首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

计算计算

计算是继20世纪80年代大型计算机到C/S转变之后,IT界的又一次巨变,它通过互联网将某计算任务分布到大量的计算机上,并可配置共享计算资源池,且共享软件资源和信息可以按需提供给用户的一种技术。...计算固然好,但也有不少的缺陷和使用限制,这样才出现了雾计算、霾计算等技术,这些技术都是针对计算做的很好的补充,满足多样化的市场应用需求。...本文也介绍一个新技术,就是粒计算,粒计算同样是和计算有着千丝万缕的联系。 ? 其实,粒计算计算的概念出现得还早。...不仅在大数据、人工智能这些领域,在计算里,粒计算同样受欢迎。计算是一种计算资源,集合了海量的数据处理,大数据、人工智能都有着紧密联系,而粒计算正是处理海量数据,尤其是不确定性数据的好手。...粒计算计算的最佳拍档,随着计算要处理的数据量越来越庞大,大量无用甚至错误的数据影响到了计算的处理效率和结果,引入粒计算后,可以有效提升计算计算效率,充分地发挥出计算的优势。

17K100

nfv计算_计算必学知识

2.IaaS 基础设施即服务 侧重于用户提供基础资源,包括计算、存储、网络资源等。实际应用中通常以虚拟机形式提供。...Google也允许第三方在Google的计算中通过Google App Engine,基于所提供的接口运行大型并行应用程序。 二 ....计算的定义 NIST: 计算是一种能够通过网络随时随地以便利的、按需付费的方式获取计算资源(包括网络、服务器、存储、应用和服务等)并提高其可用性的模式,这些资源来自一个共享的、可配置的资源池,并能够以最省力和无人干预的方式获取和释放...,可靠性比较高,电信领域的需求匹 配度较高 (1).虚拟化技术的定义: 通俗讲是在物理计算机(x86架构)上,通过虚拟化软件生成虚拟的计算机,供上层应用使用。...功能与资源分离按需分配是主机虚拟化技术的实质特征 图片 VMWare、KVM、Xen是主要的三种虚拟化体系,在业界获得了广泛的使用,虚拟机的成熟性也得到了广泛的验证,在虚拟化功能方面差距已经很小

20.3K30
  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    美团全面开放AI计算资源

    9月6日,美团宣布GPU主机计费永久性下调50%,并将全面开放人工智能计算资源各行各业共享成熟且丰富的AI计算能力。...目前,在AI IaaS层计算资源方面,除M60、P40 GPU主机外,美团还上线了KNL物理机、FPGA主机等丰富的高性能计算产品。...但美团AI计算资源计费的大幅下调却是其AI战略使然。...此外,英特尔、华为、搜狗、依图等顶尖科技巨头和创业公司建立紧密合作,携手打造的美团AI生态圈也体现着其开放融合的心态。...此次GPU计算资源的大幅调价正是美团将自身资源层AI能力全面开放输出的重要举措。未来,在AI服务层,美团还将输出更多的成熟经验,让AI技术普惠各行各业。

    1.9K80

    计算——计算虚拟化的关系

    作者简介:一名计算网络运维人员、每天分享网络运维的技术干货。   ...---- 一.虚拟化 1.什么是虚拟化 虚拟化:一种计算资源管理技术,将各种IT实体资源抽象,转化成另一种的技术都是虚拟化。...(资源整合使用) 2.虚拟化技术作用 通过该技术将一台计算机虚拟为多台逻辑计算机。...----  二.计算虚拟化的关系 从行业数据相互关联的角度来说,计算是极度依赖虚拟化的。但虚拟化并非计算(虚拟化≠计算),计算也并非虚拟化。...虚拟化是计算的基础技术能力,但是计算和虚拟化没有必然的联系。实现计算可以不需要虚拟化,但是要提高资源的利用效率和方便管理,计算还是需要用虚拟化来实现的。

    81550

    计算资源配置的联合优化研究

    这个成果来自于南洋理工大学计算机工程学院Chase 、Niyato两位学者的研究,该文章于2017年5月发表在IEEE Transactions服务计算第10卷第3期。...计算采用虚拟化技术高效地提供计算资源。...事实上,为了有效地提供资源,需要将虚拟机和带宽配置进行联合优化。另外,计算实践应用中,需求通常是不确定的,所以计算服务商往往允许使用者预留一部分资源。...计算使用过程中,可能出现资源过剩,亦可能出现资源不足,作者建立了一个随机规划模型来描述这一风险决策问题。为了提高随机优化的求解效率,作者采用了随机情景树剪辑法,有效地缩小了问题的可行解空间。...基于计算需求的历史数据,以对应的确定优化模型作为参照,本文提出的模型获得的决策方案更优,而且更好地适应于各种参数的变化。

    1.9K70

    边缘计算计算的未来

    服务为企业提供了一种便捷的资源获取方式,无论是小企业还是大企业,都可以通过服务提供商获得计算资源,而不是构建自己的数据中心供使用。...二、定义边缘计算 服务边缘计算-图表 (来源http://t.cn/Ez2kkBz) 在Aran Khanna的“边缘深度学习”(来源 http://t.cn/Ez2kpQ3)一文中,给边缘设备下了一个非常简洁的定义...相比,边缘设备和雾节点在物理上更接近,通常只有一步之遥,而边缘设备到中心节点通常路途遥远。雾节点甚至可以通过有线连接到边缘设备。...三、边缘计算机器学习的复杂性 一种用于在边缘计算环境中进行机器学习的示例模型 (来源http://t.cn/Ez2sDRQ ) 中心服务器或雾节点相比,边缘设备的内存要小得多,计算能力也要小得多。...在边缘设备雾节点之间或雾节点中央之间的数据传输中实施插入恶意代码成为可能。当然,随着大家的努力,这些挑战已经得到解决,因此,在边缘计算面前的道路似乎越来越清晰。 最后,云中心模式当然不会消失。

    4.7K40

    使用计算自动缩放有效利用资源

    确定不必要的工作负载和资源 在生产环境中,计算工作负载或应用程序可能需要在某个水平保持运行。...企业可以不需要确定工作负载是否运行,只需要使用计算自动扩展服务,在工作负载需求变化时增加或减少计算资源。...标签还可以帮助管理员识别可疑资源。这种服务将标签应用于计算资源,代表了工作负载或应用程序名称,所有者,部门,成本中心等。在结算审查周期中,标签会暴露不必要或被遗忘的资源。...允许自动缩放功能添加资源,如亚马逊弹性计算(EC2)实例。当利用率低时,他们也可以从组中删除资源。微软Azure通过虚拟机规模集控制缩放,而谷歌平台可以在其计算引擎自动缩放。...连接清空基于的扩展服务 当AWS自动缩放决定关闭不需要的实例时,并不一定意味着这些实例不执行任何工作;它们可能只是未充分利用。

    1.5K60

    存储计算的区别

    术语“存储”和“计算”通常可以互换使用。也许有人会相信它们具有相同的含义,但这与事实相去甚远。尽管计算存储有很多共同点,并且它们源自同一资源,但它们实际上是不同的概念。...难怪存储正在迅速取代物理存储系统! 计算 您使用存储来保存和保留数据。另一方面,计算用于处理和完成指定的项目。计算存储相关联,因为您必须先将数据移至存储),然后才能使用计算系统。...计算的一个示例是软件即服务(SaaS),在其中您可以在软件上输入数据,并且可以通过软件界面远程转换数据,而无需您的计算机参与。 计算在数字和商业领域正在不断发展。这是因为它有许多好处。...存储和计算之间的一些区别因素包括: 1. 计算存储需要更高的处理能力。另一方面,存储需要更多的存储空间。 2. 计算本质上是针对企业的。另一方面,出于专业和个人原因,都使用了存储。...存储只是一种数据存储和共享介质,而计算使您能够远程处理和转换数据。 这些是存储和计算系统之间的本质区别。就它们之间的相互联系而言,它们是不同的概念,不应混为一谈。

    8.5K40

    计算大数据

    通过对物理或虚拟资源的分配,保证多个租户以及他们的计算和数据彼此隔离、不可相互访问。 D. 服务客户能根据需要自动或通过服务提供商的最少交互配置计算能力。...; 通过对物理或虚拟资源的分配,保证多个租户以及他们的计算和数据彼此隔离、不可相互访问。; 服务客户能根据需要自动或通过服务提供商的最少交互配置计算能力。...; 通过对物理或虚拟资源的分配,保证多个租户以及他们的计算和数据彼此隔离、不可相互访问。; 服务客户能根据需要自动或通过服务提供商的最少交互配置计算能力。; 1.3分 69....计算技术不是大数据项目的必要条件,只要建立的数据中心能满足大数据存储计算要求就可以了。 D. 计算强调的是资源共享、按需获取资源的业务模式。...; 计算技术不是大数据项目的必要条件,只要建立的数据中心能满足大数据存储计算要求就可以了。; 计算强调的是资源共享、按需获取资源的业务模式。; 1.3分 77.

    52440

    计算灾难恢复:解决计算相关的问题

    在当今时代,对更具竞争力和敏捷性的需求使企业寻求能够使业务运营更简单、更快的资源或流程。计算灾难恢复是证明企业实力以及使计算业务流程顺利运行的理想解决方案之一。...以下介绍计算灾难恢复相关的一些关键服务和优势: 什么是计算灾难恢复? 计算灾难恢复是在计算运营环境中存储和维护数据作为安全措施的一个过程。...以下概述了采用计算灾难相关的一些主要好处: 更快的恢复:在任何情况下,数据恢复都必须快速及时,以便按时交付最终产品。...计算灾难恢复消除了维护传统备份设施的需要,这些备份设施在一些企业中仍然占主导地位。但计算灾难恢复相比效率低下。计算灾难恢复还减少了恢复点目标(RPO)和恢复时间目标(RTO)。...通过采用不同的存储模块,企业可以根据自己的数据存储需求选择合适的模块。一些“现收现付”模式可帮助其节省最重要的资源,并降低投资成本。

    3.7K20

    腾讯2022高校计算机赛事资源扶持

    为培养计算技术人才,针对高校组织的计算机相关比赛,腾讯将免费提供比赛期间的计算资源支持,鼓励高校学生实现上便捷开发!现报名参与活动还可额外赠送价值千元的奖品大礼包,奖品数量有限,先到先得!...一、活动时间:2022年11月21日-2022年12月31日二、参与对象:2022年 Q4有办赛需求(计算机相关比赛)的本科院校三、赛期资源赠送:1、赠送腾讯产品资源赠送产品名称赠送时长比赛主题方向参考产品介绍...CLOUDSTUDIO(2核4G)2000min①【简单】根据足球赛事进行大数据预测,赛事管理推送系统;②【中等】基于jamstack、serverless、微服务等技术,实现弹性秒杀活动、动态商品规则计算...四、产品资源免费领取说明图片五、产品资源领取流程图片六、参与方式扫码添加腾讯kathy,领取免费资源,加V时请备注:赛事资源领取。图片

    1.9K40

    计算为何走不进人力资源管理?

    进一步看,就是在某些领域通过传感器和屏幕等入口自动高速产生了大量、多样的数据,这些数据辅以合理的算法和强大的计算能力,能够告诉你这些领域的一切信息!...其实,通过大数据实现资源的“可扩展获得”,提升资源的利用效率,也正是我在2011年提出的“人力资源转型”。 具体怎么玩呢? 首先,应该把人数据化,清楚地知道“人是怎样的”,这包括,他的能力如何?...实际上,这种数据量通过本地软件的计算能力(甚至直接用excel表)就可以解决,根本不需要运用到互联网上的计算,这些显然不是大数据。 为何会达不到大数据的体量?...热备份则是数据随着工作流无意识产生,只要员工开展工作,自然有数据往“平台”上跑,而且这些数据也能被平台的计算功能即时处理。 其二,这些数据是“报表数据”而非“源数据”。...从这个意义上说,本文开头那些主动拥抱大数据的500强的HR们不愧是业界先锋,也许,只有当他们用大数据把人力资源管理的大未来实现时,人力资源管理才将真正迎来下一站的“时代”!

    2.1K80

    边缘计算计算:哪种效率更高?

    在短距离内发送最重要的数据可以节省大量的网络和计算资源。 另外,如果使用边缘计算而不是计算,各种智能设备可能会获得很多好处。这项技术将保证立即作出反应,并有机会进行准确和快速的计算。...计算的好处 边缘计算不同,如果使用计算,所有数据都将被处理并存储在远程数据中心或服务器中。任何需要访问此信息的设备或应用程序都必须连接到。...边缘计算vs计算 请记住,有时,您可能需要同时使用这两种技术来获得较高的结果。边缘计算计算的结合可以为您提供最大化其潜力的机会,同时减少其缺点。...当然,现在,边缘计算似乎比计算有更多的好处,但你不应该低估后者的优势。 如今,网络的未来似乎介于边缘计算计算之间。...此外,您可以选择边缘计算计算来实现公司的目标。

    2K20

    腾讯2022高校计算机赛事资源扶持

    为培养计算技术人才,针对高校组织的计算机相关比赛,腾讯将免费提供比赛期间的计算资源支持,鼓励高校学生实现上便捷开发!...1、活动时间:2022年11月21日-2022年12月31日2、参与对象:2022年 Q4有办赛需求(计算机相关比赛)的本科院校3、产品资源免费领取说明图片4、产品资源领取流程图片5、参与方式扫码添加腾讯...kathy,领取免费资源,加V时请备注:赛事资源领取。...图片6、可领取的腾讯产品资源赛期可领取产品名称赠送时长(天)产品介绍轻量服务器 2核4G6M 30https://cloud.tencent.com/product/lighthouse腾讯云图数据可视化...(基础版)30https://cloud.tencent.com/product/tcv服务器S6 2核2G4M 7https://cloud.tencent.com/product/cvmGPU服务器

    2.2K30

    计算IT资源高度虚拟化 面临很大难题

    计算环境下数据中心管理的IT资源是高度虚拟化的,需要对资源进行动态部署,因此也就面临着资源配置如何管理的问题,如何解决此类问题成为重点。 挑战一:资源配置如何管理?...数据中心管理的IT资源是高度虚拟化的,需要对资源进行动态部署,因此也就面临着资源配置如何管理的问题。...针对资源配置的管理问题,NovellBSM配置管理数据库能够实时、动态地跟踪记录构建服务的各项IT资源及其配置,并自动描绘各资源对象间关联关系,同时联邦数据集成技术,收集各配置项的信息,以可视化的方式描述资源配置组织结构...在计算环境下,资源高度的虚拟化,应用程序组件是多对多的依赖关系,一个应用程序出了故障,很难很快地准确定位是哪一个组件出现了问题,因此,问题故障的定位是计算环境下数据中心管理的又一大挑战。...NovellBSM业务服务影响性能管理采用了以业务服务为目标的树状影响性能管理模型,通过将业务服务IT资源配置进行动态映射,准确反映业务服务IT环境之间的关系,同时对IT服务故障影响性进行智能分析,

    1K40

    计算未来展望:边缘计算、量子计算AI

    文章目录 边缘计算:数据处理的新时代 应用领域 挑战机遇 量子计算:超越传统计算的新范式 量子比特 应用前景 挑战机遇 人工智能:计算的动力 云中的AI 应用领域 挑战机遇 结语 欢迎来到计算技术应用专栏...~计算未来展望:边缘计算、量子计算AI ☆* o(≧▽≦)o *☆嗨~我是IT·陈寒 ✨博客主页:IT·陈寒的博客 该系列文章专栏:计算技术应用 其他专栏:Java学习路线 Java面试技巧...而在智能家居中,各种设备可以通过边缘计算更好地协同工作,提供更智能的家居体验。 挑战机遇 边缘计算虽然带来了许多好处,但也面临着挑战。由于边缘设备通常资源有限,因此需要设计高效的算法和应用程序。...然而,边缘计算也为开发者带来了机遇。越来越多的提供商和设备制造商提供了针对边缘计算的解决方案,为开发者提供了更多的工具和资源。此外,边缘计算也催生了新的商机,为企业提供了创新的发展途径。...此外,AI模型的训练和部署也需要大量的计算资源,这为提供商提供了商机。 计算将继续推动AI的发展,而AI也将进一步推动计算的创新。这两者之间的相互作用将塑造未来技术的面貌。

    27010

    计算的误区现实

    误区1:企业的数据中心在安全方面胜过计算 这里有一些重量级人物对于这个话题的思考:“纽约时报”科技编辑Quentin Hardy指出,传统数据中心环境中存储的数据相比,云端的数据可能受到更高程度的安全保护...Linthicum说:“主要提供商的安全状态大多数企业数据中心一样好或者更好,安全因素不应该被认为是采用公共服务的主要阻碍。”...误区2:监管者机构讨厌计算 计算的两个标准组织和美国联邦政府机构越来越接受计算的虚拟化设计,并将其视为一种可行的技术形式。例如,PCI安全标准委员会已经发布了计算指南。...误区3:遵从计算并不需要企业承担责任 合规性仍然是计算服务提供商和受监管公司之间的双重责任。...计算如今正在使用兼容设置来提高安全性,这与行业专家的观点一致,认为计算技术适用于任何组织。

    2.2K130

    Google论文、开源计算

    在Amazon不断引领全球计算浪潮开发出一系列面向普罗大众的产品的同时;Google也在不断引领构建着满足互联网时代海量数据的存储计算和查询分析需求的软硬件基础设施。...7.Borg(Eurosys15)Omega(Eurosys13)Kubernetes.Borg是Google内部的集群资源管理系统,大概诞生在2003-2004年,在Borg之前Google通过两个系统...本文也从一个侧面反映出,为了实现离线在线混布Google在多方面所做的努力和探索,尤其是在资源隔离方面。...通过这些Profiling数据,除了可以帮助应用理解程序的资源消耗和性能演化历史,还可以实现数据驱动的数据中心设计/构建/运维。...可以看到Mesa系统本身结合了批量处理实时计算,还要满足OLTP+OLAP的场景需求,同时采用了分层架构实现存储计算的分离。既像一个分布式数据库,又像一个大数据准实时处理系统。

    34910

    计算的私有公有

    计算大致分两种,一个是私有,一个是公有,还有人把私有云和公有连接起来称为混合,咱们暂且不说这个。...因为它不能时间预备好一切的资源,那样太浪费了。但也不能什么都不预备,看着双十一这么多用户想买东西登不上去。...所以需求双十一的时候,创立一大批虚拟电脑来支撑电商使用,过了双十一再把这些资源都释放掉去干别的。所以阿里是需求一个渠道的。...并且因为他的渠道需求支撑自己的电商使用,而传统的计算厂商多为IT厂商出身,几乎没有自己的使用,因而阿里渠道对使用更加的友好,迅速发展成为计算的榜首品牌,赚了很多钱。...在阿里发布其计算渠道财报之前,人们都猜测,阿里电商赚钱,也赚钱吗?后来一发布财报,发现不是一般的赚钱。

    8.3K00

    边缘计算资源分配任务调度优化综述

    关键词 边缘计算资源分配;调度;优化;建模仿真 0.引言 随着移动设备的更新换代,物联网快速发展,地理上分散分布的终端设备向计算平台提出了低时延、高带宽、数据私密性等需求,在计算基础上文献[1]提出边缘计算的概念...基于上述工作,本文将介绍“物联网-边缘计算-计算”系统架构及相关描述模型,总结边缘计算场景下资源分配调度问题中的常见优化指标、约束及典型算法,并按抽象调度模型对研究工作进行分类,概述问题的数学模型求解方法...系统模型 计算中心协同计算场景下的资源调度优化,如图1“-边-端”3层计算系统[11]。...同时,参考谷歌等的价格模型给出了不同计算节点的计算、存储的价格,价格差异将导致不同应用的资源选择方案不同。...调度优化模型及求解方法 本节针对“-边-端”计算系统,介绍单一任务的卸载或分配决策、多任务分配及调度、边缘计算环境中的资源约束和任务优先关系约束、相应的求解方法。

    3.2K30
    领券