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如何将旧的Android设备变成酷炫有用的小工具(Internet Online entertainment)

与将笔记本电脑连接到网络时使用的信息相同。通过浏览到任何网页来测试连接。 第2步:从Google Play商店下载网络摄像头应用。...如果您使用的是其他浏览器,请选择“使用Java浏览器插件”并同意所有安全提示。您可能必须从结果链接安装Java插件。 步骤4:找到手机。 放置手机以获得最佳保护状态。...要保存手机的电池供长期使用,请选择电源插座附近的位置。 您可以使用汽车电话支架来制作用于内部放置的临时电话摄像头支架。使用吸盘将支架粘到窗户上。塑料L形支架便于将电话放置在无摄像头台式PC旁边。...将USB电源线从电话连接到墙上的插座,以便在家中或办公室固定使用。两年或更旧的手机可能会遭受电池老化的困扰-电池电量较少,并且会更快过期。因此,请勿长期使用电池供电。...第2步:重新设置手机时要注意节省空间的选项,使其完全干净。 不要使用其他手机保存的备份。删除所有无关的应用程序。 步骤3:下载媒体应用。 如果您打算仅使用手机播放预先录制的音乐,则这是不必要的步骤。

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如何在Debian 9中为Apache创建自签名SSL证书

在本指南中,我们将向您展示如何设置自签名SSL证书,以便在Debian 9上与Apache Web服务器一起使用。 注意:自签名证书将加密服务器与任何客户端之间的通信。...如果您只想要Apache Web服务器,请跳过与PHP和MariaDB相关的步骤。 完成这些先决条件后,请继续以下操作。...第1步 - 创建SSL证书 TLS / SSL通过使用公共证书和私钥的组合来工作。SSL密钥在服务器上保密。它用于加密发送给客户端的内容。SSL证书与请求内容的任何人公开共享。...我们应该检查以确保我们的文件中没有语法错误。...您现在可以测试您的服务器是否正确加密其流量。 第5步 - 测试加密 您现在已准备好测试SSL服务器。

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    做数据分析必须学R语言的4个理由

    这从上世纪 50 年代就已知道,但将该模型与感兴趣的变量相关联的估算过程是最近才出现的。...该语言的每个方面都符合数据分析的 “新模型”: S 是一种在编程环境操作的解释语言。S 语法与 C 的语法很相似,但省去了困难的部分。...万事万物都有一个对应的 R 包,至少看起来是这样。 我在使用 R 时会发生什么? 备注:本文不是一部 R 教程。下面的示例仅试图让您了解 R 会话看起来是什么样的。...电子表格功能的缺乏不仅会影响数据输入,还会让以直观的方式检查 R 中的数据变得很困难,就像在 SPSS 或 Excel 中一样。 R 使普通的任务变得很困难。...我们信任它的代码,因为我们可自行检查它,而且其他人可以检查它并报告错误。这与自行执行基准测试并验证其软件的企业项目不同。而且对于更少使用的 R 包,您没有理由假设它们会实际生成正确的结果。

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    做数据分析必须学R的4个理由

    该语言的每个方面都符合数据分析的 “新模型”: S 是一种在编程环境操作的解释语言。S 语法与 C 的语法很相似,但省去了困难的部分。...万事万物都有一个对应的 R 包,至少看起来是这样。 我在使用 R 时会发生什么? 备注:本文不是一部 R 教程。下面的示例仅试图让您了解 R 会话看起来是什么样的。...help(michelson) # Calls a help screen, which describes the data set. ? 图 2....电子表格功能的缺乏不仅会影响数据输入,还会让以直观的方式检查 R 中的数据变得很困难,就像在 SPSS 或 Excel 中一样。 R 使普通的任务变得很困难。...我们信任它的代码,因为我们可自行检查它,而且其他人可以检查它并报告错误。这与自行执行基准测试并验证其软件的企业项目不同。而且对于更少使用的 R 包,您没有理由假设它们会实际生成正确的结果。

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    精通 TensorFlow 2.x 计算机视觉:第一部分

    边缘检测方法可以基于一阶或二阶: 下图以图形方式说明了边缘检测机制: 在这里,您可以看到图像的强度在中点附近从暗变亮,因此图像的边缘在中间点。...注意,在本练习中我们使用299的图像大小,但是可以更改。 但是,如果您决定更改它,请确保在标注文件的创建以及最终模型中进行更改,以避免标注和图像之间的不匹配。...Keras–Python 代码中的预处理 在本节中,我们将以X和Y数据的形式读取 CSV 文件,其中X是与每个文件名相对应的图像,而Y具有 16 个关键点坐标的 32 个值。...CNN 的输入是训练图像和测试图像及其关键点,其输出将是与新图像相对应的关键点。 CNN 将学习预测关键点。...Fusion4D:这使用多个实时 RGBD 摄像机作为输入,并使用体积融合以及使用密集对应字段的非刚性对齐来处理多个图像。

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    做数据分析必须学R的4个理由

    该语言的每个方面都符合数据分析的 “新模型”: S 是一种在编程环境操作的解释语言。S 语法与 C 的语法很相似,但省去了困难的部分。...万事万物都有一个对应的 R 包,至少看起来是这样。 我在使用 R 时会发生什么? 备注:本文不是一部 R 教程。下面的示例仅试图让您了解 R 会话看起来是什么样的。...help(michelson) # Calls a help screen, which describes the data set. 图 2. 会话启动和 R 的响应 ?...电子表格功能的缺乏不仅会影响数据输入,还会让以直观的方式检查 R 中的数据变得很困难,就像在 SPSS 或 Excel 中一样。 R 使普通的任务变得很困难。...我们信任它的代码,因为我们可自行检查它,而且其他人可以检查它并报告错误。这与自行执行基准测试并验证其软件的企业项目不同。而且对于更少使用的 R 包,您没有理由假设它们会实际生成正确的结果。

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    提示大屏幕和折叠屏: 让您的 Android 游戏登上更大的舞台

    这一操作将阻止用户手动调整画面大小,但它也会阻止分屏模式 (split-screen view),因此请谨慎使用,以避免影响玩家体验。...△ 切换操作模式时,一个推荐的做法是暂停游戏并让用户使用对应的输入设备进行一次确认操作 如果您是在游戏做完后才打算支持键盘,请考虑实现下面的功能,这样可以大幅提高可用性和完成度: 技能键绑定 WASD...x86 和 ARM: 尝试提供 x86 版本,以便在 Chromebook 等设备上实现最佳性能。只有 ARM 版本的话游戏仍然可以运行,但是您会因为指令翻译而产生额外的性能开销。...这意味着您的游戏可以适应两种实体屏幕尺寸,对实体设备折叠机制及其状态作出正确响应,并且能够调整画面大小。...确保您的游戏可以处理两种屏幕尺寸,这个机制与在 Android 上适配不同屏幕尺寸的方法基本相同。唯一的区别是,这种情况在可折叠设备上会更频繁地发生。

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    大屏幕和折叠屏: 让您的 Android 游戏登上更大的舞台

    这一操作将阻止用户手动调整画面大小,但它也会阻止分屏模式 (split-screen view),因此请谨慎使用,以避免影响玩家体验。...△ 切换操作模式时,一个推荐的做法是暂停游戏并让用户使用对应的输入设备进行一次确认操作 如果您是在游戏做完后才打算支持键盘,请考虑实现下面的功能,这样可以大幅提高可用性和完成度: 技能键绑定 WASD...x86 和 ARM: 尝试提供 x86 版本,以便在 Chromebook 等设备上实现最佳性能。只有 ARM 版本的话游戏仍然可以运行,但是您会因为指令翻译而产生额外的性能开销。...这意味着您的游戏可以适应两种实体屏幕尺寸,对实体设备折叠机制及其状态作出正确响应,并且能够调整画面大小。...确保您的游戏可以处理两种屏幕尺寸,这个机制与在 Android 上适配不同屏幕尺寸的方法基本相同。唯一的区别是,这种情况在可折叠设备上会更频繁地发生。

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    使用计算机视觉实战项目精通 OpenCV:1~5

    与您的代码唯一的不同是,您应该使用视频文件名(例如camera.open("my_video.avi"))而不是摄像机编号(例如camera.open(0))创建cv::VideoCapture对象。...(图案图像中至少 25% 的特征与输入的特征相对应),则可以确定位置正确的图案图像。...像往常一样,我们需要 2D-3D 对应关系来估计摄像机的外部参数。 我们分配四个 3D 点以与位于 XY 平面(Z 轴向上)中的单位矩形的角协调,而 2D 点对应于图像位图的角。...对齐的向量表示一个向量中的第i个位置与另一个向量中的第i个位置对齐。 为了获得这些向量,我们需要在我们较早恢复的 3D 点中找到与新帧中 2D 点对齐的那些点。...所有印版具有相同的背景色,我们可以使用泛洪填充算法来检索旋转的矩形以进行精确裁剪。 修剪车牌的第一步是在最后一个旋转的矩形中心附近获取几粒种子。

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    人人能看懂的图解GPT原理说明系列(一):神经网络基础知识

    这里我们从平均值开始,稍后我们将研究更好的算法,以便在获得更多输入和更复杂模型时进行扩展。找到权重就是我们的“训练”阶段。...它们使用一种称为“梯度下降”的算法,尝试向正确的权重和偏置值迈进,以最小化损失函数。 这两个新图表可以帮助你在调整模型参数(权重和偏置)时跟踪误差值。...您可以在我为本文创建的这个笔记本中看到如何使用 TensorFlow 创建和训练这个网络的示例。 真正的动力 如果您已经读到这里了,我必须向您揭示我写这篇文章的另一个动力。...您还应该通过学习我们在这里讨论的概念的理论和数学基础来继续您的学习。现在可以提出的好问题包括: 其他类型的损失函数有哪些? 哪些损失函数更适用于哪些应用? 使用梯度下降实际计算新权重的算法是什么?...斯坦福大学的CS231n课程:卷积神经网络与视觉识别,由Andrej Karpathy主讲。了解一些高级概念以及使用深度神经网络进行视觉识别的最新技术。

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    如何在RELS8.4上安装CDP-PvC Base 7.1.8并启用Auto-TLS

    注意: Cloudera建议在大多数情况下,使用与集群节点的操作系统相对应的数据库的默认版本。如果选择使用默认数据库以外的数据库,请参考操作系统的文档以验证支持。...在诊断Cloudera组件中与数据库相关的问题时,客户可能需要临时禁用或绕过HA机制以进行故障排除。如果发现了与HA相关的问题,则客户有责任与数据库供应商联系,以便找到该问题的解决方案。.../bin/mysql_secure_installation以设置 MariaDB 根密码和其他与安全相关的设置。...您可以修改上面显示的行的内容以支持不同的配置。 配置设置以确保您的系统按预期运行。...要将 MariaDB 用作 Hue 的后端数据库,您必须根据您的操作系统在所有 Hue 主机上安装 MySQL 客户端和其他必需的依赖项。 以 root 用户身份通过 SSH 连接到 Hue 主机。

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    由浅入深了解机器学习和GPT原理

    这里我们从平均值开始,稍后我们将研究更好的算法,以便在获得更多输入和更复杂模型时进行扩展。找到权重就是我们的“训练”阶段。...它们使用一种称为“梯度下降”的算法,尝试向正确的权重和偏置值迈进,以最小化损失函数。 这两个新图表可以帮助你在调整模型参数(权重和偏置)时跟踪误差值。...您可以在我为本文创建的这个笔记本中看到如何使用 TensorFlow 创建和训练这个网络的示例。真正的动力 如果您已经读到这里了,我必须向您揭示我写这篇文章的另一个动力。...您还应该通过学习我们在这里讨论的概念的理论和数学基础来继续您的学习。现在可以提出的好问题包括: 其他类型的损失函数有哪些? 哪些损失函数更适用于哪些应用? 使用梯度下降实际计算新权重的算法是什么?...斯坦福大学的CS231n课程:卷积神经网络与视觉识别,由Andrej Karpathy主讲。了解一些高级概念以及使用深度神经网络进行视觉识别的最新技术。

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    使用 Python 和 Pygame 制作游戏:第九章到第十章

    您还可以将代码复制并粘贴到invpy.com/diff/starpusher的网络表单中,以查看您的代码与书中代码之间的差异。...(以便它们形成一个矩形),因此它们应该用额外的空格填充,直到它们的长度与最长的字符串一样长。...嵌套的for循环在第 465 和 466 行将使用单个字符字符串填充这些列表,以表示地图上的每个瓦片。这创建了 Star Pusher 使用的地图对象。...第一条断言在第 489 行检查,以确保地图上某处列出了玩家的起点。第二条断言在第 490 行检查,以确保地图上至少有一个目标(或更多)。...第 491 行的第三个断言检查,以确保每个目标至少有一个星星(但允许星星的数量多于目标)。

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    TensorFlow 智能移动项目:1~5

    运行示例 TensorFlow iOS 应用 在本章的最后两部分中,我们将测试运行 TensorFlow 1.4 随附的三个示例 iOS 应用和四个示例 Android 应用,以确保您正确设置了移动 TensorFlow...然后,我们将向您展示如何使用良好的狗数据集对一些最佳图像分类模型进行再训练,以及在第 1 章,“移动 TensorFlow 入门”。...如果您真的对深度学习研究感兴趣,并且想知道每个检测器如何工作以决定使用哪种检测器的所有细节,那么您绝对应该阅读每种方法的论文,并尝试自己复制训练过程。 这将是一条漫长而有益的道路。...例如,前面的代码将仅使用繁星点点的夜晚样式(数组索引 19 对应于图 4.5 中的样式图像列表中的第 20 个图像)。...当时构建的语音识别系统主要基于传统的隐马尔可夫模型(HMM),并且需要手动编写语法和安静环境以帮助识别引擎更准确地工作。

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    【Linux】《how linux work》第 七 章 系统配置 系统配置: 日志、系统时间、批处理任务和用户(1)

    与前几章一样,这里几乎没有涉及网络内容,因为网络是系统的一个独立构建块。 在第9章中,你将看到网络的位置。...Linux系统上的阴影密码文件(/etc/shadow)通常包含用户认证信息,包括与/etc/passwd中的用户对应的加密密码和密码过期信息。...为了不引入全新的文件集合到Linux中,PAM使用了/etc/shadow,但并不使用一些对应的配置文件,比如/etc/login.defs。...使用终端或图形界面提供的单独命令进行用户更改要容易得多(也更安全)。 例如,要设置用户的密码,请以超级用户身份运行passwd user命令。...在输入登录名后,getty会用登录程序替换自己,该程序会要求您输入密码。 如果您输入正确的密码,登录程序会用您的shell替换自己(使用exec())。 否则,您会收到“登录失败”的消息。

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    TensorFlow 智能移动项目:11~12

    在接下来的两个部分中,我们将向您展示两个教程,该教程以 TensorFlow 为后端,在 Keras 中如何转换和使用 Scikit Learn 模型和股票预测 RNN 模型,它们是在第 8 章, “使用...pip install pandas 现在,输入以下代码以读取并解析RealEstate.csv文件,将第 4 到第 6 列(卧室,浴室和大小)下的所有行用作输入数据,并使用第 3 列(价格)的所有行作为目标输出...在最终测试期间,应使用 GoPiGo 电池组为机器人供电,使其可以自由移动。 但是在开发和初始测试中,除非您使用充电电池,否则绝对应该使用电源适配器来节省电池。...make CXX=g++-4.8,而不是运行在正式 TensorFlow Makefile 文档中的make,因为 Protobuf 必须使用与用于构建以下 TensorFlow 的版本相同的gcc版本来编译库.../pi_examples/camera/camera.cc,您会看到它们使用与前几章中的 iOS 应用类似的 C++ 代码来加载模型图文件,准备输入张量,运行模型,并获得输出张量。

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    使用 Python 和 Pygame 制作游戏:第六章到第八章

    ,以便在程序的后面使用。...如果您希望方块以较慢的速度开始(如果您明白我的意思)更快地下落,您可以更改calculateLevelAndFallFreq()使用的方程。...图表会是这样的(原始线条也在图表中以浅灰色显示): 如您所见,使用这个新方程,第 14 级的难度只会和原始的第 7 级一样难。...这确保了玩家附近始终有一定数量的松鼠和草对象。 在列表中删除项目时,以相反顺序迭代列表 删除松鼠和草对象是使用del运算符完成的。...进行这些更改以使我们的代码与旧版本的软件兼容称为向后兼容性。保持向后兼容性很重要,因为并非每个人都会始终运行最新版本的软件,您希望确保您编写的代码与尽可能多的计算机兼容。

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