磁盘空间并没有差. 由于计算方式,上图给出的datafree 并不准....我们在证明一下到底实际占用的空间是多少,在操作完 OPTIMIZE TABLE test_1; 后 页面重新分配
导读：这是一个常见的面试题：引入RabbitMQ后，你如何保证全链路数据100%不丢失？整理本篇文章希望对从事相关工作的同学能够有所帮助或者启发。...这里的可靠并不是一定就100%不丢失了，磁盘损坏，机房爆炸等等都能导致数据丢失，当然这种都是极小概率发生，能做到99.999999%消息不丢失，就是可靠的了。下面来具体分析一下问题以及解决方案。...我们知道，RabbitMQ收到消息后将这个消息暂时存在了内存中，那这就会有个问题，如果RabbitMQ挂了，那重启后数据就丢失了，所以相关的数据应该持久化到硬盘中，这样就算RabbitMQ重启后也可以到硬盘中取数据恢复...首先发送消息前先将消息保存到数据库中，有一个状态字段status=0，表示生产端将消息发送给了RabbitMQ但还没收到确认；在生产端收到确认后将status设为1，表示RabbitMQ已收到消息。...好了，到此从生产端到RabbitMQ再到消费端的全链路，就可以保证数据的不丢失。
在单线程下 我们先查询后处理当然没有问题，但是在并发下问题就显而易见了，系统里可能同时插入两条一样的accountId数据。... DUPLICATE KEY UPDATE mysql "ON DUPLICATE KEY UPDATE" 语法： 如果在INSERT语句末尾指定了ON DUPLICATE KEY UPDATE，并且插入行后会导致在一个...UNIQUE索引或PRIMARY KEY中出现重复值，则在出现重复值的行执行UPDATE；如果不会导致唯一值列重复的问题，则插入新行。...2、 INSERT INTO SELECT INSERT INTO SELECT 语句从一个表复制数据，然后把数据插入到一个已存在的表中。目标表中任何已存在的行都不会受影响。...简言之，from dual完全是一个可有可无的东西。只是为了方便使用select 语句中喜欢带上from的开发者。
这里的可靠并不是一定就100%不丢失了，磁盘损坏，机房爆炸等等都能导致数据丢失，当然这种都是极小概率发生，能做到99.999999%消息不丢失，就是可靠的了。下面来具体分析一下问题以及解决方案。...顾名思义，就是生产端投递的消息一旦投递到RabbitMQ后，RabbitMQ就会发送一个确认消息给生产端，让生产端知道我已经收到消息了，否则这条消息就可能已经丢失了，需要生产端重新发送消息了。...我们知道，RabbitMQ收到消息后将这个消息暂时存在了内存中，那这就会有个问题，如果RabbitMQ挂了，那重启后数据就丢失了，所以相关的数据应该持久化到硬盘中，这样就算RabbitMQ重启后也可以到硬盘中取数据恢复...首先发送消息前先将消息保存到数据库中，有一个状态字段status=0，表示生产端将消息发送给了RabbitMQ但还没收到确认；在生产端收到确认后将status设为1，表示RabbitMQ已收到消息。...好了，到此从生产端到RabbitMQ再到消费端的全链路，就可以保证数据的不丢失。
这个引擎有一个特点，就是删除数据不释放空间。例如现在你的一个集合里面有 10000000 条数据，占用 10GB 的硬盘空间。你把其中的 9999999 条数据都删了，占用空间仍然是 10GB。...如果你的 MongoDB 版本小于 4.4，但是大于等于 3.6，那么虽然删除了数据，磁盘空间不会释放，但当你插入新的数据时，MongoDB 会重用之前占有的空间，而不会继续额外占用新的磁盘空间。...例如你的集合有 10GB，你删除了 9999999 条数据，接下来，在你新插入的数据总大小超过 10GB 前，MongoDB 都不会申请额外的硬盘空间。...这里显示的数据就是当前集合可重用的空间大小。如下图所示。...命令格式为： db.runCommand({'compact': '集合名'}) 在 MongoDB 4.4 之前的版本，compact 会阻塞整个库的增删改查操作，所以需要暂停外部读写后才能执行。
这样的情况就是变量不共享，此示例并不存在多个线程访问同一个实例变量的情况。...(2 )共享数据的情况 public class MyThread extends Thread { private int count=5; @Override synchronized
vue 页面刷新数据存储 // 在页面加载时读取sessionStorage里的状态信息 if (sessionStorage.getItem('caramaAdd'...本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
我有数据表audit的结构如下： +-----------+------------+------+-----+-------------------+-------+ | Field | Type...| +-----------+------------+------+-----+-------------------+-------+ 除了最后一列默认是当前时间戳，每一列的结果都是一个...如何将查询的结果合并成一条记录插入到上面的数据表中呢？网上也没有确切的答案，摸索了很久，最后，终于在百般尝试下使用join进行横向拼接完成了我想要的功能！...join (select 1 as fltNum)tmp3 join (select 6 as auditNum)tmp4 join (select 2)tmp5 join (select 1)tmp6; 插入成功后...自己又摸索了一下，参考如下sql，在一条语句中完成，当然你也可以再插入后对数据表进行update。
一、前言 前几天在Python最强王者交流群【郎爱君】问了一个Pandas的问题，报错结果如下图所示。...这篇文章主要盘点了一个pandas的基础问题，文中针对该问题给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。
------------------------------------------------------------------------------------------------ 取最后一个字符
一、前言 前几天在Python白银群【鶏啊鶏】问了一个Python数据存入数据库的问题，一起来看看吧。...各位大佬 我想请教下通过python大批量插入数据到数据库的方法 目前我在用的操作是以下这个模式： sql='' for i in list: sql = "insert XXX表(地址,单号,缸号,...，想请问下各位大佬如果大批量插入的话应该用哪个方式更稳定点呢。...二、实现过程 这里【袁学东】给了一个解答，如下所示： 用pandas, 先将批量插入数据整理成dataframe，df.to_sql(table, index=False, con=self.engine...这篇文章主要盘点了一个Python数据存数据库的问题，文中针对该问题，给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。
这里的可靠并不是一定就100%不丢失了，磁盘损坏，机房爆炸等等都能导致数据丢失，当然这种都是极小概率发生，能做到99.999999%消息不丢失，就是可靠的了。下面来具体分析一下问题以及解决方案。...顾名思义，就是生产端投递的消息一旦投递到RabbitMQ后，RabbitMQ就会发送一个确认消息给生产端，让生产端知道我已经收到消息了，否则这条消息就可能已经丢失了，需要生产端重新发送消息了。...我们知道，RabbitMQ收到消息后将这个消息暂时存在了内存中，那这就会有个问题，如果RabbitMQ挂了，那重启后数据就丢失了，所以相关的数据应该持久化到硬盘中，这样就算RabbitMQ重启后也可以到硬盘中取数据恢复...消息入库 消息入库，顾名思义就是将要发送的消息保存到数据库中。 首先发送消息前先将消息保存到数据库中，有一个状态字段status=0，表示生产端将消息发送给了RabbitMQ但还没收到确认。...好了，到此从生产端到RabbitMQ再到消费端的全链路，就可以保证数据的不丢失。
时间：2014.04.26 地点：基地 ————————————————————————— 一、题目 题目是非常easy和基础，就是在单链表的第i个位置后插入一个节点。要求写代码，5分钟之内完毕。...2.然后再在刚刚得到的指针之后插入新节点 Node* ListLocate(Node* head_ptr,size_t position) { Node* curosr=nullptr; for(size_t...今天用cursor遍历链表，明天用list_ptr遍历链表，往后也不easy出错。
提取思想 我们可以认为插入排序是局部有序。左边是局部有序，右边是无序的。 假如在一串数字中，我们选择了一个标记的数字。在这个作为标记的数字左边的所有数字都已经是局部有序了。...因为一次复制和一次比较的时间耗费不同，所以插入排序相对于冒泡排序快一倍，比选择排序略快。 对于已经有序或者基本有序的数据来说，插入排序要好的多。...当数据有序的时候，while循环的条件总为假，所以它变成了外层循环中的一个简单的语句，执行 N - 1次。在这种情况下，算法运行时间只需要O(N）的时间。...如果数据基本有序，插入排序几乎只需要O(N)的时间。 对于逆序排列的数据，每次比较和移动都会执行，所以插入排序不比冒泡排序快。...生活作息不规律，这是病，该治一治了。还是那一句话，勿以善小而不为。
Oracle数据库支持多用户间同时对同一个表进行操作，但是数据不一定同步，因为Oracle数据库是支持脏数据的，比如A用户删除了表的数据但没有提交，B用户也能查询访问到，如果要避免这种情况只能加锁，A用户在操作表时先进行...select * from table_name for update,这是，如果B用户再查询时只会等待A用户提交完成后才能查询到数据，如果A不提交，B用户只能在等待。...当用户对数据进行修改时（DML操作），oracle会给数据分配两个 锁 ，一个是行排他锁 另一个是表共享锁 行排他锁：如果A用户对某个表的某一行进行修改时，会把该行分配一个”行排他锁“ 这样B用户就只能查看...一个用户加数据，如果加完数据立即做事务处理，另一个用户就不用太久等待，甚至可能没有感觉。...再如果一个用户加数据加锁后不做事务处理，那另一个用户就会一直等待，直到第一个用户commit后才可以执行第二个用户的操作。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
云直播
实时音视频
