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Google论文、开源计算

一.Google论文开源 自1998年成立,至今Google已走过20个年头。...在Amazon不断引领全球计算浪潮开发出一系列面向普罗大众产品同时;Google也在不断引领构建着满足互联网时代海量数据存储计算和查询分析需求软硬件基础设施。...本文对Google在这20年中发表论文进行了一个简单总结和整理,主要选择了分布式系统和并行计算领域相关论文,其中内容涉及数据中心/计算/存储/网络/数据库/调度/大数据处理等多个方向。...Tenzing发表算是很晚了,之相比Facebook在VLDB09上就发表了Hive论文。...可以看到Mesa系统本身结合了批量处理实时计算,还要满足OLTP+OLAP场景需求,同时采用了分层架构实现存储计算分离。既像一个分布式数据库,又像一个大数据准实时处理系统。

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有关计算及SDN

计算和SDN这两个名词总是被许多人挂在嘴边,他们给人印象就是在Qcon大会上念PPT一拨人。...如果你有足够M,上vCenter。 如果你什么都没有,上阿里 (我是认真的,不要黑我)。 总之,随着网络带宽提升,我觉得中小企业自建运维越来越不划算。化是趋势。...在很多中小平台,大部分硬件设备已经在迁移过程中了。 Q: SDN真的比传统设备灵活吗?简单吗?方便吗? A: 首先要看方案,和传统网络一样,不同场景实施方案也不一样。...一千个现场会有一千个实施方案。 SDN有灵活性优势。 SDN某种意义上说,比传统网络还要复杂。 首先,真实世界网络就是复杂。任何隐藏复杂性尝试都会增加复杂性。...所以SDN不能拯救世界,传统硬件设备面临复杂问题,它也一样要面对。 SDN优势就是灵活,并非简单。 Q: 未来从事中小企业部署咨询工作,有戏吗? A: 我觉得单纯做部署顾问之类没戏。

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计算——计算虚拟化关系

作者简介:一名计算网络运维人员、每天分享网络运维技术干货。   ...----  二.计算虚拟化关系 从行业数据相互关联角度来说,计算是极度依赖虚拟化。但虚拟化并非计算(虚拟化≠计算),计算也并非虚拟化。...虚拟化是计算基础技术能力,但是计算和虚拟化没有必然联系。实现计算可以不需要虚拟化,但是要提高资源利用效率和方便管理,计算还是需要用虚拟化来实现。  ...因此,计算和虚拟化是两种完全独特技术。我们可以认为,虚拟化是操控硬件软件技术,而计算是指由操控产生服务。即我们可以将虚拟化视为技术,将计算视为服务。...计算:一种服务 虚拟化:一种技术基础 一个服务有了技术支持才能进行服务 ---- 三.虚拟化中几个概念 1.Guest OS Guest OS是指安装在虚拟机或分区磁盘上操作系统,通常主机操作系统不同

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2018年7个有关计算发展趋势

2017年年底,企业和IT管理人员正在将更多注意力转向如何使用计算来实现他们业务目标,以下是企业在2018年需要做好战略业务准备一些计算趋势: (1)云安全 在2017年,人们经历了比以往更多网络攻击...许多云计算架构师在设计多云架构方面感到困惑,这是因为它需要更多计算提供商专业知识以及合格迁移流程。...预计其竞争对手将会不甘示弱,很快公布其特定服务定价计划。 一般来说,计算成本是一个简单过程。但是多云部署并不总是如此。计算多云环境中总体成本是困难,因为计算提供商具有不同定价计划。...而且,AWS、微软和谷歌公司通过提供不同计划和使用不同方法来衡量/计算费用,使得计算成本变得更加困难。 一些企业聘请高管人员来帮助选择和协商合同。...随着物联网设备数量增加,人们应该期望计算具有更重要作用。很快,人们将需要一个基于计算个人存储驱动器来保存其所有个人移动设备上创建各种文件。这包括文档、图像和视频。

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2022 年 5 篇降维方法有关论文推荐

Spatial Predictor Envelope是一种回归降维方法,它假设预测变量某些线性组合对回归产生影响很小。传统最大似然和最小二乘估计相比,该方法可以显著提高效率和预测准确性。...论文探索了许多不同降维技术,并在汇总统计、主成分等方面确定了几种合适选择。在主成分基础上发现了有趣结构,即底层大气不同化学体系相对应明确定义分支。...本讲座相关所有代码都在 github 上公开了。...将SLISEMAP方法最流行降维方法和一些局部解释方法进行了比较。...传统上都是使用统计方法进行基因表达数据比较分析。但是对特征基因或样本观察分类和发现进行更复杂分析就需要复杂计算方法。在这篇综述中,作者整理了了用于分析表达微阵列数据各种统计和计算工具。

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2022 年 5 篇降维方法有关论文推荐

Spatial Predictor Envelope是一种回归降维方法,它假设预测变量某些线性组合对回归产生影响很小。传统最大似然和最小二乘估计相比,该方法可以显著提高效率和预测准确性。...论文探索了许多不同降维技术,并在汇总统计、主成分等方面确定了几种合适选择。在主成分基础上发现了有趣结构,即底层大气不同化学体系相对应明确定义分支。...本讲座相关所有代码都在 github 上公开了。...将SLISEMAP方法最流行降维方法和一些局部解释方法进行了比较。论文中提供了问题数学推导,并表明SLISEMAP提供了快速而稳定可视化,可用于解释和理解黑盒回归和分类模型。...传统上都是使用统计方法进行基因表达数据比较分析。但是对特征基因或样本观察分类和发现进行更复杂分析就需要复杂计算方法。在这篇综述中,作者整理了了用于分析表达微阵列数据各种统计和计算工具。

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边缘计算计算未来

二、定义边缘计算 服务边缘计算-图表 (来源http://t.cn/Ez2kkBz) 在Aran Khanna“边缘深度学习”(来源 http://t.cn/Ez2kpQ3)一文中,给边缘设备下了一个非常简洁定义...相比,边缘设备和雾节点在物理上更接近,通常只有一步之遥,而边缘设备到中心节点通常路途遥远。雾节点甚至可以通过有线连接到边缘设备。...这提供了更低延迟和更高带宽,因为中心相比,雾节点连接到设备数量要少得多。在雾节点中管理数据可以带来更低响应时间消耗。(来源 http://t.cn/Ez2FFYq)。...三、边缘计算机器学习复杂性 一种用于在边缘计算环境中进行机器学习示例模型 (来源http://t.cn/Ez2sDRQ ) 中心服务器或雾节点相比,边缘设备内存要小得多,计算能力也要小得多。...随着网络中设备数量增加,网络安全性越来越难保证。对设备物理篡改成为可能。在边缘设备雾节点之间或雾节点中央之间数据传输中实施插入恶意代码成为可能。

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存储计算区别

术语“存储”和“计算”通常可以互换使用。也许有人会相信它们具有相同含义,但这与事实相去甚远。尽管计算存储有很多共同点,并且它们源自同一资源,但它们实际上是不同概念。...它为您提供了几乎无限数据存储空间。而且,它比传统存储介质更便宜,更安全。难怪存储正在迅速取代物理存储系统! 计算 您使用存储来保存和保留数据。另一方面,计算用于处理和完成指定项目。...计算存储相关联,因为您必须先将数据移至存储),然后才能使用计算系统。但是,一旦将数据移动到云中,您或其他人便可以将其处理为有用材料并将其发送回给您。...它确保解决方案中更好协作,透明度,效率和创新。它还减少了沟通障碍,使您可以接触到更广泛受众,包括客户和承包商。 存储和计算之间一些区别因素包括: 1. 计算存储需要更高处理能力。...这些是存储和计算系统之间本质区别。就它们之间相互联系而言,它们是不同概念,不应混为一谈。

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计算计算

在1997年时,美国一大学教授首次在论文中提出了粒计算,这标志着涉及多学科一个应用研究领域产生。...此后,国外诸多学者对它进行了研究,提出了许多有关计算理论、方法和模型,现已成为研究模糊、不精确、不完整及海量信息处理重要工具。...粒计算是一个含义广泛术语,覆盖了所有有关理论、方法学、技术和工具研究,并认为粒计算是模糊信息粒化、Rough集理论和区间计算超集,是粒数学子集。...不仅在大数据、人工智能这些领域,在计算里,粒计算同样受欢迎。计算是一种计算资源,集合了海量数据处理,大数据、人工智能都有着紧密联系,而粒计算正是处理海量数据,尤其是不确定性数据好手。...粒计算计算最佳拍档,随着计算要处理数据量越来越庞大,大量无用甚至错误数据影响到了计算处理效率和结果,引入粒计算后,可以有效提升计算计算效率,充分地发挥出计算优势。

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nfv计算_计算必学知识

一 .计算 1.Saas软件即服务 SaaS实例: MicrosoftOfficeOnline(WordOnline,ExcelOnline等)服务,无需在本机安装,打开浏览器,注册账号,可以随时随地通过网络进行软件编辑...Google也允许第三方在Google计算中通过Google App Engine,基于所提供接口运行大型并行应用程序。 二 ....计算定义 NIST: 计算是一种能够通过网络随时随地以便利、按需付费方式获取计算资源(包括网络、服务器、存储、应用和服务等)并提高其可用性模式,这些资源来自一个共享、可配置资源池,并能够以最省力和无人干预方式获取和释放...,可靠性比较高,电信领域需求匹 配度较高 (1).虚拟化技术定义: 通俗讲是在物理计算机(x86架构)上,通过虚拟化软件生成虚拟计算机,供上层应用使用。...,是电信级业务核心技术和架构。

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计算灾难恢复:解决计算相关问题

更重要是,计算灾难恢复(Cloud DR)是证明企业实力以及使计算业务流程顺利运行理想解决方案之一。 以下介绍计算灾难恢复相关一些关键服务和优势: 什么是计算灾难恢复?...计算灾难恢复是在计算运营环境中存储和维护数据作为安全措施一个过程。计算灾难恢复旨在恢复企业重要数据,或在发生停机或自然灾难时启动故障切换。 计算灾难恢复好处是什么?...以下概述了采用计算灾难相关一些主要好处: 更快恢复:在任何情况下,数据恢复都必须快速及时,以便按时交付最终产品。...但计算灾难恢复相比效率低下。计算灾难恢复还减少了恢复点目标(RPO)和恢复时间目标(RTO)。 数据备份策略高级规划和采用最佳数据恢复选项对任何企业来说都很关键。...在这种情况下,有效规划计算灾难恢复策略可以节省时间。这就是许多企业开始选择相对安全计算环境原因。 结 语 计算和灾难恢复技术改变了企业工作方式和应对竞争市场挑战方式。

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计算误区现实

当人们审视计算和虚拟化环境中合规性问题误区和现实时,人们必须处理和解决安全问题。事实上,计算是一个非常适合数据保护环境,并有适当保护措施。人们也必须纠正监管机构反对应用计算错误观点。...误区1:企业数据中心在安全方面胜过计算 这里有一些重量级人物对于这个话题思考:“纽约时报”科技编辑Quentin Hardy指出,传统数据中心环境中存储数据相比,云端数据可能受到更高程度安全保护...Linthicum说:“主要提供商安全状态大多数企业数据中心一样好或者更好,安全因素不应该被认为是采用公共服务主要阻碍。”...误区2:监管者机构讨厌计算 计算两个标准组织和美国联邦政府机构越来越接受计算虚拟化设计,并将其视为一种可行技术形式。例如,PCI安全标准委员会已经发布了计算指南。...卫生和人类服务部(HHS)发布了HIPAA和计算指南,而这与继承或处理电子保护健康信息(ePHI)医疗机构和继承人服务合作伙伴有关

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计算私有公有

计算大致分两种,一个是私有,一个是公有,还有人把私有云和公有连接起来称为混合,咱们暂且不说这个。...容科技就给您分析下私有云和公有: 私有便是把虚拟化和这套软件布置在他人数据中心里边,使用私有用户往往很有钱,自己买地建机房,自己买服务器,然后让厂商布置在自己这里,除了虚拟化,也推出了计算产品...所谓公有便是虚拟化和化软件布置在厂商自己数据中心里边,用户不需求很大投入,只要注册一个账号,就能在一个网页上点一下创立一台虚拟电脑,例如ecs也即阿里公有,还有国内其他品牌,腾讯,网易等...并且因为他渠道需求支撑自己电商使用,而传统计算厂商多为IT厂商出身,几乎没有自己使用,因而阿里渠道对使用更加友好,迅速发展成为计算榜首品牌,赚了很多钱。...在阿里发布其计算渠道财报之前,人们都猜测,阿里电商赚钱,也赚钱吗?后来一发布财报,发现不是一般赚钱。

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计算概念原理

1.2、计算概念   计算(cloud computing),分布式计算技术一种,其最基本概念,是透过网络将庞大计算处理程序自动分拆成无数个较小子程序,再交由多部服务器所组成庞大系统经搜寻...另一方面,计算数据对于数据所有者以外其他用户计算用户是保密,但是对于提供计算商业机构而言确实毫无秘密可言。...三、计算基本原理     计算基本原理是,通过使计算分布在大量分布式计算机上,而非本地计算机或远程服务器中,企业数据中心运行将更互联网相似。...四、计算时代   目前,PC依然是我们日常工作生活中核心工具——我们用PC处理文档、存储资料,通过电子邮件或U盘他人分享信息。如果PC硬盘坏了,我们会因为资料丢失而束手无策。   ...而在“计算”时代,“”会替我们做存储和计算工作。“”就是计算机群,每一群包括了几十万台、甚至上百万台计算机。“好处还在于,其中计算机可以随时更新,保证“”长生不老。

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数字时代计算边缘计算区别

计算和边缘计算经常被讨论,但它们在功能上可能有所不同。计算,即按需提供数据存储和计算能力计算机系统,已经存在了几十年。...但是,这两种技术在IT生态系统中都具有重要而独特作用。物联网相比,边缘计算可以被看作是计算一种替代方法,它在数据源附近处理实时数据,而数据源被认为是网络边缘。...此外,环境中一样,所有数据都是在一个集中位置收集和处理,通常是在一个数据中心,这样在保证可靠远程访问同时,通常很容易进行安全和控制。...为什么边缘计算计算至关重要 由于各种各样应用程序和不同社交媒体平台每天都会生成大量数据,所以所有的数据都在云中存储、计算、处理。...边缘计算使计算资源和应用服务能够使用分散计算基础设施分布在整个通信路径中。 除了收集要传输到数据外,边缘计算还对本地收集数据进行处理、评估和操作。

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2018年有关预言

专家预言总让人喜闻乐见,看这些预言能否挺过明年就更有意思了。 一年光景对计算来说可谓天长日久(回想一下2017年所有新进展),但是我很乐意维护这个悠久传统,就是问问自己水晶球未来会怎样。...闲话少说,我们一起来看看2018年有关预言。 2.0成为主流 对于今天云中出现所有令人难以置信创新,我们所做绝大多数东西仍然是基本计算和存储。...坏消息是:我读了这本书最后一章,结论是人类输了。 诚然,2018年会是机器学习和人工智能在我们管理计算复杂性第一年发挥其第一个有意义作用。...注意:实际收入指的是IaaS和PaaS相关收入(提示:不包括Office365或Windows Server以及无关其它高增长产品)。...异构假定所提供服务多样性在不断增长和差异化,以至于在你查看架构栈时发现,提供商架构迥然不同。新应用程序架构将见缝插针,借着这个机会利用新增多样性。

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大数据计算物联网关系文献_计算概念

但是,随着大数据概念提出,计算分布式计算技术开始更多地被列入大数据技术,而人们提到计算时,更多指的是底层基础IT资源整合优化以及以服务方式提供IT资源商业模式(如IaaS、PaaS、SaaS...从计算和大数据概念诞生到现在,二者之间关系非常微妙,既密不可分,又千差万别。因此,我们不能把计算和大数据割裂开来作为截然不同两类技术来看待。此外,物联网也是和计算、大数据相伴相生技术。...下面总结一下三者联系区别(见图1-14)。 第一,大数据、计算和物联网区别。...大数据侧重于对海量数据存储、处理分析,从海量数据中发现价值,服务于生产和生活;计算本质上旨在整合和优化各种IT资源,并通过网络以服务方式廉价地提供给用户;物联网发展目标是实现物物相连,应用创新是物联网发展核心...第二,大数据、计算和物联网联系。从整体上看,大数据、计算和物联网这三者是相辅相成

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计算物联网关系

计算和物联网关系   物联网计算都是基于互联网,可以说互联网就是它们相互连接一个纽带。物联网就是互联网通过传感网络向物理世界延伸,它最终目标就是对物理世界进行智能化管理。   ...物联网这一使命,也决定了它必然要由一个大规模计算平台作为支撑。计算从本质上来说就是一个用于海量数据处理计算平台,因此,计算技术是物联网涵盖技术范畴之一。...随着物联网发展,未来物联网将势必产生海量数据,而传统硬件架构服务器将很难满足数据管理和处理要求。   如果将计算运用到物联网传输层应用层,采用计算物联网,将会在很大程度上提高运行效率。...2.计算平台所面临主要挑战   数据安全性问题;   个人隐私保护问题;   服务互操作性问题。   以上所说只是物联网计算发展过程中所遇到一部分主要问题,不可能面面俱到。...在实践过程中我们仍可能遇到这样或那样问题。有些问题我们可能无法预料,但可以肯定是,只有把来自物联网及来自计算两个方面的问题都解决之后,实现计算在物联网系统中完美利用才可能取得突破性进展。

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计算应用现状发展

通常,分析师都在每年年初预测计算重大投资。这些分析师预测计算将继续彻底改变世界各地企业开展业务方式。...// 在过去五年中,人们对计算和技术本身认识如何演变? Krieger:计算已经从组织技术团队只能理解东西发展成为组织高级管理层可以理解概念。...// 现在可以说计算是一项成熟技术吗?组织采用周期在哪里? Krieger:计算技术应用发展已接近成熟。...内部部署系统相比,计算部署在资本支出方面通常要便宜得多。 这也意味着企业获得预算更加容易,同时也节省了时间。由于减少了管理系统相关专门团队需求,组织复杂性也降低了。...在不好方面,企业可能面临计算供应商“锁定”挑战,这使得难以利用新计算用例。 // 英国采用周期已经饱和还是还有很长路要走? Krieger:还有很多事情要做。

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私有计算发展应用

似乎业界所有人都在谈论计算。但是,虚拟化是对发展私有战略重要一步。如果你已经虚拟化了部分基础设施,那么你可能比想象更接近私有计算。 采用计算好处是可以克服虚拟化固有局限性。...认清你没有的私有计算组件 许多IT专业人士并没有积极管理系统性能,甚至在虚拟化之后。而要获得计算好处,进行性能监测应该是你私有战略关键部分。 私有计算代表了整个数据中心一个抽象。...例如,拉起VMwarevCenter客户端虚拟机选项卡用于集群,你会发现虚拟机他们处理和存储需求值长长名单。...无论你服务供应商和虚拟化平台供应商都可以你分享这些产品的当前和未来愿景,因为它是你可以真正看到和感觉到最终产品。...这是我们信任IT技术演变一个完美的比喻。私有计算就是信任一个组成部分,如今公共计算也将会不甘落后。

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