恶意“爬虫”非法抓取航空公司B2C网站或官方App等平台上的航班信息，浪费航空公司带宽资源，更白白消耗航空查询费用。...航空公司每年要向中航信缴纳航线机票查询费用，该费用是根据航班信息的查询量来计费，查询量大则费用多。 其次、影响航班机票的动态定价。...1、每年可节省数亿元航班信息查询费：该方案部署某大型航空公司后，每年的航班信息查询费从700万元直接下降到80万元，下幅度达89%，每年为该航空公司节省620万元人民币。...假设一家航空公司损失620万，国内拥有20个机组以上航空公司有几十家，单纯航班信息查询的损失就有数亿元。这还未计算“虚假占座”的带来的巨大损失。...麦肯锡最新的一份报告显示，2020年4月的全球航空客运量比2019年同期下降70%-80%。全球60%的客运飞机受此影响停飞。
从目前的客运量来说，现在日均客运量是405万人次/日，占总公共交通日均客运量的46%。...2017年春节后，深圳市地铁日均客运量稳步上升，2017年7月首周的地铁日均客运量已达488.6万人次，7月22日，深圳地铁的客流量创全网新高，达539万人次。...我们从日均客运量来看，每周的周五是一周客运量最大的时候，比平时的出行量要大很多。...还有一个现象，周日是出行量最低的时候，基本上是周五、周六玩的疲惫，周日需要调整，客运量是一周的最低。...当这个体系逐渐完善的时候，原有交通方式之间的替代性、竞争性关系，会转化成依赖性和组合性的关系，例如：地铁+摩拜，地铁+公交，甚至是地铁+出租车，这类组合方式的出行变得越来越普遍。
协议规定两国的航司都可以自由来往于两国的任何地方，也取消了对于运力、航班频次和定价的限制。在那之后，这种不仅限于代码共享，但又不同于合并的合作真正大规模流行开来。...遇上航班延误怎么办？如果你有这个小程序和这些工具就不用慌了。扫描下方二维码，关注爱范儿， 后台回复「延误」，获取航班延误也能拿到赔付的攻略。 航司为什么要抱团？...简单来说，就是几家航司「共享」一条航线，出售合作伙伴的仓位，例如我们在东航的官网，往往也能买到实际由同属天合联盟的南航承运的航班。...代码共享航司的存在，使得我们在搭乘需要中转的长途航班时，可以有更为顺畅的衔接体验，比如在同一家航司购买多段由不同航司承运的航班，值机、中转、行李托运等服务都可在一家航司的柜台办理等一站式服务。...相比之下，在内地有成员的天合联盟以及星空联盟，在这方面的优势无疑要大得多。因此，中国客运量第一、机队规模最大的南航若能加入，对于寰宇一家的成员扩展在内地的业务无疑是一大利好。
【数据猿导读】这段时间，春节的脚步声越来越近，一年一度的“人口大迁徙”又将上演。前不久，发改委的预测数据称今年春运期间运送的全国旅客人次将接近30亿，相当于美国总人口的9倍。...今天，滴滴顺风车举办了一场“轻春运”发布会，回顾过去两年春运顺风车的情况，并对今年的春运数据做了预测。从这些数据之中，也可以管窥春运这一人口大迁徙的变化。...前不久，发改委的预测数据称今年春运期间运送的全国旅客人次将接近30亿，相当于美国总人口的9倍。今天，滴滴顺风车举办了一场“轻春运”发布会，回顾过去两年春运顺风车的情况，并对今年的春运数据做了预测。...3300万人的回乡路 滴滴顺风车投入春运大军，最早是从2016年开始的，当时，跨城顺风车运送了190万乘客回家，覆盖了31个省，相当于同年南航客运量的24%。...之后的2017年春运，滴滴顺风车共运送848万乘客跨城出行，接近国内最大的航空公司之一——南方航空国内航班春运期间的运送人数。
第一个新功能涉及谷歌今年早些时候推出的航班延误预测。谷歌表示，由于历史航班状态和先进的机器学习相结合，在航空公司确认最终会推迟航班之前，预测的准确率为85％。...从本周开始，谷歌智能助理会显示您预订的航班是否会延迟，当你问道“嗨谷歌，我的航班是否准时？”...，你也可以查看其他航班的状态，并指定航空公司，出发地和目的地：“嗨谷歌，美国航空公司从费城飞往丹佛的航班状况如何？”...此外，谷歌表示，在接下来的几周内，如果谷歌航班预测延迟，谷歌助理将开始发送主动通知，并解释导致延迟的原因以及何时可以解决。 这并不是谷歌航班的全部内容。...当你在美国搜索国内航班时，你可以过滤筛选哪些包含托运行李费。 此外，基于谷歌的历史航班价格趋势工具，一个新的旅行计划功能将显示即将到来的假期。
非常清晰的将最近的发展从以下角度进行了归类： 预期收益 因子暴露及因子收益 风险溢价 随机折现因子（SDF） 模型的测试与对比 具体看以下目录： 通过本文的学习，可以全面梳理近年资产定价与机器学习相结合的发展...第二篇 简介 本文是对于A股市场，因子模型应用机器学习相关算法的很好的测试与总结。作者一共测试了94个因子，11个机器学习的模型。...主要得出了以下结论： 对于所有测试的机器学习模型，流动性因子都是很重要的因子；基本面因子中的估值因子也是非常重要的因子；对于深度学习模型，除了流动性因子，动量因子的重要性大于基本面因子。...模型对于国资控股的上市公司的预测效果要差于非国资控股的公司（以R方衡量）。 在A股虽然无法做空，但在考虑交易成本后，模型的多头收益也是非常显著的。...主要体现在以下几方面： 预测误差更小，其中随机森林模型的效果尤为突出； 更有利于建立真正的（事后）市场中性组合，而不是用传统的模型建立事前市场中性组合. 如何下载论文 后台回复：QIMLFA
通过航空数据评估，埃及、阿尔及利亚和南非疫情进入风险最高 论文整体分为两个部分，第一部分是通过中国各省的病例数据，结合从该省飞往非洲各国的航班和机票售出的数量来评估COVID-19传播到非洲各国的风险...截至2020年2月11日，中国大陆COVID-19发病率和每个机场年流出客运量（缺中国台湾省数据） 研究人员首先是将中国每个省的病例数据与该省客运量最大的三个机场建立联系，由于1月23日湖北实施了封闭管理...对于每个非洲国家，最有可能的首个病例输入是通过计算一个国家与每个中国省份的联系，衡量中国一个城市成为该国旅行病例来源的概率来确定的。...不同国家的暴露概况之间的相似性用基于熵的度量来量化，并且用于通过聚类来对具有相似迁入模式的国家进行分组。...同时论文也指出，非洲面临的总体风险低于欧洲面临的风险（根据作者对当时形势的估计，分别为1%和11%），这与现在真实的情况也是符合的，但非洲整体反应能力也较低。
想象一下在某个环境里，你可以对即时信息进行反应来实现与所有客户的快速交互，最终创造出更个性化、更独特、更及时的客户体验。接下来停止我们的想象，系紧安全带，快速飞行到物联网世界吧。...在物联网云中定义的参数会根据组合的时间和客户情境触发不同类型的操作。 ? 这就意味着你可以自定义超越于设备和应用数据的客户体验。客户体验不是关于设备、机器、传感器或是应用的，而是关于客户的。...因为她在航班起飞前还有充足的时间，她会非常庆幸她收到了这条提醒，然后走进便利店，这就避免了她到达旧金山后再去寻找替换电池的麻烦。 这些客户体验的旅程。...为 Thunder（驱动物联网云的处理引擎）添加了更强大的功能后，你可以很容易地定义要将哪部分的流事件数据与已经在 Salesforce 中被管理起来的情境数据相结合起来。...这时她走过了她最喜欢的酒店 Inn of Things 的门口。这个事件就会与在 Salesforce 中储存的关于她的情境数据相结合起来。
文 十一 当前全国的客运形势都不容乐观 数据表明，近五年来，公路客运量持续下滑，每年下滑接近20%。...这是资深旅游人李志轩先生的独特见解，也是值得我们每一个客运人深思的论断。...旅客运输市场需要的是班线营运、定制服务相结合的多元化的供给，客运企业的当前的经营策略应当是保存量、争增量。...在“游”这个主题上，车与站可以融合发展形成合力，而在各自业务突围和寻求发展上，还应当各自与优质资源相结合，各自以车或者站为主体，去叠加整合其他社会资源，各自形成“小而美”的生存发展模式。...单一的业态已经不能适应当前市场的发展，满足不了消费者的需求，加入的元素越多，我们的产品才能越丰富，我们的发展空间才能更大。
本文以A市某机场规划的预设航班时刻表进行离港航班行李分布情况进行分析[4]，该航班分布是机场建设运营单位委托权威机构基于当地现阶段航班情况进行预测，能满足机场未来旅客吞吐量要求，还能符合高峰小时吞吐量、...旅客通常会相对乘坐航班的计划起飞时间提前到达机场，所以计划起飞时间接近的航班旅客会在相近的时间内到达机场，但各航班的旅客到达时间又是相互独立。任意时刻的旅客到达总数是各航班该时刻到达人数的总和。...某一时刻，某一值机排队系统的旅客到达率是该系统同时办理各航班旅客到达率之和，即 值机系统有个值机柜台，基于机场的蛇形排队原理，各航空公司旅客到达值机柜台办票的概率相等，定义为，总办票率为；定义利用率为排队总人数与总办票率之比...相关分析，得出如图2所示的不同时段出发的国内航班值机旅客累计到达分布情况[7]。...离港航班旅客行李分析 基于A市某机场离港航班情况、国内航班值机旅客量累计到达分布情况，综合考虑各航班机型、满载率等因素，定义需托运行李的旅客与旅客总数比为0.5[8]。
，该数据集包含了从 1987 到 2008 年的美国商业航班记录，共计 1.2 亿个数据点。...数据集地址：http://stat-computing.org/dataexpo/2009/ 作者从 2006 年抽取 10 万个航班以作为训练集，并从 2007 年抽取 10 万个航班作为测试集。...大约有 20% 的航班延误是超过 15 分钟的，这和当前的航班延误情况有些不一样。...该框架基于 TensorFlow，并且它独特的特征还包括新颖的架构、损失函数自动微分、逐层级（layer-by-layer）的提升方法、条理化的多类别处理和一系列可以防止过拟合的正则化技术，其中逐层级的提升方法可以减少集成的数量以更快地执行预测...我们能无缝转换和对比 TFBT 与其它 TensorFlow 封装模型，还能通过其它 TensorFlow 模型生成的特征轻松组合梯度提升树模型。 很容易通过 TensorBoard 进行调试。
，然后是70年代的停车场，这让我们的机场有了一个非常独特的配置。...如果我将鼠标悬停在其中一架飞机上，它实际上会给我信息，呃，我在看哪个航班，哪个站台是什么飞机类型，或者是入境航班号，或者始发地和出境航班号，以及目的地，这就是我们提供的一种初步的态势感知。...但是很明显我们都是来讨论人工智能和计算机视觉的，所以让我们在这里进入这个特定的航班，他们会拉出详细的航班信息屏幕，所以有些信息会像这里的航班信息一样重复，并且在右侧，您实际上可以看到特定航班的实时摄像头视图...所以我们已经看到机场有很多活动，如果你不知道物体或车辆在哪里，那可能会导致危险情况，所以为了创建一个完整的实时概述，我们还使用可以俯瞰更宽停机坪的摄像头与我们的计算机视觉技术相结合，以基本上跟踪在停机坪移动的所有不同物体和车辆...如果您考虑他们可以额外收取的所有航空费用以及乘客坐在这些飞机上的商业费用，那么另一件很酷的事情是，我们实际上将视频视频分析功能与另一项人工智能技术相结合，我们将我们生成的所有数据与其他数据源一起使用，并且我们实际上使用机器学习算法来预测飞机何时会起飞
2018年底，全国共有公共图书馆3176个，为1949年的57.7倍，为1978年的2.6倍；文化馆站44464个，为1949年的49.6倍，为1978年的9.7倍；博物馆4918个，为1949年的234.2...2018年，城市客运量为1262亿人次，年末公交专用车道长度达12850公里；30多个城市开通了轨道交通，轨道交通运营线路171条，运营里程5295公里。...到2018年末，定期航班航线总条数达4945条，是1950年的412.1倍，年均增长9.3%；定期航班通航机场数量由1949年的36个增至2018年的233个，初步形成以国际枢纽机场为中心，区域枢纽机场为骨干...2018年，全国主要运输方式完成客运量179亿人，旅客周转量34218亿人公里，是1949年的128.5倍和220.8倍，年均分别增长7.3%和8.1%。...特色小（城）镇的发展不仅注重产业升级，更关注居民生活品质的提高。完善的设施配置，多元的产业配套，成功的商业运作让越来越多的小（城）镇闻名遐迩，蜚声海内外。
卖点更多的是如何满足客户的需求，达成客户的目标。...； 消息必达性：将RCS技术和与运营商基于码号发送消息技术相结合，使得消息100%触发用户的独特优势； 统一性：统一的平台汇聚，将现有通信方式和RCS通信方式结合，确保企业客户、合作伙伴、开发者通过统一的开放接口简单接入并轻松运营...； 透明性：MaaP平台提供消息的全链路数据服务； 交互性：消息服务与终端系统其它应用相结合，构建更加个性化的服务和体验； MaaP平台的应用场景： 结合MaaP平台的富媒体消息的绝佳体验和智能交互等功能及产品优势...、拉新、拉活等营销； 基于智能交互的服务提供：提供多种交互方式、多场景应用，提升品牌服务； 用户与MaaP平台企业客服在消息会话界面完成酒店预订 旅行：接收机票预订信息，接收航班状态提醒、办理登记手续...、预选座位、接收电子登机牌、查询航班信息以及出行酒店的查询、预订、评价等可以通过在线的智能交互方式完成。
，该数据集包含了从 1987 到 2008 年的美国商业航班记录，共计 1.2 亿个数据点。...数据集地址：http://stat-computing.org/dataexpo/2009/ 作者从 2006 年抽取 10 万个航班以作为训练集，并从 2007 年抽取 10 万个航班作为测试集。...大约有 20% 的航班延误是超过 15 分钟的，这和当前的航班延误情况有些不一样。下图展示了该数据集航班延迟情况和起飞时间的关系： ?...该框架基于 TensorFlow，并且它独特的特征还包括新颖的架构、损失函数自动微分、逐层级（layer-by-layer）的提升方法、条理化的多类别处理和一系列可以防止过拟合的正则化技术，其中逐层级的提升方法可以减少集成的数量以更快地执行预测...我们能无缝转换和对比 TFBT 与其它 TensorFlow 封装模型，还能通过其它 TensorFlow 模型生成的特征轻松组合梯度提升树模型。 很容易通过 TensorBoard 进行调试。
iGola.com，以独特的算法帮助自由行的旅行者们搜寻、比价和预订实惠的机票。...iGola可以实现从全球近千家航空公司和数十家高质量机票供应商中搜索出最优价格的航班组合，以最便捷的方式找到最优质的飞行线路。...我们的系统会从上千个渠道同时地收集航班和酒店信息；执行实时的数据清洗、校验、过滤、转换和重组，基于用户的个人偏好和配置生成最优的旅行组合。整个流程包含过百个模块，但必须在数秒内完成避免用户等待。...2. iGola研发模式的发展 就像传统的IT行业一样，在iGola骑鹅旅行创业的最初阶段，瀑布式开发是iGola主要的开发和项目管理模式。...写在最后 iGola的PMO正思考如何整合码云的API到不同的研发和流程工具上，给合iGola研发团队的特征，希望不断地找出更优的持续集成、持续发布的敏捷模式。
从图中你可以是直观的看到与总体比值相反的情况：美国西部航空在5个机场的航班延误率都不低于阿拉斯加航空的5个机场的延误率。所以你选择美国西部航空是不理智的。下面的条形图，也更加直观，不需要雄辩。...总体比率有优势的美国西部航空，在5个机场的具体数据中并没有优势。美国西部航空自己优势的航班，提高基数，总体比率上轻易超过对手，也不需要大费周章的改变方方面面的不足，这也是一种欲盖弥彰的策略。...不要因此地错过好的医疗方案，数据的误导有时候是致命的。...更让人惊讶的是杀害了黑人的16的白人却免于死刑，这样明显的司法歧视，让人后背发凉，人权平等是美丽的面纱，无法掩盖黑白歧视的社会劣根性。...不应该被模糊的总体比值误导，模糊的总体比值也是广告营销的策略，忽略细节层级中的弱势，用模糊的总体比值压盖竞争对手的优势。从而误导大众的消费选择，在个社会不读点书，会被骗的傻傻的。
2017年6月27日，原计划12:40起飞的南航CZ380航班（浦东-广州）在登机过程中，因一名八旬老太太旅客向飞机发动机投掷硬币，导致航班延误。...智能科技的加入，精准化的服务，一方面会改善服务质量，另一方面又会节约人力成本，真正做到提升旅客的满意度。在未来，将云计算、大数据与机场的服务相结合，旅客在机场的体验将大不一样。...旅客获得专属客服 旅客通过机场信息反馈系统，随时与工作人员保持联络，工作人员也可以按照程序提供最优解决方案，取代传统航站楼广播体系，确保航班最大限度的不会因旅客迟到而造成航班延误。...到达目的地后，机场还能告知旅客拿到行李的准确时间和地点，并提供引导服务。 航班延误服务 乘坐航班的旅客，几乎都遇到过延误的状况，而导致旅客不满的更多是因为信息传递不及时。...延误原因、延误时间、是否取消航班等信息的即时传递，通过第一时间的通知，定向给延误旅客推送在线改签服务、延误费用赔偿、延误期间娱乐服务推送等，最大程度改善旅客对航班延误的不满。 展望未来，还需脚踏实地。
一个app或者网站能够即时响应是最好的，但总会有受限于速度的时候。一次差的网络连接，一个较长的操作都有可能导致一个响应缓慢。...此加载动画会创建3D变换效果 5、寻找最佳航班 ? 用户选择航班的起点和终点并单击“搜索”按钮后，动画将显示从起点到目的地的航班 6、将数据保存到云端 ? 此加载动画基于将文件上载到云的隐喻。...这个动画使得加载的过程看起来令人兴奋，像是有人在走钢丝 8、启动加载动画 ? 设计精美的启动画面与精美的动画相结合，可以为app开发人员提供额外的时间来下载更多必需的数据 9、刷新加载动画 ?...这种刷新动画具有明确的功能目的。它连接两个状态 - 更新前后 10、文件上传动画 ? 此动画是平滑状态转换的一个很好的例子。...创意加载效果也无法解决加载时间慢的问题。当用户一遍又一遍地看到相同的加载效果时，他们很快就会开始指责app的加载时间很慢。
一分钟AI 景驰在广州开启无人车试运营 王劲:市民可预约试乘 利用人工智能技术 Google Flights能预测航班延误 用区块链共享人工智能服务 ATN及Atmatrix智能矩阵获战略投资 使用AI...利用人工智能技术 Google Flights能预测航班延误 2月1日凌晨消息， 谷歌旗下航班搜索服务Google Flights最近发布了新功能，利用人工智能技术来预测航班延误。...Google Flights现在能查到更多有关航班延误的信息，包括延误的原因，甚至能在航空公司发出通知前预测旅客的航班是否会延误。...谷歌表示其利用历史航班数据和机器学习技术来预测航班延误，并且只有在它有八成以上把握时才会给用户发出通知。（via：新浪科技） 3....ATN旨在通过区块链构建一个多中心协调的人工智能服务共享平台，解决人工智能能力无法共享的问题。该平台还将利用DBot技术搭建桥梁，将区块链与人工智能技术相结合。
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