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数据泄露频发,数据水印技术如何做到事后溯源追责?

数据泄露是一个老生常谈的安全话题。据不完全统计,平均每天有十起以上公开曝光的数据泄露事件,从暗网数据交易监控到的各个行业数据泄露,到新冠疫情期间频频发生的公民个人隐私泄露。从泄露原因看,既有外部黑客攻击因素,也与内部员工泄露有关。在企业内部场景中,发生数据泄露后如何追究是哪个员工泄露了数据?在数据分发或与第三方数据共享的场景中,如何通过泄露数据进行溯源取证——具体是哪家组织/第三方由于安全失责原因导致了数据泄露?数据水印(或称数据库水印)作为一种有效的针对泄露溯源场景而兴起的安全技术,近年来由于安全需求的驱动受到了广泛关注。本文首先将介绍数据库水印的背景,然后重点阐述数据库水印的基本原理,最后介绍其在两类典型场景的应用——针对企业员工、以及组织机构的泄露溯源。

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无人机和光学卫星协同作业的遥感应用:文献综述

无人机(UAV)和卫星星座都是监测地表动态的重要地球观测系统。前者因其获取的灵活性和提供高空间分辨率(VHSR)图像的能力而被广泛使用;后者对于提供大面积的时间序列数据很有意思。然而,这些数据来源中的每一个通常是分开使用的,即使它们是互补的,并且具有强大和有希望的潜在协同作用。数据融合是利用这种多源协同效应的一种众所周知的技术,但在实践中,无人机和卫星协同效应更为具体,不太为人所知,需要形式化。在这篇文章中,我们回顾了这两个数据源的遥感研究。将现有的方法分为“数据比较”、“多尺度解释”、“模型校正”和“数据融合”四种策略。对文献的分析揭示了新出现的趋势,这些不同的策略为一些应用提供了支持,并允许识别无人机数据的关键贡献。最后,这种协同作用的巨大潜力目前似乎还没有得到充分利用;因此,讨论了数据互操作性、机器学习和数据共享的相关含义,以加强无人机和卫星之间的协同作用。

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IntelliJ IDEA 2023.2正式发布,引入AI助手和GitLab集成,升级你的开发体验!( IDEA 2023.2彻底弃用Struts2,不支持Win7)

IntelliJ IDEA 2023.2版本已经发布!新版本带来了令人振奋的功能和改进,包括AI助手的引入,为你的开发工作提供智能驱动;IntelliJ Profiler的升级,使性能分析更加直观;以及GitLab集成,让团队协作更加高效。这次更新还涵盖了用户体验、Java改进、运行/调试、版本控制系统、Docker、数据库工具等多个方面,让你的代码质量和开发效率得到全面提升。立即升级到IntelliJ IDEA 2023.2,体验全新的开发世界! IntelliJ IDEA 2023.2已正式发布,为IDE带来了许多令人兴奋的功能和改进。本版本的主要更新包括引入了AI Assistant,通过一组人工智能驱动的功能促进开发;IntelliJ Profiler现在提供编辑提示,使分析过程更加直观和详细;以及GitLab集成,以简化开发工作流程。用户体验方面的更新涵盖了在搜索、项目视图排序和主工具栏上的改进。Java方面的改进包括扩展Java检查、为格式字符串提供代码高亮显示和导航,以及提供更好的Javadoc注释支持等。其他方面的更新涉及运行/调试、版本控制系统、Docker、数据库工具等。

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