前段时间，我们有发过一篇题为《炒了8年的概念，到底该如何理解DevOps这个词》的文章，文中作者就DevOps的概念、价值、目标、挑战做了梳理，如作者所说，实施DevOps的核心目标是加速团队、企业的IT精益运行，从根本上提升IT的生产效率，加速部门、企业的业务创新能力。 是的，DevOps的优势很明显。那为什么它这么好，但这些年下来实际落地的企业却这么少。除了作者提到的容器、微服务等相关的『环境因素』外，还有哪些内在因素？普元在这方面又有哪些经验和案例？InfoQ就这些问题对普元的主任架构师顾伟进行了采访
OSGi（Open Service Gateway Initiative）是一种动态模块化系统的规范，它提供了一种插件化的架构，使得应用程序可以动态地加载、卸载和管理模块。以下是OSGi的类加载器架构和特性：
当前product是以solution的方式进行售卖，但是随着公司业务规模的快速夸张，随之而来的是新客户的产品开发，老客户的产品维护，升级以及修改bug，团队的效能明显下降，为了解决此类问题，必须站在公司战略的统一高度来重构系统。
Chris Richardson 微服务系列翻译全7篇链接： 微服务介绍 构建微服务之使用API网关 构建微服务之微服务架构的进程通讯 微服务架构中的服务发现 微服务之事件驱动的数据管理 微服务部署（本文） 重构单体应用为微服务 原文链接：Choosing a Microservices Deployment Strategy ---- 动机 部署一个单体应用意味着运行着庞大应用的多个副本，通常需要 N 台服务器（物理机或虚拟机），在每台服务器上运行 M 个应用实例。部署单体应用一般并不特别直接，但还是比部
Netty是什么？为什么这么火？ Netty是目前最流行的由JBOSS提供的一个Java开源框架NIO框架，Netty提供异步的、事件驱动的网络应用程序框架和工具，用以快速开发高性能、高可靠性的网络服务器和客户端程序。 相比JDK原生NIO，Netty提供了相对十分简单易用的API，非常适合网络编程。Netty是完全基于NIO实现的，所以Netty是异步的。 作为一个异步NIO框架，Netty的所有IO操作都是异步非阻塞的，通过Future-Listener机制，用户可以方便的主动获取或者通过通知机制获
什么是Docker,相比于VM有什么优势 Docker： 基于容器技术的轻量级虚拟化解决方案 容器引擎，把Linux的cgroup,namespaces,等容器底层技术进行封装抽象为用户提供了创建和管理容器的便捷界面（包含命令行和API） 开源项目，诞生于2013年初，基于Google公司推出的Go语言实现 微软，红帽Linux，IBM，Oracle等主流IT厂商已经在自己的产品里增加对Docker的支持 相比于其他早期的容器技术，Docker引入了一整套容器管理的生态系统，包括分层的镜像模型，容器注册库，
本书主要介绍关于如何使用微服务构建应用程序，这是本书的第六章。第一章介绍了微服务架构模式，讨论了使用微服务的优点与缺点。之后的章节讨论了微服务架构的方方面面：使用 API 网关、进程间通信、服务发现和事件驱动数据管理。在本章中，我们将介绍部署微服务的策略。
部署一个单体式应用意味运行大型应用的多个副本，典型的提供若干个（N）服务器（物理或者虚拟），运行若干个（M）个应用实例。部署单体式应用不会很直接，但是肯定比部署微服务应用简单些。 一个微服务应用由上百个服务构成，服务可以采用不同语言和框架分别写就。每个服务都是一个单一应用，可以有自己的部署、资源、扩展和监控需求。例如，可以根据服务需求运行若干个服务实例，除此之外，每个实例必须有自己的CPU，内存和I/O资源。尽管很复杂，但是更挑战的是服务部署必须快速、可靠和性价比高。 有一些微服务部署的模式，先讨论一下每个主机多服务实例的模式。
作为一种新兴的虚拟化方式，Docker 跟传统的虚拟化方式相比具有众多的优势。 首先，Docker 容器的启动可以在秒级实现，这相比传统的虚拟机方式要快得多。 其次，Docker 对系统资源的利用率很高，一台主机上可以同时运行数千个 Docker 容器。容器除了运行其中应用外，基本不消耗额外的系统资源，使得应用的性能很高，同时系统的开销尽量小。传统虚拟机方式运行 10 个不同的应用就要起 10 个虚拟机，而Docker 只需要启动 10 个隔离的应用即可。具体说来，Docker 在如下几个方面具有较大的优势。 一、快速交付应用程序 • 开发者使用一个标准的image来构建开发容器，开发完成之后，系统管理员就可以使用这个容器来部署代码 • docker可以快速创建容器，快速迭代应用程序，并让整个过程可见，使团队中的其他成员更容易理解应用程序是如何创建和工作的。 • docker容器很轻！很快！容器的启动时间是次秒级的，节约开发、测试、部署的时间 二、更高效的虚拟化 Docker 容器的运行不需要额外的 hypervisor 支持，它是内核级的虚拟化，因此可以实现更高的性能和效率。 三、更轻松的迁移和扩展 Docker 容器几乎可以在任意的平台上运行，包括物理机、虚拟机、公有云、私有云、个人电脑、服务器等。 这种兼容性可以让用户把一个应用程序从一个平台直接迁移到另外一个。 四、快速部署也意味着更简单的管理 通常只需要小小的改变就可以替代以往巨型和大量的更新工作。 使用 Docker，只需要小小的修改，就可以替代以往大量的更新工作。所有的修改都以增量的方式被分发和更新，从而实现自动化并且高效的管理。
说起服务器虚拟化这一议题(当然，这也正是本文的讨论核心)，大家不可避免地会将意见紧紧围绕在VMware、Hyper-V这一核心身边，而相对弱势的Xen与KVM也经常会被提及。然而如今一匹黑马以雷霆万钧之势杀入这一领域，并与众位传统巨头厮杀个不可开交——这就是Docker。
本文对Docker容器与传统虚拟化技术进行了对比和分析，重点探讨了它们的优势、劣势以及在不同场景中的适用性。通过深入研究Docker的轻量性、快速启动、可移植性和传统虚拟化的隔离性和安全性等方面，我们总结出在选择虚拟化技术时应根据具体需求做出正确决策的重要性。此外，我们展示了Docker在快速部署开发环境、支持微服务架构和持续集成部署等实际场景中的优势和效果。
我的建议是首先解释对容器化的需求，容器用于提供一致的计算环境，从开发人员的笔记本电脑到测试环境，从过渡环境到生产环境。 现在给出容器的定义，一个容器包含一个完整的运行时环境：一个应用程序，及其所有依赖项，库和其他二进制文件，以及运行该文件所需的配置文件，这些文件捆绑在一个程序包中。容器化应用程序平台及其依赖项可消除OS分布和基础架构中的差异。
容器提供了从开发人员的笔记本电脑到测试环境、从类生产环境到生产环境一致的运行环境。
首先，Docker 容器的启动可以在秒级实现，这相比传统的虚拟机方式要快得多。 其次，Docker 对系统资源的利用率很高，一台主机上可以同时运行数千个 Docker 容器。
什么是OSGI OSGi（Open Service Gateway Initiative）有双重含义。一方面它指OSGi Alliance组织；另一方面指该组织制定的一个基于Java语言的服务（业务）规范——OSGi服务平台（Service Platform）。 OSGi Alliance是一个由Sun Microsystems、IBM、爱立信等于1999年3月成立的开放的标准化组织， 最初名为Connected Alliance。该组织及其标准原本主要目的在于使服务提供商通过住宅网关，为各种家庭智能设备提
—.背景 谈论服务化框架的时候，我们首先先了解这些概念：SOA、ESB、OSGi、servicemix、微服务、Spring Boot SOA:面向服务架构，传统简单的网站系统采用MVC架构,随着系统需求不断的变化和业务不断的扩展，MVC显得很无力，MVC不断的变大，维护开发越来越困难，SOA解决的是MVC里面大而核心的功能，抽离出来做成服务提供给不断变化的业务使用。SOA提出多年，它仅仅是一个概念—一切皆服务，并不是一种技术的实现。 ESB:企业服务总线，是
在现代软件开发中，构建可扩展、可管理和可升级的应用程序是一项关键任务。为了满足这一需求，Java的OSGi（Open Service Gateway Initiative）框架提供了一种模块化的解决方案。本文将介绍OSGi框架的概念和特点，并通过一个代码示例来演示如何使用OSGi构建一个模块化的Java应用程序。
Java的OSGi（Open Service Gateway Initiative）框架提供了一种模块化的解决方案
转（http://blog.csdn.net/xinqidian2015/article/details/50537325）
首个使用Docker的是dotCloud PaaS（平台即服务）。在围绕Docker重塑品牌后，dotCloud取得了巨大的成功。如今Docker已经成为了其他PaaS解决方案中的标准配置或是核心组件。那么与在现有PaaS解决方案中简单加入Docker相比，新建由Docker驱动的PaaS在数量上是否会更多呢？答案是肯定的。 对于任何云平台解决方案而言，Docker都具有强大的吸引力，这一点几乎没有什么疑问。微软、谷歌、亚马逊AWS和IBM都已经在其各自的云服务中加入了Docker。随着越来越多的机构开始在
对于今天的大型分布式系统OSGi提供了一个和小型、嵌入式应用一样的模块化的架构来减少系统复杂性。从内部和现成的模块来构建系统可以显著的减少开发和维护的成本。OSGi编程模型就是实现组件为基础的系统。
是 Java 类加载层次中最顶层的类加载器，负责加载 JDK 中的核心类库，如：rt.jar、resources.jar、charsets.jar 等
Docker使用Google公司推出的Go语言进行开发实现，基于Linux内核的cgroup，namespace，以及AUFS类的Union FS等技术，对进程进行封装隔离，属于操作系统层面的虚拟化技术。由于隔离的进程独立于宿主和其它的隔离的进程，因此也称其为容器。 Docker在容器的基础上，进行了进一步的封装，从文件系统、网络互联到进程隔离等，极大的简化了容器的创建和维护。 传统虚拟机技术是虚拟出一套硬件后，在其上运行一个完整操作系统，在该系统上再运行所需应用进程；而容器内的应用进程直接运行于宿主的内核，容器内没有自己的内核，而且也没有进行硬件虚拟。因此使得Docker技术比虚拟机技术更为轻便、快捷。
一、什么是Dokcer? Docker是一个开源项目, 诞生于2013年初, 最初是dotCloud公司内部的一个业余项目。 它基于Google公司推出的Go语言实现。 项目后来加入了Linux基金会
1、什么是LXC LXC为Linux Container的简写。Linux Container容器是一种内核虚拟化技术，可以提供轻量级的虚拟化，以便隔离进程和资源，而且不需要提供指令解释机制以及全虚拟化的其他复杂性。相当于C++中的NameSpace。容器有效地将由单个操作系统管理的资源划分到孤立的组中，以更好地在孤立的组之间平衡有冲突的资源使用需求。与传统虚拟化技术相比，它的优势在于： 与宿主机使用同一个内核，性能损耗小； 不需要指令级模拟； 不需要即时(Just-in-time)编译； 容器可以在CPU
将数据库放入 Docker 容器的决定需要考虑多个因素，其中包括应用的规模、性能需求、环境一致性、团队的技术经验等。以下是对将数据库放入 Docker 的一些优势和潜在缺点的更详细阐述：
在计算机中，虚拟化（英语：Virtualization）是一种资源管理技术，是将计算机的各种实体资源，如：服务器、网络、内存、存储等等，予以抽象、转换后呈现出来，打破实体结构间的不可切割的障碍，使用户可以比原来的组态更好的方式来应用这些资源，这些资源的核心虚拟部分是不受现有资源的架设方式，低于或者物理组态所限制，一般所指的虚拟化资源包括计算能力和资料存储。
从2016年第一次接触docker开始到2019年7月最后一篇文章，博客记录了与docker相关的文章100+篇。
现如今，云服务在每个月都会大概收到1x10e16次的接口调用。这一巨大的变化改变了软件的开发模式。我们已经通过复用软件中的接口和开源来完成我们一部分的梦想。对我来说这已经是一个很大的进步了！当你现在去回顾一下供我们使用的接口类型和开源项目时，你惊奇的发现只是基于些许的通用函数调用可以让我们在应用中看到无限的自由度。
云计算时代应需求而产生和大规模运用的Docker。 目前的技术水平已经真正的进入了云计算时代，各大基础设施纷纷上云。很多大企业将所有业务都迁移到了云上。而云的基础设施就是 Docker，准确的说是容器，而 Docker 正是当下最主流的容器技术。 Docker 是基础设施，是因为 Docker 的资源限制和隔离性是云上必不可少的特性。相比于之前每个部门的应用申请一堆物理机来部署自己的应用进程，使用云计算的方式来统一管理公司所有的应用使得资源的使用率更加的高。 那么这么多的应用部署到一起就需要解决三个主要问题：应用隔离、应用部署和资源限制。
这两天在研究Kotlin时，看到Kotlin和和OSGi的完美融合，就有必要介绍下OSGi。 OSGi是什么 OSGi是Open Services Gateway initiative的缩写，叫做开放服务网关协议。我们说到OSGi时，根据上下文不同，通常可能指OSGi联盟、OSGi标准或者OSGi框架。OSGi联盟成立于1999年，当时是为了建立一套将可管理的服务（Managed Service）通过网络交付到设备中的开放标准。可见，OSGi最开始面向的是从嵌入式和移动设备，这也不难理解OSGi名称的由来了
Docker 是一个开源的应用容器引擎，让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的镜像 中，然后发布到任何流行的 Linux或Windows操作系统的机器上，也可以实现虚拟化。容器是完全使用沙箱机制，相互之间不会有任何接口。
容器，以及Docker和Kubernetes之类的容器技术已经日益成为许多开发人员工具包中常见的工具。容器化的核心目标是提供一种更好的方式，以可预测和便于管理的方式在不同的环境中创建、打包以及部署软件。
OSGI（Open Service Gateway Initiative） 是一个为 Java 平台设计的动态模块化系统框架。它提供了一种模块化管理应用程序功能的机制，使得开发者可以将应用程序拆分成独立的模块，这些模块可以动态地添加、移除或替换。每个模块都有自己的生命周期和依赖关系，可以独立地进行部署和升级。
如今Docker的使用已经非常普遍，特别在一线互联网公司。使用Docker技术可以帮助企业快速水平扩展服务，从而到达弹性部署业务的能力。在云服务概念兴起之后，Docker的使用场景和范围进一步发展，如今在微服务架构越来越流行的情况下，微服务+Docker的完美组合，更加方便微服务架构运维部署落地。 本文详细解释介绍Docker入门相关内容，后期重点关注Docker在微服务体系中的使用。在了解Docker之前我们先考虑几个问题：1、Docker是什么？2、为什么要使用Docker，它有什么优势？带着这些问题我
不久前，Docker官方公布的数据显示，全球已有46万个应用Docker 化，并且实现两年增长3000%。以Docker为代表的容器技术在发展速度上，业已超过了曾经的虚拟化技术和云计算技术。 或许也正因如此，2015年被称为Docker野蛮扩张的一年，先后通过了OCI和CNCF 两大标准组织的确立，更是在中国引发了如火如荼的Docker 创业之风，出现了阿里百川、网易蜂巢等大批基于Docker的容器云。诞生于2013年的Docker技术，让那些成熟的云计算服务突然显得老迈、迟缓且落伍，而国内外的云计算巨
目前，容器和 Docker 依旧是技术领域最热门的词语，无状态的服务容器化已经是大势所趋，同时也带来了一个热点问题被大家所争论不以：数据库 MySQL 是否需要容器化？
微服务与容器可以说是互相依赖，在互联网公司（如京东电商），容器基本成为11.11的抵抗洪峰的利器。
容器的定义：容器是为了解决“在切换运行环境时，如何保证软件能够正常运行”这一问题。 目前，容器和 Docker 依旧是技术领域最热门的词语，无状态的服务容器化已经是大势所趋，同时也带来了一个热点问题被大家所争论不以：数据库 MySQL 是否需要容器化？ 认真分析大家的各种观点，发现赞同者仅仅是从容器优势的角度来阐述 MySQL 需要容器化，几乎没有什么业务场景进行验证自己的观点；反过来再看反对者，他们从性能、数据安全等多个因素进行阐述 MySQL不需要容器化，也举证了一些不适合的业务场景。下面，我们就聊一
—1— 前言 容器的定义：容器是为了解决“在切换运行环境时，如何保证软件能够正常运行”这一问题。 目前，容器和 Docker 依旧是技术领域最热门的词语，无状态的服务容器化已经是大势所趋，同时也带来了一个热点问题被大家所争论不以：数据库 MySQL 是否需要容器化？ 认真分析大家的各种观点，发现赞同者仅仅是从容器优势的角度来阐述 MySQL 需要容器化，几乎没有什么业务场景进行验证自己的观点；反过来再看反对者，他们从性能、数据安全等多个因素进行阐述 MySQL不需要容器化，也举证了一些不适合的业务场景。下
Docker是开源项目。Docker是基于Go语言实现的云开源项目，诞生于2013年初，最初发起者是dotCloud公司。Docker自开源后受到广泛的关注和讨论，目前已有多个相关项目，逐渐形成了围绕Docker的生态体系。dotCloud公司后来也改名为Docker Inc，专注于Docker相关技术和产品的开发。
Docker是基于Go语言的开源项目，其构象是要实现 “ Build,Ship and Run Any App,Anywhere”,即通过对应用的封装(Packaging)，分发(Distribution)，部署(Deployment),运行(Runtime)生命周期进行管理，达到应用组件级别的“一次封装，到处运行”的效果。
平常我们使用的Vmware虚拟化的目标都是一台完整的计算机，拥有底层的物理硬件、操作系统和应用程序执行的完整环境。为了让虚拟机中的程序实现像在真实物理机器上运行“近似”的效果，背后的HyperVisor做了大量的工作，付出了“沉重”的代价。
Docker 是一个开源的应用容器引擎，基于 Go 语言并遵从Apache2.0协议开源。
Docker容器是一种强大、流行的云端开发选择。但，尽管许多IT团队正在转向容器，几乎很少有人能真正充分利用该项技术的优势。 Docker，或者更广一点说容器的采纳，在AWS的环境中持续快速增长。然而，报告显示Docker的放弃率与使用率持平，这对那些正打算使用Docker的企业来说是一个有趣的现象。 按照最受炒作的技术规律，Docker的使用率在一年内就翻了两番，根据监测和分析平台Datadog最近的研究表明。但这也提出了一些问题：这样的增长能否持续？如果是的话，会以怎样的采纳模式？ Amazon EC2
下一代 Docker 来了！1小时构建缩至1.5分钟，构建速度提高了39倍！还能结合 LangChain、Ollama 等做 AI 应用开发。
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