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Google论文、开源与云计算

一.Google论文与开源自1998年成立，至今Google已走过20个年头。...在Amazon不断引领全球云计算浪潮开发出一系列面向普罗大众的云产品的同时；Google也在不断引领构建着满足互联网时代海量数据的存储计算和查询分析需求的软硬件基础设施。...本文对Google在这20年中发表的论文进行了一个简单的总结和整理，主要选择了分布式系统和并行计算领域相关的论文，其中内容涉及数据中心/计算/存储/网络/数据库/调度/大数据处理等多个方向。...Tenzing的发表算是很晚的了，与之相比Facebook在VLDB09上就发表了Hive的论文。...可以看到Mesa系统本身结合了批量处理与实时计算，还要满足OLTP+OLAP的场景需求，同时采用了分层架构实现存储计算的分离。既像一个分布式数据库，又像一个大数据准实时处理系统。

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有关于云计算及SDN

云计算和SDN这两个名词总是被许多人挂在嘴边，他们给人的印象就是在Qcon大会上念PPT的一拨人。...如果你有足够的M，上vCenter。如果你什么都没有，上阿里云 (我是认真的，不要黑我)。总之，随着网络带宽提升，我觉得中小企业自建运维越来越不划算。云化是趋势。...在很多中小云平台，大部分硬件设备已经在迁移过程中了。 Q: SDN真的比传统设备灵活吗？简单吗？方便吗？ A: 首先要看方案，和传统网络一样，不同的场景实施方案也不一样。...一千个现场会有一千个云实施方案。 SDN有灵活性的优势。 SDN某种意义上说，比传统网络还要复杂。首先，真实世界的网络就是复杂的。任何隐藏复杂性的尝试都会增加复杂性。...所以SDN不能拯救世界，传统硬件设备面临的复杂问题，它也一样要面对。 SDN的优势就是灵活，并非简单。 Q: 未来从事中小企业云的部署咨询工作，有戏吗？ A: 我觉得单纯做部署顾问之类的没戏。

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2018年的7个有关云计算的发展趋势

2017年年底，企业和IT管理人员正在将更多的注意力转向如何使用云计算来实现他们的业务目标，以下是企业在2018年需要做好战略业务准备的一些云计算趋势： (1)云安全在2017年，人们经历了比以往更多的网络攻击...许多云计算架构师在设计多云架构方面感到困惑，这是因为它需要更多的云计算提供商的专业知识以及合格的迁移流程。...预计其竞争对手将会不甘示弱，很快公布其特定服务的定价计划。一般来说，计算云成本是一个简单的过程。但是多云部署并不总是如此。计算多云环境中的总体的云成本是困难的，因为云计算提供商具有不同的定价计划。...而且，AWS、微软和谷歌公司通过提供不同的计划和使用不同的方法来衡量/计算费用，使得计算云成本变得更加困难。一些企业聘请高管人员来帮助选择和协商云合同。...随着物联网设备数量的增加，人们应该期望云计算具有更重要的作用。很快，人们将需要一个基于云计算的个人存储驱动器来保存其所有个人移动设备上创建的各种文件。这包括文档、图像和视频。

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云计算——云计算与虚拟化的关系

作者简介：一名云计算网络运维人员、每天分享网络与运维的技术与干货。 ...---- 二.云计算与虚拟化的关系从行业数据相互关联的角度来说，云计算是极度依赖虚拟化的。但虚拟化并非云计算（虚拟化≠云计算），云计算也并非虚拟化。...虚拟化是云计算的基础技术能力，但是云计算和虚拟化没有必然的联系。实现云计算可以不需要虚拟化，但是要提高资源的利用效率和方便管理，云计算还是需要用虚拟化来实现的。 ...因此，云计算和虚拟化是两种完全独特的技术。我们可以认为，虚拟化是操控硬件的软件技术，而云计算是指由操控产生的服务。即我们可以将虚拟化视为技术，将云计算视为服务。...云计算：一种服务虚拟化：一种技术基础一个服务有了技术支持才能进行服务 ---- 三.虚拟化中的几个概念 1.Guest OS Guest OS是指安装在虚拟机或分区磁盘上的操作系统，通常与主机操作系统不同

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2022 年 5 篇与降维方法的有关的论文推荐

Spatial Predictor Envelope是一种回归的降维方法，它假设预测变量的某些线性组合对回归产生的影响很小。与传统的最大似然和最小二乘估计相比，该方法可以显著提高效率和预测准确性。...论文探索了许多不同的降维技术，并在汇总统计、主成分等方面确定了几种合适的选择。在主成分基础上发现了有趣的结构，即与底层大气的不同化学体系相对应的明确定义的分支。...与本讲座相关的所有代码都在 github 上公开了。...将SLISEMAP方法与最流行的降维方法和一些局部解释方法进行了比较。论文中提供了问题的数学推导，并表明SLISEMAP提供了快速而稳定的可视化，可用于解释和理解黑盒回归和分类模型。...传统上都是使用统计的方法进行基因表达数据的比较分析。但是对特征基因或样本观察的分类和发现进行更复杂的分析就需要复杂的计算方法。在这篇综述中，作者整理了了用于分析表达微阵列数据的各种统计和计算工具。

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2022 年 5 篇与降维方法的有关的论文推荐

Spatial Predictor Envelope是一种回归的降维方法，它假设预测变量的某些线性组合对回归产生的影响很小。与传统的最大似然和最小二乘估计相比，该方法可以显著提高效率和预测准确性。...论文探索了许多不同的降维技术，并在汇总统计、主成分等方面确定了几种合适的选择。在主成分基础上发现了有趣的结构，即与底层大气的不同化学体系相对应的明确定义的分支。...与本讲座相关的所有代码都在 github 上公开了。...将SLISEMAP方法与最流行的降维方法和一些局部解释方法进行了比较。...传统上都是使用统计的方法进行基因表达数据的比较分析。但是对特征基因或样本观察的分类和发现进行更复杂的分析就需要复杂的计算方法。在这篇综述中，作者整理了了用于分析表达微阵列数据的各种统计和计算工具。

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边缘计算与云计算的未来

二、定义边缘计算云服务与边缘计算-图表 (来源http://t.cn/Ez2kkBz) 在Aran Khanna的“边缘深度学习”（来源 http://t.cn/Ez2kpQ3）一文中，给边缘设备下了一个非常简洁的定义...与云相比，边缘设备和雾节点在物理上更接近，通常只有一步之遥，而边缘设备到中心云节点通常路途遥远。雾节点甚至可以通过有线连接到边缘设备。...这提供了更低的延迟和更高的带宽，因为与中心云相比，雾节点连接到的设备数量要少得多。在雾节点中管理数据可以带来更低的响应时间消耗。（来源 http://t.cn/Ez2FFYq）。...三、边缘计算与机器学习的复杂性一种用于在边缘计算环境中进行机器学习的示例模型（来源http://t.cn/Ez2sDRQ ) 与中心云服务器或雾节点相比，边缘设备的内存要小得多，计算能力也要小得多。...随着网络中设备数量的增加，网络的安全性越来越难保证。对设备的物理篡改成为可能。在边缘设备与雾节点之间或雾节点与中央云之间的数据传输中实施插入恶意代码成为可能。

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云存储与云计算的区别

术语“云存储”和“云计算”通常可以互换使用。也许有人会相信它们具有相同的含义，但这与事实相去甚远。尽管云计算和云存储有很多共同点，并且它们源自同一资源，但它们实际上是不同的概念。...它为您提供了几乎无限的数据存储空间。而且，它比传统的存储介质更便宜，更安全。难怪云存储正在迅速取代物理存储系统！云计算您使用云存储来保存和保留数据。另一方面，云计算用于处理和完成指定的项目。...云计算与云存储相关联，因为您必须先将数据移至云（云存储），然后才能使用云计算系统。但是，一旦将数据移动到云中，您或其他人便可以将其处理为有用的材料并将其发送回给您。...它确保解决方案中更好的协作，透明度，效率和创新。它还减少了沟通障碍，使您可以接触到更广泛的受众，包括客户和承包商。云存储和云计算之间的一些区别因素包括： 1. 云计算比云存储需要更高的处理能力。...这些是云存储和云计算系统之间的本质区别。就它们之间的相互联系而言，它们是不同的概念，不应混为一谈。

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云计算与粒计算

在1997年时，美国一大学教授首次在论文中提出了粒计算，这标志着涉及多学科的一个应用研究领域产生。...此后，国外诸多学者对它进行了研究，提出了许多有关粒计算的理论、方法和模型，现已成为研究模糊的、不精确的、不完整的及海量信息处理的重要工具。...粒计算是一个含义广泛的术语，覆盖了所有有关粒的理论、方法学、技术和工具的研究，并认为粒计算是模糊信息粒化、Rough集理论和区间计算的超集，是粒数学的子集。...不仅在大数据、人工智能这些领域，在云计算里，粒计算同样受欢迎。云计算是一种计算资源，集合了海量的数据处理，与大数据、人工智能都有着紧密联系，而粒计算正是处理海量数据，尤其是不确定性数据的好手。...粒计算是云计算的最佳拍档，随着云计算要处理的数据量越来越庞大，大量无用甚至错误的数据影响到了云计算的处理效率和结果，引入粒计算后，可以有效提升云计算的计算效率，充分地发挥出云计算的优势。

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nfv与云计算_云计算必学知识

一 .云计算 1.Saas软件即服务 SaaS的实例： MicrosoftOfficeOnline(WordOnline,ExcelOnline等)服务，无需在本机安装，打开浏览器，注册账号，可以随时随地通过网络进行软件编辑...Google也允许第三方在Google的云计算中通过Google App Engine，基于所提供的接口运行大型并行应用程序。二 ....云计算的定义 NIST: 云计算是一种能够通过网络随时随地以便利的、按需付费的方式获取计算资源（包括网络、服务器、存储、应用和服务等）并提高其可用性的模式，这些资源来自一个共享的、可配置的资源池，并能够以最省力和无人干预的方式获取和释放...，可靠性比较高，与电信领域的需求匹配度较高（1）.虚拟化技术的定义：通俗讲是在物理计算机（x86架构）上，通过虚拟化软件生成虚拟的计算机，供上层应用使用。...，是电信级业务云化的核心技术和架构。

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云计算灾难恢复：解决与云计算相关的问题

更重要的是，云计算灾难恢复(Cloud DR)是证明企业实力以及使云计算业务流程顺利运行的理想解决方案之一。以下介绍与云计算灾难恢复相关的一些关键服务和优势：什么是云计算灾难恢复?...云计算灾难恢复是在云计算运营环境中存储和维护数据作为安全措施的一个过程。云计算灾难恢复旨在恢复企业的重要数据，或在发生停机或自然灾难时启动故障切换。云计算灾难恢复的好处是什么?...以下概述了与采用云计算灾难相关的一些主要好处：更快的恢复：在任何情况下，数据恢复都必须快速及时，以便按时交付最终产品。...但与云计算灾难恢复相比效率低下。云计算灾难恢复还减少了恢复点目标(RPO)和恢复时间目标(RTO)。数据备份策略的高级规划和采用最佳数据恢复选项对任何企业来说都很关键。...在这种情况下，有效规划的云计算灾难恢复策略可以节省时间。这就是许多企业开始选择相对安全的云计算环境的原因。结语云计算和灾难恢复技术改变了企业的工作方式和应对竞争市场挑战的方式。

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云计算的误区与现实

当人们审视云计算和虚拟化环境中的合规性问题的误区和现实时，人们必须处理和解决安全问题。事实上，云计算是一个非常适合数据保护的环境，并有适当的保护措施。人们也必须纠正监管机构反对应用云计算的错误观点。...误区1：企业的数据中心在安全方面胜过云计算这里有一些重量级人物对于这个话题的思考：“纽约时报”科技编辑Quentin Hardy指出，与传统数据中心环境中存储的数据相比，云端的数据可能受到更高程度的安全保护...Linthicum说：“主要云提供商的安全状态与大多数企业数据中心一样好或者更好，安全因素不应该被认为是采用公共云服务的主要阻碍。”...误区2：监管者机构讨厌云计算云计算的两个标准组织和美国联邦政府机构越来越接受云计算的虚拟化设计，并将其视为一种可行的技术形式。例如，PCI安全标准委员会已经发布了云计算指南。...卫生和人类服务部(HHS)发布了HIPAA和云计算指南，而这与继承或处理电子保护健康信息(ePHI)的医疗机构和继承人服务合作伙伴有关。

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云计算的私有与公有

云计算大致分两种，一个是私有云，一个是公有云，还有人把私有云和公有云连接起来称为混合云，咱们暂且不说这个。...云容科技就给您分析下私有云和公有云：私有云便是把虚拟化和云化的这套软件布置在他人的数据中心里边，使用私有云的用户往往很有钱，自己买地建机房，自己买服务器，然后让云厂商布置在自己这里，除了虚拟化，也推出了云计算的产品...所谓公有云便是虚拟化和云化软件布置在云厂商自己数据中心里边的，用户不需求很大的投入，只要注册一个账号，就能在一个网页上点一下创立一台虚拟电脑，例如ecs也即阿里的公有云，还有国内其他云品牌，腾讯云，网易云等...并且因为他的云渠道需求支撑自己的电商使用，而传统的云计算厂商多为IT厂商出身，几乎没有自己的使用，因而阿里云的云渠道对使用更加的友好，迅速发展成为云计算的榜首品牌，赚了很多钱。...在阿里发布其云计算渠道财报之前，人们都猜测，阿里电商赚钱，云也赚钱吗？后来一发布财报，发现不是一般的赚钱。

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云计算的概念与原理

1.2、云计算的概念　　云计算（cloud computing），分布式计算技术的一种，其最基本的概念，是透过网络将庞大的计算处理程序自动分拆成无数个较小的子程序，再交由多部服务器所组成的庞大系统经搜寻...另一方面，云计算中的数据对于数据所有者以外的其他用户云计算用户是保密的，但是对于提供云计算的商业机构而言确实毫无秘密可言。...三、云计算基本原理　　　　云计算的基本原理是，通过使计算分布在大量的分布式计算机上，而非本地计算机或远程服务器中，企业数据中心的运行将更与互联网相似。...四、云计算时代　　目前，PC依然是我们日常工作生活中的核心工具——我们用PC处理文档、存储资料，通过电子邮件或U盘与他人分享信息。如果PC硬盘坏了，我们会因为资料丢失而束手无策。　　...而在“云计算”时代，“云”会替我们做存储和计算的工作。“云”就是计算机群，每一群包括了几十万台、甚至上百万台计算机。“云”的好处还在于，其中的计算机可以随时更新，保证“云”长生不老。

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数字时代云计算与边缘计算的区别

云计算和边缘计算经常被讨论,但它们在功能上可能有所不同。云计算,即按需提供数据存储和计算能力的计算机系统,已经存在了几十年。...但是,这两种技术在IT生态系统中都具有重要而独特的作用。与物联网相比,边缘计算可以被看作是云计算的一种替代方法,它在数据源附近处理实时数据,而数据源被认为是网络的边缘。...此外,与在云环境中一样,所有数据都是在一个集中的位置收集和处理的,通常是在一个数据中心,这样在保证可靠的远程访问的同时,通常很容易进行安全和控制。...为什么边缘计算对云计算至关重要由于各种各样的应用程序和不同的社交媒体平台每天都会生成大量的数据,所以所有的数据都在云中存储、计算、处理。...边缘计算使计算资源和应用服务能够使用分散的计算基础设施分布在整个通信路径中。除了收集要传输到云的数据外,边缘计算还对本地收集的数据进行处理、评估和操作。

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2018年有关云的预言

专家的预言总让人喜闻乐见，看这些预言能否挺过明年就更有意思了。一年光景对云计算来说可谓天长日久(回想一下2017年的所有新进展)，但是我很乐意维护这个悠久的传统，就是问问自己的水晶球未来会怎样。...闲话少说，我们一起来看看2018年有关云的预言。云2.0成为主流对于今天云中出现的所有令人难以置信的创新，我们所做的绝大多数东西仍然是基本的计算和存储。...坏消息是：我读了这本书的最后一章，结论是人类输了。诚然，2018年会是机器学习和人工智能在我们管理云计算复杂性的第一年发挥其第一个有意义的作用。...注意：实际的云收入指的是与IaaS和PaaS相关的收入(提示：不包括Office365或Windows Server以及与云无关的其它高增长产品)。...异构云假定所提供服务的多样性在不断增长和差异化，以至于在你查看架构栈时发现，云提供商的架构与你的迥然不同。新的应用程序架构将见缝插针，借着这个机会利用新增的多样性。

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大数据与云计算物联网的关系文献_云计算的概念

但是，随着大数据概念的提出，云计算中的分布式计算技术开始更多地被列入大数据技术，而人们提到云计算时，更多指的是底层基础IT资源的整合优化以及以服务的方式提供IT资源的商业模式（如IaaS、PaaS、SaaS...从云计算和大数据概念的诞生到现在，二者之间的关系非常微妙，既密不可分，又千差万别。因此，我们不能把云计算和大数据割裂开来作为截然不同的两类技术来看待。此外，物联网也是和云计算、大数据相伴相生的技术。...下面总结一下三者的联系与区别（见图1-14）。第一，大数据、云计算和物联网的区别。...大数据侧重于对海量数据的存储、处理与分析，从海量数据中发现价值，服务于生产和生活；云计算本质上旨在整合和优化各种IT资源，并通过网络以服务的方式廉价地提供给用户；物联网的发展目标是实现物物相连，应用创新是物联网发展的核心...第二，大数据、云计算和物联网的联系。从整体上看，大数据、云计算和物联网这三者是相辅相成的。

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云计算与物联网的关系

云计算和物联网的关系　　物联网与云计算都是基于互联网的，可以说互联网就是它们相互连接的一个纽带。物联网就是互联网通过传感网络向物理世界的延伸，它的最终目标就是对物理世界进行智能化管理。　　...物联网的这一使命，也决定了它必然要由一个大规模的计算平台作为支撑。云计算从本质上来说就是一个用于海量数据处理的计算平台，因此，云计算技术是物联网涵盖的技术范畴之一。...随着物联网的发展，未来物联网将势必产生海量数据，而传统的硬件架构服务器将很难满足数据管理和处理要求。　　如果将云计算运用到物联网的传输层与应用层，采用云计算的物联网，将会在很大程度上提高运行效率。...2.云计算平台所面临的主要挑战　　数据安全性问题；　　个人隐私的保护问题；　　服务互操作性问题。　　以上所说的只是物联网与云计算发展过程中所遇到的一部分主要问题，不可能面面俱到。...在实践过程中我们仍可能遇到这样或那样的问题。有些问题我们可能无法预料，但可以肯定是，只有把来自物联网及来自云计算两个方面的问题都解决之后，实现云计算在物联网系统中的完美利用才可能取得突破性进展。

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云计算应用的现状与发展

通常，分析师都在每年年初预测云计算的重大投资。这些分析师预测云计算将继续彻底改变世界各地的企业开展业务的方式。...// 在过去的五年中，人们对云计算和技术本身的认识如何演变? Krieger：云计算已经从组织的技术团队只能理解的东西发展成为组织高级管理层可以理解的概念。...// 现在可以说云计算是一项成熟的技术吗?组织采用周期在哪里? Krieger：云计算技术的应用与发展已接近成熟。...与内部部署的系统相比，云计算部署在资本支出方面通常要便宜得多。这也意味着企业获得预算更加容易，同时也节省了时间。由于减少了与管理系统相关的专门团队的需求，组织的复杂性也降低了。...在不好的方面，企业可能面临与云计算供应商“锁定”的挑战，这使得难以利用新的云计算用例。 // 英国的云采用周期已经饱和还是还有很长的路要走? Krieger：还有很多事情要做。

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欧洲的机密计算与云主权

机密计算正在成为云计算领域的潜在变革者，尤其是在欧洲，数据主权和隐私关注度占据了中心舞台。机密计算是否将成为欧洲云计算的未来？它是否解决了云主权问题并充分解决了隐私问题？...揭示数据安全的保险库在其核心，机密计算赋予组织即使在数据被处理时也能保护其敏感数据的能力。与传统的安全措施专注于在静态或传输中保护数据不同，机密计算确保端到端的保护，包括在计算过程中。...欧洲在追求技术独立的过程中，将机密计算视为构建与其隐私和安全价值观一致的强大云基础设施的基石。...数字信任与自主权：云主权加强了数字信任，给企业和个人带来信心，同时也保持了对关键数字资产的自主权。构建安全、自主和创新的未来尽管机密计算的前景巨大，但需要解决诸如普及率、标准化和教育等挑战。...通过将强大的安全措施与云主权的原则相结合，欧洲正准备成为塑造可信、具有弹性的数字未来的全球领导者。 “机密计算时代的号角已经吹响，欧洲已做好了回应的准备。”

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