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python正则表达式懒惰匹配贪婪匹配说明

例:一个字符串 “abcdacsdnd” ①懒惰匹配 regex = “a.*?d” ②贪婪匹配 regex = “a....补充知识:python正则匹配贪婪匹配效率比较 用例回归完成之后,一般都要生成一个summary_report.但是,发现生成报告时间耗时很久,搜集资料发现匹配文件内容使用正则表达式有很大关系....1.匹配模式说明 下图中圈住部分,没有注释掉使用贪婪匹配,注释掉使用非贪婪匹配 ?...执行时间上二者差别巨大;另外执行时间正则表达式长度也有关系,较长表达式建议分段匹配. 2.贪婪匹配时间 ? 3.非贪婪匹配时间 ?...以上这篇python正则表达式懒惰匹配贪婪匹配说明就是小编分享给大家全部内容了,希望能给大家一个参考。

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网络爬虫——正则表达式语法

匹配后:"chengxuyuanxiaozhe666zuishuai"//默认贪婪尽可能多匹配 实例6 源字符串:"chengxuyuanxiaozhe666zuishuai" 正则表达式:"zhe6...匹配后:"xuyuan" 3.贪婪模式懒惰模式 贪婪模式:就是尽可能多匹配,默认贪婪模式 懒惰模式:就是尽可能少匹配,也叫精准模式 当出现以下组合时,才代表是懒惰模式: *?...懒惰模式//?代表0或1了 +? 懒惰模式//?代表0或1了 实例1 源字符串:"chengxuyuanxiaozheezhe666zuishuai" 正则表达式:"xiao....*e" 匹配后:"xiaozhezhe"//默认贪婪模式,尽可能多匹配 实例2 源字符串:"chengxuyuanxiaozhezhe666zuishuai" 正则表达式:"xiao.*?...e" 匹配后:"xiaozhe"//懒惰模式,尽可能少匹配 4.模式修正符 在不改变正则表达式情况下,通过模式修正符使匹配结果发生改变。

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正则表达式-入门

前言:今天先分享正则表达式基础元字符,后续会分享正则表达式子表达式,回溯引用,前后查找,嵌入条件,,全部分享完成之后,会尝试着去分享一些例子拆分介绍。...二 正则表达式字符区间 []这个元符号可以定义一个字符集合,字符集合能够在该集合里字符区间字符相匹配。字符区间可以使用 - 连字符来定义范围。...匹配零个或者一个字符 举例:httphttps {} 可以设定匹配字符次数 {3} 匹配三次 {4,8} 匹配最少4次,最多8次 {3,} 匹配重复最少3次 七 正则表达式贪婪型字符懒惰型字符...懒惰型字符相反。 贪婪型字符 懒惰型字符 * *? + +? {n,} {n,}?...八 正则表达式边界字符 \w相匹配字符叫做单词边界,\W相匹配叫做非单词边界 \b单词边界字符,例如:至匹配 at 而匹配 what,可以使用 --\bat\b \B匹配一个前后都不是单词边界连字符

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正则表达式懒惰贪婪和replace函数

你没有学过正则表达式吗? 他说学过。 他说学过,他竟然说学过。。。 第一个正则表达式 小伙伴从新从正则表达式思路去解决,然后得出是这样一个正则表达式。...: aaa{1} 第二个正则表达式 第一个表达式问题在哪儿呢,这要从正则表达式懒惰贪婪说起,下面是相关解释: 当正则表达式中包含能接受重复限定符时,通常行为是(在使整个表达式能得到匹配前提下...*b,它将会匹配最长以a开始,以b结束字符串。如果用它来搜索aabab的话,它会匹配整个字符串aabab。这被称为贪婪匹配。 有时,我们更需要懒惰匹配,也就是匹配尽可能少字符。...前面给出限定符都可以被转化为懒惰匹配模式,只要在它后面加上一个问号?。这样.*?就意味着匹配任意数量重复,但是在能使整个匹配成功前提下使用最少重复。...由此可以看出本例中,使用了贪婪模式,所以匹配出来结果是这样: {111}{bbb}{111} 要改进程序,只需要把贪婪模式改成懒惰模式即可,上面说过只需要在后面加一个问号?

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正则表达式回溯

而在DFA匹配时候,采用是用文本来匹配正则表达式方式,从a开始匹配t,直到第一个t跟正则t匹配,但e跟o匹配失败,继续,直到文本里面的第二个 t 匹配正则t,接着oo匹配,n时候发现正则里面有三个可选匹配...在这种情况下,第3步发生匹配之后,整个匹配流程并没有走完,而是像栈一样,将字符c吐出来,然后去用正则表达式c去和文本中c进行匹配。这样就发生了一次回溯。 4....贪婪懒惰独占 我们再来看一下究竟什么是贪婪模式。 下面的几个特殊字符相信大家都知道它们用法: i. ?: 告诉引擎匹配前导字符0次或一次。事实上是表示前导字符是可选。...c 则匹配过程变成了下面这样(橙色为匹配,黄色为匹配), ? 由此可见,在非贪婪模式下,第2步正则中b{1,3}?文本b匹配之后,接着去用c文本中c进行匹配,而未发生回溯。...把以上三种模式表达式列出如下, 贪婪 懒惰 独占 X? X?? X?+ X* X*? X*+ X+ X+? X++ X{n} X{n}? X{n}+ X{n,} X{n,}?

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js正则表达式转义字符-4.   正则表达式使用

什么是正则表达式   (1)描述字符串组成结构语法规则   (2)用于匹配字符串中字符组合模式   (3)是一个对象   2....正则表达式使用   (1)test()方法:返回值。...]:匹配除c、a、t以外字符   [A-Z]:匹配字母A~Z范围内字符   [\u4e00-\u9fa5]:匹配任意一个中文字符   /^[a-zA-Z0-9_-]$/ :   输入英文字母(区分大小写...贪婪匹配懒惰匹配   1、贪婪匹配:表示匹配尽可能多字符。是正则表达式默认匹配方式   2、懒惰匹配:表示匹配尽可能少字符。通过‘?’...b/gi //懒惰匹配,表示只要有一次匹配成功即可,不会继续进行匹配   6. 正则表达式优先级(优先匹配)   一级:\ 转义字符 (最高)   ​二级:()、[ ]   三级:*、+、?

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C# 正则表达式

最近写爬虫时需要用到正则表达式,有段时间没有使用正则表达式现在渐渐感觉有些淡忘,现在使用还需要去查询一些资料。为了避免以后这样情况,在此记录下正则表达式一些基本使用方法附带小实例。...如:*.jpg,XXX.docx方式,来快速查找文件。其实正则表达式和我们通配符很相似也是通过特定字符匹配我们所要查询内容信息。已下代码都是区分大小写。 常用元字符 ? ? ? 懒惰限定符 ?...贪婪懒惰 string f = "fooot";//贪婪匹配 RegexStr = @"f[o]+"; Match m1 = Regex.Match(f, RegexStr); Console.WriteLine...("{0}贪婪匹配(匹配尽可能多字符):{1}", f, m1.ToString()); //懒惰匹配 RegexStr = @"f[o]+?"...从上面的例子中我们不难看出贪婪懒惰区别,他们名子取都很形象。 贪婪匹配匹配尽可能多字符。 懒惰匹配匹配尽可能少字符。 (exp)分组 在做爬虫时我们经常获得A中一些有用信息。

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正则表达式性能优化

正如下面例子 text=“aabcab” regex=“bc” 首先,读取正则表达式第一个匹配符合目标字符串匹配,b对a,匹配,继续换字符串下一个字符,也就是a,匹配,继续下一个b,匹配 ?...如何减少回溯 我们发现发生回溯原因是因为贪婪模式,这和正则表达式匹配模式息息相关,下面我们介绍一下几种模式 贪婪模式 顾名思义,就是在数量匹配中,如果使用+,?...,就引起了一次回溯,如果匹配abbbc,就会成功, text=“abbbc” regex=“ab{1,3}c” 懒惰模式 在该模式下,正则表达式尽可能少重复匹配字符,如果匹配成功,就会继续匹配剩余字符串...然后取到正则表达式第三个字符c和目标字符串第三个字符b进行比较,匹配 ? 这个时候会发生一次回溯,但是和贪婪模式正好相反,回溯正则表达式第二个字符b{1,3}?...=“ab{1,3}+bc” 结果是匹配,结束匹配,不会发生回溯问题 我们再看看下面例子 text=“abbc” regex=“ab{1,3}+c” 匹配成功,这个是因为贪婪模式一样,独占模式一样会最大限度匹配更多内容

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面试官:你竟然连这么简单正则表达式都不会写?

:^1d{10}$ 匹配银行卡号是14~18位数字:^d{14,18}$ 匹配以a开头,0个或多个b结尾字符串^ab*$ 3、分组 从上面的例子(4)中看到,限定符是作用在他左边最近一个字符,...在正则中,贪婪也是差不多意思: 贪婪匹配:当正则表达式中包含能接受重复限定符时,通常行为是(在使整个表达式能得到匹配前提下)匹配尽可能多字符,这匹配方式叫做贪婪匹配。...,后面的匹配出了321 懒惰(非贪婪懒惰匹配:当正则表达式中包含能接受重复限定符时,通常行为是(在使整个表达式能得到匹配前提下)匹配尽可能少字符,这匹配方式叫做懒惰匹配。...(d{3,4}) 匹配结果:61762 匹配结果:2991 匹配结果:87321 “61762” 是左边懒惰匹配出6,右边贪婪匹配出1762 "2991" 是左边懒惰匹配出2,右边贪婪匹配出991..."87321" 左边懒惰匹配出8,右边贪婪匹配出7321 5、反义 前面说到元字符都是要匹配什么什么,当然如果你想反着来,不想匹配某些字符,正则也提供了一些常用反义元字符。

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正则表达式优化

Final Automata 非确定有限状态自动机 从正则表达式入手,不断读入字符,尝试是否匹配当前正则,匹配则吐出字符重新尝试 2.2.1 NFA自动机回溯 用 NFA 自动机实现比较复杂正则表达式...、* 或{min,max} 等量词,正则表达式匹配尽可能多内容 3.2 懒惰模式(Reluctant) 正则表达式会尽可能少地重复匹配字符。如果匹配成功,它会继续匹配剩余字符串。...c"; 在网上搜到一篇[《藏在正则表达式陷阱》,里面说懒惰模式也会有回溯,具体如下: 正则表达式第一个操作符 a 字符串第一个字符 a 匹配匹配成。...正则表达式第二个操作符 b{1,3}? 和 字符串第二个字符 b 匹配匹配成功。 因为最小匹配原则,所以拿正则表达式第三个操作符 c 字符串第三个字符 b 匹配,发现匹配。...询问《Java性能调优实战》专栏老师被告知贪婪模式区别在于它不会使用b{1,3}c匹配,在匹配完成abb之后,会使用regex中c匹配text中c。

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数据科学系列:数据处理(6)--字符串函数基于R(二)

元字符反义符 重复量词 分组条件或 为了显示字符串中字符函数是怎么匹配,这里使用str_view()函数进行讲解。...如果在使用正则表达式过程中,发现匹配到并不是你想要结果,一检查匹配规则是否正确,二是看下你想要匹配字符是否为一些特殊符号,需要进行转义,三是贪婪匹配还是懒惰匹配。...重复量词 这里涉及到贪婪懒惰匹配贪婪匹配:通常正则表达式中包含能接受重复限定符时,通常是匹配尽量多字符,称之为贪婪匹配。...懒惰匹配:希望匹配尽可能少字符,需要使用"?"限制,只需要在限定符后面加上"?"。 例如:匹配以a开头,以b结束字符串: str_view(text4, "^a.*b") ?...,加深对贪婪懒惰匹配理解。 匹配text4中,含有8-9位数字字符串: str_view(text4, "\\d{8,9}") ?

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不会正则表达式?看这篇就够了!

:^1d{10}$ 匹配银行卡号是14~18位数字:^d{14,18}$ 匹配以a开头,0个或多个b结尾字符串^ab*$ 3、分组 从上面的例子(4)中看到,限定符是作用在他左边最近一个字符,...在正则中,贪婪也是差不多意思: 贪婪匹配:当正则表达式中包含能接受重复限定符时,通常行为是(在使整个表达式能得到匹配前提下)匹配尽可能多字符,这匹配方式叫做贪婪匹配。...,后面的匹配出了321 懒惰(非贪婪懒惰匹配:当正则表达式中包含能接受重复限定符时,通常行为是(在使整个表达式能得到匹配前提下)匹配尽可能少字符,这匹配方式叫做懒惰匹配。...(d{3,4}) 匹配结果:61762 匹配结果:2991 匹配结果:87321 “61762” 是左边懒惰匹配出6,右边贪婪匹配出1762 "2991" 是左边懒惰匹配出2,右边贪婪匹配出991..."87321" 左边懒惰匹配出8,右边贪婪匹配出7321 5、反义 前面说到元字符都是要匹配什么什么,当然如果你想反着来,不想匹配某些字符,正则也提供了一些常用反义元字符。

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正则表达式真的很骚,可惜你不会写!

分组 从上面的例子(4)中看到,*限定符是作用在他左边最近一个字符,那么问题来了,如果我想要ab同时被*限定那怎么办呢? 正则表达式中用小括号()来做分组,也就是括号中内容作为一个整体。...在正则中,贪婪也是差不多意思: 贪婪匹配:当正则表达式中包含能接受重复限定符时,通常行为是(在使整个表达式能得到匹配前提下)匹配尽可能多字符,这匹配方式叫做贪婪匹配。...懒惰(非贪婪懒惰匹配:当正则表达式中包含能接受重复限定符时,通常行为是(在使整个表达式能得到匹配前提下)匹配尽可能少字符,这匹配方式叫做懒惰匹配。...(\d{3,4}) 3匹配结果:61762 4匹配结果:2991 5匹配结果:87321 解答: “61762” 是左边懒惰匹配出6,右边贪婪匹配出1762 "2991" 是左边懒惰匹配出2,右边贪婪匹配出...991 "87321" 左边懒惰匹配出8,右边贪婪匹配出7321 5.

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Python自动化测试-正则表达式解析

查找替换: 判断给定字符串中是否包含满足正则表达式所指定匹配规则子串,如查找一段文本中所包含IP地址。另外,还可以对查找到子串进行内容替换。...字符串分割子串截取: 基于子串查找功能还可以以符合正则表达式所指定匹配规则字符串作为分隔符对给定字符串进行分割。...相比下面两种贪婪量词对资源消耗是最大懒惰(勉强) 如 "?" 懒惰量词使用另一种方式匹配,它从目标的起始位置开始尝试匹配,每次检查一个字符,并寻找它要匹配内容,如此循环直到字符结尾处。...代码/语法 说明 * 贪婪:重复零次或更多次 + 懒惰:重复一次或更多次 ?...重复n次以上,但尽可能少重复 贪婪模式贪婪模式影响是被量词修饰子表达式匹配行为,贪婪模式在整个表达式匹配成功前提下,尽可能多匹配;非贪婪模式在整个表达式匹配成功前提下,尽可能少匹配

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正则表达式基础

[^5]除5外任意字符,当^不再集合第一个位置时将没有特殊意义 想要在一个集合内匹配],需要在它前面使用一个反斜杠转义(或者在集合开头处将它替换) '|' A|B满足A或B,从左向右运算,贪婪...而在DFA匹配时候,采用是用文本来匹配正则表达式方式,从a开始匹配t,直到第一个t跟正则t匹配,但e跟o匹配失败,继续,直到文本里面的第二个 t 匹配正则t,接着oo匹配,n时候发现正则里面有三个可选匹配...,开始并行匹配,直到文本中g使得第一个可选条件匹配,继续,直到最后匹配。...无非就是少了一个字母b,却发生了所谓回溯。 贪婪懒惰、独占 ?...:匹配字符0次或1次 +:匹配字符1次或多次 *:匹配字符0次或多次 {min,max}:匹配min到max次 贪婪模式:默认均为贪婪模式,匹配尽可能多内容 懒惰模式:在以上字符后加上一个?

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一个正则表达式酿成惨案…

首先,拿到正则表达式第一个匹配符:d。于是那去和字符串字符进行比较,字符串第一个字符是 T,匹配,换下一个。第二个是 o,也匹配,再换下一个。...但这是不够,如果以后还有其他 URL 包含了乱七八糟字符呢,我们难不成还再修改一遍。肯定不现实嘛! 其实在正则表达式中有这么三种模式:贪婪模式、懒惰模式、独占模式。...在关于数量匹配中,有 + ? * {min,max} 四种两次,如果只是单独使用,那么它们就是贪婪模式。 如果在他们之后加多一个 ? 符号,那么原先贪婪模式就会变成懒惰模式,即尽可能少地匹配。...但是懒惰模式还是会发生回溯现象。TODO例如下面这个例子: text="abbc"regex="ab{1,3}?c" 正则表达式第一个操作符 a 字符串第一个字符 a 匹配匹配成。...于是正则表达式第二个操作符 b{1,3}? 和 字符串第二个字符 b 匹配匹配成功。因为最小匹配原则,所以拿正则表达式第三个操作符 c 字符串第三个字符 b 匹配,发现匹配

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Python自动化测试-正则表达式解析

查找替换: 判断给定字符串中是否包含满足正则表达式所指定匹配规则子串,如查找一段文本中所包含IP地址。另外,还可以对查找到子串进行内容替换。...字符串分割子串截取: 基于子串查找功能还可以以符合正则表达式所指定匹配规则字符串作为分隔符对给定字符串进行分割。...相比下面两种贪婪量词对资源消耗是最大懒惰(勉强) 如 "?" 懒惰量词使用另一种方式匹配,它从目标的起始位置开始尝试匹配,每次检查一个字符,并寻找它要匹配内容,如此循环直到字符结尾处。...代码/语法 说明 * 贪婪:重复零次或更多次 + 懒惰:重复一次或更多次 ?...重复n次以上,但尽可能少重复 贪婪模式贪婪模式影响是被量词修饰子表达式匹配行为,贪婪模式在整个表达式匹配成功前提下,尽可能多匹配;非贪婪模式在整个表达式匹配成功前提下,尽可能少匹配

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