1 问题描述 做过Android开发的人都遇到过这样的问题：随着需求的变化，某些入口界面通常会出现 UI的增加、减少、内容变化、以及跳转界面发生变化等问题。每次发生变化都要手动修改代码，而入口界面通常具有未读信息提醒这样的“小红点”逻辑；一旦UI变化，“小红点”逻辑也要重新计算。如果不同的RD来维护这些代码，耦合性非常高，出错概率也很大。本文以自选股的个人页卡为例（界面如下图所示），并给出了一套方案来解决动态更新UI的问题以及更好的解决未读提醒的逻辑。 2 旧的方案（Phase out） （1）对于UI
Kubernetes 项目的首次 commit 发生在 2014 年 6 月 6 日，自 2016 年 3 月 10 日加入 CNCF，到目前为止，Kubernetes 共有 35k contributor 做了 110 万次贡献、148k 次 commit 与 83k PR，并且有超过 2000 家公司参与贡献开源。
还有其他各种业务参数、系统参数等，大多单一系统是直接把这些配置写死在配置文件中，当部署到测试、生产环境就再修改下配置文件，这样很容易出错，也不能灵活修改。还有就是系统变成分布式系统后，子系统越来越多，你要维护这些配置就变得越来越困难。
在Excel的原生作图方式下，图表与数据区域天然地保持联动，图表所需的数据部分是以单元格地址的方式和源数据保持联动关系。故在源数据区域上修改数据值，图表立即可响应新的数据变化。
在使用飞冰框架过程中，有这么几点感触，首先飞冰是一个框架，是基于react技术，使用next组件和其他若干工具库搭建的一个框架，使用这个框架开发应用会大大缩短开发周期，举个形象，react相当于使用的是某一种砖头，ui组件是某种风格，而框架是毛坯房。
在 import Vuex 后，会实例化其中的 Store 对象，返回 store 实例并传入 new Vue 的 options，也就是 options.store。
Nacos作为阿里的开源中间件在Spring Cloud生态以后，不管是作为配置中心，还是作为注册中心，因为它简单易用的特性，在互联网公司被广泛运用。随后，大家会发现Nacos相关的面试题也就越来越多了。
最近在看一些移动开发的文章，很多都在反复讲动态更新这个概念，其实换种讲法就是热更新，既然很多地方都在讲，作为一名“躺平”的开发者，必须再深入了解下具体的原理和模式。
【前言：Spark目前提供了两种有限定类型的共享变量：广播变量和累加器，今天主要介绍一下基于Spark2.4版本的广播变量。先前的版本比如Spark2.1之前的广播变量有两种实现：HttpBroadcast和TorrentBroadcast，但是鉴于HttpBroadcast有各种弊端，目前已经舍弃这种实现，本篇文章也主要阐述TorrentBroadcast】
目前市面上主流的app开发方式有三种：Native app开发、web app开发、Hybrid APP开发。移动开发的很多时候，都离不开动态更新这个概念，其实换种讲法就是热更新。
Oceanus是美团基础架构部研发的统一HTTP服务治理框架，基于Nginx和ngx_lua扩展，主要提供服务注册与发现、动态负载均衡、可视化管理、定制化路由、安全反扒、session ID复用、熔断降级、一键截流和性能统计等功能。本文主要讲述Oceanus如何通过策略抽象、查询、渲染和分组动态更新，实现HTTP请求的定制化路由。
Kubernetes 中使用节点的本地存储资源有 emptyDir、hostPath、Local PV 等几种方式。这之中，emptyDir 无法持久化数据，hostPath 方式需要手动管理卷的生命周期，运维压力大。因此在某些场景下，如果用户出于性能和运维成本考虑需要使用本地存储，Local PV 似乎是唯一选择。
2014年8月15日补充 cocos2d-js 3.0 rc0 的AssetsManager有缺陷，有一些注意点：（可以阅读源代码发现） 1、旧manifest中有，但新manifest中没有的文件（Assets），会被删除；旧的没有，新的有，会正常下载。 2、groupversion暂时没什么意义，并无法达到这位博主所谓的增量更新：https://github.com/faint2death/cocos2d-js/blob/master/assetsmanager.md。暂时只在版本比较中用到，并没有在计
无论页游或是手游都需要经常进行更新，而每一次更新几乎都是一部血泪吏。这里重点介绍一下前端资源打包的简化操作。目前2D手游主流都采用了cocos2d-x 绑lua的做法，因为lua相当于一种资源可以进行动态更新。只要底部的c++代码不需要改动，几乎整个游戏都可以动态更新掉，而更新这个动作如果交由手工操作，很容易出问题而且效率极低。
在国际业务上，由于面临的市场多，产品和业务复杂多样，投放渠道多，引流费用高，因此需要对业务和产品做出更精细化的管理和优化，满足市场投放和运营需要，降低整体成本，提高运营效率与转化率。为此，携程专门研发了国际业务动态实时标签化处理平台（以下简称 CDP ）。
作者 | Tejas Chopra 译者 | 平川 策划 | 丁晓昀 Netflix Drive 是一个多接口、多操作系统的云文件系统，目的是在工作室艺术家的工作站上提供典型 POSIX 文件系统的外观和体验。 它有 REST 端点，行为和微服务类似。它有许多供工作流使用的后端动作以及自动化用例（用户和应用程序不直接处理文件和文件夹）。REST 端点和 POSIX 接口可以在任何 Netflix Drive 实例中共存，并不相互排斥。 Netflix Drive 配有事件告警后端（作为框架的一部分
Zookeeper 是一个典型的发布/订阅模式的分布式数据管理与协调框架，开发人员可以使用它来进行分布式数据的发布和订阅。
作为开发人员来说，掌握动态研发模式的技术和方法也有一定的价值，至少了解一个技术原理可以提高自己的技术水平和竞争力。动态研发模式在移动端应用程序开发中具有重要的价值和作用，可以帮助企业快速响应市场需求、降低开发成本、提高应用程序的稳定性和安全性、适应不同的平台和设备。
近期忙个人的事只能利用晚上的时间来写kkitDeploy，周末等休息日全都被安排出去了。公众号也会出现断更的情况希望大家谅解！
上篇文章介绍了Ingress-nginx的基本架构原理，具体可参考：
平台运营到一定阶段，一定会累积大批量的用户数据，这些用户数据是运营人员的黄金财产。而如何利用用户的数据来做运营（消息推送、触达消息、优惠券发送、广告位等），正是精准运营系统需要解决的问题。本文是基于信贷业务实践后写出来的，其它行业如保险、电商、航旅、游戏等也可以参考。
从视频中可以看出，当我们打开两个窗口时，两个量子之间竟然还存在相互纠缠，简直把前端代码发挥到了极致，如此奇妙的效果到底是如何实现的呢？
在AI盛行的当下，Vector Search结合LLM的应用模式已经在应用领域逐渐成为主流，要想开好AI这辆跑车，那么首先需要有一款衬手的引擎，它就是向量数据库。这也是ChatGPT曝火后，很多向量数据库公司获得了数亿美元的融资的原因。
Netflix Drive是一个多接口、多OS的云文件系统，旨在为设计师的工作站提供典型的POSIX文件系统和操作方式。
随着 Elastic 的上市，ELK Stack 不仅在 BAT 的大公司得到长足的发展，而且在各个中小公司都得到非常广泛的应用，甚至连“婚庆网站”都开始使用 Elasticsearch 了。随之而来的是 Elasticsearch 相关部署、框架、性能优化的文章早已铺天盖地。
在应用启动过程中需要一些敏感信息，比如数据库用户名、密码，如果直接明文存储在容器镜像中是不安全的，K8S提供的方案是Secret。
动态库即动态链接库，是Cocoa/Cocoa Touch程序中使用的一种资源打包方式，可以将代码文件、头文件、资源文件、说明文档等集中在一起，方便开发者使用。动态库在编译时并不会被拷贝到程序的可执行文件（也就是mach-o）中，等到程序运行时，动态库才会被真正加载。
互斥同步最主要的问题就是线程阻塞和唤醒所带来的性能问题，因此这种同步也称为阻塞同步。
Nacos 服务分级存储模型是 Nacos 存储服务注册信息和配置信息的核心模型之一。它通过将服务和配置信息按照不同级别进行存储，实现了信息的灵活管理和快速检索，为微服务架构下的服务发现和配置管理提供了高效、可靠的支持。本文将对 Nacos 服务分级存储模型进行深入解析。
DNS用来做主机名和IP地址的解析 DHCP用来动态分配IP 这里要做的是，使DHCP在分配IP时，动态更新DNS的解析记录 服务器IP：192.168.0.202 客户端测试IP：192.168.0.240-250 1、DHCP [root@dd ~]# yum install dhcp.x86_64 -y [root@dd ~]# vim /etc/dhcp/dhcpd.conf 参考/usr/share/doc/dhcp*/dhcpd.conf.sample option domain-name "example.com"; option domain-name-servers 192.168.0.202; default-lease-time 600; max-lease-time 7200; log-facility local7; subnet 192.168.0.0 netmask 255.255.255.0 { range 192.168.0.240 192.168.0.250; option routers 192.168.0.1; } 最后需加入 ddns-update-style interim; update-conflict-detection false; key ddns { algorithm hmac-md5; secret MARnLjY0Har0LMmn8R/Biw==; }; zone example.com. { primary 192.168.0.202; key ddns; } 测试DHCP，使用另外一台虚拟机test，ip为自动获取，OK 2、DNS [root@dd mnt]# yum install bind.x86_64 bind-chroot.x86_64 -y [root@dd mnt]# dnssec-keygen -a HMAC-MD5 -b 128 -n HOST ddns [root@dd named]# /etc/init.d/named start 在/var/named/chroot/etc下cp -p rndc.key ddns.key 更改ddns为 key "ddns" { algorithm hmac-md5; secret "MARnLjY0Har0LMmn8R/Biw=="; }; 更改named.conf 添加include "/etc/ddns.key"; options { listen-on port 53 { any; }; 监听所有 // listen-on-v6 port 53 { ::1; }; directory "/var/named"; dump-file "/var/named/data/cache_dump.db"; statistics-file "/var/named/data/named_stats.txt"; memstatistics-file "/var/named/data/named_mem_stats.txt"; allow-query { any; }; 允许任何用户访问 recursion yes; dnssec-enable yes; dnssec-validation yes; dnssec-lookaside auto; /* Path to ISC DLV key */ bindkeys-file "/etc/named.iscdlv.key";
首先是动态更新功能，类内加了@property装饰器的函数具备动态更新功能，类似于一种回调函数，只要函数内涉及的变量有变化，该函数就会执行回调，动态更新。 也是因为这种特性，所以@property修饰的可以理解为一个变量，动态更新的也是这个变量。 举个例子：
Fluid是CNCF基金会旗下云原生环境中数据密集型应用的高效支撑平台，项目自开源发布以来吸引了众多相关方向领域专家和工程师的关注，在大家的积极反馈下社区不断演进。近期 Fluid 0.6 版本正式发布，在该版本中，Fluid 主要新增改善以下三个方面内容：
本文最后更新于2021年11月30日，已超过195天没有更新。如果文章内容或图片资源失效，请留言反馈，我会及时处理，谢谢！
关于微软Windows操作系统补丁更新，针对于客户生产环境补丁更新，为了安全起见不得不建议搭建相应的补丁服务器，利用自动或者手动更新指定服务器的最新补丁。借用闲暇时间做相应的总结，方便后期工作中参考。
分页这种组件，几乎每一种框架都有这样的组件，近期我们做了新的项目，因为是在新的分支和新的项目中开发的一期任务，属于什么都没有的状态，几乎所有的效果和业务逻辑都需要重新整理和书写，项目正好完结了，把其中用到的一些小方法分想出来，重在分享思路和逻辑，理清思路和逻辑不论是哪一种框架，都可以轻松搞定
这次的百度面试挺紧张的，在写算法题的时候脑子都有点空白，还是按照脑海中那点残存的算法技巧才写出来，不至于太尴尬，以及第一次面试百度这种级别的公司，难免出现了一些平常不至于出现的问题或没注意的缺点，在这里分享给大家。
使用ValueListenableBuilder时需要提供两个 必填参数 ：ValueListenable参数和ValueWidgetBuilder 参数。ValueListenable参数用于注册值变化回调。ValueWidgetBuilder用于同步value变化的UI。
The Boost C++ Libraries 本博客是Thread Local Storage的一篇译文。关于《The Boost C++ Llibraries》一书的在线完整书的目录，参见The Boost C++ Libraries，Boost库的官网地址是：https://www.boost.org/，翻译这篇博文时Boost库的最新版本是1.73.0
java客户端：zk自带的 zkclient及 Apache开源的 Curator。
1. 综合案例: toDoList案例分析 1.1 案例：案例介绍 1. 文本框里面输入内容，按下回车，就可以生成待办事项。 2. 点击待办事项复选框，就可以把当前数据添加到已完成事项里面。 3. 点击已完成事项复选框，就可以把当前数据添加到待办事项里面。 4. 但是本页面内容刷新页面不会丢失。 1.2 案例：toDoList 分析 1. 刷新页面不会丢失数据，因此需要用到本地存储 localStorage 2. 核心思路： 不管按下回车，还是点击复选框，都是把本地存储的数据加载到页面中，这样保
翻译 原文链接： https://content.pivotal.io/blog/apache-hawq-next-step-in-massively-parallel-processing MPP最开始的设计目的是为了消除共享资源的使用，即每个executor有独立的cpu、内存和磁盘等资源，每个executor一般不能访问其他executor的资源。但是有一种情况例外，那就是当数据必须要通过网络进行交换的时候(译者注：即shuffle)。这种设计理念效果很好，使MPP具有了比较凑合的扩展性。 MPP的
随着交流机会的增多(集中在金融行业, 规模都在各自领域数一数二), 发现大家对 Docker + Kubernetes 的接受程度超乎想象, 并极有兴趣将这套架构应用到 RDS 领域. 数据库服务的需求可以简化为:
随着交流机会的增多（集中在金融行业，规模都在各自领域数一数二），发现大家对 Docker + Kubernetes 的接受程度超乎想象, 并极有兴趣将这套架构应用到 RDS 领域。数据库服务的需求可以简化为：
场景运动估计的任务是获取动态场景的三维结构和三维运动，在论文"DeFlowSLAM: Self-Supervised Scene Motion Decomposition for Dynamic Dense SLAM"，作者提出了一种基于双流的运动估计算法，并且不需要对对象检测进行显式监督，更好地模拟了人类看待世界的方式。此外，该方法可以支持单目、双目和RGB-D等数据格式，算法即将开源。
导读：Doris是一种MPP架构的分析型数据库，主要面向多维分析、数据报表、用户画像分析等场景。自带分析引擎和存储引擎，支持向量化执行引擎，不依赖其他组件，兼容MySQL协议。
本文将介绍canal项目中client-adapter的使用，以及落地生产中需要考虑的可靠性、高可用与监控报警。（基于canal 1.1.4版本）
负载均衡（Load Balancer，简称 LB）是指把客户端访问的流量通过负载均衡器，然后根据指定的一些负载均衡策略进行转发，最终可以均匀的分摊到后端上游服务器上，然后上游服务器进行响应后再返回数据给客户端。负载均衡的最常见应用是充当反向代理，通过负载均衡，可以大大的提高服务的响应速度、提高并发请求、提高稳定性（防止单点故障）。 负载均衡的基本实现方案，从业界来看，一般分为软件和硬件两大类，软件负载均衡又可以分层如4层、7层负载均衡，如下：
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