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TypeError: module object is not callable (pytorch在进行MNIST数据集预览出现错误)

在使用pytorch在对MNIST数据集进行预览,出现了TypeError: 'module' object is not callable的错误: 上报错信息图如下: [在这里插入图片描述...] 从图中可以看出,报错位置为第35行,也就是如下位置的错误: images, labels = next(iter(data_loader_train)) 在经过多次的检查发现,引起MNIST数据集无法显现的问题不是由于这一行所引起的...,而是由于缺少了对图片进行处理,在加载数据代码的前添加上如下的代码: transform = transforms.Compose([ transforms.ToTensor(),...transforms.Normalize(mean=(0.5, 0.5, 0.5), std=(0.5, 0.5, 0.5)) ]) 此时问题就已经解决了 下面完整的代码贴出来: 1.获取手写数字的训练集和测试集...transform=transforms, train=False) # false测试

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SQL Server 建立连接出现网络相关的或特定于实例的错误

SQL Server 建立连接出现网络相关的或特定于实例的错误。未找到或无法访问服务器。请验证实例名称是否正确并且 SQL Server 已配置为允许远程连接。...(provider: 命名管道提供程序, error: 40 - 无法打开到 SQL Server 的连接)  说明: 执行当前 Web 请求期间,出现未处理的异常。...请检查堆栈跟踪信息,以了解有关该错误以及代码中导致错误的出处的详细信息。...异常详细信息: System.Data.SqlClient.SqlException: 在 SQL Server 建立连接出现网络相关的或特定于实例的错误。未找到或无法访问服务器。...提示以下错误:  “在 SQL Server 建立连接出现网络相关的或特定于实例的错误。未找到或无法访问服务器。请验证实例名称是否正确并且 SQL Server 已配置为允许远程连接。”

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【API测试】使用Dredd测试您的API

从交互式向导回答几个问题后,只需输入以下命令即可运行测试:> dredd。 如果配置正确,Dredd将使用您向向导提供的命令启动后端服务器进程并开始测试。...在这种情况下,它们被保存为公共运行并保存24小,这对于本文来说已经足够了。...使用挂钩进行设置和拆卸 许多其他测试框架一样,Dredd还支持添加挂钩以运行设置和拆卸代码,编写自定义期望,处理授权以及在测试之间共享数据。...当我们的API中有很多端点,挂钩尤其重要,我们不希望依赖于它们执行的任何特定顺序。...它还可以所有主要的CI工具集成,以便重复测试,为开发人员提供了一个很好的安全网。 API Blueprint是一种非常富有表现力的降价格式,可用于描述请求和响应的几乎所有细节。

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测试微服务 VS 测试单体式应用

许多问题尚未解决,我们也还没有看到完善的“微服务方式”的实施标准的出现测试也不例外。对于整体来说,有单元测试,组件测试,集成测试。界限清晰,编写测试的方式也很清晰。 但是、对于微服务呢?...在单元测试中一样,第一个想法是模拟对象测试(mocking)。 但是,有什么好方法对微服务模拟对象测试? 或者我们总是应该使用构造的测试数据运行真实依赖的实例(或fixture),来进行测试?...现在我们已经有了规范,第一个合理的步骤就是将自动 API 测试集成到我们的测试工作流程中。为此,我们选择了一个杰出的工具 Dredd[2]。 用 Dredd 测试 API Dredd 简单而有效。...然后,它会针对此端点运行测试,并确保其按照规格说明描述的方式进行。 集成到测试工作流程中 我们使用容器来运行我们的微服务,也运行我们的测试套件。...但是,这是一个好的开始,并且在我们继续部署服务给予我们更多的信心。

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SSH连服务器,连接不上,出现以下错误的原因解决办法

一.ssh: connect to host 192.168.110.249 port 22: Connection refused错误的原因解决办法 在用 [ssh]远程登陆服务器遇到如下问题:...connect to host 192.168.xxx.xxx port 22: Connection refused 解决方法: 检查是否安装了 [openssh] ps -e | grep ssh 如果只出现了一个...“Permission denied,please try again” 错误的原因解决办法 有时候我们需要使用 ssh 连接服务器,一般情况下可以正常连上,不过有时候还是会出现这个错误 “Permission...denied,please try again”,错误原因: 服务器能拒绝,说明网络和 ssh 服务没有问题,出现这个问题的最可能的原因是: 1....解决方法: 仔细分析了一下大概是因为 192.168.110.249 的主机密钥改了,而本机使用的还是原来的公钥与其匹配,因此会出现错误

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项目延期半年,我被软件外包坑惨了!

花了很长一段时间后,我们才敲定合同细节,并在合同里详细描述他们应该构建的每个功能。然后,我们支付了第一笔款项并启动项目。 这里,我们犯下了致命错误! 根据合同协议,这个项目分为三个部分。...特别是 QA 团队,他们会在向我们展示应用前进行详尽的测试。 任何软件项目都会遇到 Bug,这是不可避免的,所以我们理解他们不能做出任何承诺。...甚至最基本的功能都不能工作——我甚至怀疑,即使他们测试过,他们也不是用真正的手机测试的。 在整整一周的时间里,我和我的联合创始人每天都要花上几个小时,煞费苦心地测试,并记录所有出现的 Bug。...我们测试了他们的修复结果,似乎一切正常。 但在审查他们的代码变更,我发现,他们的修复方式是多么的旁门左道。...对于每名开发人员,挑选列表中最重要的功能,他们讨论功能需求、预算和成本。让他们实现那个特性并测试。 让一名内部人员审核他们的 PR,测试升级后的 App,并标出有问题的地方。

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PyTorch(总)---PyTorch遇到令人迷人的BUG记录

为了说明pytorch中numpy和toch的转换关系,测试如下: 首先输入int32的numpy数组转换为torch,得到的IntTensor类型 ?...网络传播都正常,但是在计算loss出现如下错误: RuntimeError: cuda runtime error (59) : device-side assert triggered at /home...如下:定义初始化一个Tensor值,并且对其进行维度交换,在进行Tensor.view()操作出现以上错误。 ? 这是由于浅拷贝的原因,y只是复制了x的指针,x改变,y也要随之改变,如下: ?...---- NOTE1 共享参数问题 在tensorflow中有variable_scope方法实现参数共享,也就是说对于2张图片,第二张训练的权重参数第一张图片所使用的相同,详见tf.variable_scope...也就是在定义并没有把weight参数传入gpu中,在调用网络进行计算,如果传入的数据为GPU数据,则会出现:tensors are on different GPUs 错误,因此使用torch.nn.Module.cuda

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「自动化测试」微服务自动化测试简介

当然,另一方面是诊断任何错误的根本原因变得更加困难。 尽可能使用Canary测试 金丝雀测试是一种方法,其中一小部分用户呈现代码中的变化,并将他们的经验仍然运行旧代码的用户的体验进行对比。...它查看了错误率,利益负担,响应性和比较测量,以揭示新代码是否具有不利影响。通过采用一个程序,当一个管理案例同时令人耳目一新,可以毫不费力地进行,从而进行金丝雀测试。...通常,通过使用REST API服务进行通信以及一些模拟来快速完成,以便单独测试服务,而无需与其他服务进行任何集成。 签订合同 几乎不可能知道消费者使用服务的所有方式。...通过消费者驱动的交易,消费者必须提供一套测试,以确定所需的交互类型和格式。然后服务将同意合同并确保合同没有被破坏。这规定了其他服务的条件。此方法还可以验证交易是否在构建完成。...如何测试此漏洞?答案是开始在生产中进行测试。 监控和警报 建立密钥检查和警报系统,并在生产中进行跟踪至关重要。如果其中一项服务出现故障或无响应,请立即显示。

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音视频混流基本原理

在对视频进行混流之前,需要先将图层的布局安排好,以避免出现图层遮挡、超出背景范围等问题。...message 错误信息 string 返回错误信息。 timestamp 时间戳 int64 返回时间。 event_id 请求 ID int32 网络请求标识。...-11 图层错误 检查图层个数输入流个数是否一致。 检查图层 ID 是否重复。 检查图层 ID 是否在[1,16]之间。 -20 输入参数接口不匹配 检查输入流条数是否匹配模板 ID。...Q:申请混流后,如果一直未取消混流,会出现什么情况 A:混流会一直进行,直到收到取消混流命令。 Q:混流过程中,输入流突然断开会出现什么情况 A:非背景流断开,断掉的流画面会停在最后一帧。...Q:为何调用混流,画面会出现回退。 A: 混流转码实现机制中,会尽量保证双方画面的一致,因此在处理过程中会有轻微的回退现象。

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26秒 vs 51分钟,AI又要抢律师的饭碗了?

来源 | 果壳网(ID:Guokr42) 4个小时,5篇保密合同,30个法律问题。在这场巅峰对决中,人类AI谁会略胜一筹? 20名经验老道的美国律师被AI击败了!...但是企业面临着人力资源短缺和工作量增加的双重困扰,一份合同的审批可能会要一周间,这拖累了企业的效率。 和目前大部分使用的AI一样,LawGeex的AI使用的也是深度学习技术。...比赛的流程是这样的: 在4个小时的时间里,21名参赛选手要各自分析5篇保密合同,定位出30个法律问题出现合同中的什么地方。...虽然以前也有 AI和律师之战,但是之前的比赛不是在同等难度下进行的。而这次的比赛比的是律师工作的核心——理解合同的条款,判断合同的风险。 那最终结果如何? 准确率: AI能达到平均94%的准确率。...谷歌的AI就犯过一个错误,2015年谷歌图片App将一位黑人的照片识别成大猩猩,2018年初有好事的媒体又测试了一次,发现谷歌并没有修复这个问题,只是单方面屏蔽了几个敏感的关键词,似乎这个问题修复起来非常复杂

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项目延期半年,我被软件外包坑惨了!

我的联合创始人是一名律师,他们签订合同时,务求详尽。众所周知,软件项目非常容易超支,所以我们协商签订了一份固定价格的合同,并对所有出现的 bug 都“保修”。...花了很长一段时间后,我们才敲定合同细节,并在合同里详细描述他们应该构建的每个功能。然后,我们支付了第一笔款项并启动项目。 这里,我们犯下了致命错误! 根据合同协议,这个项目分为三个部分。...如果我自己没有发现这个问题,开发公司肯定不会安排任何渗透测试人员来发现这些安全问题。 这样的错误令人无法容忍。更令人震惊的是,他们非但没有为自己的严重疏忽而道歉,还不愿意更改。...甚至最基本的功能都不能工作——我甚至怀疑,即使他们测试过,他们也不是用真正的手机测试的。在整整一周的时间里,我和我的联合创始人每天都要花上几个小时,煞费苦心地测试,并记录所有出现的 Bug。...在我以前所有的工程项目中,在跨团队合作,为了更好地了解和解决出现的问题,我们都会直接工程师交谈。令我惊讶的是,这是他们明确禁止的事情。 按照他们的规定,我们只能与一个非技术的项目经理单点联系。

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Go语言中常见100问题-#18 Neglecting integer overflows

var counter int32 = math.MaxInt32 counter++ fmt.Printf("counter=%d\n", counter) 上述代码可以编译通过,并且在运行时没有出现...但在某些情况下,比如在内存受限的项目中,使用较小整数类型,在处理大数或进行转换,我们需要检查是否存在溢出问题。...} return counter + 1 } 由于counter的类型为int32,int32类型的最大值为math.MaxInt32,所以将其math.MaxInt32进行比较,如果相等,...对于int和uint类型的变量进行自增操作,处理逻辑之类似。在Go1.17之前,我们需要手动定义一个最大或最小值,将其进行比较。...= a { panic("integer overflow") } return result } 总结,在Go语言中,当出现上溢或下溢的时候并没有提示,如果我们想检查是否存在溢出避免潜在的错误

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状告技术总监,索赔 90 万元,称其拖延研发进度、系统频繁崩溃出错、产品质量存在严重问题:败诉

这个工作需要一个多月的时间;客户端的热更是其他程序员的工作;神州瑞景公司在2019年5月还提出了增加游戏大厅的功能,至少需要一个月的时间;2019年1月至7月15日姚某某还按照神州瑞景公司的要求,几乎每天都在对新系统进行测试...,修改测试发现的问题,这些问题均在合理范围内。...姚某某对上述证据的真实性均认可,称答辩已对上述问题进行了详细解释,选择单线程和多线程只是正常的技术选型问题,单线程是业内的常规做法;工作日志和QQ聊天记录中提及的逻辑判断错误和其他问题均属于正常范围内的错误...第四,原告主张让其支付未来一年的预期收入,没有法律依据,其原告签订劳动合同,完成工作内容就可以,公司的收入情况与其无关。...在劳动关系中,用人单位提供生产资料和劳动条件,享有劳动成果,对劳动者提供的劳动有管理职权,劳动者的工作能力不能胜任工作,用人单位有权对劳动者进行培训或者调整工作岗位,经培训或者调整工作岗位后仍然不能胜任工作的

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一文快速了解ClickHouse 战斗民族的开源搜索引擎(超详细解读+快速入门)

行存将每一行的数据连续存储不同,列存将每一列的数据连续存储。 针对分析类查询,通常只需要读取表的一小部分列。在列式数据库中你可以只读取你需要的数据。...2.2ClickHouse 应用场景 绝大多数请求都是用于读访问的,数据只是添加到数据库,没有必要修改 数据需要以大批量(大于1000行)进行更新,而不是单行更新;或者根本没有更新操作 读取数据...clickhouse/rpm/stable/x86_64 3 安装ClickHouse的服务端和客户端 yum install -y clickhouse-server clickhouse-client 如果安装出现...warning: rpmts_HdrFromFdno: Header V4 RSA/SHA1 Signature, key ID e0c56bd4: NOKEY错误导致无法安装,需要在安装命令中添加—...要运行该客户端工具可以选择使用交互式非交互式(批量)两种模式: 使用非交互式查询需要指定–query参数; 在交互模式下则需要注意是否使用—mutiline参数来开启多行模式。

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【敏捷3.4】增量交付与敏捷合同

很多互联网公司的产品会有 “灰度发布” 这一概念,当然,这是对网站进行大改版的主要操作。目的就是通过筛选一批种子用户进行测试反馈从而验证新的功能界面是否符合预期。...通常的做法就是使用 看板 ,当看板上出现空闲的列,或者任务过多产生堆积的列,就表明 WIP 出现了问题。这时,我们就需要关注在这其中最核心的瓶颈事务。消除瓶颈任务,是限制 WIP 的核心。...比如说,我们每一个月或两个月会有一次发布,那么我们的合同就以这个发布周期来每次单独进行签定。 除了这种合同之外,还有一种直接就是对工作包建立固定价格的合同,这种合同就更详细了。...但是当迭代冲刺结束的时候,我们应该要去验证这个迭代冲刺或者是发布的价值是否和我们的目标一致。所以,就需要我们 频繁地验证和确认 。这也是敏捷的一个核心理念,通过什么呢?测试、检查点和评审。...正常来说,一次持续集成就是通过所有测试并且可以进行线上发布的版本。这个版本在未发布前都是可以做为我们的检查点的。在迭代冲刺结束,评审会议将是我们核对价值实现的一个重要方面。

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AI大模型辅助提升研发效能实践

图片性能测试和优化建议:对代码进行性能测试,并给出优化建议,提升系统性能。...图片运营故障诊断解决方案:在出现故障,ChatGPT可以协助团队诊断问题原因,并提供相应的解决方案,以快速恢复服务。...有时,模型可能会误解用户的问题或上下文,从而给出错误或无关的答案。模型的生成能力:ChatGPT在生成回答,可能会基于其训练数据中的概率分布进行推断。...因此,它有时可能会生成流行度较高但不正确的答案,而忽略了更准确但出现频率较低的答案。模型的置信度:ChatGPT在生成答案,可能无法准确评估答案的可靠性。...用户协议和合同:在使用AI系统,用户可能需要签署协议或合同,其中可能包含关于知识产权归属的规定。这些协议或合同可能规定,生成内容的知识产权归属于AI系统的开发者、使用者或其他相关方。

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因 bug 数据回滚,开除程序员:甩锅失败,判赔 16 万元

管理红线第二章第(二)条:人为造成损害公司形象,给公司带来直接或间接的负面影响或经济损失的错误行为。...云某主张,其作为中级开发人员,并不知晓海科融通公司代码架构,因为海科融通公司在任务文档中并没有提醒其编写代码要注意多少条会出现超时的情况,所以其编写的代码未考虑该问题。...云某辩称: 我在2020年3月份开发了一个软件,按照客户要求开发结束后,按照公司流程提交给测试测试通过后上线,上线验收后没有任何问题,在2020年6月发现可能有问题,于是进行线上验证,发现有70多万的多出款...产品应当在上线前对代码进行检验,但是海科融通公司在产品上线后才进行代码检验,而且海科融通公司的财务人员应当在产品上线运用时监测账务的情况,在账务出现异常,财务人员并没有监测到。...云某编写代码后,海科融通公司亦有专门的测试人员进行测试,并未发现漏洞,故其公司将本次事故归责于云某一人,并认定其已达到严重失职的程度,依据不足。

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