OSS开放声音系统简介 Open Sound System是一个类Unix和POSIX兼容系统上一个可选的声音架构。.../dev/audio主要是为了与SunOS兼容，所以尽量不要使用。 /dev/sequencer：访问声卡内置的，或者连接在MIDI接口的synthesizer。...OSS（开放声音系统）。...一部分的目的是支持声卡的自动配置，以及完美的处理系统中的多个声音设备，这些目的大多都已达到。另一个声音框架JACK使用ALSA提供低延迟的专业级音频编辑和混音能力。...本身可以跨平台，可以更方便移植到新的操作系统。 (3)ALSA的优点 ALSA对USB音频设备支持更好，而OSS的输出还在试验中，输入还未实现。 ALSA支持蓝牙声音设备。
OpenVoice能够准确地克隆参考音色，并生成多种语言和口音的语音。 2. 灵活的声音风格控制。...OpenVoice使得对声音风格（如情感和口音）以及其他风格参数（包括节奏、暂停和语调）的粒度控制成为可能。 3. 零样本跨语言声音克隆。...myshell.ai中的在线版本有更好的 1) 音频质量，2) 声音克隆相似性，3) 语音自然性和 4) 计算效率。...灵活的声音风格控制。 请查看 demo_part1.ipynb[20] 以了解如何利用OpenVoice对克隆声音进行灵活的风格控制的示例。 2. 跨语言声音克隆。...MyShell保留检测音频是否由OpenVoice生成的能力，无论是否添加了水印。 [26]致谢 这个实现是基于几个优秀的项目，TTS[27]，VITS[28]，和 VITS2[29]。
您的应用不处理音频焦点的情况下： 导航语音和音乐混在一起播放将会使用户分心。 您的应用处理了音频焦点的情况下： 当导航开始播报语音的时候,您的应用需要响应音频焦点丢失，选择回避模式，降低声音。...这里所说的回避模式，没有约束规定，建议您做到把音量调节到百分之二十。有一些特殊的情况，如果应用是有声读物，播客或口语类应用，建议暂停声音播放。...当语音播报完，导航应用会释放掉音频焦点，您的应用可以再次获得音频聚焦，然后恢复到原有音量播放（选择降低音量的回避模式时），或者恢复播放（选择暂停的回避模式时）。...用例四 ：录音应用程序或语音识别应用程序 如果您正在开发一款需要在一段时间内录制音频的应用程序，在这段时间内系统或其他应用程序不应该发出任何声音（通知或其他媒体播放），这时处理好音频焦点对于提供良好的用户体验至关重要...在此期间，来自于其它应用的音频焦点申请都会被系统拒绝。当录制完成记得释放音频焦点，以便系统授权其它应用正常播放声音。
假如我们的是个简短的音频文件，不是闹钟、DTMF 音调（用于拨打电话号码），不是音乐或通知，也不是系统声音或语音电话，查看过后，在所有这些选项中STREAM_MUSIC 最合适，当你开发的应用会播放音频...也不需要 AUDIOFOCUS_GAIN_TRANSIENT_EXCLUSIVE，即也用于很短的音频焦点请求，当我们播放我们的音频时，系统声音（例如通知）不会播放，我们不希望用户错过这些重要提示音，常用于语音备忘录录或语音识别等用例...现在我们来看看 ducking 的意思，它是用来表示短暂的Audio Focus 请求，预计持续短暂的时间，可以接受在降低输出级别后(声音降低)让其他音频应用继续播放，即回避，例如在播放其他内容时降低级别...意思是比如我们在播放单词或句子的声音，现在来了一个通知或者短信，我们的播放声音降低了，系统提示音（音频焦点竞争的获胜者）正常播放来引起我们的注意，看起来就像我们播放的声音回避了系统提示音。...因为单词发音的每个部分都很重要，用户需要听到，而不是为了省事继续播放，比如正在播放单词的时候，到了一条短信，如果单词回避短信声音，单词声音小，短信声音大，那么体验很不好。
文本是语音的一种脚本形式。 音乐：人声和乐器音响等配合构成的一种声音，具有节奏、旋律或和声等要素。音乐可以用乐谱来表示。 波形：对模拟声音数字化而得到的数字音频信号。...关键技术 语音、音乐和其他声响的特性各不相同，一般分为以下两种处理方法： 包含语音的音频：利用自动语音识别技术进行处理。 不包含语音的音频：此类音频包括音乐、声音效果和数字化语音信号。...利用音频 检索系统进行处理。 本文将重点介绍如何使用音频检索系统处理不包含语音的音频数据，暂不涉及语音识别。...根据用户的向量相似性搜索请求返回结果。 系统搭建 本文搭建的音频检索系统主要包含两个部分：音频数据导入（下图黑线所示）和音频数据检索（下图红线所示）。...根据检索返回结果的 ids_milvus 获取相似音频数据的信息。示例代码如下： 系统展示 接口展示 本音频检索系统基于开源代码搭建而成，其主要功能为音频数据插入与删除。
原因：今天公司需要使用一个系统声音，但是iphone声音太多了，于是就想到使用一个简单的程序，算是我第一个IOS程序吧～ 参看这里：http://iphonedevwiki.net/index.php/...AudioServices image.png 这样播放声音就省事多了 其实关键的代码： int soundID = 1000; soundID = self.soundTextField.text.intValue
Android手机支持多个应用同时播放音频。操作系统会把多个音频流混合在一起播放，但是多个应用同时播放音频，给用户带来的体验往往不佳。...下面是一些音频焦点使用场景（假设用户正在使用您的应用播放音频）。 当您的应用需要播放声音的时候，应该先请求音频聚焦，在获得音频焦点后再播放声音。...如果用户选择接通电话，他会听到通话声音和您的应用音频叠加在一起播放，挂断通话后您的应用音频会保持播放。无论如何，您的应用音频将全程保持播放状态。这带来的通话体验极差。 ?...您的应用处理了音频焦点的情况下： 当手机响铃（您还未接通电话）, 您的应用应该选择相应的回避（这是系统应用的要求）措施来响应短暂的音频焦点丢失。...回避的措施可以是把应用的音量降低到百分之二十，也可以是直接暂停播放（如果您的应用是播客类，语音类应用）。
但处理音频数据的样例非常的少见。在本文中，将介绍如何在机器学习的帮助下准备、探索和分析音频数据。简而言之：与其他的形式（例如文本或图像）类似我们需要将音频数据转换为机器可识别的格式。...首先看看音频数据的实际样子。 音频数据的格式 虽然有多个 Python 库可以处理音频数据，但我们推荐使用 librosa。让我们加载一个 MP3 文件并绘制它的内容。...频率是该信号振荡的速度。低频例如 60 Hz 可能是低音吉他的声音，而鸟儿的歌声可能是 8000 Hz 的更高频率。我们人类语言通常介于两者之间。...3b 梅尔谱图 作为 STFT 的替代方案，还可以计算基于 mel 标度的梅尔频谱图。这个尺度解释了我们人类感知声音音高的方式。...而且因为看到“性别”似乎与录音有特殊的关系，所以分别可视化两种性别的平均梅尔谱图，以及它们的差异。 男性说话者的平均声音低于女性。
安妮 编译整理 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 如果以后智能家居产品用Angelababy的声音叫你起床，电子词典用川普的声音教你学英语，你可千万不要太惊异。...昨天，一家名为Lyrebird的加拿大AI初创公司推出了它第一款产品，他们宣布，这个产品拥有的算法可以通过倾听一分钟的音频样本记住发音人的声色，并模仿他的声音合成各种语句。...我们先来听听Lyrebird的产品合成的特朗普、奥巴马和希拉里的声音： 讲真，Lyrebird的产品功能也不算是行业首创。...在人们纠结于Project VoCo需要倾听20分钟的音频样本才可以模仿时，Lyrebird出现了。...它将音频样品输入时间缩短至60秒——虽然目前它输出的声音和真人声还有区别，但无疑它的技术也在不断进步嘛。
但处理音频数据的样例非常的少见。在本文中，将介绍如何在机器学习的帮助下准备、探索和分析音频数据。简而言之：与其他的形式（例如文本或图像）类似我们需要将音频数据转换为机器可识别的格式。...频率是该信号振荡的速度。低频例如 60 Hz 可能是低音吉他的声音，而鸟儿的歌声可能是 8000 Hz 的更高频率。我们人类语言通常介于两者之间。...3b 梅尔谱图 作为 STFT 的替代方案，还可以计算基于 mel 标度的梅尔频谱图。这个尺度解释了我们人类感知声音音高的方式。...基频 基频是周期声音出现时的最低频率。在音乐中也被称为音高。在之前看到的谱图图中，基频(也称为f0)是图像中最低的亮水平条带。而在这个基本音之上的带状图案的重复称为谐波。...而且因为看到“性别”似乎与录音有特殊的关系，所以分别可视化两种性别的平均梅尔谱图，以及它们的差异。 男性说话者的平均声音低于女性。
前言 声音管理系统用来实现声音的输入和输出、声音的控制和路由等功能,包括主和各种音源的音量调节、声音焦点控制，声音外设的检测和状态管理，声音源输入和输出的策略管理、音效的播放、音轨设置和播放、录音设置和启动等功能...最近在做定制需求的时候，需要修改系统通知的声音，将其禁用掉，避免第三方应用发送通知时，声音很大吓到用户。索性就把通知声音关掉。...下面就说说关闭声音的几种方法,以及修改系统默认声音的方法，分享出来供大家参考学习，下面话不多说了，来一起看看详细的介绍吧。...二、修改数据库中的通知声音值 媒体声音这些数据在数据库中都会默认的存放数据，我们知道大多数的数据都是系统初次启动的时候在SettingProvider应用中加载初始化的值，当然通知的声音也在里面。...四、修改默认的声音 系统默认了很多的声音，那么我们要修改一些系统里默认的音效文件呢，那么我们可以修改frameworks/base/data/sounds下面文件及文件夹中的声音文件，如果改了名字记得要在
、 项目场景： 提示：这里简述项目相关背景： 之前调试的音频通路遇到的延迟问题智能音箱中音频通路的回采(Ref信号)，这次更多的精力在分析ALSA Lib -> ALSA Driver 的音频流 ---...- 解决方案： 提示：这里填写该问题的具体解决方案： 使用ALSA API Readi 发现随着时间出现丢帧的现象 //TODO 参考资料 : STM32 MPT ALSA OVER / STM32...官方文档，非常详细 ALSA XRUN_Debug / 官方文档XRUN Debug 方法 ALSA PCM Ring Buffe 分析 ALSA子系统（十二）------ALSA Buffer的更新
关键字：神经反馈；耶克斯-多德森定律；人类绩效；边界回避任务；脑电 唤醒程度会影响个体在感觉运动任务中的表现，通过调节唤醒程度，可以改善个体的任务表现。...其中，三种反馈条件的顺序随机安排，但确保六次连续飞行任务中，每种条件均要出现两次。BCI条件中给被试播放低速率的合成心跳，该音频基于BCI从脑电信号中解码出来，其音量随着被试唤醒水平的变化不断调整。...安静条件指个体在完成飞行任务过程中，耳机中不输出任何声音反馈。伪反馈条件下，将BCI转换的信号与自回归(Autoregressive, AR)模拟信号进行线性组合，构成伪反馈条件下的音频材料。...在主要实验中，被试需要完成BAT任务，在一个下调觉醒的闭环系统中，分别接受BCI反馈条件、无声音反馈条件与伪反馈条件的刺激，测量被试在BAT中的任务表现。 ? 图2 实验流程。 (A)虚拟飞行任务。...该条件下没有任何声音信号输入。
因为选择一个不同的音频线路是一个用户发起的动作，他们期望当前播放的声音不要暂停地继续播放。 如果你需要显示一个音量滑动条，当你使用MPVolumeView类时确保使用系统提供的音量滑动条。...系统声音服务时一个产生警告框、UI音效和震动的iOS技术；它不适用于任何其他目的。当你使用系统声音服务来产生声音时，你不能影响你的声音与设备上的声音的交互方式，以及它被设备配置打断和更改时的响应。...在音频会话服务中，音频会话功能作为你的app和系统之间的一个声音媒介。其中一个最重要的方面就是类别（category），这定义了你app中声音的行为。...主任务与音频没有关系，而且用户不需要听到任何声音来成功地使用app。在这种情景下，你应该使用系统声音服务来产生声音。...，不要伴随任何标识来停止你的音频会话 提供或不提供，这个标识允许iOS给中断的app能力来自动恢复播放它们的音频。
AI精准模仿你的声音，需要多大规模的训练？ 浙江大学和微软的新研究证明，从0开始学习你的声音到准确逼真，AI只需要200个音频片段和相应标注，20分钟的素材就足够了。...并且，这是一种近乎无监督学习方法，只需少量标记和分类整理，直接投喂素材，就有千万个你的声音合成出来了。 声音展示： 如果投喂的是林志玲、郭德纲、新垣结衣的声音…… ?...目前，这个AI系统的单词可识度准确率达到了99.84%，论文已经被机器学习顶会ICML 2019接收。 论文共同一作之一，还是位浙江大学的学霸本科生，目前大四在读。又一位别人家的本科生来了！...远高于基线 研究人员将这个方法与其他系统在TTS和ASR任务上进行对比，并用MOS（平均主观意见分）衡量合成音与真实人声的相似度。 并且，用PER（音素错误率）衡量自动语音识别的表现。 ?...此外，研究人员还分别将不同的添加到系统中，结果显示，当分别加入去噪自编码器（DAE）、对偶变换（DT）和双向序列建模（BSM）模块时，评分均有增高。 ?
最近，用Mac系统开发了一阵以后，一些软件开始崩溃，找了一下原因，原来是我乱升级系统包导致的，我们都知道，OSX系统默认是开发者友好的，python当然必须系统自带的。...但是网上又有很多教程，如何在mac系统中安另一个python，原因就是系统自带的python运行运行普通脚本没问题，但是真的开发python项目是有点问题的。...系统自带的python可能会版本偏低，这个如果大家都是用最新系统应该都没啥问题了。 系统升级的时候，可能会导致已经安装的python包消失。...有意思的是，路径一在路径二上面，优先级要高，意味着我们自己无论如何安装也没办法升级默认安装好的库。 唯一的办法可能就是删除系统默认的库文件，等等，删除真的可以么？ OSX系统为什么要安装一些默认库？...因为OSX系统中有一些系统任务是使用系统python运行的。如果我们随意修改这个默认python或者默认python库版本，都可能会导致一些意想不到的系统错误。
已经开发了能够高效学习将图像与文字、文字与语音以及其他模态组合的内容相关联的机器学习模型，这种方法可以有益地应用于动物研究系统，例如通过将声音与特定行为相关联。...一些生物记录设备可以同时收集同一个体的音频和身体运动数据，为多模态机器学习模型提供有价值的输入（见图1）。 这一过程可能是最大的回报。...机器学习能够对广泛的物种进行系统的声音（或其他信号）输出清单，从而实现前所未有的比较分析，帮助研究人员确定不同交流系统的进化驱动因素、基因组标记、生活史相关性以及认知和感觉基础。...机器学习还可以用于识别与动物的压力、不适、疼痛和回避，或与积极状态（如兴奋和好玩）相关的信号。这可以推动改善家畜和其他圈养动物的生活条件，并且甚至可以测量野生种群对人为压力源的影响。...这个想法可以进一步发展，超越交流领域，例如通过开发能够检查卫星记录的动物移动轨迹，以寻找疾病、困扰或人类回避的迹象的机器学习工具。
铜灵 发自 凹非寺 量子位 出品 AI精准模仿你的声音，需要多大规模的训练？...浙江大学和微软的新研究证明，从0开始学习你的声音到准确逼真，AI只需要200个音频片段和相应标注，20分钟的素材就足够了。...并且，这是一种近乎无监督学习方法，只需少量标记和分类整理，直接投喂素材，就有千万个你的声音合成出来了。...如果投喂的是林志玲、郭德纲、新垣结衣的声音…… 目前，这个AI系统的单词可识度准确率达到了99.84%，论文已经被机器学习顶会ICML 2019接收。...此外，研究人员还分别将不同的添加到系统中，结果显示，当分别加入去噪自编码器（DAE）、对偶变换（DT）和双向序列建模（BSM）模块时，评分均有增高。 ?
清理系统垃圾CleanMyMac X 能够扫描的系统垃圾文件包括：用户缓存文件不使用的磁盘镜像通用二进制文件Xcode 垃圾语言文件文稿版本下载用户日志文件系统日志文件系统缓存文件已删除用户旧更新损坏的偏好设置损坏的登录项用户缓存文件其中每次扫描出来的最大头...当然是为了升级操作系统啊，这几乎能够瞬间释放几十 GB 空间，可能升级操作系统差的就是这临门一脚啊。...加速Mac 电脑的生命周期都非常的长，根据经验，一台新的 Mac 电脑使用 5 年以上都不是问题，而这个时间也是 macOS 系统支持的时间，比如最新的 Ventura 系统就支持到 2017 年发布的...Mac 操作系统上损坏的权限，以提升性能验证启动磁盘：确认 Mac 的文件系统是否有错误，并进行修复，改善系统读写性能重建启动服务数据库：修复默认应用关联，检查并恢复文件图标，解决其他应用相关问题重新索引...Spotlight：提升搜索性能和准确度另外，仔细挑选需要的系统登录项（开机自动运行程序）和启动代理（第三方主程序的辅助程序），也能够提升系统速度。
前段时间做了一个基于光纤传感器的音频信号DSP采集的产品，没想到遇到那么多的问题，不过，经过夜以继日的攻关，总算是让产品成功商用了。中间解决了不少技术问题，也算是有了不少的积累。这里就打算做一个总结。...为后续的同类传感器的硬件设计做一个铺垫。架构解析 这类系统要比一般的传感器要负责，由于涉及到光学部分。所以，整个传感器系统涉及到的东西还挺多。...关注器件对系统性能影响。模拟电路，一个小小的器件变化或者不对，就会对系统整体的性能有很大的影响，关注器件的参数和稳定性，注意选型的质量。会让你模拟系统稳定很多。 模拟信号软件化是发展趋势。...通过这次让我深刻的意识到，能用软件搞定的事情千万不要用模拟来做。这个真是既烧钱，又浪费时间。还会引入各种非稳定的成本。...展望 以前是做音频的采集，可经过这一轮的调试发现，很多传感器的采集系统是大同小异的。让团队的模拟信号处理能力上了一个台阶。再者，在传感器领域又有了一个更深层次的积累。
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