近日，范德比尔特的癌症研究人员发现了一种新的蛋白质，当用基因调控阻止其与负责生成癌症的基因相互作用时，它会在几天内有效地融化肿瘤。这项令人兴奋的研究成果近日发表在eLife杂志上。 ?...为了解决这一障碍，Tansey教授开始从与MYC项目作用的蛋白着手，寻找比MYC更易靶向的蛋白结构，从而设计突变，破坏该蛋白与MYC之间的相互作用，从而阻止癌症生长。...Tansey教授表示，有趣的是这并不需要消除MYC的所有功能。 HCF-1是Tansey教授发现的第二种对MYC有反应的蛋白质，之前与Orrin H....蛋白质转录因子只需要两个结构域:一个DNA结合结构域和一个刺激DNA产生RNA和蛋白质的激活结构域。研究人员目前感兴趣的是介于两者之间的那部分，也就是从来没有人认真研究过的罕见蛋白质。...经过四年严格的研究，Tansey教授的实验室打算进一步了解HCF1是如何与MYC协同工作的，以及它是如何影响其他蛋白质功能的。
把行数最小的作为主表，然后去join行数多的，这样对于索引而言扫描的行数会少很多 在join之后On的条件，类型不同是无法走索引的，也就是说如果on A.id = B.id，虽然A表和B表的id都设置了索引...，但是A表的id是Int，而B表的id是varchar，则无法走索引 字符编码也会导致无法走索引。...字符编码常见的是utf8和utf8mb4，utf8mb4是可以兼容utf8的，也就是说如果A表是utf8mb4，B表是utf8，则on A.uinstanceid = B. uinstanceid是可以走索引的...，但是如果把B表当作主表，让B去join A on B.uinstanceid = A. uinstanceid则无法走索引 在我的项目里，就是上面的字符编码问题导致的join后没有走索引 改表和字段的字符编码
还有一种衍生出来的 HASH 索引，用来索引的是键值的某种 HASH 值，这样查找时连二分比较也不用了，速度会更快。...只针对键值本身提条件的，如：身份证号等于某值的、出生日期在某个区间内的，这些都很有效。针对键值的函数提条件的，大部分无效，小部分取决于数据库优化。如：出生日期是星期几的，索引键是出生日期。...索引就没法用，因为星期几对索引无序。再如：年龄在某个区间的，索引键是出生日期。索引不能直接用，但年龄和出生日期之间是个单调函数，如果数据库优化做得好是可能利用的。但也有些数据库不行。...索引 A 过滤出来的 A=1 的记录，对 B 并没有序，这时 B=2 的条件就只能硬遍历了；反过来也一样。...不过关系数据库并没有存储次序这个概念，能不能把数据的物理次序用作索引是个很难说的事情，看运气了。SPL 有存储次序的概念，就可以自动利用数据的物理次序作为索引。
[菜鸟普及]浅谈c,java,python优劣,语言高低与效率相反的不变规律 此文于2011年04月16日，在我的微博原创发布。...单就语言来讲，它们本身是没有优劣之分的，只有适用环境的不同。就像如果你把python看做一个普通脚本语言，用IDA逆向分析的时候，python的作用就是自动化分析。...java远优于标准python，pypy和cython拥有可以尝试追赶java的潜质，但两者却都还没有成熟到，可以单独做项目的程度。 4、可用资源比对。...在Python中，这样做是没有必要的，也是不值得的(除了极少数特定场合，需要内联一些要求性能的函数)。如果你发现自己一遍遍的在写着同样的代码，而且变化很少，那么你就要开始注意了。...最后，仅以这句话初学者，与初学者共勉：“What Doesn't Kill You Makes You Stronger.”
介绍了为什么MySQL使用B+TREE 而 MongoDB使用B-TREE MySQL索引与MongoDB索引的区别 1....B + 树和 B 树的特点，我们做一个总结 B 树的树内存储数据，因此查询单条数据的时候，B 树的查询效率不固定，最好的情况是 O(1)。...我们可以认为在做单一数据查询的时候，使用 B 树平均性能更好。但是，由于 B 树中各节点之间没有指针相邻，因此 B 树不适合做一些数据遍历操作。...关系型数据库 我们在关系型数据库中，考虑的是用几张表来表示这二者之间的实体关系。常见的无外乎是，一对一关系，用一张表就行。一对多关系，用两张表。多对多关系，用三张表。...既然涉及到了 join 操作，无外乎从一个表中取一个数据，去另一个表中逐行匹配，如果索引结构是 B + 树，叶子节点上是有指针的，能够极大的提高这种一行一行的匹配速度 非关系型数据库 在MongoDB中
同时，上下边界是不可以混用的，哪个边界能利用索引的的键值多，就是最终能够利用索引键值的个数。 Index Filter 字面理解就是可以用索引去过滤。...因为c2 是用来确定上边界的，但是上边界的c1没有出现(是>=,c2没有出现，因此index key 只有c1字段。...首先需要确认的是%不能是最在最左侧，where c1 like '%a' 这样的查询是无法利用索引的，因为索引的匹配需要符合最左前缀原则 where c1 like 'a%' 其实等价于 where c1...五、索引的排序 在数据库中，如果无法利用索引完成排序，随着过滤数据的数据量的上升，排序的成本会越来越大，即使是采用了limit，但是数据库是会选择将结果集进行全部排序，再取排序后的limit记录，而且MySQL...，select c1,c2,c3 from t1; 查询走的是索引全扫描，因此呈现的数据相当于在没有索引的情况下select c1,c2,c3 from t1 order by c1,c2,c3; 的结果
5、LastPass：密码管理软件 LastPass，全球知名在线密码管理工具之一，采用军事级加密算法，支持自动填充网站用户名和密码，与朋友分享登录信息等实用功能，且在全平台同步免费，无需订阅 Premium...6、二维码(QR码)生成器 在线的二维码生成器。最方便的用法是把当前的页面生成二维码，方便手机扫码快速访问。 ? 7、下载+ Chrome的下载管理在二级菜单里，进去很不方便。...16、Google翻译 Google翻译是一款由谷歌公司提供的网页划词翻译插件，它支持动态的划词翻译功能，也支持网页翻译，真是阅读外文网站的好帮手啊。 ?...17、Lucidchart Diagrams - Desktop：在线绘制多种图表 绘制各种流程图手头没有趁手的工具，直接试试这个工具哈。 ?...23、JSON Viewer JSONView 是一个方便查看 Json 结构的插件，展开，折叠，可以非常方便的查看接口返回数据。 ?
5、LastPass：密码管理软件 LastPass，全球知名在线密码管理工具之一，采用军事级加密算法，支持自动填充网站用户名和密码，与朋友分享登录信息等实用功能，且在全平台同步免费，无需订阅 Premium...6、二维码(QR码)生成器 在线的二维码生成器。最方便的用法是把当前的页面生成二维码，方便手机扫码快速访问。 7、下载+ Chrome的下载管理在二级菜单里，进去很不方便。...16、Google翻译 Google翻译是一款由谷歌公司提供的网页划词翻译插件，它支持动态的划词翻译功能，也支持网页翻译，真是阅读外文网站的好帮手啊。...17、Lucidchart Diagrams - Desktop：在线绘制多种图表 绘制各种流程图手头没有趁手的工具，直接试试这个工具哈。...23、JSON Viewer JSONView 是一个方便查看 Json 结构的插件，展开，折叠，可以非常方便的查看接口返回数据。
在开始之前，推荐大家阅读一篇文章《生成式AI在内容创作中的技术进展：以GPT模型为核心的分析与扩展原创》https://cloud.tencent.com/developer/article/2472442...前言在数据库的索引体系中，覆盖索引和非覆盖索引是两个重要的概念，它们对于数据库查询性能有着不同程度的影响。了解二者之间的区别，有助于我们更合理地设计数据库索引结构，优化查询操作。...以下将从多个方面详细阐述覆盖索引和非覆盖索引的区别。一、定义覆盖索引覆盖索引是指一个索引包含了（或者说“覆盖了”）满足查询语句中所需要的所有数据列。...尤其是在处理复杂的关联查询或者多条件筛选查询且结果集较大时，频繁回表读取数据的开销会使得查询耗时明显增加。...四、索引结构及维护成本覆盖索引结构特点：覆盖索引往往包含了多个数据列（在复合索引的情况下），其结构相对复杂一些，内部的索引节点存储了满足覆盖条件的各列数据以及相应的索引键值。
唯一索引 唯一索引不允许两行具有相同的索引值。 如果现有数据中存在重复的键值，则大多数数据库都不允许将新创建的唯一索引与表一起保存。当新数据将使表中的键值重复时，数据库也拒绝接受此数据。...例如，用户表中的身份证(idcard) 列上创建了唯一索引，则所有身份证不能重复 主键索引 主键索引是唯一索引的特殊类型。 数据库表通常有一列或列组合，其值用来唯一标识表中的每一行。...该列称为表的主键。 在数据库关系图中为表定义一个主键将自动创建主键索引，主键索引是唯一索引的特殊类型。主键索引要求主键中的每个值是唯一的。当在查询中使用主键索引时，它还允许快速访问数据。...； 3主健可作外健，唯一索引不可； 4主健不可为空，唯一索引可； 5主健也可是多个字段的组合； 6主键与唯一索引不同的是： (1).有not null属性； (2).每个表只能有一个。...还有需要关注Order By和Group By谓词的索引设计，Order By和Group By的谓词是需要排序的，某些情况下为Order By和Group By的谓词建立索引，会避免查询时的排序动作。
每个试次均会出现一张图片，然后要求被试进行判断，判断的标准分为两类：一是感知问题，即要求被试判断出现的材料是彩色照片还是线条图；二是语义问题，即要求被试判断出现的材料是有生命还是无生命的。...行为实验2—视觉反应时任务：总体与实验1类似，此处仅描述差别。一是在判断前多了一个阶段—熟悉阶段，即在电脑屏幕上同时呈现一个对象的彩色照片和线条图，期间被试出声命名。...c比较每个试次中感知分类器（蓝色）和语义分类器（粉红色）的最大保真度的时间点，以验证假设：在感知阶段，感知最大值（蓝色）在语义最大值（粉红色）之前的假设，而在回忆阶段这个顺序相反。..., P = 0.004）,视觉反应时任务中感知问题的正确率高于语义问题，记忆反应时任务中则相反，语义问题的正确率高于感知问题。...左上方图代表彩色照片与线条图的差异，左下方图代表生命体与无生命体的差异。 b记忆检索期间，关键电极点中不同组别ERP的差异（T值）。右上方代表感知组的差异，右下方代表语义组的差异。
从根本上与Facebook或Google不同，之前的情况是，网站平台拥有我们所有的照片、帖子和点赞并决定我们如何使用或访问，我们将拥有自己的信息并在其使用方式上有发言权。...二十年前，令人兴奋的新网络的模型是维基百科，这是第一部由大众撰写的百科全书。许多人自信地预测，Web 2.0 将按照维基百科的形象构建。相反，随着岁月的流逝，事实证明它是例外而不是规则。...可以说，即使是维基百科，也是中心化的，因为它依赖于一小群志愿者来保持其文章的最新状态并且统一见解没有争论。尽管它非常出色，但它也不像我们需要立法或金融这样的东西那样完全可靠。...即使在这个早期阶段，Web3 公司也面临着社交媒体旧世界中非常熟悉的那类挑战。NFT 艺术最受欢迎的平台之一，OpenSea，目前正在与剽窃和垃圾邮件的相关问题作斗争。...它带来了新的百万富翁阶层，疯狂的起起落落的繁荣，以及最持久的，建立在更加复杂的金融形式之上的新经济。 如果它成为现实，web3 更有可能是一个金融化的互联网，而不是一个民主化的互联网。
多维数据类型和集合数据类型 gin 通用倒排索引，存储的是键值与倒排表 数组、jsonb、全文检索、模糊查询等 brin 块范围索引 索引列的值与物理存储相关性很强，比如时序数据 mysql的索引类型和数据库引擎相关性较强...，不过最常用的B树索引是支持的 索引类型 MyISAM InnoDB b-tree yes yes hash no no R-Tree yes no Full-Text(类似gin) yes no 聚簇索引与非聚簇索引...如果查询条件中使用 or，且 or 的前后条件中有一个列没有索引，那么涉及的索引都不会被使用到。...常见慢sql情况 没有创建索引，建表的时候一定不要忘记建立可能的索引，创建索引需要按照ESR原则进行 索引失效的情况，如查询字段上使用表达式导致索引失效比如在c1字段上存在一个b-tree索引，where...InnoDB会自动使用主键 （唯一定义一条记录的单个或多个字段）作为聚簇索引的索引键（如果没有主键，就选择第一个不包含NULL值的唯一列）。
是的熊猫直播倒闭了，原因是融不到钱，资金链断裂，可惜了，王思聪的钱再多，也没有腾讯多！...在老大和老二都被腾讯占股甚至控股的形势下，老三熊猫在资本市场无人问津，长达22个月时间没有外部资金注入。...腾讯为什么不投熊猫 熊猫直播实际是一家360系的公司，COO张菊元曾在360做了6年产品经理 ?...同时360在熊猫刚创立的2016年就已经入股，并提供了技术支持。 可以说熊猫直播就是一家彻头彻尾的360系公司，王思聪更多的是投钱和带流量这么一种关系。...低调的360 当年3Q大战，360的知名度可谓与腾讯比肩，每个人都认识了这个敢跟腾讯对杠的刺头。 而后老周频频上节目，大谈“微创新”，更因为名字叫鸿祎而被人称为“红衣教主”。
⭐️ 什么是索引？哪些数据类型里有索引的概念？...---> 字符串、列表、元组从最左边记录的位置开始就是索引索引用数字表示，起始位是从 0 开始字符串、列表、元组的最大索引是他们的长度 - 1示例如下：names = ['Neo', 'Jack',...print(names[0])# >>> Neoprint(names[-1])# >>> Ademprint(names[5])# IndexError: list index out of range没有索引为...，获取与修改list.index(item)列表通过 index() 函数，传入一个元素来获取当前元素的索引值listindex = new_item ; listindex为变量对应的索引的值; new_item...- 索引错误：列表的索引分配超出列范围）# >>> IndexError: list assignment index out of range 索引在元组中的特殊性可以和列表 一样获取索引与切片索引元组函数
昨天讲到了索引的基础知识，没看的小伙伴记得看： 《爱上面试官》系列-数据库索引 MySQL 的索引长什么样子？索引到底是怎么加速查询的？...事实上，在你还没有执行 create index 语句的时候，MySQL 就已经创建索引了。 让我们从建表开始吧。...如果没有这棵 B+树，你要根据主键查询，比如 select * from student where id = 5; 对不起，数据是无序的，你只能全表扫描，犹如大浪淘沙。...不是的，主键虽然是递增的，但是如果你写入磁盘时，没有去维护有序数组这样一个数据结构（比如你删掉了 4，怎么把 5 往前面挪），那数据在磁盘里依旧是无序的，查找时只能随机查找，而如果你维护了有序数组这样的数据结构...为了方便说明，我在文章里举的例子的数据量不会太大，所以用不用索引，性能提升的效果不明显，但是你可以脑补下大数据量的画面。 如果你没有指定主键呢？没关系，唯一键也可以。 连唯一键也没有？
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 灵魂3连问： 什么是前缀索引？ 前缀索引也叫局部索引，比如给身份证的前 10 位添加索引，类似这种给某列部分信息添加索引的方式叫做前缀索引。...为什么要用前缀索引？ 前缀索引能有效减小索引文件的大小，让每个索引页可以保存更多的索引值，从而提高了索引查询的速度。...当字符串本身可能比较长，而且前几个字符就开始不相同，适合使用前缀索引；相反情况下不适合使用前缀索引，比如，整个字段的长度为 20，索引选择性为 0.9，而我们对前 10 个字符建立前缀索引其选择性也只有...0.5，那么我们需要继续加大前缀字符的长度，但是这个时候前缀索引的优势已经不明显，就没有创建前缀索引的必要了。...举例说明： 当要索引的列字符很多时 索引则会很大且变慢 ( 可以只索引列开始的部分字符串 节约索引空间 从而提高索引效率 ) 原则： 降低重复的索引值 例如现在有一个地区表 areagdpcode chinaShanghai
一、前序序列与后序序列 1.前序序列和后序序列相同 空树或者只有根节点的二叉树。 2.前序序列和后序序列相反 (1)当且仅当二叉树中只有一个叶子节点。 (2)二叉树的高度和其节点个数相同。...二、前序序列与中序序列 1.前序序列和中序序列相同 空树或缺左子树的单支二叉树。 2.前序序列和中序序列相反 (1)二叉树为空或者只有一个节点。...(3)若二叉树不为空，则任意节点没有右孩子。 三、中序序列与后序序列 1.中序序列和后序序列相同 空树或者缺右子树的单支二叉树。 2.中序序列和后序序列相反 任意节点没有左孩子节点。
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