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Python让Excel飞起来—批量进行数据分析

corr()函数默认计算的是两个变量之间的皮尔逊相关系数。该系数用于描述两个变量间线性相关性的强弱,取值范围为[-1,1]。系数为正值表示存在正相关性,为负值表示存在负相关性,为0表示不存在线性相关性。系数的绝对值越大,说明相关性越强。- 上表中第1行第2列的数值0.982321,表示的就是年销售额与年广告费投入额的皮尔逊相关系数,其余单元格中数值的含义依此类推。需要说明的是,上表中从左上角至右下角的对角线上的数值都为1,这个1其实没有什么实际意义,因为它表示的是变量自身与自身的皮尔逊相关系数,自然是1。- 从上表可以看到,年销售额与年广告费投入额、成本费用之间的皮尔逊相关系数均接近1,而与管理费用之间的皮尔逊相关系数接近0,说明年销售额与年广告费投入额、成本费用之间均存在较强的线性正相关性,而与管理费用之间基本不存在线性相关性。前面通过直接观察法得出的结论是比较准确的。- 第2行代码中的read_excel()是pandas模块中的函数,用于读取工作簿数据。3.5.2节曾简单介绍过这个函数,这里再详细介绍一下它的语法格式和常用参数的含义。- read_excel(io,sheet_name=0,header=0,names=None,index_col=None,usecols=None,squeeze=False,dtype=None)

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提高工作效率的神器:基于前端表格实现Chrome Excel扩展插件

Chrome插件,官方名称extensions(扩展程序);为了方便理解,以下都称为插件。 我们开发的插件需要在浏览器里面运行,打开浏览器,通过右上角的三个点(自定义及控制)-更多工具-拓展程序-打开开发者模式。点击"加载已解压的拓展程序,选择项目文件夹,就可将开发中的插件加载进来。 插件是基于Web技术构建的,例如HTML、JavaScript和CSS。它们在单独的沙盒执行环境中运行并与Chrome浏览器进行交互。插件允许我们通过使用API修改浏览器行为和访问Web内容来扩展和增强浏览器的功能。 相信使用Chrome(谷歌浏览器)的小伙伴们都在用Chrome扩展插件(Chrome Extension),类似一键翻译、批量下载网页图片、OneTab、甚至大名鼎鼎的 ”油猴” 等。

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Svelte框架结合SpreadJS实现表格协同文档

SpreadJS是葡萄城结合 40 余年专业控件技术和在电子表格应用领域的经验而推出的纯前端表格控件。作为一个类Excel控件,SpreadJS如何实现当前比较流行的表格协同呢?本篇文章将简单介绍一下。 首先,从框架搭建上,本篇示例采用当下流行的前后端分离的开发方式,前端使用npm作为脚手架搭建Svelte框架。 后端使用Java的SpringBoot作为后端框架。前端使用SpreadJS V15.2.5以及SpreadJS在线表格编辑器Designer为前端操作的平台后端使用GCExcel作为文档的终端处理,随时提供备份与恢复。 首先,介绍下在前端Svelte框架下搭建SpreadJS在线表格编辑器。 1、在pageage.json文件中引入相关SpreadJS资源

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