来自伯明翰大学的Juan Linde-Domingo等人在NATURECOMMUNICATIONS发文，其使用反应时和EEG时间序列解码来验证假设：相比于最初的感知编码，同一事件被记忆检索时，信息流出现了反转。研究者通过三个实验，发现高度一致的证据来支持这一反向信息流。当个体观察物体时，相比于高级概念特征，低级感知特征在行为上被更快地区分，并且可以更早地从大脑活动中解码。然而这种模式在进行回忆时发生逆转，反应时和大脑激活模式表明概念特征的重建显著快于感知特征。该研究结果支持符合神经生物学的人类记忆模型，表明记忆检索是一种结构化的、多层次的过程，其对语义特征的加工优先于感知特征。
Dash是基于Flask的Python可视化工具，严格说来由三个部分组成，首先是Flask提供了标准web环境，再次是plotly这个图表可视化工具，最后是与dash相配套的html、图表等交互式组件。本人也陆续试过pyechart，但就集成性和可视化而言，与dash还是有一定差距。
想必很多科研和临床的同道，都会感叹科研的苦和累。既要处理众多的临床病人、收集样本，又要忙实验、分析数据，同时还要紧跟科研前沿文献和撰写文章。涉及到文章的门面，科研绘图，很多伙伴又需要在纷繁的软件大海、眼花缭乱的公司之间进行选择。Hiplot的出现为大家解决了这些问题。
甘特图，是以图示的形式，通过活动列表和时间刻度表示出特定项目的顺序与持续时间。在一条线条图中，横轴表示时间，纵轴表示项目，线条表示期间计划和实际完成情况，能够直观表明计划何时进行、进展与要求的对比，便于管理者快速掌握项目的剩余任务，以评估工作进度。
添加其他变量的一种方法是aesthetics。 另一种对分类变量特别有用的方法是将绘图分割为多个子图，每个子图显示一个数据子集。要通过单个变量来划分您的绘图，请使用facet_wrap（）。 facet_wrap（）的第一个参数应该是一个公式，你用〜后跟一个变量名创建（这里“formula”是R中数据结构的名称，而不是“equation”的同义词）。 传递给facet_wrap（）的变量应该是离散的。
数据可视化是数据分析和探索的一个重要方面，它有助于深入了解数据集中的潜在模式、趋势和关系。
回顾 1960 年代，贝尔实验室的天才们想出了用计算机语言来绘画的方法。这种绘画形式叫做 ASCII 绘画，尽管这种绘画需要使用计算机，但很难让计算机自动生成图片。尽管 ASCII 绘图生成器已经存在了很多年，但他们始终不能很好的转换复杂的手工图片。
1.Deep Geometrized Cartoon Line Inbetweening(ICCV 2023)
CycleGAN利用pixel2pixel技术，能自动将某一类图片转换成另外一类图片，过度真实自然，可以说是2017年最受关注的模型之一。CycleGAN论文的第一作者、加州大学伯克利分校的朱俊彦（现已在MIT CSAIL担任博士后），也由此获得了SIGGRAPH 2018的杰出博士论文奖。
对于数据可视化而言，我们在使用软件可视化做图之后，还要把图片进行保存。所以对于图片的格式就需要有一些认识。
在学习《OPENGL ES 3.0编程指南 原书第2版》配套的代码的时候，发现有一些是.tga文件。之前从未见过这个.tga文件扩展名。也无法直接打开这些 .tag文件，如下所示：
手绘动画已经存在了超过100多年，即使在电子产品时代也是十分流行，可以使用绘图平板电脑或者数字软件进行手绘。
历时365天，【Excel催化剂】与【EasyShu】联手升级的Excel图表插件EasyCharts 2.0版本-EasyShu，即将面世。接下来我们会陆陆续续介绍插件的各种功能，同时内测，等内测结束就发布。我们先新型柱形图开始讲解。
甚至不画嘴，也不会生成无嘴怪人。效果真实，画面高清，连脸上的皱纹，都刻画得清清楚楚。
UIslider滑块控件在IOS开发中会常用到，可用于调节音量，字体大小等UI方面的交互，用法总结如下：
cdr制作五组钢笔线条笔刷的过程很简单，下面我们就来看看详细的教程。 1、打开CorelDRAW X8 软件，新建一个cdr文档； 2、点击【艺术笔工具】，选择【笔刷】项，点击【艺术】； 3、选择一种
简单来说就是解析汽车can报文，可收可发，可记录可回播报文。汽车行业开发，测试，路试使用居多。下面主要分界面介绍，canalyzer设置，离线回放，在线回放等四大主要且常用功能去说明。
第二种把模型"放大"(其实是变胖)的做法, 可以在VS中完成, 不需要额外的RenderTarget, 适合低端显卡使用, 适应性好. 不如果模型法线信息不对的话, 会造成画面错乱. 实际使用时可以根据W值(不用Z深度)来画出远近粗细一样的线条
在边缘高亮效果中我提到过两种方法, 各有优缺点吧 图像空间域的边缘检测效果比较好, 中间没有多余的线条. 缺点是PS中计算比较慢 第二种把模型"放大"(其实是变胖)的做法, 可以在VS中完成, 不需要额外的RenderTarget, 适合低端显卡使用, 适应性好. 不如果模型法线信息不对的话, 会造成画面错乱. 实际使用时可以根据W值(不用Z深度)来画出远近粗细一样的线条 这次提到的基于法线的方法, 其实跟2D的空间域边缘检测很相似, 如果要求结果是绘制物体的线条图而不仅仅是一个边缘轮廓时, 它就派上用场了
甘特图（Gantt chart）又称为横道图、条状图（Bar chart）。其通过条状图来显示项目、进度和其他时间相关的系统进展的内在关系随着时间进展的情况。一条线条图，横轴表示时间，纵轴表示问题项，线条表示期间计划和实际完成情况。甘特图可以用来追踪研发计划完成的进度。还可以方便 TL 直观展示各成员的任务的分布情况，方便自己和管理人员对于人员任务的安排。
上篇博文也提到一幅类似的图像，在灵敏度分析中可以用曲线图+主要堆积图的方式。又在一篇论文中看到这种模式，看来这是一种普遍的技巧。
最近一直在研究ggplot剩余还没有涉略过的图表类型，试图挖掘出一些新的图表形式，就像是该包的作者所暗示的那样，ggplot2只是给你搭建了一个图层语法环境，至于具体能创造出何种图形，全凭自己的想象力。 慢慢的我发现还有一类geom_segment对象自己一直没有尝试过，于是满心欢喜的尝试了一下，果然还是有收获的，我发现通过这个segment图层，可以批量的创建放射状线条图，也就是路径图，这解决了我一直以来的难题，今天顺便分享给大家。 加载包： library(ggplot2) library(ggmap
在没有参数的情况下，树列出当前目录中的文件。当给定目录参数时，依次列出在给定目录中找到的所有文件和目录。完成列出找到的所有文件/目录后，tree 返回列出的文件和目录总数。
在本文中，我将分享一些非常有用的网站合集，这些网站可以在你的日常工作中极大地帮助你。这些网站已经成为我各种任务的首选资源，节省了我的时间，提高了工作效率
真正值得的东西从来不会轻易得到 测试图片如下 作者：叶庭云 来源： 修炼Python 一.生成线稿 图像手绘效果的特征：黑白灰色、边界线条较重、相同或相近色彩趋于白色、略有光源效果。手绘风格是在对图像进行灰度化的基础上由立体效果和明暗效果叠加而成的，灰度实际代表了图像的明暗变化，而梯度表示的灰度的变化率。所以可以通过调整像素的梯度值来间接改变图像的明暗程度，立体效果则通过添加虚拟深度值来实现。 图像手绘效果实现的 Python 代码如下： 结果如下: 二.自动上色 在 Adobe 的 Se
这个工具叫做SkinDeep，开发者利用深度学习去掉照片中的纹身，力图得到与Photoshop媲美的效果，从而减少工作量。
作者：当归视觉工作室Donegood_Studio 网址：www.donegood.cn 导读：时间常常被认为是一种主观的体验，然而在可视化的表达中，时间却成为了结构化维度。时间帮助我们构建稳健而直观的框架，使我们更好地建立事件间的联系。 按照时间线的方式阐述信息已经广泛应用于企业传播、营销的各个领域。从小扎、雷总介绍新产品，到日常做年报、里程碑事件的PPT，我们都能发现时间线的身影。或许你和我一样抱有疑惑：怎样才能将时间线用得出彩？那么今天我们不妨看看以下七种有意思的时间线设计。 时间线的构成 要玩转时间
转自|当归视觉工作室Donegood_Studio 微博 主页|www.donegood.cn 时间常常被认为是一种主观的体验，然而在可视化的表达中，时间却成为了结构化维度。时间帮助我们构建稳健而直观的框架，使我们更好地建立事件间的联系。 按照时间线的方式阐述信息已经广泛应用于企业传播、营销的各个领域。从小扎、雷总介绍新产品，到日常做年报、里程碑事件的PPT，我们都能发现时间线的身影。或许你和我一样抱有疑惑：怎样才能将时间线用得出彩？那么今天我们不妨看看以下七种有意思的时间线设计。 时间线的构成 要玩转时间
Grokking Algorithms: An illustrated guide for programmers and other curious people 这篇文章是《图解算法》一书的摘抄总结。 原书标题是《Grokking Algorithms》，grok是中文“意会”的意思，韦伯斯特的解释是“to understand profoundly and intuitively ”，英语的原意是强调深入直观地理解。有意思的是，今年的最后一天，2017年12月31日，还会出版另一本Grokki
当我们在浏览Facebook、知乎、Twitter等网站时，大家一定发现了这些网站的共同点，就是在页面元素的设计上都以蓝色调为主。为什么在网页设计中，蓝色会这么受欢迎呢？
相信大家都知道了，接下来的内容是本文真正的重点。为什么要这样说呢？这主要和博主自身的工作有关系，简单来说，公司需要一个想象中的可视化设计器，业务人员只需要通过拖拽就可以完成业务逻辑的编排，而开发人员则需要负责对外输出组件供业务人员使用。这听起来特别像我们刚刚讨论的第二种产品形态对不对？听起来非常美好对不对？我承认这个想法真的符合潮流、非常的“低代码”。所以，我们前期采用了微软的 Windows Workflow Foundation 框架，使用以后的效果大概是下面这个样子：
点击上方↑↑↑“OpenCV学堂”关注我来源：公众号 量子位 授权 只用几笔，如何勾勒一只动物的简笔画，很多人从小都没整明白的问题—— 如今AI也能实现了。 下面图中，左边是三张不同的动物照片，右边是AI仅用线条来描出它们的外形和神态。 从32笔到4笔，即使大量信息都抽象略去了，但我们还是能辨识出对应动物，尤其是最下面的猫猫，只需4笔曲线也能展示出猫的神韵： 再看这匹马，抽象到最后只保留了马头、马鬃和扬蹄飞奔的动作，真有点毕加索那幅公牛那味儿了。 更神奇的是，其背后的模型CLIPasso并没有在速写
本贴在手机端因为mermaid插件的问题显示会超出屏幕，以后在想办法解决，目前建议使用电脑浏览
数据样本是从总体数据中抽取出来的快照（总体则包含了所有可能的观察结果），这些观察结果可应用到域或从程序中生成。
散点图、折线图、柱状图，“三大“经典可视化图形。其中，柱状图作为表述不同分组数值高低的经典图形，被无数次用在文章写作中。我们看到的柱状图，绝大多数是这样子的：
行早 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 只用几笔，如何勾勒一只动物的简笔画，很多人从小都没整明白的问题—— 如今AI也能实现了。 下面图中，左边是三张不同的动物照片，右边是AI仅用线条来描出它们的外形和神态。 从32笔到4笔，即使大量信息都抽象略去了，但我们还是能辨识出对应动物，尤其是最下面的猫猫，只需4笔曲线也能展示出猫的神韵： 再看这匹马，抽象到最后只保留了马头、马鬃和扬蹄飞奔的动作，真有点毕加索那幅公牛那味儿了。 更神奇的是，其背后的模型CLIPasso并没有在速写画数据集上训练
本文将介绍一种利用 CSS 滤镜 filter 的 drop-shadow()，实现对 HTML 元素及 SVG 元素的部分添加阴影效果，以实现一种酷炫的光影效果，用于各种不同的场景之中。通过本文，你可以学到：
x轴表示自变量x的值，y轴表示因变量y的值，图中的蓝色线条就代表它们之间的回归模型，在该模型中，因为只有1个自变量x,所以称之为一元线性回归，公式如下
上面的图片来自Trajes Fatais：Feats of Fate游戏，我作为首席开发者从事该游戏的制作。长话短说，每个精灵要绘制大约一小时，每个角色平均要绘制五百个精灵。在“游戏的机器学习辅助资料生成：像素绘画Sprite表格研究”中，我们探索了Pix2Pix架构来自动生产Sprite的流程，将每个Sprite花费的平均时间减少了15分钟（〜25％）。这是我们首次发表的有关精灵生成的工作，我们希望在将来进一步改进它。
Matplotlib的功能和matlab中的画图的功能十分类似。因为matlab进行画图相对来说比较复杂，所以使用python中的Matplotlib来画图比较方便。
在与软件开发有关的项目,往往会出现很难管理情况。许多事情都需提前计划、控制与管理，所以许多项目经理很容易迷失在计划的过程中。幸运的是，市场上提供了各种各样的项目管理工具。但不幸的是，工具实在是太多了。特意为项目去寻找一两款工具也不太方便，而且还会极大地浪费大家的时间。下面我为大家推荐一款自己一直都在使用的项目管理工具CORNERSTONE，它绝对可以满足大家在实际项目开发中遇到的各类问题，帮助各位项目经理打造出一只高效的敏捷开发团队。
Plotly Express 是一个新的高级 Python 可视化库，它是 Plotly.py 的高级封装，为复杂图表提供简单的语法。最主要的是 Plotly 可以与 Pandas 数据类型 DataFrame 完美的结合，对于数据分析、可视化来说实在是太便捷了，而且是完全免费的，非常值得尝试
大家好，又见面了，我是全栈君。 文章目录 一、UML类图思维 导图 二 、详细分析和介绍 1、 什么是UML，概念是什么？ 2、为什么要用UML？类图的作用 3、 类的UML的介绍和画法？ 4、
前言 “互联网+公益”的深度融合，突破了传统公益的局限，让“人人公益、指尖公益”成为潮流，捐爱心、捐步数等公益形式日渐多元，参与公益的体验也越来越好。今年的99公益日，QQ启动了“QQ圆梦表情公益项目”，让大家通过下载公益表情包的方式来助力山区孩子圆梦。我们在本次活动中通过设计有趣的体验，积极践行设计向善，希望让更多用户积极主动地参与到公益中。 Part 1 QQ圆梦表情助孩子圆梦 2018年腾讯正式启动Tech for Social Good（科技向善）项目，引导技术和产品放大人性之善，实现良性发展
白噪声是时间序列预测中的一个重要概念。如果一个时间序列是白噪声，它是一个随机数序列，不能预测。如果预测误差不是白噪声，它暗示了预测模型仍有改进空间。 在本教程中，你将学习Python中的白噪声时间序列
最近发现了一个非常好用的文献调研工具——Connected Papers，这是一个免费的文献图谱可视化工具，可以帮助研究人员和科学家查找和探索与其研究领域相关的论文。
网络图是科学数据分析中最常用的图形之一。Openbiox Hiplot (ORG) 开源绘图工具在基础模块中提供了基于 igraph 的发表级网络图绘制功能 Network (igraph)。更复杂的网络图考虑使用 Cytoscape 进行绘制。
Matplotlib 的默认绘图设置通常是其用户所抱怨的主题。虽然在 2016 年末的 Matplotlib 2.0 版本中有很多改进的内容，但自定义默认设置的能力，有助于使软件包符合你自己的审美偏好。
本文是在阅读Aditya Bhargava先生算法图解一书所做的总结，文中部分代码引用了原文的代码，在此感谢Aditya Bhargava先生所作出的这么简单的事例，对基础算法感兴趣的朋友可以阅读原文。由于本人也是编程初学者，所以本书比较浅显易懂，所介绍的算法配上插图也十分易懂，这里只是介绍几种最基础的算法由浅入深以帮助理顺一些简单的思维逻辑。
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