在Excel中每一个决策变量需要确定在一个单元格，以备参与接下来的规划计算，如上表的B6,C6单元格。在未启动规划的时候，这两个单元格直接填上0作为初始值即可。...第三步：设定规划求解逻辑参数 通过上述两个步骤设定后，各个单元格的常量值、决策变量和运算关系已设定好。接下来就可以启动【规划求解】插件进行逻辑设定。...【遵守约束】：该项内容表示本次规划需要符合的约束条件，也就是模型中的s.t.部分(s.t. 是subject to的缩写)和各个不等式和各变量的范围条件。...按相同的规则设置好资源2和资源3的约束条件。另外对于决策变量x,y，模型中有这两个变量应为整数，且大于等于0的约束。因此，分别选择B6和C6，并在条件表达关系选择int即可。...在添加过程中，需要你登录或选择一个已经登录的帐号,选择你已登录的帐号即可，如下图 选择或输入帐号后，会转到一个Sign in页面，大概意思是说Linear Optimization将会被添加到指定页面
对于不带约束条件的问题，我们可以将X的初始值设定为任意值，最简单的，可以设置为全0的向量。迭代终止的判定规则和梯度下降法相同，是检查梯度是否接近于0。...除此之外，牛顿法在每次迭代时序列xi可能不会收敛到一个最优解，它甚至不能保证函数值会按照这个序列递减。解决第一个问题可以通过调整牛顿方向的步长来实现，目前常用的方法有两种：直线搜索和可信区域法。...即： 这个条件称为拟牛顿条件，用来近似代替Hessian矩阵的矩阵需要满足此条件。...算法的思想是构造Hessian矩阵的近似矩阵： 并迭代更新这个矩阵： 该矩阵的初始值 为单位阵I。这样，要解决的问题就是每次的修正矩阵 的构造。...在liblinear中，求解上述问题采用了坐标下降法，这是一种分治法，每次挑选出一部分变量进行优化，将其他变量固定住不动。
问题描述 在做比赛的过程中，我们发现了有转化率这个指标在大量数据下是有效的。理想情况下，例如某个广告点击量是10000次，转化量是100次，那转化率就是1%。...但此时这个指标在数学上是无效的。因为大数定律告诉我们，在试验不变的条件下，重复试验多次，随机事件的频率近似于它的概率。后者点击量只有2次，不满足“重复试验多次”的条件。 那么如何解决这个问题呢？...所以基础的贝叶斯平滑是不能解决我们刚才提到的问题的，我们需要深入研究 分布的特性，用一种新的方法通过先验知识求解 和 ，从而计算 。...2）在初始值处，构造似然函数的一个紧的下界函数。这个下界函数可以求得其最大值处的闭式解，将此解作为新的估计用于下一次迭代中。 3）不断重复上述（2）的步骤，直至收敛。...广告投放不足问题——点击率的贝叶斯估计 在贝叶斯框架下，我们假设点击率 服从某个分布： 因为这是基于经验的，这个分布称为先验分布。贝叶斯参数估计可以同时解决最开始提出的两个问题。
这样，只要函数的可导的，我们就可以用这个万能的方法解决问题，幸运的是，在实际应用中我们遇到的函数基本上都是可导的。...在机器学习之类的实际应用中，我们一般将最优化问题统一表述为求解函数的极小值问题，即： ? 其中x称为优化变量，f称为目标函数。极大值问题可以转换成极小值问题来求解，只需要将目标函数加上负号即可： ?...有些时候会对优化变量x有约束，包括等式约束和不等式约束，它们定义了优化变量的可行域，即满足约束条件的点构成的集合。在这里我们先不考虑带约束条件的问题。 一个优化问题的全局极小值 ?...梯度下降法只需要计算函数在某些点处的梯度，实现简单，计算量小。 实现细节问题 下面我们介绍梯度下降法实现时的一些细节问题，包括初始值的设定，学习率的设定，下面分别进行介绍。...初始值的设定 一般的，对于不带约束条件的优化问题，我们可以将初始值设置为0，或者设置为随机数，对于神经网络的训练，一般设置为随机数，这对算法的收敛至关重要[1]。
语法如下： for (初始值; 条件; 增量) { 要重复的代码或代码块; } 当我们在项目开发中，如果需要让你重复输出十次你好呀，你可能会觉得我直接echo 十个就ok，但是如果100次、1000...这个时候就很尴尬了。使用循环就可以让你很容易的解决这个问题。查看以下示例： <?php for($i=0;$i<10;$i++){ echo 'hello '; } ?...> 以上代码使用了for循环，在for循环的圆括号中，第一个初始值处定义了一个变量i，初始值是0；在第二个条件值处，给予的条件是变量i小于10。...> 在第一次程序执行了 echo 'hello ';后，并不会执行 echo ' 程序执行完了';，因为循环中，$i变量的值并没有大于10，所以这个循环将会继续执行（在循环的条件中，设定了变量i小于10...当执行了一次循环中 echo 'hello '; 后，此时变量i将会加1，从0变成1，拿去条件中判断，条件成立继续循环，知道i不小于10，条件不成立，该循环会跳出。 结果如下： ?
时的参数向量a，最终利用 ? 对新输入特征作预测。 但线性回归预测的结果是连续的，并不能解决监督学习中最普遍的分类问题。那有没有办法利用回归的思想来构建分类模型呢？...前3个问题，从理论上讲，线性回归模型认为误差项e服从均值为0的正态分布，因此，在给定x和 ? 时，因变量y也服从均值为 ? 的正态分布。...在神经网络最热的时间里，能更有效解决手写识别问题的SVM横空出世。 监督学习和决策边界：不同的机器学习算法有各自不同的决策边界，即在特征空间中区分样本的方式不同。...当作变量，求解问题最优值，反复迭代直至所有的 ? 被解出。但由于L’限制条件为 ? 的特殊性，必须要保持两个 ? 和 ? 变化才能迭代求解！...反推出的w和b是唯一的，专门有一篇NIPS论文讨论了这个问题。 与逻辑回归的关系：当SVM相对成熟以后，人们发现SVM与前文介绍的逻辑回归有一定关联。逻辑回归通常设定 ?
题目：请聊一下，你对java异常的理解？区分一下运行时异常和一般异常有何异同？你在平时工作中遇到的异常类有哪些，详细说明一下这些异常是怎么产生的？ 1 Java异常的理解？...你应该这样回答，某些事物（除内存外）在异常处理完后需要恢复到原始状态，如：开启的文件，网络连接等。 2 运行时异常和一般异常有何异同？...ExceptionInInitializerError：静态初始值或静态变量初始值期间发生异常。 UnsatisfiedLinkError：JNI加载dll或者so文件时未找到。...使用的第三方软件中的BUG。 启动参数内存值设定的过小。 重点排查以下几点： 1 检查代码中是否有死循环或递归调用。 2 检查是否有大循环重复产生新对象实体。...这个问题比较隐蔽，在上线前，数据库中数据较少，不容易出问题，上线后，数据库中数据多了，一次查询就有可能引起内存溢出。因此对于数据库查询尽量采用分页的方式查询。
线性链条件随机场中的状态变量形成一个线性链，类似于数据结构中的链表结构，每个节点只与前一个节点（如果存在），后一个节点（如果存在）有关。即在时间序列中每个变量只和前一时刻、后一个时刻的变量有关 ?...t和s为特征函数，前者是转移特征，类似于隐马尔可夫模型中的状态转移概率；后者是状态特征，类似于隐马尔可夫模型中的观测概率。它们根据具体的问题由人工设定。...T是观测序列的长度，n和m为特征函数的数量，由人工设定λ和μ为特征函数的权重，为模型的参数，其值越大说明此特征越有用。需要注意的是λ和μ与序列的位置无关。...如果使用L2正则化项，目标函数为 ? 加上正则项后还是凸优化问题。σ为人工设定的常数。如果采用L1正则化项，目标函数为 ? α是人工设定的常数。如果使用L2正则化，目标函数对参数的偏导数为 ?...应用 条件随机场在很多序列标注问题上得到了应用。在自然语言处理中，被用于解决中文分词[3]，词性标注[4]等问题。
你是否对计算机达到甚至超越了人类智慧感到不安？ 自从人类发现了火以来，每一项新技术的诞生都交织着期许和危险。保持AI的安全和益处的最佳方法是我们与AI进行融合，智能部件在身体里面还是外部并不重要。...但我们暂时无法解决发散性问题：如何设计高级人工智能，无论其治理水平在何种程度，都可以按照预定的方式行事并作为人类意志的延伸。这也是目前的一个活跃领域。...所以能和这个问题等价的有充分依据的问题是“计算机/机器人是如何持续改变这个世界的”。对于这个问题，我的回答是：20年以内，大多数婴儿潮时期出生的一代人家中都会有机器人设备，帮助他们独立生活。...计算机已经在很多方面（比如算数和记忆）超过了人类大脑，但是我认为让机器像人一样阅读、理解、推理小说的场景仍需要20到50年的时间。 类脑计算机将如何改变世界？...目前的技术还不能解决语言和常识的问题，但最终我们将有更强大的技术。虽然也许会和我们当前的技术有很大不同，但技术没有止境。
Oracle 9i就开始引入的BIND PEEK不能解决这个问题，因为BIND PEEK只是发生在第一次硬解析。...解决方法： 方法1：通过在应用代码中判断 为了避免非绑定变量的解析问题，并且可以在逻辑上将倾斜的值区分出来，则可以在应用代码中根据值的不同让其它走不同的执行计划。...PEEK不能解决这个问题，因为只会在第一次硬解析的时候去窥视绑定变量的值。...V$SQL_CS_HISTOGRAM：在执行历史直方图上显示执行统计的分布。 V$SQL_CS_SELECTIVITY：对带绑定变量的过滤条件显示存储在游标中的选择性区域或范围。...最后通过将字段a和字段b建复合索引解决了此问题，当创建复合索引后，字段a或字段b其中一个值是倾斜时不会影响索引扫描的性能。
2 未使用绑定变量 未使用绑定变量的情况下通常数据分布不均匀不会造成问题，但这主要依赖于三个方面： 数据分布不均匀的字段是否做为过滤条件或连接条件。...Oracle 9i就开始引入的BIND PEEK不能解决这个问题，因为BIND PEEK只是发生在第一次硬解析。...解决方法： 方法1：通过在应用代码中判断 为了避免非绑定变量的解析问题，并且可以在逻辑上将倾斜的值区分出来，则可以在应用代码中根据值的不同让其它走不同的执行计划。...PEEK不能解决这个问题，因为只会在第一次硬解析的时候去窥视绑定变量的值。...最后通过将字段a和字段b建复合索引解决了此问题，当创建复合索引后，字段a或字段b其中一个值是倾斜时不会影响索引扫描的性能。
8.神经网络参数的初始值如何设定？ 一般用随机数进行初始化。 9.如果采用欧氏距离损失函数，推导输出层的梯度值。推导隐含层参数梯度的计算公式。 使用均方误差，则优化的目标为： ?...动量项是为了加快梯度下降法的收敛，它使用历史信息对当前梯度值进行修正，以抵消在病态条件问题上的来回震荡。 12.列举神经网络的正则化技术。...将上面的解代入拉格朗日函数中，得到关于α和β的函数 ? 接下来调整乘子变量求解如下最大化问题 ? 由于 ? 并且 ? ，因此有 ? 。这等价与如下最优化问题 ?...将三种情况合并起来，在最优点处，所有的样本都必须要满足下面的条件 ? 8.SVM预测函数中的值如何计算？ 根据KKT条件，在最优解处有 ? 根据第二种情况可以计算出b的值。...和 ? 的初始值是多少，通过上面的子问题求解算法得到是在可行域里的最小值，因此每次求解更新这两个变量的值之后，都能保证目标函数值小于或者等于初始值，即函数值下降，所以SMO算法能保证收敛。
---- 2.计算属性和侦听器 对于复杂逻辑，可以在表达式中使用计算属性，这个计算属性定义在computed对象中，计算属性是一个进行逻辑运算并必须返回运算结果的函数，可以像绑定普通属性一样在模板中绑定计算属性名...官方推荐的写法是对象语法结合返回对象的计算属性使用，这个和class绑定的官方推荐一样。...其中v-if是“真正”的条件渲染，因为它会确保在切换过程中条件块内的事件监听器和子组件会适当的被销毁和重建，同时它是惰性的，当初始渲染条件为假时就什么不做，直到条件首次为真时才会渲染条件块，所以v-if...其中如选择将参数写成内联调用事件回调方法，可以对所调用回调进行传参，当方法逻辑中需要访问原始DOM事件时，可以将特殊变量$event作为参数传入回调方法，该变量的作用是可以访问原生js事件对象event...v-model指令会忽略所有表单元素自身定义的value、checked和selected特性的初始值，而总是会将vue实例的数据作为数据来源，所以在定义表单元素时应在data选项中声明初始值： v-model
视图层将逻辑层的数据（menu.js 和 menu.json）反应为视图，同时将视图层中定义的事件发送给逻辑层。...在 WXML 中获取逻辑层定义的数据后，我们通过一系列自己的语法和逻辑展示出这些数据。 结构上，组件是视图层的最小单元。我们可以通过以下方式，进行动态渲染。 1....数据绑定 数据绑定是最简单的使用数据方式。采用 Mustache 语法的变量替换，用双大括号将变量名包起来，包括组件的属性也可以使用变量。 小程序还支持 ES 6 规范的扩展运算符 ......你可以在官方文档中查阅每个组件的不同属性。...由于内核渲染表现不一致，在开发过程中，存在于 X5 浏览器和各类机型或系统的兼容性问题，一部分会在小程序中存在。
IoC 容器也是一样，你只需要告诉它需要某个 bean，它就把对应的实例（instance）扔给你，至于这个 bean 是否依赖其他组件，怎样完成它的初始化，根本就不需要你关心。...当需要实例化 bean 时，bean 定义中的属性值就已经被替换成我们配置的值。 跟BeanFactoryPostProcessor 类似，它会处理容器内所有符合条件并且已经实例化后的对象。...但双亲委派模型并不能解决所有的类加载器问题，比如，Java 提供了很多服务提供者接口，允许第三方为这些接口提供实现。...也就是说，双亲委派模型并不能解决这个问题。 线程上下文类加载器( ContextClassLoader)正好解决了这个问题。...()时不会一脸懵逼，这两者除了在许多底层框架中取得的 ClassLoader 可能会有所不同外，其他大多数业务场景下都是一样的，大家只要知道它是为了解决什么问题而存在的即可。
v-if VS v-show v-if 是“真正”的条件渲染，因为它会确保在切换过程中条件块内的事件监听器和子组件适当地被销毁和重建。...列表渲染 用 v-for 把一个数组对应为一组元素 v-for 指令需要使用 item in items 形式的特殊语法 在 v-for 块中，我们拥有对父作用域属性的完全访问权限。...key 以便 vue 能跟踪每个节点的身份，从而重用和重新排序现有元素，你需要为每项提供一个唯一 key 属性。理想的 key 值是每项都有的且唯一的 id。使用 v-bind 绑定动态值。...为什么在 HTML 中监听事件 所有的 Vue.js 事件处理方法和表达式都严格绑定在当前视图的 ViewModel 上，它不会导致任何维护上的困难。...你应该通过 JavaScript 在组件的 data 选项中声明初始值。
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