本文对Kubernetes集群在虚拟机和裸机上在CPU、内存、存储和网络性能方面的表现进行了详细的比较和分析。
根据最近的研究，Docker正在像野火一样蔓延，特别是在企业中，它的采用率从2015年的13％上升到了27％以上;另有35％的公司计划使用Docker。根据这些报告，容器采用的主要驱动因素是需要提高研发团队的效率和速度，以及容器是微服务的基本组成部分。 有了这些巨大的好处，问容器是否要杀死虚拟机是很自然的。这个争论引起了一个相对平凡的问题，为什么不直接在裸机上运行容器呢？在这篇文章中，我们不会认为你需要转向裸机。实际上，我们认为大型企业环境应该有虚拟化服务器，裸机物理主机和容器的组合。 作为研究这篇文
为了避免每月云计算支出超出组织的预期，组织可以使用容器，容量预购和更多的云成本管理策略来控制失控的云支出。 在云中运营组织的业务与在本地部署数据中心运行相比是根本不同的。当运营不同时，其成本的策略也不同。 从财务角度来说，数据中心需要大量的建筑资本支出，服务器和软件许可证的额外资本支出，以及为服务器和冷却系统供电以及维护和管理的虽然较小但重要的运营支出。 在云计算中没有资本支出。相反，却有显著的运营支出，用于服务器虚拟机实例，存储，网络流量，软件许可证和其他细节。 从成本管理的角度来看，将计算负载转移到云
受全球疫情和经济放缓的影响，在国内，中小型企业正在逐步采用混合云，来实现满足数据安全、行业合规及业务发展的需求，混合云为企业提供两全其美优势。规划和构建混合云架构既是一种技术策略，也是一种财务工具。
容器技术与虚拟机技术都属于虚拟化技术，所谓虚拟化技术，其实是一种资源管理的技术，是将计算机的各种实体资源，如服务器、网络、内存以及存储等予以抽象然后转化出来的，虚拟化技术存在的目的其实就是打破实体结构之间不可切割的障碍，使用户可以比原本的组状态更好的方式来应用这些资源
本文来源于2017 EMEA （Europe, the Middle East and Africa，欧洲，中东和非洲） 红帽技术交流会议的会议记录，与会者包括了来自于欧洲、中东和非洲的所有的红帽解决方案架构师及顾问，会议内容是关于构建 OpenShift 镜像的思考和最佳实践案例，文章分为以下四个板块进行叙述：
基于近期调研使用Proxmox VE的经验以及之前使用XenServer的经验，在本文中，我将讨论Proxmox VE和XenServer并将这两个最受欢迎的开源虚拟机管理程序进行分析比较，此分析比较侧重于虚拟机资源分配上的虚拟机管理程序优势，支持的虚拟化方法，服务器体系结构，虚拟机数量，主机和客户机的操作系统兼容性以及管理功能。这两款开源的虚拟机管理程序因提供了近似VMware产品的企业级用户操作体验而在全世界范围内广受欢迎。基于开源的虚拟机管理程序的推进使用改变了企业管理者管理其计算资源的方式，降低了IT运营成本，提高了性能和灵活性。虽然国内也具有ZStack等许多优秀的开源产品可供使用且用户体验并不低于上述两款产品，但就企业级功能开放度而言，目前还无法与之相比较，因此不计入本文的比较范围。
自从上世纪 90 年代硬件虚拟化被主流的技术广泛普及之后，对数据中心而言，发生的最大的变革莫过于容器和容器管理工具，例如：Docker。在过去的一年内，Docker 技术已经逐渐走向成熟，并且推动了大型初创公司例如 Twitter 和 Airbnb 的发展，甚至在银行、连锁超市、甚至 NASA 的数据中心都赢得了一席之地。当我几年前第一次直到 Docker 的时候，我还对 Docker 的未来持怀疑的态度，我认为他们是把以前的 Linux 容器的概念拿出来包装了一番推向市场。但是使用 Docker 成功进行
在计算机中，虚拟化（英语：Virtualization）是一种资源管理技术，是将计算机的各种实体资源，如：服务器、网络、内存、存储等等，予以抽象、转换后呈现出来，打破实体结构间的不可切割的障碍，使用户可以比原来的组态更好的方式来应用这些资源，这些资源的核心虚拟部分是不受现有资源的架设方式，低于或者物理组态所限制，一般所指的虚拟化资源包括计算能力和资料存储。
由于不同的机器有不同的操作系统，以及不同的库和组件，在将一个应用部署到多台机器上需要进行大量的环境配置操作。
如果将服务器应用程序通过容器移动到云平台中，则需要进行一些容器编排，Kubernetes在此将发挥重要作用。
这是我在EMEA红帽技术2017交流会议（Red Hat Tech Exchange 2017）上所做的文字记录，这是一个由所有的Red Hat解决方案架构师和顾问组成的会议。在创建将在OpenShift上运行的镜像时，需要对此进行考虑和良好实践。该内容由四篇帖子构成：
k8s是Kubernetes的缩写，Google 于 2014 年开源了 Kubernetes 项目。
在计算机技术中，虚拟化（Virtualization）是一种资源管理技术。它是将计算机的各种实体资源，如：服务器、网络、内存及存储等，予以抽象、转换后呈现出来，打破实体结构间的不可切割的障碍，使用户可以用更好的方式来利用这些资源。
在 Docker 诞生之初，它常常被放在虚拟机技术的对立面，甚至还有过 Docker 将替代虚拟机的夸大宣传，在许多集群以及虚拟化方案设计的讨论中，也总会将两者拿来比较一番利弊。
在上期，我们说到，虽然处理器主频的提升受制于物理规律，在2011年以后就难以出现质的飞跃，但Intel的工程师们不仅仅依靠个人的奋斗，还考虑到了历史的进程，通过在一个物理CPU内集成多个处理核心的方法，以及不断丰富SIMD(Single Instruction Multiple Data，单指令多数据)指令集，来延续了摩尔定律的生命。
今天的许多前沿技术，如云计算、边缘计算和微服务，都源于虚拟机的概念——将操作系统和软件实例从底层物理计算机中分离出来。
在他的配置下，整个系统需花费 6200 美元（约合 41700 元人民币），相比 AI 硬件供应商 Lambda Labs 提供的整机要便宜一半。如何为实验室组装一台最强大的计算机，让我们来看看他是怎么做到的。
首先来看下什么是容器技术，容器是由英文 “Container” 翻译过来的，这个单词即有容器也有集装箱的意思，在这里其实更偏向于集装箱，这点也可以从Docker的Logo里看出来，不能说是毫无关系，可以说是一摸一样！我们可能是因为好读所以才译为容器。
VMware Workstation Pro是一款面向IT专业人员、开发者和企业的虚拟机软件，能够在同一台电脑上模拟不同的操作系统、平台和云环境，支持从桌面上构建虚拟机、在线购买等功能。VMware Workstation Pro还能通过vctl CLI工具使用虚拟机隔离、虚拟网络连接和虚拟资源选项部署本地OCI容器和Kubernetes集群，并支持针对任何平台进行开发和测试。虚拟机技术可以为用户提供更高的安全性、可靠性和灵活性，使得用户能够更加高效地运行应用程序、管理多个操作系统、进行测试、学习等操作。
docker 如日中天，这不是单纯的炒概念，docker 确确实实解决了开发与运维的痛点，因此在企业开发中得到了非常广泛的使用，本文对于 docker 的这些基本知识点再做一些简单回顾。
许多企业希望获得云计算基础设施的敏捷性和成本效益，但是在部署实施云计算时，在复杂性和成本方面受到阻碍。此外，企业需要将云部署扩展到任何级别的能力，以及管理许多类型的计算和存储资源的灵活性。在本文中，将看到成功部署和管理私有云或混合云的这些要求。 1 使云计算变简单 企业想要采用本地部署的云计算，但是他们不想花几个星期或几个月来开发它们，也不想雇佣一个OpenStack或VMware专家团队。实质上，企业需要与AWS或其他公共云获得相同的点对点配置，但只能使用本地部署的云计算提供的治理，可扩展性能和
内容来源：2018 年 06 月 19 日，VMware大中华区原厂高级技术讲师姚泉在“VMware在线技术专题分享·第二期”进行《VMware vSphere 6.7 新功能介绍》演讲分享。IT 大咖说（微信id：itdakashuo）作为独家视频合作方，经主办方和讲者审阅授权发布。
Kubernetes是一个用于容器编排的开源系统，支持自动化应用程序部署，扩展以及管理。阅读这篇博客文章，从商业视角了解下Kubernetes。我将简要介绍虚拟化方法，构建Kubernetes的关键概念以及它在运行容器化应用程序时如何帮助您的业务。
网络功能虚拟化（NFV）显然在逐渐兴起，全球运营商的生产部署量日益增加。运营商正在寻求创建灵活的，以软件为导向的拓扑，可以按需提供服务并降低运营成本。从数据中心的性能角度来看，存在一个问题：在云端和企
Kubernetes 是一个可移植、可扩展的开源平台，用于管理容器化的工作负载和服务，可促进声明式配置和自动化。 Kubernetes 拥有一个庞大且快速增长的生态，其服务、支持和工具的使用范围相当广泛。
Docker这几年的迅猛发展让容器重新流行起来，不过但很多资料里介绍Docker时都说是 "新瓶装旧酒"。除了容器外虚拟机也是我们或多或少会接触到的虚拟化技术。虚拟机和容器都用于创建隔离的虚拟环境，但是这两种虚拟化技术有显著的不同，今天的文章就来聊一下它们之间的区别。
Docker的概念 什么是Docker？ Docker是一个开源平台，包含：容器引擎和Docker Hub注册服务器 Docker容器引擎：可以将开发者打包他们的应用和依赖包到一个可一直的容器中，然后
糖豆贴心提醒，本文阅读时间8分钟 OpenStack简介 OpenStack 是一个开源的 IaaS 实现，它由一些相互关联的子项目组成，主要包括计算、存储、网络。 由于以 Apache 协议发布，自 2010 年项目成立以来，超过 200 个公司加入了 OpenStack 项目，其中包括 AT&T、AMD、Cisco、Dell、IBM、Intel、Red Hat 等。 目前参与 OpenStack 项目的开发人员有 17,000+，来自 139 个国家，这一数字还在不断增长中。 OpenStack
随着云计算技术的发展，Serverless 凭借其免运维、按量付费和弹性伸缩等特点逐渐成为热门话题。然而，通用虚拟机无法满足 Serverless 高并发创建能力、冷启动速度等需求。为此，腾讯云技术团队推出了 Cube 安全容器产品，通过对管控流程、KVM、主机 OS、VMM、虚拟机 OS 等进行全链路精简和优化，实现高性能、低开销、高密度的运行环境。Cube 还针对快照技术进行了深度优化，大幅提升启动速度，从而更好地满足 Serverless 场景的需求。
Docker不是唯一的容器平台，也不是第一个推出的。其他框架，如OpenVZ和LXC，从20世纪20年代中期诞生。而其他类似容器的技术，如FreeBSD更进一步。而Docker在2013年发布，与目前
容器化已经成为一种趋势，它可以解决很多运维中的痛点，比如效率、成本、稳定性等问题，而接入容器的过程中往往也会碰到很多问题和不便。在有赞最开始做容器化是为了快速交付开发测试环境，在容器化的过程中，我们碰到过容器技术、运维体系适配、用户使用习惯改变等各种问题，本文主要介绍有赞容器化过程中碰到的问题以及采取的方案。
CentOS 8提供了虚拟化功能，它使运行CentOS 8的机器主机多个虚拟机（VM），也被称为Guest。VM使用主机的物理硬件和计算资源来运行单独的虚拟化操作系统（guest OS），KVM虚拟机作为主机操作系统上的用户空间进程。
桌面虚拟化包含有很多不同的虚拟桌面。其中一项是采用主机共享的模式，发布的桌面包含在Citrix XenApp服务器中。
接下来我计划写一个小系列，聊聊如何把一个简化过的私有云环境部署在笔记本里，以满足低成本、低功耗、低延时的实验环境。
点击上方蓝色“3分钟云计算”关注我们，设个星标，每天学习云计算知识 有瓜友觉得上篇文章👇太干了，咽不下去，那今天我们来点湿的。 Docker 公司原名dotCloud, 位于美国旧金山，主要提供基于PaaS（Platform as a Service, 平台即服务）的云计算服务。但Docker 产品开源后实在太火，公司也就改用Docker 命名了，目前市值高达13亿美元。这应该是创业公司中最成功的案例。就下面这位大神，Solomon Hykes 📷 Docker 自2013年开源以来一直都是云计算领域的热点
虚拟化技术是一种将计算机资源（包括计算、存储、网络等）进行抽象化的技术，它可以将物理计算资源划分为多个虚拟环境，使得每个虚拟环境都像独立的物理计算机一样运行。虚拟化技术允许多个虚拟机（VM）共享同一台物理主机，每个虚拟机在其中运行一个完整的操作系统和应用程序。 虚拟化技术的主要目标是提高硬件资源的利用率和灵活性，同时降低部署和维护成本。通过虚拟化，可以在一台物理主机上同时运行多个虚拟机，每个虚拟机都相互隔离，互不干扰。虚拟化技术使得资源的分配和管理更加灵活，可以根据不同应用的需求动态调整资源分配。 常见的虚拟化技术包括全虚拟化和半虚拟化。全虚拟化在虚拟机内运行完整的操作系统，虚拟机不需要对物理硬件进行修改；而半虚拟化需要对虚拟机进行修改，使得虚拟机与物理硬件进行更好的交互。 虚拟化技术在数据中心的部署中广泛应用，它可以提高服务器的利用率，节省硬件成本，并简化服务器的管理和维护。此外，虚拟化技术也被广泛用于开发、测试和应用部署等场景，为软件开发和运维带来了更多便利和灵活性。
提起 Docker，很多软件工程师都会认为那是运维工程师需要掌握的技能。殊不知互联网日益内卷，极限环境下如何脱颖而出——成为佼佼者，这才是值得思考的问题。因此，我们不要局限在特定领域的“一亩三分地”，掌握“应用全生命周期”的各个环节，才是万全之策。当“领域深耕+边界扩宽”逐渐成为一种趋势，T 型人才将会立于不败之地，这就是所谓的底层逻辑。
容器技术这么牛，那么如果没有用这个技术，如何说服大家来采用这门技术？想了一晚上，毫无头绪。。。三千烦恼丝了解一下。。。
Docker 是一个开源项目，诞生于 2013 年初，最初是dotCloud 公司内部的一个业余项目。它基于 Google 公 司推出的 Go 语言实现。2013年3月，dotCloud公司的创始人之一，Docker之父，28岁的Solomon Hykes正式决定，将Docker项目开源。
周昕毅，携程系统研发部云平台高级研发经理。目前负责携程K8S平台运维管理、分布式存储和云平台网络组件研发及运维管理。熟悉云基础设施建设，从事运维自动化及DevOps工具研发工作十年以上。长期关注云原生技术领域，Infrastructure AS Code理念的坚定践行者。
近年来，云计算发展势头突飞猛进，其快速发展的动力离不开背后的发展逻辑与规律，同时，也正是这些逻辑和规律，又将云计算产业推向了未来。那么，我们是否可以透过云计算发展的内在逻辑，一定程度地预测云计算未来发展的趋势？
平常我们使用的Vmware虚拟化的目标都是一台完整的计算机，拥有底层的物理硬件、操作系统和应用程序执行的完整环境。为了让虚拟机中的程序实现像在真实物理机器上运行“近似”的效果，背后的HyperVisor做了大量的工作，付出了“沉重”的代价。
计算机的运行通常离不开合适的操作系统的,而传统操作系统必须运行在具有特定的指令集(实现它的处理器)、内存系统和I／O系统的物理计算机上。
在金融行业数字化转型的驱动下，国有银行、股份制银行和各级商业银行也纷纷步入容器化的进程。
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