a,b,c局部变量值 如果变量 a , b 换 0.75 ， 0.5 可以看出运行出 c == 1.25 ,说明浮点数运算是不稳定的。 ?...a=0.5,b=0.75,c == 1.25 为什么会时好时坏，因为不是所有的小数能用浮点数标准 ( IEEE 754 ) 表示出来。...所以，判断两个浮点数变量是否相等，不能简单地通过 "==" 运算符实现，浮点数进行比较时，一般比较他们之间的差值在一定范围之内。...=1.0 2 为什么浮点数精度会丢失 十进制小数转化为二进制数：乘以2直到没有了小数为止。 举个例子，0.9 表示成二进制数。...很显然，小数的二进制表示有时是不可能精确的。其实道理很简单，十进制系统中能不能准确表示出 2/3 呢？同样二进制系统也无法准确表示 1/10 。这也就解释了为什么浮点型精度丢失问题。
PHP手册里有一句话：永远不要比较两个浮点数是否相等。 计算机内部处理浮点数的方式决定了浮点数不可能100%的精确，所以在处理浮点数运算时会出现精度损失问题。...在PHP5中对这个问题做了些“优化”，输出结果中不会显示不精确的部分，但同时也会让我们忽视这个问题，以为$c==41.12。 第二条输出语句：在PHP4和PHP5中都会输出false。...声明一点：这不是PHP的问题，而是计算机内部处理浮点数的问题！在C/JAVA中也会遇到同样的问题。...详细的解释可参看《深入浅出浮点数 》 延伸一下：我们同样不能使用>、=或<= 那么，我们应该怎么比较两个浮点数相等呢？ 看了上面的介绍后，我们就知道了：没办法精确的比较两个浮点数相等！...so..我们只能在我们要的精度范围内比较（比如上面的示例，我们只需要比较$c在小数点后两位内等于41.12即可）。 下面是PHP手册评论中的示例 [php] view plaincopyprint?
http://blog.csdn.net/tjlakewalker/article/details/6836735
写在前面 碰巧最近定义接口的时候碰到了浮点数精度的问题，稍微整理了浮点数的一些知识点： 浮点数的底层表示 浮点数的精度损失问题 浮点数的表示范围和精度 小数的二进制表示 image.png 指数部分决定了数的大小范围...无论什么数据，在计算机内存中都是以01存储的，浮点数也不例外。 0. 定点数 计算机中小数的表示按照小数点的位置是否固定可以分为浮点数和定点数。...为了方便和float32浮点数做对比，我们构造一个32位精度的定点数，其中小数点固定在23bit处： ?...定点数的底层表示 从定点数的存储上看，它表示的数值范围有限（以小数点在23bit为例，整数部分仅有8位，则整数部分取值范围是0~255），但好在处理定点数计算的硬件比较简单。 1....IEEE 754x浮点数 以32位浮点数为例，最高一位是符号位s，接着的8位是指数位E，最后的23位是有效数字M。double64最高一位是符号位，有11个指数位和52个有效数字位。
判断是否相等 因为一个浮点数的存储并不总是精确的，例如在经过大量计算之后可能会将3.14保存为3.1400000000001或者3.1439999999999，这时候如果直接用==来比较这两个数的话会输出错误的结果...) 上面这行代码是通过宏定义来定义出一个名为Equ的函数，这个函数会将a和b相减，如果相差的结果的绝对值小于极小值eps，那么就判定为true，否则为false。...,b) (((a)-(b))<(eps)) 补充：圆周率 \cos{\pi} = -1 , \pi = \arccos{-1} ，所以： const double Pi = acos(-1.0); 与误差相关的补充...另外还有： 在经过大量计算后可能因为误差的累计，一个变量中存储的0实际上是一个非常小的负数，如果这时候对这个变量进行开根号操作sqrt，那么会报错（asin(x)类似，当存放的x为+1或-1时也会出现类似的情况...这是一个bug，只能将结果放在字符串中然后和-0.00比较，如果对比成功那么将结果加上eps来变回0.00 。 参考 《算法笔记》胡凡著
我在工作中很少遇到所谓的‘奇怪的问题’。所以对于‘奇怪的问题’我还是很期盼的，可能很早的时候就被某些XX开发规范给限制住了，也就很少遇到这些所谓的奇怪的问题。...其中比较重要的一个条件就是 「where xx!=0」。说是很奇怪，为什么！=0就查询到的结果就是10条。但是！=1 查询出来的结果就是100条。...分析状况 当时看到这个问题之后我也很惊奇，不等于0 不应该把所有的数据都拿到么。为什么会出现这样的情况呢？...简单考虑了一下，字段的类型为 varchar型，而查询条件给予的是个数值型，那么问题应该就是出现在这里。 数据库在基于查询条件进行检索的时候会如何进行操作呢？ 答案就是转换成相同的类型。...那么对于这次的问题是字段转换成int类型还是int转换成varchar类型呢？其实简单的看查询结果就知道了。如果查询条件‘0’转换成了varchar那么就应该获取到全部的数据。
Java中浮点数的比较 普通>和<在比较时可能出现的问题 Double.compare()源码 普通>和<在比较时可能出现的问题 通常，我们直接使用对数字进行比较。...但是在用这些符号进行浮点数比较时，不够严谨（NaN、0.0、-0.0，详见IEEE754标准）。建议使用Double.compare()或Float.compare()进行比较。...NaN) } 源码将浮点数转化为long类型的位序列，并根据IEEE754标准进行大小比较，可以解决0.0、-0.0的比较问题(0.0 > -0.0)，以及NaN的问题(NaN永远比!
这篇文章主要介绍了Shell脚本处理浮点数的运算和比较实例,文中分别使用了bc或awk实现,需要的朋友可以参考下。...通过top命令看到的进程的CPU、内存的使用率的百分比是一个浮点数，我需要在写脚本时对其进行处理，所以学习了一些，总结如下。...在下面的脚本中，提到在第一个选项中，“scale”变量表示输出中小数点后的精度，可以用于控制计算结果的精度；“ibase”和“obase”分别表示输入和输出数据的进制，可以用于数值进制的转换。...浮点数的比较，如“if [ $(echo "$big > $small" | bc) -eq 1 ]”，将一个逻辑判断式用管道传给bc。...使用awk来处理浮点计算和浮点数比较 不解释过多了，写了示例脚本如下，看懂了这个就会知道怎么处理浮点计算和浮点数比较了。 ? 执行的结果如下： ?
浮点数表示 在计算机系统理论中，浮点数采用 IEEE 754 标准表示，编码方式是符号+阶码+尾数，如图： ?...当十进制数值转换为二进制科学表达式后，得到的尾数位数是有可能很长甚至是无限长。所以当使用浮点格式来存储数字的时候，实际存储的尾数是被截取或执行舍入后的近似值。...这就解释了浮点数计算不准确的问题，因为近似值和原值是有差异的。 1. == 操作符 比较两个浮点数，一个从零开始加 11 次 0.1，另一个用 0.1 乘以 11 计算。...然后用 == 比较大小。 private void compareByOperator
C#浮点数问题示例： 解决方案是使用【decimal】 //双浮点数计算失精问题示例 double x = 300.2; double y = 300; Console.WriteLine("double...计算"+(x - y)); //双浮点数计算失精问题解决示例 decimal d1 = decimal.Parse("300.2"); decimal d2 = decimal.Parse("300")
1和0按位顺序组合起来，就得到了一个比较精确的用二进制表示的纯小数了，同时精度问题也就由此产生，许多数都是无法在有限的n内完全精确的表示出来的，我们只能利用更大的n值来更精确的表示这个数，这就是为什么在许多领域...事实上，所有的浮点数运算都是“错”的。也就是你问题的答案。同时，这可能会成为调试程序的烟幕弹：“哎？print 出来就是 0.1，为什么计算的时候会出现问题？”...这时，可以使用 >>> print("%.17lf" % (0.6 + 0.1)) 0.69999999999999996 同理，浮点数之间用 >, 10.0 关于 IEEE 浮点数，浮点数的大小比较等具体算法和细节，可以观看网易上麻省理工学院的这一集课程： http://v.163.com
工作几年了，居然还是出现这个问题，最近做websocket通信，其中在SystemWebSocketHandler类中的一个代码片段，判断条件如下： /** * 给当前组发消息 *...22行的结果为true,而25行则为false,很多人都不动为什么。...只要看看valueOf()函数的源码就会明白了。...所以22行的结果为true,而25行为false。 对于27行和30行，因为对象不一样，所以为false。 我对于以上的情况总结如下： ①无论如何，Integer与new Integer不会相等。...不会经历拆箱过程，i3的引用指向堆，而i4指向专门存放他的内存（常量池），他们的内存地址不一样，所以为false ②两个都是非new出来的Integer，如果数在-128到127之间，则是true,否则为
在小程序框架中对于浮点数计算存在误差情况。 ?...以下为错误写法： {{(num1+num2).toFixed(2)}} 小程序是不支持在视图层写任何js的，包括过滤器filters等，推荐在渲染之前，将数据格式化，或者用wxs
如果用php的+-*/计算浮点数的时候，可能会遇到一些计算结果错误的问题，比如echo intval( 0.58*100 );会打印57，而不是58，这个其实是计算机底层二进制无法精确表示浮点数的一个bug...，是跨语言的，我用python也遇到这个问题。...我相信有很多的同学有过这样的疑问, 因为光问我类似问题的人就很多, 更不用说bugs.php.net上经常有人问… 要搞明白这个原因, 首先我们要知道浮点数的表示(IEEE 754): 浮点数,...所以永远不要相信浮点数结果精确到了最后一位，也永远不要比较两个浮点数是否相等。如果确实需要更高的精度，应该使用任意精度数学函数或者 gmp 函数 <?...这些函数在涉及到有关金钱计算时比较有用，比如电商的价格计算。
引言--浮点数精度问题是指在计算机中使用二进制表示浮点数时，由于二进制无法精确表示某些十进制小数，导致计算结果可能存在舍入误差或不精确的情况。这个问题主要源于浮点数的存储方式。...它通过使用字符串来表示数字，避免了浮点数舍入误差。Decimal.js支持基本的四则运算、比较、取模等操作，并提供了各种格式化选项和精度控制。...Big.js支持基本运算符、比较操作、取模运算等，并具有可配置的舍入模式和格式化选项。这些库都可以帮助开发人员在需要进行精确计算或处理大数字时避免浮点数精度问题。...总结--浮点数精度问题是计算机科学中一个常见的问题，由于二进制无法精确表示某些十进制小数，进行浮点数运算时可能会出现舍入误差。...为了解决这个问题，可以使用整数进行计算、使用专门的库或者比较时使用误差范围。了解浮点数精度问题对于开发人员在处理浮点数运算时具有重要意义。
注意问题 , 当对interface变量进行判断是否为nil时 , 只有当动态类型和动态值都是nil , 这个变量才是nil 下面这种情况不是nil func f(out io.Writer) {...上面的情况 , 动态类型部分不是nil , 因此 out就不是nil 动态类型为指针的interface之间进行比较也要注意 当两个变量的动态类型一样 , 动态值存的是指针地址 , 这个地址如果不是一样的..., 那两个值也是不同的 w1 := errors.New("ERR") w2 := errors.New("ERR") fmt.Println(w1 == w2) // 输出false ?...由于 w1.value 和 w2.value 都是指针类型，它们又分别保存着不同的内存地址，所以他们的比较是得出 false 也正是这种实现，每个New函数的调用都分配了一个独特的和其他错误不相同的实例
dubbo是一个分布式服务框架，在国内比较常用，在开发过程中遇到一个浮点数反序列化问题。...问题描述，当参数是float类型的3.7，反序列化却得到了一个double类型的值：3.700000047683716。...，部分小数会出现序列化问题。...我的dubbo服务序列化使用的是dubbo默认的hession2，而使用hessian2协议，也就是传输对象序列化，它是二进制的RPC协议。 经过分析，问题应该是出在了十进制浮点数转二进制。...后面又查看了相关资料，以及写了十进制和二进制互转的测试程序发现，就是不分小数在float单精度下是无法表示出来的。
前言 本文主要给大家介绍了关于利用php如何比较浮点数是否相等的相关内容，下面话不多说了，来一起看看详细的介绍吧 看下面这段代码， 0.9+0.1 的相加结果与 1 进行比较 <?...打印结果是： float(1) true true 再看下面这段代码， 0.6+0.1+0.1+0.1+0.1 的相加结果与 1 进行比较 <?...出现这个问题是因为浮点数计算涉及精度。...关于php里面的浮点数， 官方手册 上有相关解释 看官方手册里面关于浮点数的提示，如下图所示。里面提到 永远不要比较两个浮点数是否相等 那么有什么办法可以比较两个浮点数是否相等呢？...结果输出为： true 总结 以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，如果有疑问大家可以留言交流，谢谢大家对ZaLou.Cn的支持。
如何正确地比较浮点数（单精度的 float 和双精度的 double），不单单是 Java 特定的问题，很多编程语言的初学者也会遇到同样的问题。...在计算机的内存中，存储浮点数时使用的是 IEEE 754 标准，就会有精度的问题，至于实际上的存储转换过程，这篇文章不做过多的探讨。...同学们只需要知道，存储和转换的过程中浮点数容易引起一些较小的舍入误差，正是这个原因，导致在比较浮点数的时候，不能使用“==”操作符——要求严格意义上的完全相等。...既然“==”不能用来比较浮点数，那么小王就得挨骂，这逻辑讲得通吧？ 那这个问题该怎么解决呢？ 对于浮点数的存储和转化问题，我表示无能为力，这是实在话，计算机的底层问题，驾驭不了。...总结一下，在遇到浮点数的时候，千万不要使用“==”操作符来进行比较，因为有精度问题。要么使用阈值来忽略舍入的问题，要么使用 BigDecimal 来替代 double 或者 float。
Java中浮点数的机制，IEEE 754规则，以及为什么在java中0.1+0.2!=0.3 Java浮点数机制及所存在的问题 0....，可以看到返回的值是0.30000000000000004，至于为什么会发生这样的事情，这便是后面要探讨的了——Java浮点数机制。...Java浮点数机制 通过查阅资料可以发现，现在很多主流的语言对浮点数的实现都是采用的IEEE 754，其中这些语言中也包含Java，要了解Java的浮点数机制，也就得了解IEEE 754是如何定义浮点数的...指数位 E（Exponent）是 2 的幂（可能是负数），它的作用是对浮点数加权。...= 0.3 知道了在Java中的浮点数运行机制后，再来解决这个问题就很好办了 // 第一步求出0.1的二进制形式 0.1 x 2 = 0.2 0 0.2 x 2 = 0.4 0 0.4 x
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