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知识库检索匹配的服务化实践

作者:极简风 部门:数据中台 一、背景 知识库是企业经营过程中的面向客户和内部员工的知识沉淀文档库,里面包含各类教程、问答、案例等,知识库的检索匹配是自然语言处理(NLP)中一个重要的基础问题,本质是进行文本语义的相似计算...,也就是语义匹配,我们很多领域的任务都可以抽象为知识库的匹配检索任务,例如检索引擎、智能客服、知识检索、信息推荐等领域。...知识库检索匹配可以概述为:给定一个query和大量候选知识库的文档,从这些文档中找出与用户输入query最匹配的TopK个文档。...}, "success":true, "message":"successful" } 五、服务实践 5.1 官网帮助中心 5.2 相似商品推荐 六、总结 本文大致介绍了知识库检索匹配的算法和工程服务化实践过程...在知识库检索匹配服务化实践过程中,后续值得关注以下几点: 1)对于知识库中低频或缺失的新文档或新商品的Embedding学习还不够充分,可考虑利用图结算法结构,把更多query和其他属性的语义信息聚合,

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React路由的模糊匹配与严格匹配

模糊匹配模糊匹配是React Router的默认匹配方式。在模糊匹配中,路由会根据URL的路径部分进行匹配。当URL的路径部分与路由的路径部分部分匹配时,就会触发匹配。...同样,当URL为/about时,会触发About路由组件,因为它与path="/about"模糊匹配。严格匹配严格匹配要求URL的路径必须与路由的路径完全匹配。...只有当URL的路径与路由的路径完全相同时,才会触发匹配。...这意味着只有当URL的路径与path="/about"完全匹配时,才会触发About路由组件。例如,当URL为/about时,会触发About路由组件,因为它与path="/about"完全匹配。...但是,当URL为/about/或/about/extra时,不会触发About路由组件,因为它们与path="/about"不完全匹配。

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    字符串匹配(一) -- 朴素匹配与 KMP 算法

    KMP 算法 如果模式串为 ABCDE,我们通过上述的朴素字符串匹配算法与原字符串 ABCDFABCDE 进行匹配,假设经比较原字符串开始处的 ABCD 已经与模式串匹配,而 E 却不匹配,按照朴素匹配算法...,我们接下来将比较原字符串 BCDFANBCDE 与模式串。...然而,我们清楚的知道,既然原字符串匹配了 ABCD,那么向后移动 1、2、3 位都是不可能匹配的,所以我们直接向后移动 4 位,将 ABCDE 与 FABCDE 进行比较就省去了 3 次比较过程。...假设我们需要比较 ABCABCABD 与模式串 ABCABD,那么首个不匹配的是模式串中下标为 5 的字符 D,我们是否可以直接后移 5 位 ,让原字符串的子串 CABD 与模式串 ABCABD 比较呢...如上图所示,末尾的 b 与 c 不匹配,此时右移步长为 3 - 1 = 2。 我们看到,移位后紧接着判断失配位置仍然匹配失败,接着我们需要再次进行移位 1 + 1 = 2 位。

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    Nginx实例与localtion匹配规则

    指令指定 nginx 是否调用 sendfile 函数(zero copy 方式)来输出文件,对于普通应用, #必须设为 on,如果用来进行下载等应用磁盘IO重负载应用,可设置为 off,以平衡磁盘与网络...epoll     use epoll;       #连接数,指定进程可以打开的最大描述符:数目     worker_connections  1024; } http {     #文件扩展名与文件类型映射表...nginx 不对 url 做编码,因此请求为/static/20%/aa,可以被规则^~ /static/ /aa匹配到(注意是空格) ~ 开头表示区分大小写的正则匹配 ~* 开头表示不区分大小写的正则匹配.../ 通用匹配,任何请求都会匹配到 Ⅱ、匹配顺序 多个 location 配置的情况下匹配顺序为 首先匹配 = 其次匹配 ^~ 其次是按文件中顺序的正则匹配 最后是交给 / 通用匹配 当有匹配成功时候.../localhost/static/c.png则优先匹配到规则 C 访问 http://localhost/a.PNG 则匹配规则 E,而不会匹配规则 D,因为规则 E 不区分大小写 访问 http:/

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    【正则分组】栈结构与括号匹配

    括号闭合匹配思路 对闭合性的校验,最常用的当属栈结构 。...两者是匹配的,故 出栈 ,之后栈中只有一个元素,如场景6: 也就是说索引 1 和 索引 3 配对了,此时我们可以记录这两个索引值,以便后续处理。...如下所示: 接下来继续匹配,索引为 4 的字符不是 (或) ,所以不作处理;场景8中,索引为 5 的字符为 ) ,此时栈顶是索引为 0 的 ( 。...两者是匹配的,故 出栈 ,之后栈中只有没有元素,如场景9: 这样我们就得到了 0 和 5 索引是括号匹配的区间,也记录下来: 后面同理,根据 ) 字符对比,通过 ( 字符的出入栈情况,我们就可以获取到括号匹配的空间...:) 可以设置非捕获,表示当前括号不需要作为一个组,我们需要对其进行处理,处理方式也非常简单,移除匹配的以 ?

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    Jmeter CSV文件管理与正则匹配

    正则匹配 问题思考 接口测试过程中经常需要接口之间关联调用,比如获取上一个接口的返回值,作为另一个接口的请求参数,那么该如何从处理呢?...操作案例 从请求http-get响应数据中匹配随机数num的值,然后创建请求get-num来引用num的作为请求参数。...正则表达式:匹配需要的内容。 模板:用num引用起来,如果在正则表达式中有多个匹配数据,num表示匹配到的第几个值给变量。如:1表示匹配到的第1个值存储在变量中。...匹配数字:0代表随机取值,1代表全部取值, 缺省值:如果参数没有取得到值,那默认给一个值让它取。 案例中正则表达式说明 ()括起来的部分就是要提取的。 .匹配任何字符串。 +一次或多次。 ?...在找到第一个匹配项后停止。 相关资料:正则表达式教程 新建一个请求get-num,在新的请求中将http-get返回的数据作为参数传递,如下图所示: ?

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    1.特征点检测与匹配

    微软Kinect 有效距离比较短 3.单目多视角 :几乎很难实时 4.双目立体视觉 基于图像的三维模型重建: 1.输入图像 2.基于图像的点云生成 3.点云到模型的重建 4.纹理图像的创建与编辑...场景理解 图像特征点的检测方法: 人工设计检测算法 基于深度学习的方法 场景中的人工标记点 图像特征点的基本要求: 1.差异性——可检测 特征点应该呈现出区别于非特征点的明显特征 2.重复性——可匹配...特征匹配 距离度量 匹配策略 高效匹配 特征匹配验证 问题描述: 计算两幅图中特征描述子的匹配关系 距离度量 ? 匹配策略 最近邻搜索 ?...高效匹配 快速最近邻搜索 哈希表 多维Kd-tree 特征匹配 BFM(Bruce Force Mather)匹配ORB的结果 ?...选择最好的 50 个匹配结果进行显示 错误的匹配可以通过估计相机模型方式去除 估计 Homography Homography 矩阵之前最好的 50 对匹配对

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    栈的实现与OJ括号匹配

    本文旨在探讨数据结构中栈的实现以及顺序表与链表区别总结. 更多精彩, 期待关注 主页: 酷酷学!!! 2....顺序表与链表的区别 在实现栈之前, 我们先总结一下顺序表和链表 以上是顺序表与链表比较全面的区别总结, 在插入数据时链表没有容量的概念指的是链表的空间是使用多少开辟多少, 不会进行扩容操作, 也不会造成容量的浪费...{ //左括号压栈 if (*s == '(' || *s == '{' || *s == '[') { Push(&stack, *s); s++; } //右括号与栈顶左括号进行匹配...if (*s == '(' || *s == '{' || *s == '[') { Push(&stack, *s); } // 右括号与栈顶左括号进行匹配...if (*s == '(' || *s == '{' || *s == '[') { Push(&stack, *s); } // 右括号与栈顶左括号进行匹配

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    处理开始匹配停止匹配请求(匹配算法,匹配器的实现)

    处理开始匹配/停止匹配请求 实现 handleTestMessage 先从会话中拿到当前玩家的信息 解析客户端发来的请求 判定请求的类型 如果是 startMatch,则把用户加入到匹配队列 如果是...stopMatch,则把用户对象从匹配队列中删除 此处需要实现一个匹配器对象,来处理匹配的实际逻辑 @Override protected void handleTextMessage(WebSocketSession...session, TextMessage message) throws Exception { // 实现处理开始匹配请求和处理停止匹配请求 User user = (User...只要队列里面的元素 (匹配的玩家) 凑成了一对,就把这对玩家取出来,放到一个游戏房间中 当前的匹配实现,比较粗糙,只是简单的搞了三个段位的队列 如果想要匹配的更加精确,就可以多搞几个队列 实现匹配器(1...,突然连接关闭/断开了,相应的匹配就要停止了 停止匹配逻辑为:matcher.remove(user); 实现匹配器(2) 修改 game.Matcher,实现匹配逻辑 在 Matcher 的构造方法中

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    Record与模式匹配结合:如何在JDK 21中实现高效的数据结构与匹配操作?

    引言 随着Java的发展,JDK 21引入了模式匹配(Pattern Matching)与Record类的深度结合,进一步简化了数据结构的处理和匹配操作。...通过模式匹配,开发者可以更加高效地解构数据对象,实现代码的简洁与可读性提升。 今天,猫头虎将带你解析Record类与模式匹配的结合用法,让你在JDK 21中轻松实现高效的数据结构匹配!...核心概念:Record与模式匹配结合 1. 什么是模式匹配?...安全高效:模式匹配配合switch表达式可以避免null检查和显式类型转换。 实战示例:Record类与模式匹配结合使用 1....掌握Record与模式匹配,让你的数据处理代码更加高效优雅!

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    算法基础-字符串与模式匹配

    算法思想 模式匹配是一个查找子串的过程 查找子串的思路是,将原字符串的第一个字符与子串的第一个字符相比较,如果相同,则比较原字符串和子串的第二个字符,否则将子串位置后移一位,比较原字符串的第二个字符与子串的第一个字符...ori_len,sub_len)); return 0; } 如果代码正确,那么应该会打印“9” next数组 这个算法的关键在于next数组 同样以“ABABC”为例 next[0]=-1,理由与上面的一致...实际上,通过上述步骤,我们可以得到下面两个结论 1.模式匹配用到的的next数组仅和子串有关,与原字符串无关 2.计算next数组的过程也是一次模式匹配 得到第一个结论很方便,因为我们在分析“ABABC...next = (int*)malloc(sizeof(int) * length); int i = 0, j = -1; //通过分析我们知道 next[0] = -1;//与上文分析一致...next = (int*)malloc(sizeof(int) * length); int i = 0, j = -1; //通过分析我们知道 next[0] = -1;//与上文分析一致

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    如何让下载的chrome与chromedriver匹配

    要确保下载的Chrome和Chromedriver匹配,您可以按照以下步骤进行操作: 确定Chrome版本:首先,您需要确定您下载的Chrome的版本号。...下载匹配的Chromedriver:接下来,您需要下载与您的Chrome版本匹配的Chromedriver。Chromedriver是一个用于自动化测试的工具,它与特定版本的Chrome浏览器兼容。...在该网站上,您可以找到与您的Chrome版本匹配的Chromedriver版本。点击下载链接,将Chromedriver下载到您的计算机上。...通过以上步骤,您可以确保下载的Chrome和Chromedriver版本匹配,从而避免Chrome和Chromedriver不兼容的问题。...请注意,随着时间的推移,Chrome和Chromedriver的版本可能会更新,因此请定期检查并更新您的Chromedriver以保持与最新版本的Chrome兼容。

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    【JeecgBoot AIGC】AI知识库实战应用与搭建

    在本系统中,AI知识库是AI应用、AI流程等模块的核心组成部分,为知识存储与智能检索提供支持。2....知识库文档点击已创建的知识库,进入 知识库详情页面。左侧菜单功能:文档:显示当前知识库的所有文档。命中测试:输入关键词测试文档的匹配情况。...(/static/aigc/11111.png)只需确保你的zip包结构正确,像这样:--- | - static | -- aigc | --- 11111.png系统会自动识别并将图片与你的...4.3 命中测试在 命中测试 页面,可输入测试内容,点击发送后,系统会显示匹配的文档片段。参数说明:条数:返回的匹配结果数量。...Score阈值:仅当匹配评分(Score)高于设定阈值(Threshold)时,才会返回结果。匹配结果包含:命中段落内容所属文档分段序号匹配分数点击条目可查看详细信息。

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    OpenCV中ORB特征提取与匹配

    OpenCV中ORB特征提取与匹配 FAST特征点定位 ORB - (Oriented Fast and Rotated BRIEF)算法是基于FAST特征检测与BRIEF特征描述子匹配实现,相比BRIEF...得到二进制方式的字符串描述子之后,匹配就可以通过XOR方式矩形,计算汉明距离。...旋转不变性 ORB比BRIEF方式更加合理,同时具有旋转不变性特征与噪声抑制效果,ORB实现选择不变性特征,是通过对BRIEF描述子的特征点区域的计算得到角度方向参数。主要原理是使用几何距公式。...特征实现FLANN对象匹配经常会遇到一个错误如下: ?...原因是BRIEF与ORB特征是二进制的CV_8U而SIFT与SURF特征数据是浮点数,FLANN默认的匹配是基于浮点数运算计算距离,所以导致了类型不支持错误,这个时候只要使用如下的方法重新构造一下FLANN

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