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.Net Core2.2 使用 AutoMapper进行实体转换

下面介绍的AutoMapper进行对象映射,可以很方便快捷的帮助我们解决这个问题。...二、AutoMapper介绍及安装配置   本次案例使用的是.Net Core 2.2和AutoMapper(8.0.0)以及AutoMapper.Extensions.Microsoft.DependencyInjection...我们在使用Mapper的时候我们可以选择使用依赖注入到控制器中使用,也可以直接using引用使用   到这里我们基础的配置就算好了,那我们一起看下我们怎么去使用AutoMapper进行实体映射转换吧。...集合与集合之间的转换呢与之前的一对一转换类似,只是我们转换的时候传的类型不是实体,而是List集合而已。下面看下User集合转换成UserModel集合的案例: ?...本文介绍的是在.Net Core2.2中使用AutoMapper进行实体映射转换的,下一篇将介绍.Net Core3.0 AutoMapper9.0的使用与.Net Core2.2中的差别。

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在 ASP.NET Core 项目中使用 AutoMapper 进行实体映射

一、前言   在实际项目开发过程中,我们使用到的各种 ORM 组件都可以很便捷的将我们获取到的数据绑定到对应的 List 集合中,因为我们最终想要在页面上展示的数据与数据库实体类之间可能存在很大的差异...因此,如何更便捷的去实现 数据库持久化对象 与 视图对象 间的实体映射,避免我们在代码中去一次次的手工实现这一过程,就可以降低开发的工作量,而 AutoMapper 则是可以帮助我们便捷的实现实体转换这一过程的利器...所以,本章我们就来学习如何在 ASP.NET Core 项目中通过使用 AutoMapper 去完成实体间的映射。   ...数据传输对象(Data Transfer Object):数据传输对象 DTO 一般用于前端展示层与后台服务层之间的数据传递,以一种媒介的形式完成 数据库持久化对象 与 视图对象 之间的数据传递。   ...在 .NET Fx 的时代,我们使用 AutoMapper 时,可能就像下面的代码一样,更多的是通过 Mapper 的几个静态方法来实现实体间的映射,不过在 .NET Core 程序中,我们首选还是采用依赖注入的方式去完成实体间的映射

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    NER | 命名实体识别及相关经验

    ---- 编辑:AI算法小喵 写在前面 之前我们曾分享过几篇 NER 的相关论文,大家应该还有点印象。这次小喵看到一篇比较系统的 NER 相关文章,特别适合小白。...1.6 标签体系的种类与NER的输出 NER 工具会给文本序列中的每一个字(或词)打上一个标签,用来表示这个字(或词)是否为命名实体的一部分。...我能理解的原因主要有3个: 图像是对真实世界的一种比较直接的描述方式,信息的损失量比较小的同时,人可以基于自己的视觉经验对图像做各种各样的变换; 图像数据具有比较强的空间相关性,我们施加的变换不会完全破坏这种相关性...做 NLP 的同志们就稍微惨一些: 语言是人类用人造的离散符号,对世界的一种描述,信息量损失很大; 一般来说,语言只有一个维度上存在相关性,而这种相关性比较纠结、是语法上的相关(破坏句子结构的变换一般人接受不了...另外,在学习 NER 相关内容的过程中,我开始看语言学和计算语言学的相关内容,也意识到语言学的理论和方法对工程师来说,是非常有助益的。

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    识别实体与值对象的特征

    甄别实体与值对象非常重要,正确与否会直接影响聚合的设计。 聚合是边界 在DDD中,聚合是实体与值对象的边界。...考虑到值对象与实体的差异,倘若需要管理它们的生命周期,则值对象不可能脱离聚合的边界单独存在。这就意味着,当我们要识别领域模型的聚合时,实体与值对象之间的强弱关系并不会影响到对聚合边界的界定。...只要实体与值对象之间存在关系,无论关系强弱,该值对象都必须与存在关系的实体放在同一个聚合。...更何况,实体与值对象的定义并非绝对,在不同的上下文,同一个领域概念也可能定义为不同的设计类型。...因此,要正确地甄别实体与值对象,需要结合具体的上下文。 识别的特征 即便如此,仍然缺乏相对客观的判断标准。为此,我总结了如下几个特征。 相等性 甄别实体与值对象,可以首先从相等性进行判断。

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    实体关系抽取综述及相关顶会论文介绍

    与有监督实体关系抽取相比,远程监督方法缺少人工标注数据集。因此,远程监督方法比有监督多一步远程对齐知识库给无标签数据打标的过程,而构建关系抽取模型的部分,与有监督领域的流水线方法差别不大。...输入级attention机制的实现方式是设计两个关于实体对上下文相关的对角矩阵,该矩阵中各元素反映该词语与给定实体间联系的强弱,也就是分配在该词上对于实体的注意力。...池化级attention机制的实现方式是构建一个相关性矩阵,来捕获卷积层输出,与实体关系之间的联系。最后通过一个距离目标函数来预测关系。...在实体关系分类中,SDP 富含多种信息,可以让模型更专注相关信息,忽略无关信息。...PCNN 是在 CNN的基础上,改进了模型的输入部分:将一个句子按照两个实体分成三份,分别进行卷积池化等操作再拼接,从而得到更多和实体相关的上下文信息。

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    浅入 ABP 系列(7):对象映射

    目录 基础 DTO和实体 麻烦的映射 AutoMapper 集成 IObjectMapper/ObjectMapper 对象拓展 写博客的过程中,发现很多基础理论太薄弱,因此很多专业词汇可能会解释错误或者不准确...本篇主要讲解 ABP 中如何配置、使用对象映射,其中大部分跟 AutoMapper 这个框架有关,建议读者预先学习这个框架,可参考笔者的另一篇博客:浅入 AutoMapper 基础 DTO和实体 实体...实体是领域驱动设计(Domain Driven Design)中的概念,实体通常一一映射某些对象的固有属性,最常使用的是关系型数据库中的表。...通常表示层或其它类型的客户端调用应用服务时,将 DTO 作为参数传递,它使用领域对象(实体)执行某些特定的业务逻辑,并将 DTO (跟传入的 DTO 不是同一个)返回到表示层中,因此表示层与领域层完全隔离...使用示例 _ = mapper.Map(); } 对象拓展 ABP框架提供了 实体扩展系统 允许你 添加额外属性 到已存在的对象 无需修改相关类。

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    java的多种实体拷贝方式与实战

    Java 中的实体拷贝,通常指的是将一个对象的属性值复制到另一个对象的过程。实体拷贝可以是浅拷贝(Shallow Copy)或深拷贝(Deep Copy)。...在实践中,为了平衡开发效率和性能,开发者通常倾向于使用成熟的第三方库来实现实体拷贝。...这个方法的使用广泛,特别是在需要将对象之间进行数据转换的场景中非常有用,比如从数据库实体转换到传输对象(DTO)。...异常处理:使用反射操作时,可能会抛出反射相关的异常,如 InvocationTargetException、IllegalAccessException 等,需要额外处理这些异常。...,适用于许多需要对象转换的场景,特别是在构建分层架构的应用程序(如 MVC 应用)时,能够有效地将数据库实体转换为 DTO 或视图模型。

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    Dedupe去重与实体对齐

    简介 Dedupe是一个python库,使用机器学习对结构化数据快速执行模糊匹配,重复数据删除和实体对齐。...段内容,根据你的认知标注这两个name是否为同一个实体,选项包括yes, no, unsure, finish ?...生成的csv: ? 可以看到多了两列,一列是聚类号,相同的聚类号为相似实体,还有一列为置信度。...相关文章 图神经网络(GNN)TensorFlow实现 Aminer学术社交网络数据知识图谱构建(三元组与嵌入) 基于知识图谱的问答系统Demo 图注意力网络(GAT) TensorFlow实现 知识图谱可视化...Demo ICLR2021图神经网络与知识图谱相关论文 冯诺依曼图熵(VNGE)Python实现及近似计算 神经网络高维互信息计算Python实现(MINE) 基于Embedding的实体对齐前瞻 GCC

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    自相关与偏自相关的简单介绍

    自相关和偏自相关图在时间序列分析和预测中经常使用。这些图生动的总结了一个时间序列的观察值与他之前的时间步的观察值之间的关系强度。初学者要理解时间序列预测中自相关和偏自相关之间的差别很困难。...值为零表示无相关。 我们可以使用以前的时间步长来计算时间序列观测的相关性。由于时间序列的相关性与之前的相同系列的值进行了计算,这被称为序列相关或自相关。...我们可以将x轴上的延迟值限制为50,让图更容易看懂。 ? 偏自相关函数 偏自相关是剔除干扰后时间序列观察与先前时间步长时间序列观察之间关系的总结。...一项观察的自相关和在先验时间步上的观测包括直接相关和间接相关。这些间接相关是线性函数观察(这个观察在两个时间步长之间)的相关。 偏自相关函数试图移除这些间接相关。...我们预计ACF在MA(k)的过程中与最近的值显示出强相关性直到k的滞后,然后急剧下降到低或没有相关性。这就是生成该过程的方法。 我们预计绘图将显示出与滞后的密切关系,以及与滞后的相关性减弱。

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    从壹开始前后端分离【 .NET Core2.2 +Vue2 】框架之十二 、十三:DTOs(数据传输对象)

    AutoMapper正是符合要求的一款插件。...而Automapper是一种实体转换关系的模型,AutoMapper是一个.NET的对象映射工具。主要作用是进行领域对象与模型(DTO)之间的转换、数据库查询结果映射至实体对象。...数据传输对象与数据交互对象或数据访问对象之间的差异是一个以不具有任何行为除了存储和检索的数据(访问和存取器)。 Ø 为什么用?   它的目的只是为了对领域对象进行数据封装,实现层与层之间的数据传递。...领域模型就是面向对象的,面向对象的一个很重要的点就是:“把事情交给最适合的类去做”,即:“你得在一个个领域类之间跳转,才能找出他们如何交互”。在我们的系统中Model(EF中的实体)就是领域模型对象。...以上的这些大家简单看看原理即可,意思大家肯定都懂,下边开始讲解如何使用 3、引入 AutoMapper 的相关包 在Blog.Core.Services项目中引用Nuget包,AutoMapper 和

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    GitHub封禁被制裁实体相关账号,曾经效力的员工也中招!

    据俄罗斯媒体报道,近日全球最大的开源社区GitHub,在没有任何警告的情况下封禁了一些俄罗斯开发人员的GitHub账号。...GitHub封禁被制裁公司相关账号 这波操作,从4月13日开始,陆续有网友反馈账号被封禁的情况,其中不仅包含公司账户,同时也涵盖个人账户。...种族主义者,我们需要公正的替代平台! 另外也有一位网友称:他们这样做是因为他为一家帮助战争的公司工作,这是俄罗斯军队在乌克兰进行种族灭绝的原因。这是非常不同的。它不是基于国籍的。...如果对封禁有疑异的话,需要提交相关证明(封禁账户与被制裁实体无关)才可以解封账号。...------ 我们创建了一个高质量的技术交流群,与优秀的人在一起,自己也会优秀起来,赶紧点击加群,享受一起成长的快乐。

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    使用View Model从表现层分离领域模型

    Model 没有任何与表现层相关的特性,而且也和 HTTP 请求处理职责中完全无关。 Domain Model 是一个对象层,是对现实世界逻辑、数据和你应用程序所处理的问题的抽象。...你已经见过的几种模式 —— Active Record、Table Data Gateway,以及 Data Mapper,所有这些与数据库相关的设计模式 —— 可以帮助你把与数据库相关的逻辑组织成一个...在这种情况下,领域模型和视图模型包含的实体非常相似,都是一些简单的CRUD操作。 这些实体有许多属性,有相同或类似的名称,你可以很容易地映射领域实体对应视图模型中的一个属性。...最常用的一个工具就是.NET 社区的开源项目AutoMapper。...如何使用AutoMapper可以参考下面的两篇文章介绍: AutoMapper Formatters are Cool - ASP.NET MVC Style AutoMapper in NerdDinner

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    C#中通过Mapster实现轻量级高效对象映射器

    当谈到 C# 中的对象关系映射时,许多人会立即想到 AutoMapper。事实上,AutoMapper 是一个出色的对象映射库。...但是,今天我想分享另一个我个人认为更轻量级、更有用的库:Mapster。虽然它的受欢迎程度可能不如 AutoMapper 高,但它的力量是不可否认的。...使用步骤 安装所需的 NuGet 包: 创建实体类: 定义一个简单的实体类 ,如下所示:Person...PersonPersonDtoFullNameAge 比较 Mapster 和 AutoMapper Mapster 和 AutoMapper 都非常适合在 DTO(数据传输对象)和实体之间进行映射,从而简化代码并提高开发效率...与 Entity Framework 和 LINQ 集成。 Mapster 提供与 Entity Framework 和 LINQ 的无缝集成,使其在处理数据访问层时更加强大。

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