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简单问题有限元模型

如图所示,杆一端固定,另一端距离刚性墙为, 杆中间位置作用一个F,当时,求杆两端反力。 当时,杆右端已经与刚性墙接触。...有限元模型如下图所示,平衡方程为 考虑边界条件,于是 解得 代入平衡方程可得,支座反力 杆系结构有限元分析有以下3个层次: (1)单元分析。...将结构离散为若干有限单元,研究典型单元力学特性,确定单元坐标系中单元刚度矩阵。此外,还要将单元坐标系中刚度矩阵,节点力转化成为整体坐标系中。  (2)整体分析。...在单元分析基础上,形成整体刚度矩阵,整体节点力向量,进一步形成刚度方程。并求解得到节点位移。 (3) 计算单元坐标系中单元内力。...将所求节点位移代入单元刚度方程,即可求出单元内力和支反力或者其他结果。 (3) 计算单元坐标系中单元内力。将所求节点位移代入单元刚度方程,即可求出单元内力和支反力或者其他结果。

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入门 | 深度学习模型简单优化技巧

以下是我与同事和学生就如何优化深度模型进行对话、消息和辩论摘要。如果你发现了有影响力技巧,请分享。 首先,为什么要改进模型?...像卷积神经网络(CNN)这样深度学习模型具有大量参数;实际上,我们可以调用这些超参数,因为它们原本在模型中并没有被优化。你可以网格搜索这些超参数最优值,但需要大量硬件计算和时间。...使用 dropout:与回归模型 Ridge 和 LASSO 正则化一样,没有适用于所有模型优化 alpha 或 dropout。这是一个超参数,取决于具体问题,必须进行测试。...TensorBoard 图 模型可视化通常很重要。...如果你用 Keras 编写模型,它抽象很好,但不允许你深入到模型各个部分进行更细致分析。

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简单RNN回归模型入门(PyTorch)

简单RNN回归模型入门(PyTorch版) RNN入门介绍 至于RNN能做什么,擅长什么,这里不赘述。如果不清楚,请先维基一下,那里比我说得更加清楚。...我们首先来来看一张经典RNN模型示意图! [Recurrent Neural Network] 图分左右两边:左边给出RNN是一个抽象循环结构,右边是左边RNN展开以后形式。...PyTorch中RNN 下面我们以一个最简单回归问题使用正弦sin函数预测余弦cos函数,介绍如何使用PyTorch实现RNN模型。...下面再来说说RNN输入输出尺寸问题,了解了这个可以让我们我们调试代码时候更加清晰。...我们自定义RNN类包含两个模型:一个nn.RNN层,一个nn.Linear层,注意forward函数实现,观察每个变量尺寸(注释中给出了答案)。

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入门 | 深度学习模型简单优化技巧

选自toward data science 作者:Jonathan Balaban 机器之心编译 参与:张倩、刘晓坤 本文介绍了几个深度学习模型简单优化技巧,包括迁移学习、dropout、学习率调整等...以下是我与同事和学生就如何优化深度模型进行对话、消息和辩论摘要。如果你发现了有影响力技巧,请分享。 首先,为什么要改进模型?...像卷积神经网络(CNN)这样深度学习模型具有大量参数;实际上,我们可以调用这些超参数,因为它们原本在模型中并没有被优化。你可以网格搜索这些超参数最优值,但需要大量硬件计算和时间。...使用 dropout:与回归模型 Ridge 和 LASSO 正则化一样,没有适用于所有模型优化 alpha 或 dropout。这是一个超参数,取决于具体问题,必须进行测试。...如果你用 Keras 编写模型,它抽象很好,但不允许你深入到模型各个部分进行更细致分析。

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openpyxl简单入门

openpyxl介绍:openpyxl是一个比较综合工具,能够同时读取和修改Excel文档。openpyxl模块只支持xlsx/xlsm/xltx/xltm格式,不支持xls格式。...openpyxl官方文档地址在这里:官网文档安装方式:打开命令行窗口,执行命令 pip install openpyxlopenpyxl简单使用入门使用之前导入模块:import openpyxl...as op写文件1、创建一个工作簿,同时创建一个工作表sheet: wb = op.Workbook()2、创建新sheet两种方式:ws = wb.create_sheet()在指定位置创建工作表...ws = wb.create_sheet(index=0)3、设置工作表sheet名字ws.title = '工作表1'print(ws.title)4、上面两步可以使用一句代码实现:创建自定义名字sheetws...这种方式我们不会创建我们从不会使用单元格,从而减少了内存消耗;---读文件def read(): '''''' filename = 'H:/openpyxl.xlsx' #打开文件

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随笔:简单聊聊3D开发入门问题

前阵子我不是删了一些技术文么,为此还发了一篇公告(《如果你发现我文章404了,别慌》),小伙伴们不太理解为啥,甚至产生了误会。其实是因为我当时也不方便明说,不过现在可以简单提一嘴了。...对了,之前不是写了篇长文预测了下前端未来么(传送门),技术群里于是开始讨论如何入门3D开发,说实话,在3D领域,我自己也只是个半吊子选手,不敢指导各位,只能说一起学习,共同进步。...不过群里一个小伙伴给大家分享了一个入门教程,我觉得非常好,马上就收藏起来了,时不时拿出来研究研究,针不戳!...我觉得有必要分享给大家(https://discoverthreejs.com) 这个教程其实不长,花个一周时间从头跟着写一遍,基本上就入门了,这可比枯燥文字稿教程要舒服多了。...我还没仔细看完,但也发现了一些问题,由于这个教程写比较早,里面用到一些API可能已经被最新版three.js废弃了,所以如果你在学习时候发现报错的话,建议读一下three.js官方文档,对照着错误堆栈

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恋爱模型简单构架

众所周知生活中涉及到感情事情是很复杂,把所有可能影响因素都考虑到几乎是不可能。为此我们先对现实进行简化,并做出一些合理假设,考虑比较简单一种情况。...现在我们问题就归结为,对于一般N,什么样M才会使这种概率达到最大值呢?...现在到结婚问题上: 现在给我们问题是,如果一对男女朋友,男生想女生求婚,男生四个特点分别是不帅,性格不好,身高矮,不上进,请你判断一下女生是嫁还是不嫁?...这是一个典型分类问题,转为数学问题就是比较p(嫁|(不帅、性格不好、身高矮、不上进))与p(不嫁|(不帅、性格不好、身高矮、不上进))概率,谁概率大,我就能给出嫁或者不嫁答案! ?...看完之后,我又简单想了一下,在炮灰模型中,前M个男生就成了炮灰角色,无论其有多么优秀,都会被拒绝 设女性最为灿烂青春为18-28岁,在这段时间中将会遇到一生中几乎全部追求者(之前之后忽略不计),

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HTML入门简单学习

i斜体         em表示强调斜体         strong表示强调显示粗体         small小型字体         u下划线         del删除线 案例简单应用源码如下...引用文件是相对当前网页位置而言,根据这个相对位置得出相对路径。     (2)绝对路径,指的是完整路径。     ...        src属性,作用指定我们要加载图片路径和图片名称以及图片格式         width属性,作用指定图片宽度,单位px,em,cm,mm         height属性,作用指图片高度...属性:表示表格高度,他值可以是像素px也可以是父级元素百分比%             border属性:表示表格外边框宽度             align属性:表格显示位置(默认值是left...方法提交时,会将表单内容附加在url地址后面,所以限制了提交内容长度,不超过8192个字符,且不具备保密性                         post方式,提交时,将表单中数据一并包含在表单主体中

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车辆路径优化问题求解工具Jsprit简单介绍与入门

接下来小编将从功能、安装使用、求解性能和质量几个方面为大家简单地介绍这款工具箱。...如果要求解一个多车型问题,我们在构造这些车辆时候设置好不同车型参数就可以了。 而对于整个问题约束条件,在问题构造器里面也可以设置,例如设置总服务时间,设置是否带有回程等等。...简单地说就是构造器既能够实例化一个个元素,也能设置和修改这些元素属性从而能够满足不同问题约束条件,这也就是为什么它能够支持以上问题混合。...jsprit-examples正如它名字一样,里面都是一些简单运用这个工具箱例子,如果大家环境搭好了而且配置正确的话,examples里面的代码是可以直接跑,这一部分作用就是用简单例子向大家展示这个工具箱是怎么工作...02 与Cplex求解对比 上述是一个简单入门例子,前文提到这个工具箱是基于元启发式算法,在上述算例中,得到解是算例最优解,那它跟例如Cplex这样求解器在求解性能上会差多少呢,这里我们以一个带时间窗车辆路径规划问题代码为例来比较一下两者求解结果

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JWT简单入门了解

作者 | 陌无崖 转载请联系授权 导语 在前面的文章中我们了解到都是关于web请求,但是实际上,在发送web请求时候,我们需要对我们客户端进行授权访问,来保证对方是来自可信客户端,因此在后端中会有...Auth授权,让我们简单了解一下如何授权吧。...JWT数据 jwt总共由三个部分进行组成,分别是Header(头部)、Payload(负载)、Signature(签名),其中Header是一个JSON对象,用来描述JWT元数据 { "alg":...sub (subject):主题 aud (audience):受众 nbf (Not Before):生效时间 iat (Issued At):签发时间 jti (JWT ID):编号 还有一个最重要就是我们签名了...然后用指定算法去生成签名,然后把 Header、Payload、Signature 三个部分拼成一个字符串,每个部分之间用"点"(.)分隔,就可以返回给用户。

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车辆路径优化问题求解工具Jsprit简单介绍与入门

接下来小编将从功能、安装使用、求解性能和质量几个方面为大家简单地介绍这款工具箱。...如果要求解一个多车型问题,我们在构造这些车辆时候设置好不同车型参数就可以了。 ? 而对于整个问题约束条件,在问题构造器里面也可以设置,例如设置总服务时间,设置是否带有回程等等。...简单地说就是构造器既能够实例化一个个元素,也能设置和修改这些元素属性从而能够满足不同问题约束条件,这也就是为什么它能够支持以上问题混合。...jsprit-examples正如它名字一样,里面都是一些简单运用这个工具箱例子,如果大家环境搭好了而且配置正确的话,examples里面的代码是可以直接跑,这一部分作用就是用简单例子向大家展示这个工具箱是怎么工作...02 与Cplex求解对比 上述是一个简单入门例子,前文提到这个工具箱是基于元启发式算法,在上述算例中,得到解是算例最优解,那它跟例如Cplex这样求解器在求解性能上会差多少呢,这里我们以一个带时间窗车辆路径规划问题代码为例来比较一下两者求解结果

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对于问题简单定义

因为这个世界不确定因素太多,而问题解可能有很多问题,比如说过多步骤。将问题形式化是决策对于给定目标需要考虑哪些行动和状态过程。...2:对于机器可采纳行动可能行动描述:最常见一个形式就是定义一个后继函数。后继函数可以简单理解为就是你这个行动可以达到一个状态。比如说你去上海,起始函数是北京,那么后继函数就可以是上海。...3:目标测试:用来确定给定状态是不是目标状态,有的时候可能得目标状态集合是非常明显,测试只需要简单检查给定状态是否是目标状态集中之一即可。...而有时候目标状态是由抽象性质来指定,而不是一个显性可枚举目标集合。 4:路径消耗函数为每条路径分配一个数值化损耗值。问题求解模型可以选择反映他自己性能度量损耗函数。...上述定义了一个问题,可以把他们集合在一起成为一个单一数据结构。作为问题求解算法输入。问题解就是从初始状态到目标状态路径。最优解就是由路径损耗函数进行度量。

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简单整数划分问题

正整数n 这种表示称为正整数n 划分。正整数n 不同划分个数称为正整数n 划分数。 输入 标准输入包含若干组测试数据。每组测试数据是一个整数N(0 < N <= 50)。...样例输入 5 样例输出 7 提示 5, 4+1, 3+2, 3+1+1, 2+2+1, 2+1+1+1, 1+1+1+1+1 ---- 解题思路: 该问题是求出n所有划分个数,...下面我们考虑求f(n,k)方法; 根据n和k关系,考虑以下几种情况: (1)当 n = 1 时,不论k值为多少(k > 0 ),只有一种划分即 { 1 }; ( 2 ) 当 k =...划分中包含n情况,只有一个即 { n }; (b). 划分中不包含n情况,这时划分中最大数字也一定比 n 小,即 n 所有 ( n - 1 ) 划分。...划分中包含 k 情况,即 { k, { x1, x2, …, xi } }, 其中 { x1, x2, …, xi } 和为 n - k,可能再次出现 k,因此是(n - k) k 划分,因此这种划分

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