在普通模式中，我们操作数据库时，都需要打开一次数据库，查询，修改，删除，再关闭一次数据，对数据库比较不友好。 增加连接池，就减少了重复打开关闭数据库的麻烦。...省去了重复打开，关闭的麻烦。...maxconnections=10, # 连接池允许的最大连接数，0和None表示不限制连接数 mincached=3, # 初始化时，链接池中至少创建的空闲的链接，0表示不创建...127.0.0.1',port=3306,user='root',password='root',database='knowledge',charset='utf8') def select_test():#查询...db.cursor()# 使用cursor()方法获取操作游标 conn.execute("insert ……")# 使用execute方法执行SQL语句 data=db.commit()#注意，插入与查询的区别
这是我参与「掘金日新计划 · 10 月更文挑战」的第4天，点击查看活动详情 c++11 1. final 作用： final在修饰类时，表示该类无法被继承 修饰父类的虚函数时，表示该虚函数无法被重写...注意： override只能修饰子类的虚函数 好处： 可以帮助我们更好的检查出是否在重写父类虚函数的过程中出来什么问题。...3. delete 和 default C++11扩展了delete和default的用法，可以用来控制默认成员函数的生成与不生成 delete C++11扩展了delete的用法，可以让用户控制让编译器不生成默认的成员函数...,两个一模一样的lambda表达式，它们的类型都是不同的。...} 5.4函数对象与lambda表达式 函数对象，又称为仿函数，即可以想函数一样使用的对象，就是在类中重载了operator()运算符的类对象。
1 业务需求与技术的局限性 在GDS之前，复制环境中的每个数据库都从应用程序和数据库管理员的角度部署为silo。...在包含在不同处理器代和不同资源（CPU，内存，I / O）的数据库服务器上运行的复制数据库的GDS池中，GDS向较不强大的数据库发送工作请求，但是直到更强大的数据库过载， 均衡响应时间。...在IT基础架构中利用MAA的企业发现他们可以快速高效地部署满足其高可用性业务需求的应用程序。 全局数据服务是Oracle Database 12c提供的一个战略新的MAA组件。...它可以发生在位于不同区域的数据中心中的复制数据库。 ?...客户现在可以使用GDS实现这些优势，而无需与多点解决方案或本地生产的产品集成。
论基于构件的软件开发 –测井资料处理与解释集成软件 [摘要] 去年初，单位承担了新立的“测井资料处理与解释集成软件"项目，目的是集成目前国内零敬的测井解释方法，我有幸参加该项目，并负责软件系统平台设计和部分开发工作...图件绘制基于GDI和GDI+开发，每个绘制対象采用单独的一个类进行封装，绘制的载体対象派生于MFC的窗口类，其他対象派生于同一个基类，基类设计足够的消息响应函数，対象采用重载虚函数或者操作自动定向，实现鼠标响应...这样，只需要绘制核心库与必要的绘制対象扩展库，就可以提供相应的绘制功能，而且绘制的対象可以定制并进行二次开发。...数据交换组件将一次解释数据全部读出，打成固定格式的数据包GDS （Global Data Storage）, GDS可以以文件形式存放和内存形式交换，应用模块只处理GDS数据包，完成各种应用后，按照同样的格式传回数据库...，优化处理性能，而且基于GDS构件的应用还可以扩展开来，GDS不一定只与我们设计的数据库进行交换，如果需要増加其他存储方式数据库，只要知道详细的存储结果，开发访问组件，GDS就能与其相联进行信息处理，新的数据格式也是一样
Here's the table of contents: 无向环路子图分析与虚拟子图生成 •ONgDB图数据库集成APOC和OLAB-APOC组件•使用函数分析无向环路返回布尔值•使用过程分析无向环路返回路径节点序列...ID•通过一组节点序列生成查询环路的CYPHER•通过一组节点序列查询环路•分析子图的环路并查询环路•返回一个原子性ID•JSON-STRING封装•获取所有顶点路径•分析子图的环路并查询环路之后生成虚拟图...Apoc-v-3.5.x企业稳定版下载[4] 1.3 Olab-Apoc软件包下载 •GitHub：Olab-Apoc-v-3.5.x企业稳定版下载[5]•Github-Wiki：关于Olab-Apoc组件的使用说明...olab.schema.all.path(graphData) YIELD loopResultList RETURN loopResultList AS allPath •执行结果 十、分析子图的环路并查询环路之后生成虚拟图...案例实现了完整的分析过程，对输入的原始子图寻找无向环路，并以虚拟图的方式返回结果。
以前一个表的分区可以存在于不同的表空间，现在可以存在于不同的数据库。 不同分区存在于不同数据库，这就将数据隔离了开来，Sharding就此实现。 ? Sharding如何实现数据路由？...可能很少有人注意到，在Oracle 12.1版本中增加的一个新的产品组件 GDS - Global Data Services，通过GDS可以构建一个访问“连接池”，为后端的数据库访问提供代理和路由服务...，前面提到的Shard Directories，正是在GDS中配置的。...在创建Sharding对象之前，需要先创建表空间集合 - Tablespace Set，表空间集合包含在不同数据库中的表空间定义，也就是将以前针对不同分区创建的表空间转移到不同的数据库中。 ?...关于GDS的配置，以下一图 - 一目了然： ? 如果在12.1中还看不清楚 GDS的作用，现在12.2中，Sharding中的重要作用就日益凸现出来。
以前一个表的分区可以存在于不同的表空间，现在可以存在于不同的数据库。 不同分区存在于不同数据库，这就将数据隔离了开来，Sharding就此实现。 ? Sharding如何实现数据路由？...可能很少有人注意到，在Oracle 12.1版本中增加的一个新的产品组件 GDS - Global Data Services，通过GDS可以构建一个访问“连接池”，为后端的数据库访问提供代理和路由服务...在创建Sharding对象之前，需要先创建表空间集合 - Tablespace Set，表空间集合包含在不同数据库中的表空间定义，也就是将以前针对不同分区创建的表空间转移到不同的数据库中。 ?...关于GDS的配置，以下一图 - 一目了然： ? 如果在12.1中还看不清楚 GDS的作用，现在12.2中，Sharding中的重要作用就日益凸现出来。...Oracle的多租户与IMO组件更新 多租户选件为云而生，也就不断向着云的便利性、自动化迈进。
可能原因是x86与ARM架构不兼容，或者UEFI与BIOS启动方式不兼容等。...您需要先安装rsync组件，再重新启动迁移Agent。Linux迁移依赖rsync组件，若源端未安装rsync组件，会导 恢复数据时系统会关闭服务器，待数据恢复后系统会自动启动服务器。...pxe启动服务器 更多内容 本章节为您介绍以下内容：准备弹性云服务器作为GDS服务器在使用GDS导入导出数据之前，需要准备一台或多台与GaussDB(DWS) 集群在相同VPC内的Linux弹性云服务器...(简称ECS)，用于安装GDS工具包，作为GDS服务器。...对于导入数据待导入的数据源文件，需要存放到GDS服务器上。数据源文件所在的服务器称为数据服务器，也称为GDS服 启动单台裸金属服务器。
携程机票实时数据种类繁多，体量可观，主要包括携程机票用户访问、搜索、下单等行为日志数据；各种服务调用与被调用产生的请求响应数据；机票服务从外部系统(如GDS)获取的机票产品及实时状态数据等等。...图2 携程机票实时数据处理架构 图2为携程机票当前采用的实时数据处理技术栈。在实时处理框架选择上，我们采用了Storm和Spark Streaming，主要针对不同时延需求的业务场景。...Spark Streaming目前主要用来实时解析机票查询日志，用户搜索呈现在机票App/Online界面上的航班价格列表在查询服务返回时其实是一个经过序列化压缩的报文，我们将Kafka Direct...Storm主要用来实时识别舱位虚占，从下单服务推送到Kafka的明细下单日志，经过过滤、提取相应字段后，进行统计和虚占识别规则匹配，从而实时标记虚占用户，并将虚占识别结果写入redis供下单服务使用。...)和并发查询支持唯一标识所有相关日志数据的串联，在展示界面里完整回溯用户在携程系统里的行为。
我们在流片之后，通常还是有机会对layout进行局部小的修改。例如metal change eco或者一些层次的局部修改。...当我们修改之后，需要进行与之前gds的对比，以便确认没有因为某些原因动到其他的层次。本文介绍如何用calibre进行版图之间的对比。...命令行形式 calibre提供一个很好的工具，dbdiff，可以产生xor的drc rule。命令所在的位置与calibredrv相同。dbdiff会对版图进行cell by cell的比对。...dbdiff可以支持不同的layout文件类型。 本文以最常见的GDS与GDS的对比为例，如果文件类型不同，请自行修改。...dbdiff -refsystem GDS - system GDS -refdesign chip_top_ref.gds chip_top -design chip_top.gds chip_top
从 GDS 加载数据 在加载本地数据文件前，首先使用 Meteva 内置的函数从 GDS 服务中获取要素场，用于后续对比验证。...裁剪成与 t850_grid 相同的网格 cropped_grid_data = grid_data.sel( lat=slice(-9.875, 79.88), lon=slice(0.0...验证 对比本地提取的要素场和从 GDS 中获取的要素场是否相同。 从下图中可以看到，member 的名称不同，同时 time 也不同。GDS 使用的是北京时间，而本地文件使用世界时。 ?...求偏差场中最大偏差 abs(diff_t850).max() 0.01001473 差值可能是因为压缩精度的问题，在可以接受的范围内。说明本地读取的 GRIB 2 文件可以代替 GDS 中的数据。...计算 计算 024 时效与该时刻分析场的均方根误差 载入数据 整合函数，实现如下功能： 使用 nwpc-data 从 GRIB 2 文件中加载要素场 将返回的要素场转换为 xr.DataArray 对象
我不是很明白这段话的意思，但是从现象上看，正是由于这个强制转换使得外部组件在查询内部组件的接口时能够正确运行。...多重继承的情况下，在类的结构中会有多个基类的虚函数表，比如上例，Derived类继承了Base1和Base2，那么其中就有2个虚函数表，在我们调用虚函数时，会从对应的虚函数表中进行查询： 在多重继承中...，派生类中对于基类中虚函数表和各成员的排列顺序与继承的顺序一致，最后才是派生类自己的成员： 由于这样的数据结构，在进行强制转换时，实际上是将虚函数表的指针传出，故转换后指针的值发生了变化。...，根据CA的继承关系，转换后的指针发生了变化，该指针实际上是NondelegatingUnknown的虚函数表的指针，因此，外部组件CB使用m_pUnknownInner查询时，实际上使用的是NondelegatingUnknown...以上是我个人的分析和总结，并不一定是真实的实现，因为我也在网上看到了一些不同的分析。欢迎大家一起讨论。
不依赖于下标元素，通用 不需要访问迭代器，透明 不需要定义处理函数，简洁 5 final与override 5.1 override 作用：指定一个虚函数覆盖另一个虚函数 class A { virtual...unordered_set unordered_multiset 不同于set和map内部通过红黑树实现，而是hash表实现 */ } void Ttuple() { //就像一个可以容纳不同类型的结构体...（2）并行是在不同实体上的多个事件，并发是在同一实体上的多个事件。...try_lock_for() 接受一个时间范围，表示在这一段时间范围之内线程如果没有获得锁则被阻塞住（与 std::mutex的 try_lock() 不同，try_lock 如果被调用时没有获得锁则直接返回...与lock_guard不同的是，unique_lock更加的灵活，提供了更多的成员函数： 上锁/解锁操作：lock、try_lock、try_lock_for、try_lock_until和unlock
与Canvas相比，SVG的最大不同在于：它不但是View，而且也是Model，算是一个真正的ViewModel。...所以，SVG的体积与数据量级有直接关系，而Canvas所形成的图片体积只与尺寸有关，是一个恒定值。...所以我们应当把Canvas视为一个View的窗口，构造虚拟图层的树结构模型，再将Canvas相关事件映射模型中，驱动虚拟图层变化和重绘。...交互系统应具备： · 事件系统(events|propagation) · 节点查询(query) · 动画系统(如果你有时间的话) 当Canvas的事件的发生位置映射到模型中时...，应当根据矩阵信息进行虚拟图层捕捉查询(query)，所以在模型设计中，将矩阵信息单独列出。
GDS（GDS是Oracle RDBMS 12.1的新特性）也提供负载均衡和SDB（sharded database）中的基于位置的路由功能。...Shard目录（Shard directors）使用GDS framework的全局服务管理组件（global service manager component）来提供应用层请求到shard的直接路由...shard目录（Shard directors）是一个单独的数据库，它用来保存SDB(Sharding database)配置数据和提供其他相关功能，比如shard的交叉查询和集中管理。...可以使用GDS是GDSCTL工具可以用来配置SDB。...一个shard表的每一个分区放单独的表空间，并且每个表空间关联到一个特定的shard。根据不同的sharding方法，这个关联可以自动建立或者根据定义创建。
CoGroup CoGroup 表示联合分组，将两个不同的DataStream联合起来，在相同的窗口内按照相同的key分组处理，先通过一个demo了解其使用方式： case class Order(id...在CoGroupWindowFunction中，会将不同流的数据区分开来得到两个list,传给用户自定义的CoGroupFunction中 JOIN 在理解了coGroup的实现后，join实现原理也就比较简单...，DataStream join 同样表示连接两个流，也是基于窗口实现，其内部调用了CoGroup的调用链，使用姿势p与调用流程跟CoGroup及其相似，主要有以下两点不同: 不在使用CoGroupFunction...，而是JoinFunction，在JoinFunction里面得到的是来自不同两个流的相同key的每一对数据 函数调用链 中间增加了FlatJoinCoGroupFunction函数调用，使用嵌套遍历方式得到两个流的笛卡尔积传给用户自定义函数...Left/Right join实现分析 Flink 中DataStream 只提供了inner join 的实现，并未提供left join 与 right join 的实现，那么同样可以通过CoGroup
gds <- getGEO("GDS507") 同样的，我们也可以通过样品的登录号获取。...转化为 BioConductor的 ExpressionSets 和 limma MALists对象 GEO数据集(与其他一些GEO实例不同)非常类似于LIMMA数据结构的MAList对象和BioBase...与ExpressionSetlimma 不同，limma MAList确实存储了基因注释信息，因此我们可以利用GDS2MA来新创建含gpl的GPL类。...，还包含与GDS507相关的样本信息和基因信息。...单个函数getGEOSuppFiles可以将GEO加入作为参数，并将下载与该加入相关的所有原始数据。默认情况下，该函数将在当前工作目录中创建一个目录，以存储所选GEO入藏的原始数据。
GDS记录代表了一系列具有生物学和统计学意义的GEO样本，构成了GEO数据显示和分析工具套件的基础。GDS中的样本指的是同一个平台，也就是说，它们共享一组共同的探测元素。...假设GDS中每个样本的值测量值以等效方式计算，即背景处理和标准化等考虑因素在整个数据集中是一致的。通过GDS子集提供反映实验设计的信息。...5.GEO2R GEO2R是一个交互式web工具，它允许用户比较GEO系列中的两组或两组以上的样本，以便识别在不同实验条件下表达不同的基因。结果显示为按重要性排序的基因表。...与GEO的其他数据集分析工具不同，GEO2R不依赖于精心设计的数据集，而是直接查询原始的系列矩阵数据文件。这使得及时分析更多的地理数据成为可能。...有两种注释类型: NCBI生成的注释可用于许多记录。这些注释是通过从平台中提取稳定的序列识别信息，定期查询Entrez基因和UniGene数据库，生成一致的、最新的注释而得到的。
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