Jtti：幻兽帕鲁游戏服务器，4C 16G/50G SSD/10M CN2，$27.89/月，多人畅玩低延迟不卡顿
标准互联是一家国人idc主机商，采用微软hyper-v技术为主要虚拟架构，数据中心包括中国香港、洛杉矶和今天分享给大家的贵州电信，目前该机房表现还是不错的，有很多商家都上线该机房产品，修改了基础款配置，更具性价比。 📷 本次主要是针对贵州电信提供了一个25元的2M带宽方案，另外对其它的几个配置，进行了细节调整。商家年付提供免费备案，备多久送多久。另外，目前该机房采用手工白名单政策，请后台提交工单，提供IP、域名、备案号等，管理员审核后添加白名单。 优惠方案 核心：2核CPU内存：512MB
Jtti，一个新晋新加坡主机商，拥有bizfile证书，ACRA证书，主营新加坡、中国香港、美国等节点的物理服务器、云服务器、高防服务器等产品，拥有海外多个数据中心，均符合T3+评定标准，机房常驻技术团队，综合实力雄厚，并且提供7*24h中文技术支持，沟通无障碍。
本次评测内容做出以下承诺： 1.第三方独立评测 2.评测内容真实、可重现 3.评测方式为通用评测标准，无偏向性
如果你第一次学习使用，请不要急着买服务器，因为买回来大概率要吃灰。你可以在看完学习完一些教程以后再选择一款便宜的服务器上手。服务器选购的坑非常多，如果你啥都不懂就去百度搜索《适合小白的服务器》一定是一堆高佣金的 Aff 在等着你。所以购买服务器之前，你务必先了解一下服务器的配置。
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秒杀活动主要涉及的前端页面有活动推广页、商品详情页，涉及到的后端服务主要有商品服务、库存服务、订单服务，简要流程图如下：
前段时间，文化和旅游部市场管理司发布通知称，自2023年2月16日起，各地文化和旅游行政部门恢复对涉港澳台营业性演出的受理和审批。
在分布式系统中，随着业务量的增长，如何保护核心资源、防止系统过载、保证系统的稳定性成为了一个重要的问题。限流算法作为一种有效的流量控制手段，被广泛应用于各类系统中。本文将详细介绍四种常见的限流算法、两种常用的限流器工具，从原理、源码的角度进行分析。
之前有很多同学问我，性能测试中到底该如何去定位分析瓶颈并进行性能优化？感觉压测场景设计做的很全面，分析工具也用了很多，但一直无法快速的定位分析并进行优化。
在上一篇架构师成长之路之服务治理漫谈里面，我们已经谈到了高可用治理的部分。为了“反脆弱”，在微服务复杂拓扑的情况下，限流是保障服务弹性和拓扑健壮的重中之重。
北极星是腾讯开源的服务发现和治理中心，致力于解决分布式或者微服务架构中的服务可见、故障容错、流量控制和安全问题。虽然，业界已经有些组件可以解决其中一部分问题，但是缺少一个标准的、多语言的、框架无关的实现。 北极星在腾讯内部的服务注册数量超过百万，日接口调用量超过十万亿，通用性和稳定性都得到了大规模的验证。Spring Cloud Tencent 于6月14日正式对外开源，作为腾讯开源的一站式微服务框架，Spring Cloud Tencent 实现了 Spring Cloud 标准微服务 SPI ，开发者可以基于 Spring Cloud Tencent 快速开发 Spring Cloud 微服务架构应用。Spring Cloud Tencent 的核心依托腾讯开源的一站式服务发现与治理平台 Polarismesh ，实现各种分布式微服务场景。
微服务拆分之后，系统之间的调用关系错综复杂，平台的整体复杂熵升高，出错的概率、debug 问题的难度都高了好几个数量级。所以，服务治理便成了微服务的一个技术重点。服务治理本身的概念比较大，包括鉴权、限流、降级、熔断、监控告警等等，本文聚焦于限流，根据笔者的实战经验，分享一些对微服务接口限流的思考。
前言：学习本篇博客是有一些前提基础的 1、熟悉gateway网关使用 2、熟悉nginx使用 3、熟悉sentinel的应用，会涉及网关规则持久化改造 看不懂的童鞋们可以补一下微服务gateway网关和Sentinel相关知识
我们做这样一个场景假设，在某个限流策略中我们设置了10r/s(每秒十个请求)的限流速率，在令牌桶算法的实现中，令牌生成器每秒会产生10个新令牌放入令牌桶。Guava的RateLimiter采用了一种“匀速”的策略生成令牌，也就是说，这10个令牌平均分到1秒钟的时间窗口中生成，每0.1秒产生一个令牌。如果在这一秒来了10个请求，这些请求会在一秒钟以内匀速消化掉。
限流顾名思义，提前对各个类型的请求设置最高的QPS阈值，若高于设置的阈值则对该请求直接返回，不再调用后续资源。限流需要结合压力测等，了解系统的最高水位，也是在实际开发中应用最多的一种稳定性保障手段。
分布式后台服务在面临高并发挑战时，为了保障服务的高可用，业界已经有较为成熟的经验和方法，往往需要采取如下几种措施：
导语 近日，Spring Cloud Tencent 于6月14日正式对外开源，作为腾讯开源的一站式微服务框架，Spring Cloud Tencent 实现了 Spring Cloud 标准微服务 SPI ，开发者可以基于 Spring Cloud Tencent 快速开发 Spring Cloud 微服务架构应用。Spring Cloud Tencent 的核心依托腾讯开源的一站式服务发现与治理平台 Polarismesh ，实现各种分布式微服务场景。 Github 地址（文末点击「阅读原文」即可跳转
点击上方蓝色字体，选择“设为星标” 回复”学习资料“获取学习宝典 来源：腾讯云中间件 作者简介 张乐 腾讯云技术专家，Spring Cloud Tencent 社区负责人，腾讯云微服务引擎 TSE 核心研发。一直致力于微服务领域研发工作，例如配置中心、注册中心、服务治理等领域。 张皓天 腾讯高级研发工程师，Spring Cloud Tencent PMC，Polaris Java PMC。 为什么要做 Spring Cloud Tencent 1. Spring Boot + Spring Cloud
随着微服务的流行，服务之间的稳定性变得越发重要，往往我们会花很多经历在维护服务的稳定性上，限流和熔断降级是我们最常用的两个手段。前段时间在群里有些小伙伴对限流的使用些疑问，再加上最近公司大促也做了限流相关的事，所以在这里总结一下写写自己对限流的一些看法。
今天热搜“海底捞的排号系统挂掉了”，也许是今天情人节，各位情侣去海底捞约会，进入排号系统的流量猛增，导致服务支撑不住，直接挂掉，在这里只是猜测（大胆猜测，小心求证）。那我们应该如何防止因为流量突然猛增而导致服务挂掉的问题呢？那就是限流了。 那我们通过redis 来设计限流策略。
作者 | 张皓天、张乐 1 为什么要做 Spring Cloud Tencent Spring Boot + Spring Cloud 仍是 Java 生态最主流的框架 2014 年 4 月 Spring Boot 发布 1.0 版本，经过 8 年时间的发展，Spring Boot 已然成为 Java 开发框架的事实标准。在分布式微服务领域，2016 年 1 月 Spring Cloud 发布 Angel.SR5 版本。Spring Cloud 延承了 Spring Boot 最核心的组件化、低
Guava是谷歌提供的一个核心Java类库，其中包括新的集合类型、不可变集合、图库，以及用于并发、I/O、Hash、缓存、字符串等的 实用工具。它在谷歌中的大多数Java项目中被广泛使用，也被许多其他公司广泛使用，熟练掌握这些工具类能帮助我们快速的处理日常开发中的一些问题，比如，不可变集合、集合的转换、字符串处理、本地缓存等
项目中用到了限流，受限于一些实现方式上的东西，手撕了一个简单的服务端限流器。 服务端限流和客户端限流的区别，简单来说就是： 1）服务端限流 对接口请求进行限流，限制的是单位时间内请求的数量，目的是通过有损来换取高可用。 例如我们的场景是，有一个服务接收请求，处理之后，将数据bulk到Elasticsearch中进行索引存储，bulk索引是一个很耗费资源的操作，如果遭遇到请求流量激增，可能会压垮Elasticsearch（队列阻塞，内存激增），所以需要对流量的峰值做一个限制。 2）客户端限流 限制的是客户端进
限流，也叫速率限制（Rate Limiting），是一种限制请求速率的技术。通常用于保护服务自身，或在下游服务已知无法保护自身的情况下，保护下游服务
做业务的同学都知道，在现实情况中，往往会出现流量暴增的情况。这些流量可能来自于黑客的爬虫，也可能来自于节日大促，或者其他一些渠道。当然业界都有对策，比如反爬、熔断、降级、限流等等不一而足。
在业务迭代开发过程中，系统的稳定性和可靠性变得越来越重要，其中，限流算法是一种非常重要的技术手段之一。
点击上方“芋道源码”，选择“设为星标” 管她前浪，还是后浪？ 能浪的浪，才是好浪！ 每天 10:33 更新文章，每天掉亿点点头发... 源码精品专栏 原创 | Java 2021 超神之路，很肝~ 中文详细注释的开源项目 RPC 框架 Dubbo 源码解析 网络应用框架 Netty 源码解析 消息中间件 RocketMQ 源码解析 数据库中间件 Sharding-JDBC 和 MyCAT 源码解析 作业调度中间件 Elastic-Job 源码解析 分布式事务中间件 TCC-Transaction
大家好，我是DD。相信很多关注我的读者，都是因为Spring Cloud而关注的，但由于Spring Cloud目前比较稳定，在Spring Boot 3.0没有发布之前，已经很久没有大动作了！所以DD这边的分享也少了很多，但最近Spring Cloud生态还是有大动作了！近日，Spring Cloud Tencent 于6月14日正式对外开源，作为腾讯开源的一站式微服务框架，Spring Cloud Tencent 实现了 Spring Cloud 标准微服务 SPI ，开发者可以基于 Spring Cl
burst=4，若同时有4个请求到达，Nginx 会处理第一个请求，剩余3个请求将放入队列，然后每隔500ms从队列中获取一个请求进行处理。若请求数大于4，将拒绝处理多余的请求，直接返回503.
随着这些年微服务的流行，API网关已经成为微服务架构中不可或缺的一环。一方面它承担着服务对外的唯一门户，一方面它提取了许多应用的共性功能。
导语 大家应该都有去游乐园游玩的经历，其实服务限流与游乐园人流管理很相似。比如每一个游乐园所能承载的标准游客总数是大概确定的，当游乐园承载的游客数量超出了标准数量，游客在游玩的时候就会出现游玩路线人潮拥挤（请求拥堵处理慢）、热点游乐设施排队久（热点API过载）、餐品饮料供应缺货（数据库连接池不足）等情况，更有在重大节日时由于人数太多导致的踩踏事故（服务宕机导致的雪崩）。 服务限流其实就是一种应对超额流量的保护机制，当业务流量超出系统能够承载的上限时，快速处理超额的请求（如快速失败），防止超额的请求继续争抢/
保护高并发系统的三大利器：缓存、降级和限流。那什么是限流呢？用我没读过太多书的话来讲，限流就是限制流量。我们都知道服务器的处理能力是有上限的，如果超过了上限继续放任请求进来的话，可能会发生不可控的后果。而通过限流，在请求数量超出阈值的时候就排队等待甚至拒绝服务，就可以使系统在扛不住过高并发的情况下做到有损服务而不是不服务。
2019 年 Service Mesh 在蚂蚁大规模落地并完美支撑双十一核心链路，对于落地过程在去年已经有系列文章解读。而在此之后的一年多时间，Service Mesh 在蚂蚁又在如何演进呢。本文介绍蚂蚁 Service Mesh 在双十一落地之后所做的探索和思考。
导语 | 本文推选自腾讯云开发者社区-【技思广益 · 腾讯技术人原创集】专栏。该专栏是腾讯云开发者社区为腾讯技术人与广泛开发者打造的分享交流窗口。栏目邀约腾讯技术人分享原创的技术积淀，与广泛开发者互启迪共成长。本文作者是腾讯云游戏后台开发工程师孙锦。 限流在确保现代分布式系统的稳定运行中，发挥了至关重要的作用。本文试图对这项技术做一个梳理，以便更好地了解并应用它。 什么是限流？ 限流，也叫速率限制（Rate Limiting），是一种限制请求速率的技术。通常用于保护服务自身，或在下游服务已知无法保护自身
一般对外暴露的系统,在促销或者黑客攻击时会涌来大量的请求,为了保护系统不被瞬间到来的高并发流量给打垮, 就需要限流。接下来通过本文给大家分享使用nginx实现分布式限流的方法,感兴趣的朋友来一起学习吧
上面两个维度结合起来看，限流就是在某个时间窗口对资源访问做限制，比如设定每秒最多100个访问请求。但在真正的场景里，我们不止设置一种限流规则，而是会设置多个限流规则共同作用，主要的几种限流规则如下：
笔者一直在使用微信的微信公众号平台去管理公众号中的技术文章，但是今天多刷了几下，居然就被限流了，没错就连这样的纯碎面向B端（就像我们这些公众号主）的后台管理系统都用到了限流技术，那么我们面向C端的业务产品凭什么还不用呢？
日常生活中，有哪些需要限流的地方？像我旁边有一个国家景区，平时可能根本没什么人前往，但是一到十一或者春节就人满为患，这时候景区管理人员就会实行一系列的政策来限制进入人流量，为什么要限流呢？
限流是一个后台服务的重要组成部分，尤其是在应对大量并发请求时，将流量限制到系统能够承受的范围内，才能保证系统安全高效运行。 本文从nginx配置入手，先列举限流的几种场景和nginx限流配置的用法，结合实验验证，再详细分析nginx中的漏桶算法原理。
服务限流是最常见的一种服务自我保护措施之一，防止流量洪峰打垮服务。Spring Cloud Tencent Rate Limit 模块内置了针对 Spring Web 和 Spring WebFlux 场景的限流 Filter，结合 Polaris 的限流功能帮忙业务快速接入限流能力。
如图，如果服务提供者I发生了故障，当前的应用的部分业务因为依赖于服务I，因此也会被阻塞。
每天，我们坐着同一趟地铁，前往着同一个目的地，在街边随手买上同一份早餐，走进同一个格子间。
四层负载均衡：首先DNS解析到LVS/F5，然后LVS/F5转发给Nginx，再由Nginx转发给后端Real Server
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